2024中国大模型+数据分析最佳实践案例TOP10报告.docx

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1、目录引言31 .大模型将改变数据消费方式,释放数据生产力42 .2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP1.O评选结果93 .入选案例介绍13关于沙丘社区20法律声明211.大模型将改变数据消费方式,释放数据生产力在数字化转型的背景下,数据分析能够将海量的数字信息转化为洞察力和行动力,喏助企业在日益激烈的市场竞争中做出精准决策,优化运营效率,提升客户体验,并发赛新的增长点.通过对数据的分析,企业能够更好地理解市场动态、预测消费者行为、创新产品和服务,以及实现资源的最优配置,从而在数字化浪潮中保持领先地位并实现持续发展.在过去二十年里,企业越来越多的依赖于数据驱动的决策,也一直在努力降

2、低数据分析工具的使用门崂使越来越广泛的用户获得以前只有数抿分析师和数据科学家才具备的能力.早在10年前就已经开始有国外的商业智能平台引入自然语言直询、自动洞察生成自然语言生成等功能.但是由于技术的不成熟,相关技术和功能一直未得以普及.大模型的出现将进一步改善用户的数据分析体验、采用和影晌,使得数据分析平民化”这一理念成为现实.将大模型用于增强数抠分析的优势非常明显:I图1:大模型用于增强数据分析的优势MMWVSM*WMM-BMUa.Mc*rrHexw.XVaKM.tWr*MM.!RV.4sS*Y4M*M*B3:;t区住实践*例评选卜W“3.入选案例介绍I案例1:大模型房能线下门店情售案例方/供

3、应商:波司登应用领域:零管案例详情:波司登通过在门店服装上安装芯片并结合大模型技术,实现了对线下门店倾客行为的精准分析。这种A1.OT+大模型”的解决方案,不仅提高了门店的转化率,还优化了库存管理和商品补贷策珞,使得决策过程更加数据驱动,显著提升了业绩和品牌价值.入选理由:.波司登破解了线下零售门店转化率漏斗的缺失难题,通过精准的用户行为分析,能够优化库存管理,减少滞俏风险并提高畅销商品的供应效率,从而带来更高的俏售业绩和品牌价值;.本案例体现了AIOT技术与大模型结合应用于零售行业的创新思路.波司登不仅解决了线下门店用户行为数据获取的难题,还通过持续的训练和优化,提高了行为识别的准确率,为服

4、装行业的数字化转型提供了新的解决方案.I案例2:长安汽车智能问数AI助手案例方/供应商:长安汽车/北极九京应用领域:制造案例详情:长安汽车集团依死:IttR九支DataGPT打造了集团内部的对话式问数工具.目前,已经应用于产品策划、市场营销、客户管理等多个场景,满足不同业务团队海量、高频的分析和数据报告需求,并引领以场景需求驱动、为业务部门主动提供数胆”的创新探索.入选理由:.智能问答AI助手作为对当前泳具链的补充,进一步降低员泳使用数据的门槛.看数人和取数人合二为一,需求响应效率翻倍,分析灵活度指数级提升,更多业务用户有机会、有能力用数据亚动业务决策,帮助业务团队释科数据生产力;.长安汽车智

5、能问答A助手结合大模型和艰型的优势,实现了从语义理解到数据解释和行动建议的全流程闭环.通过:!匕极九章专利的数据分析语言模型,确保了N1.2SQ1.的固确性和稳定性,同时避免了概率模型可能带来的幻觉问题.这种创新的技术应用不仅提高了数据分析的效率,也保证了分析结果的可靠性.I案例3:京东零售ChatBI实践案例方/供应商:京东应用领域:117互联网案例详情:京东零供内部打造的ChatBI是一款基于GPT大语言模型的AI数据分析师,旨在通过自然语言对话简化复杂的BI泳作.它通过意图识5人实体提取、知识库交互和数据分析应用犷展,为用户提供快速、百观的数据直询和分析服务.ChatBI降低了技术门槛,提高了数据分析效率,使得用户能够像与真人合作一样,轻松解决数据问题.入选理由:.通过自然语言对话,用户可以快速获得所需的数据信息和分析结果,无需学习豆杂的操作或编写创码.此外,ChatBI通过集成知识库和数据分析泳具,能够提供更加固确和全面的数据分析服务,帮助用户快速定位问题并做出决策;.ChatBI能够帮助用户解决实际

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