从赋能教育向尊崇成长转变 教育大数据的伦理省思.docx

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1、摘要为了使教育大数据从“赋能教育向尊崇成长转变，从而推动教育价值与技术发展的继往开来与和谐共进。在对教育大数据赋能教育深入思考和研究的基僦上，从伦理学视域对教育大数据重“技术外力”、轻”价值内蕴”引发的若干伦理问题进行内省，希望在明晰伦理品性的同时,彰显其赋能教育的价值及尊崇成长的伦理路径。研究认为：教ff大数据为教育教学的变革提供精准实测、私人订制、预判调度、箱权消减等赋能价值的同时，也存在隐私披露侵犯人格尊严、规制算法束缚自由选择、数据独裁固化等级甄别、固化标签牵制个体发展等伦理威胁，乘持传承良善和塑造新貌的理性审视,在教育大数据的应用过程中，应推崇伦理技术白人之本、倡导自泡算法过渡之久、

2、推动伦理规约向善之律、提升温度数据和美之养。关键词教育大数据:伦理省思;赋能教育:伦理困境:伦理路径一、引言伴随信息技术的飞速发展与新兴技术的成熟普及，作为挖掘新知识、发现新规律、创造新价值的海量数据大数据”已成为当今时代信息技术发展的代名诃，同时，数据驱动下的技术“新能源”正推进教育的提升与革新，教育大数据(BigDataOfEdUCa1.iOn)呈现出史无前例的发展态势，尤其是2015年9月，国家统计局中国统计信息服务中心与曲阜师范大学共同打造的中国首家堪于大数据研究的教育学术高端智库中国教育大数据研尢院”的建成，更是将大数据与教有的深度触合上升到了国家故略层面，但教育与技术深度融合带来巨

3、大变革的同时，也潜藏着一系列无法预知的挑战与风险，由此将公引发后续伦理困惑的产生.因此，加强对教育大数据引发的相关伦理失范问题的系统认识，研究伦理路径，规避可能的风险，是我们以合理尺度把握教育大数据这一中性工具，为教育的健康秘固发展设置“看门人”，进而使教育大数据得以从赋能教育向尊崇成长转变的应有之义“二、教目大数据向教育赋能“教育大数据”这一概念最早是在对美国6通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学这报告的解读与启示中提出的，将“教育大数据”界定为学习者在平台学习中的行为数据杨现民等人将“教育大数据”看作是贯穿r教育教学行为中所形成的，根据教白需求集聚起来的，所有可用于教育发展并能够产生强大潜

4、在意义价值的数据汇集体2。因此，我们认为，竭力勘测教育教学背后的海量数据，发掘其背后隐匿的有意义价值的信息真相，科学决策教育教学难题是教育大数据向教育赋能的关键.(一)精准实测作为课堂教学引导者与施行者的教而在彼此教与学交流互动之时也以评价者与监督界的角色而存在，教师要立足于学生的学习回馈内容，根据教育现状即时更调多重教学手段、转换教学进程，填补与之相联系的信息空白，并依托多元化评估体系对学生进行合理估量。而守旧的教与学回馈方式主要是通过低频率的规范化测验来获取，并以此为主导形式评估学生的知识接受度，其传递方式为从教舞和学校到学生和家长，即是单向的;评估对象仅针对学生而非教师与其中所涉及的教学

5、媒介，即是单调的;评估形式仅侧重学习成果而轻箍学习进程，即是单一的。由于欠缺一定客观学习数据的维系，以至于无法对学生的其实学习水平进行准确判断，进而制约着课堂教学效果的提升。然而在大数据背景1.信息以双向流通的方式来传递，评估对象已不仅仅局限于“被动接受知识剌激”的学生，也殖涵“教学工具与相关产物”，即教师与教学媒介;破除单一评价方式的弊湍.对学生学习状况的反馈数据使之以动态化、持续化的形式呈现，诊断性评价、形成性评价、总结性评价、精准化评价得以就顾。（二）私人订制若说以计算机和互联网为代表发展的新技术推动/教育民主化的促成，那么更可以说大数据与教目的深度融合将实现教学与学习的个性化3。而即使

6、在历经多年高呼教育教学改革浪潮的今天，现代教育仍未脱离传统教育的弊病：以教定学、以本为本、千篇律，围绕课本、教室与教师，金科玉律般的课堂教学思维与习惯已“固化与功利化，忽视学生作为学习主体的存在，“填鸭式忠实执行教材，以统一标准对待学生，束缚学生思维发展与个性需求。大数据时代的教育工具与技术使得个性化、多样化、订制式的学习服务成为可能，其对学生.课堂学习的支持作用，方面反映在记录学习路径，捕获学习数据.为学生自我调节与掌控学习过程提供数据参考蓝本，确凿的教与学数据不可能“照人”，它会赐予教师“拨草映风式的洞察力以及“高照远瞩”式的预判力，不再拘泥于同一节奏与步调;另一方面反映在自动甄别分析学生

7、学习的过程数据，依据需求安放学习资源,达成个性化私人订制学习服务，契合学生的感知觉、认知、动机、意志等个性化学习诉求，从而推动学生的创造性发展。（三）预判调度明确的目标内容是进行课堂教与学的前提和基础，抓住了目标内容就牵住了课堂教学的“牛鼻子”，因此，目标内容定位的明确在教学过程中格外重要。对教师来说，教学目标一般由授课教加确定，而在教师达成课程教学目标的同时，学习者也应同期实现臼身的个人学习目标。教育大数据在内容资源的决策方面起着预判与调度的作用，首先，通过捕捉每一位学生的学习行为数据，进行量化和分析，根据个人学习行为、学习绩效、认知方式与偏好的差异，更具针对性与精确度地预判个人目标并给予与

8、之相符的内容资源，开展个性化教学。其次，教育大数据可以在不妨碍师生课常教与学行为的前提下及时连续地收集教学过程中的更多微观性数据，如，每位学生在某一知识点或练习题上的逗留时间长短、教师课堂提问次数、听惯点头示意次数与微笑频率等。不遗巨细地捕捉学生的知识学握情况，挖掘其薄弱与擅长内容，侦探其中规律与秩序的蒸含，在此基础上适当增加学习者感兴趣内容的数量，以此提升学习绩效。另外，教育大数据技术亦可依据其所分析的数据来检验学习内容的难易程度，将教学内容作适当谢整以更契介教学，为使学生获得更佳学习效果助力。（四）霸权消减课堂教学过程中的交互与教白大数据的文化理念具有相同蕴涵。如今进行教与学场所的课堂与在

9、线学习社区在本质上如出一辙，同样都是在自愿、对等、开放、适应的文化环境下学习者主观能动的行为结果4。在大数据催生的各种信息技术的支持下，课堂学习中的每一位学生都可以平等地享受课程资源、发表自身独特见解，从而规避传统课常情境下专家学者或教师的语言霸权现象，以大数据分析来自定学习步调而不再仅做那缺乏完满个性发展、教师身后的知识“存储罐”与“接收器，此前张洪孟、胡凡刚教授等人曾着重申述，传统数据绝对集权的弊病已被教育大数据所破除，使得任何一位学习者都可以依托计算机和新技术媒介产生学习数据，从而成为教育数据中的焦点5。在与教白大数据实时交互的进程中，学习者之间拥有极强的平等性，以相关数据分析获悉精准反

10、馈，双向潦动回归教师与学习拧手中，从而消减箱权，最终驱动教育质显的提升。三、赋能教育遭遇伦理困境在全球迅速发修，被视为“未来的石油”且呈爆炸性增长的大数据技术在逐渐变革教育模式、推动教学永续个性化发展的同时6,却也催发出一系列的伦理负面效应而常使其陷于伦理失范困境之中：以提供个性化教与学服务为宗m的大数据技术在分析海信学习数据的过程中潜伏者数据披露的风险;以建构个性化学习环境为式样的大数据机器算法在一定程度上剥夺了学生的自由选择权力;唯数据主义信息垄断独裁形式的等量齐观将会逐步抹杀学生的创造性思维，导致个体自由发展受到禁锢:海量学习行为数据的永久储存或许也会为学生打上固化标签的烙印，使学生遭受

11、歧视性对待，教育的公平正义再次受到挑战。（一）隐私披露侵犯人格辱严深度洞悉后的教育数据虽为教育带来宝贵财富，为教育教学研究与服务带来巨大的教育价值71，却也存在着侵犯参与者院私的风险,尤其是学习者隐私披雷，“没有院私的地方就没有尊严舍恩伯格指出，大数据的核心价值体现在“预测”上8,大数据预测系统可鉴识大规模离散型数据的可靠性与意愿，并逐渐实现“只需在合亢的动机卵逐卜.开采数据，何种式样的隐私都可为，鸵法上不可能大量教育参与者由此堕入了窘态境况便捷的个性化学习服务要以泄露隐私为号码而获得，尊严受侵现象屡见不鲜“教育大数据的分析与预测侵犯J教行者与受教目者的知情同菽权，这种似乎带有行政推送色彩的新

12、型教育模式，是否在施行之前征得了数育者与受教育者的准许?教育者与受教者对于教育大数据的本的、优缺点以及在施行过程中可能潜在的风险是否知晓?事实上，很多时候现实中是以此方式应用大数据技术来施行所谓个性化学习服务的110：最初是取得某位学习者过去以往的学业成绩表现，然后在学习数据库中对高年级或往届的学生进行查询，获取与之相类似的结果，理解学生过去以往成绩与将要选择的课程表现之间的相关性，然系该学习者的专业要求与该生能够达成的学习任务程度等信息，预测该生将来此门课程可能获取的结果，并最终综合酌加为其推送一份适应自身学习的专业课程表。诸如此类的学习服务在提升学习者学业成绩表现与降低辍学率等方面已取得一

13、定效果并在进一步验证与深化研究中。过去以往，由于量化技术与存储介质的落伍与缺乏，想要达成表现上述“某位学习者过去以往的学业成绩状况”的工具尚不先进，目前能够实现的也仅是相对片面化的信息而已，但随着大数据时代的到来，数据以规模化、多样性和速化特点发展，技术的发展扩大了我们记录的范围，延伸至教育领域的种种学习行为与学术能力表现。譬如：共享合作学习联盟（Shared1.earningCoHaboratNe,S1.C）,在2011年成立K12学生数据存储机构inB1.oom,比尔盖茨曾称它的技术为“令人兴奋的新事物inB1.oom是将学生的个人信息从多个数据库中提取，再揩其上传到云端的一种存储系统，其

14、中数据牵涉学习者众多随私，而当家长察觉孩子的个人社会保障账号同样也被上传到服务罂上之后，随即对EB100m提供的服务进行/坚决的抵抗，虽是采取f水平的密保程序，收集数据的初史也是以促进个性化学习为H的的，但最终学生家长依旧出于对数据应用安全性的顾虑而强烈反对使用，最终公司被迫关闭。储存在不同系统中的数据被集成和整合，对各类数据相互验证和解释，并最终将个体学习与生活的全貌再现，这与使个人隐私赤裸裸地展露在人们面前的“监控”无异U为博得个性化服务而以隐私泄闻为代价，必然会使那些本应从大数据价值中受益的人们无法规避人格尊严方面的侵（二）规制算法束缚自由选择在计算机和互联网为代表的信息时代环境下成长起

15、来的这代人，美国称呼其为“N世代（NCIGCnCratiOn）”，认为其世界观、人生观与价值观都受到了兼具智能化、数字化与网络化信息技术的巨大冲击口2/而在大数据期间成长的这一世代，遍及生，从诞生到逝去，都将被数据衡量与记载”3。但经大量教与学实践证明，大数据的规制算法在一定程度上无法真正再现教育者与受教育者的所思.所想，在很大程度上束缚了学习者的自由选择。在伊莱帕里.泽（EIiP疝SCr）的研究中，我们可以发现，各类网络媒体所设的拦鼓、过滤信息的规制算法极大地阻碍了人们信息视域的扩展。首先，基于教育大数据技术的学习预判服务已初具雏形，预判精确度的进一步提升，格促使学习进程、学习服务、未来发展

16、等更趋理想化.这也就象征着否决学习者的悉数努力与自主探究能力，在一定程度上禁锢其自由选择的权利和机会。其次，教学过程过分依附分析结果预测学习趋向、进程取舍等,将严Ig阻挠学习者创造性思维的发展。,斤斤计较成本不可能有发明”,学习者的创造性思维来源持续不断的尝试错误与灵光乍现般的豁然大悟，海量的预判式规制数据结果相会造成学习者放弃连续不断的试错创新机会II4J,整个课常大幅追求预判精确度的提高，最终彻底击垮学习者的独立思考技能。再次，随着教与学过程数据化的全方位渗透，结果规制日趋暴露出各学习主体出于诸多方面利益思虑而除度的特定学习缘由与进程。基于教育大数据的数字化记录不同于人脑的记忆，不会有自身淡忘和外界干扰等何迤，这就意味着，在一定程度上，承载学习个体种种学习行为所记录的数据，会在任何时间、任何地点出于某种原因而被提取出来进行进步的剖析与对比，或许起初施行此类操作的初衷是为学习者制订出效果