数据要素场景创新发展报告（2024） -数据要素赋能新质生产力.docx

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1、CATA1.OGUE目录一、内外敷“蠢增最发实RIOi（一）国外数据要素应用场景建设路径特色各异O1.（二）我国数据要素应用场景探索全面开启04二、高价值依据襄索场量的理论也长08（一）高侨值数据要素场景的“四度”特征09（二）高价值数据要素场景的“五脉”实施路径12（三）高价值数据要素场景的“行业八景”14三、高价值1擅要累场景创新发展典型实践18（一）人工智能19（二）叙旃务20（三）Uk制造22（四）惠四&务25（五）社会治理30（六）交通与商贸僦33（七）靛源与低碳37（八）智慧农业38四、高价值敷握妥泰场量创新发展五大龄势40（一）底座支探：新型数字基拙设施向绿色协同发展，强化支撑算

2、力需求41（二）技术变革：数字技术监领域多元融合创新，推动数据合规利用41（三）行业赋能：数据要素应用向千行百业加速渗透，数交融合持续浜化42（四）生态优化：多层级数据要素市场加快推进.数据创新应用不断涌现42（五）政策保障：数据基础制度加快总结推广，政策协同效应特续坳强43五、高价值家生索场量创新发展推进披44（一）强合作重协同，共建多元新格局45（二）强融合质质量，激发数据要素活力45（三）强创新日新能，助力新质生产力46（四）强场景重实效，赋能干行百业螺变46（五）强安全促发展，保障数据高效利用47O1.内外数据要素场景发展实践gmattt三生产力2024年1月31日,习近平总书记在主持

3、中共中央政治局第十一次集体学习时强调要加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展，井指出“要健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理奥本和数据等生产要素活力”，为加快数据要素市场化配置,激活数据要素，赋能新质生产力加快发展指明新方向、提出新要求。随若数据价值的日益凸显,推动数据要素化，让数据要素进入社会化大生产，在千行百业中发挥数据要素的乘数效应,成为推动数字经济发展的核心引擎。在此背景下，如何促进数据要素高效市场化流通和场景化应用，实现效据产业化和赋能新质生产力想快发展的价值，成为推动敬据要素市场建设需要解决的关键核心难题。与此同时，海量数据与丰富场景的融合已成为国家层面共同关注的实

4、践议踱.一、国内外敷握要索场景发展实践.M推动政府敷据开发利用，曲市场主体开展敷据应用创新美国在数据市场构建方面一直处于全球领先位置，率先提出“政府数据开放战略”，以数据驱动政府决策治理能力提升为阜引，大力推动各政府部门探索符合自身特色的数据开发利用场景，改善政府管理数据方式、提高服务社会效能，当前，美国建立了“政府引导,企业参与、市场运作”的数据应用市场，数据要素应用场景发展十分丰富，涵盖消费、农业、医疗、教占政府你f等多个领域。例如.政府治理领域,美国总务管理局在政府所属基4i殳施中安装物联网传感器，由美国国家航空航天局利用人工智能技术分析卫星收集的数据，实现智融建筑管理。Fo1.in.M

5、yVot心司开发基于区块链的在线投票平台，采用加密技术保证选举结果的准确性和可靠性。农业领域，纽瓦克垂克农场通过对作物生长环境和长势进行监测，利用大数据技术实现智能决策,相比传统农场节水955、减肥50S,实现农药零投入。金融领域，华尔街“德温特费本市场”公司通过分析34亿赚户留言，判断民众情绪,并依据人们高兴时买股票、焦虑时捉隹股票的规律，决定公司买卖股票的时机，从而交取盈利.能源领域，提出绿色按钮倡议，使客户能够轻松安全访问用水、电力和天然气等能源使用数据，提高能肖耗意识，并帮助消斐者节省能源消耗除上述彳利k外，医疗卫生交通物流商业务等领域的机构和企业，逐渐认识到数据要01I素价值，数据应

6、用创新积极性高涨，应用场景日益丰富.在数据的共享、交换、交易等各种应用活动中，数据经纪商在其中发挥了一定作用，其并不亘接从用户方收集个人数据，而是通过政府、商业以及其他公开数据来源获取，井将原始信息和衍生信息进行整理、分析和共享后，将这些信息出色、许可、交易或提供给与消费者无百接关系的企业，用于产品适销、个人身份验证或欺诈行为检测等。目前美国约有3500-4000家数据经纪公司,主要提供市场苣铜风险控制以及人员搜索等服务，例如.专业的地理信息数据经纪商Factua1.,其平台上已累积横腔200多个国家的超过1亿个地理位置信息，数据更新频次达每月24)万次，数据访问频次达每月90亿次.2. Mt

7、深化敷空间战唯，加快布局一体化敷提开发利用植设一欧盟历来重视数据保护，尤其对个人数据的保护.通过制定产格的法律法枇，欧盟在全球数据治理中的话语权显著提升，且逐渐形成了“严格个人信息保护建立共同数据空间”等数据要素市场化方式和路径，建立“共同数据空间创新数据监领域共享交换工具。欧盥通过e欧洲数据战略确立了欧盟范困内数据安全开放共享战略，打造了数据要素共享交换的“共同数据空间”平台，涵盖金融、农业,交通、能源、健康等十个领嫌，推动欧盟内部数据流通和开发利用.加强个人信息保护，形成完整的数据权益法律法规体系.此外，还相堆地布通用数据保护条例可数据法案数字服务法案非个人数据自由流动条例G数据治理法案3

8、田关于公平获取和使用数据的统一规则提案2号数字市场法案等数据保护法规，会试设定严苛的数据要素场景准入门援。不断扩大公共数据供应规模，提高公共数据共享程度。为推动公共效据开放利用，欧盟早在2003年就颁布G公共部门信息再利用指令.随后经两次修订，公共数据开放范围进一步扩大，涵盖金融、气象、法律等多个领域.提出数据利他倡议，鼓励居民自愿贡献数据为促进数据交易共享，创设故据中介制度，由数据中介服务提供者促成交易双方的数据共享,提升交易主体互信程度，提高国际交流门槛，提升数据全球流通话语权和影响力。通过构建高门槛高标准的数据跨境传输规则，持续向其他非欧盟国家输出欧盟模式，深刻影附国际数据流动规则的形成

9、.一是已吸引世界主要经济体加入欧盟的通用数据保护条例3充分性认定.二是迫使美国等全球主要数字经济体在个人数据保护方面作出妥协.三是已成为全球数据区域合作的参考范本加大资金布局数字基础设施，为数据要素创新应用发展提供技术支撑.投资共同欧洲数据空间和互联云基础设施，围统公共数据集、数据中心、开放平台、算力中心等基础设施构建强大的数据生态系统.据统计，欧洲在29个国家/地区拥有约217个经过认证的数据中心.3. 日本：偈导可值敷据包由流动，高度视公共强集设在故需要素市场建设中，日本倡导“政府指导民间主导的发展模式，加快社会数字化转型，推进数据跨境流通.倡导可信数据自由流动，推进数堀跨境流通，推动日本

10、成为全球至要数据流通中心.日本在国际上倡导可信数据自由流动，即在尸格保护个人信息,网给安全和题识产权的基础上，推动工业,蟹康等领域非个人,匿名,有用信息的自由流动.2019年2月，日本与欧盟达成受欧盟日本数据共享协议3,这一对等充分性协议创造了全球最大的数据自由流通区域，极大地促进了日本大数据和人工智能产业的快速发展，吸引大量海外H巨头与日本开展数据交换。日本效据中心市场规模快速增长，以东京都市圉为例，数据中心建设柒旗，已成为Me1.“和谷歌等美国IT巨头实现数据流动的中转站,太平洋海底光缆铺设投奥旺盛，预计经由日本的数据通信将更趋活跃.以“数据银行”为核心建立数据要素交易市场体系，稗放个人数

11、据价值.数据银行在与个人签订契约之后，通过个人数据商店对个人数据进行管理，获得个人明确授权后，将效据作为资产提供给数据交易市场进行开发和利用。交易数据大致分为金融效据医疗健康数据及偏好数据三类，其业务包括数据保管,贩卖、流通在内的四本业务以及个人信用评分业务等。数据银行搭建起个人数据交易和流通的桥梁，促进了数据交易流通市场的发展.推动政府数据开放，促进公共数掂的社会应用，助力企业创新发嵌.日本政府计划使作为最大数掂持有者的行政机构本身成为全国最大的平台，让公共数据充分流动.在国民经济司法安全、人口环境等17个领域开放了公共效据集。除此之外，还设立了多级政府数据公开网站，并针对专业领域设立特色数

12、据开放网站。庞大的开放数据集在应知管理、环境卫生、农业生产管理等领域均实现了有效利用.如会津若松市基于政府公开的消防水利位置信息推出消防栓地图”、b应用，有效帮助消防员及普通市民在遭遇火情时可以迅速反应.WWeraI1.公司设计的agri-nc应用可以整合农林水产省、农林水产消费安全中心发布的农药和肥料数据，助力农业经管者提高农业生产管理效率。4. MI发挥人工智能等新兴技术作用.促进敷襄索开发利用韩国鼓励结合人工智能等新兴技术促进数据要索在社会各领域应用发展。以健全完苦的基讹数据底座和数字基批设施共同促进数据要素开发利用，通过建设“数据大坝”、实施“韩国网络基础费源共享计划(KCbUd计划)

13、”等措施不断促进公共数据开放利用以激活数据要素市场，激发中小企业的创新活力。大力投入以DNAw,即I)大数据(Data),N56网络(Wtwork),A-人工智能(A1.),为代表的数字基础设施建设，保障数据要索安全、高效流通：重视以个人数据管理(Mydata)为基础的数据交易模式，Mydata服务最初主要应用于金融领域，用户可基于Mydata实现个人财富管理和商品推荐.My1.)Hta应用场景丰常，涵蓬存款、贷款、信用卡,通讯和保险以及支付等金融场景,也包括公共行政、医疗等领域.通过Mydata服务，个人可一次性地查询分散在不同机构的个人数据，并主动有选择性地向某些企业提供个人数据来获得商品

14、或服务的推荐。结合大数据人工智能等新兴技术实现各领域的数据要素应用场景落地。在医疗保健领域，利用医疗大数据和人工智能技术提供基于数据分析的医疗保健服务，结合元字宙进行虚拟医疗实践等“在环境社会和公司治理(EnVirOnmenta1.Socia1.andGovernance,ESG)领域，通过ESG门户网站，可查看ESG披霭数据和投资统计数据，在工业制造领域，基于物联网、云平台、人工智能、数字享生等技术实现工厂数据的采集,存储、管理、分析和可视化展现，进而实现智能工厂建设，同时实现供应健的数字化和智能化.在农业领域，努力开发将大数据和人工智能融入农业领域的系统和平台,加快以私营部门为主导的服务发

15、展和衣业商业发展模式。(一)或B1.1.ft,晏家应用场量探索全面开Je1 .敷看破制度和理体制设加快为充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势、群放数据要素价值，近年来，我国在政策体系、机构设置等方面加快布局，多地多措并举推进制度探索。顶层设计层面，围绕数据要素创新应用、效据基础制度等政策体系和管理体制不断完苦，政策层面，2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据列为第五大生产要素，我国由此开启数据要素市场化配置改革制度探索.在此基础上，2021年以来，陆续发布“十四五”数字经济发展规划G中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数盘要素作用的意见3g数字中国建设整体布局规划3“十四五

16、”大数堀产业发展规划：*.完善数据领域战略规划、数据基砥制度，旨在充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜转。今年年初.G”数据要索X”三年行动计划(2024-2026年)印发，明确困绕12个重点行业领域充分发挥数据要索乘数效应，大力推动数据在多场景应用，实现对经济发展的倍增效应。管理体制层面，我国于去年组建国家数据局，完善国家数盘管理机制，统筹数据资源整合共享和开发利用，并牵引地方数堀管理体制改革深入推进,目前31个省(区、市)和新强兵团均完成机构组建，其中，独立设置机构26个,加挂牌子6个,实现地方机构设置和职能配置与国家数据局上下联动。在国家政策指导下，地方数据要索市场建设加快探索，数据流通利用实