【《新零售环境下智慧物流的发展与应用探析》10000字（论文）】.docx

《【《新零售环境下智慧物流的发展与应用探析》10000字（论文）】.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【《新零售环境下智慧物流的发展与应用探析》10000字（论文）】.docx（16页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、新零售环境下智慧物流的发展与应用研究摘要近些年来.我国社会物流管理企业经济发展中国速度日益加快，这就表明随着我国物流业在未来的发展历史进程当中揩面临着一个重要的发展契机和平台，如何能够实现物流业的成功转型,将智煞物流技术融入到新零售的发展研究进程当中就显得尤为必要C本文客观分析了新零售和智能物流发展中存在的问题,提出了新零售环境下我国智能物流的发展趋势，以及加强政府层面的政策引导、注重信息化建设和培养专业智能物流人才的策略.以有效提高智能物流的发展水平。关键词：新零售；智急物流：发展趋势；问题：策略目录I结论1项目研究背景与意义1.1.l课题背景1.1.2课题意义1.2 研究现状III1.3

2、论文主要研究的内容41.4 论文组织结构42新零售与智越物流的基本祗念和基本理论42.1 新零售的内涵42.2 智慧物流的内涵52.3 智慧物流的功能5所以我们这种教学模式是比较被看好的，向传统零售商输出经营风险管理和信息科学技术发展平台，做轻模式。充分利用零售商的重组模式：供应链资源、人力资源和获取资源，所渭轻重结合、在线和离线一体化，这就是新零售业的表现。12研究现状当前，我国发展物流业增速放缓.主要部分原因是企业面临若供给侧结构性社会矛盾。一方面,大里闲置的流垦资源受到拥有权的限制，不能从传统的商业区域撤出,以满足对高端服务的需求。同一方面,增量资源受到信息不对称和投资不足等限制,难以创

3、造新的需求。在新零售业的基础上,互联互通、信息互联形成的物流业为实现智能物流奠定了坚实的基础。但是当前我国存在大至物流闲告资源,平均空欤货车高达30%左右,网告仓库15%以上。在智急物流公司发展下.企业原本信息不对称与闲置资源管理问题可以得到一个有效解决。1.3 论文主要研究的内容全球新一轮科技技术至畲的到来.末端物流企业服务水平普遍问题存在一个智能化管理程度不高,标准化程度低.智爱化普遍不高,一体化程度低等不足。因此,新零售对智母物流提出了新的要求。零库存和数字化成为企业可能。因此可以应用智慧城市物流中的物联网、云计算和大数据等新一代信息管理技术将物流服务人员、装备设施设备以及货物将全面接入

4、互联网,推动我国智M物流公司发展。目前,中国正处于新一轮科技堇命和产业转型的关键时期。智急物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体蛤升级、智能升级、绿色升级,全面推动供应链升级,将深刻影响社会生产流通,促进产业结构调整和动能转换,推动供给侧结沟性改革,为物流业发展带来新机遇。1.4 论文组织结构本文通过分析新零售与智慈企业物流的基本知识概念和基本思想理论,新零售的内涵，智慈城市物流的内涵，智慧物流的功能。新零售和智能物流发展的现状、新零售的发展、智能物流的发展、我国新零售下智能物流的发展特点。新零售环境下智能物流发展的制约因素。我国智能物流的发展还不成熟.新零售对智能物流提出了新的要求。新零售

5、企业环境下智意物流公司如何取得经济发展，新零售背景下智黑物流行业发展研究策略进行探究,“新零售”背景下智慧物流治理策略，建设智慧物流多重保障管理体系。2新零售与智慧物流的基本概念和基本理论2.1 新零售的内涵我们都知道，“新零售”这一新名词是2016年马云在阿里云栖大会上提出来的，当时就引起了商界的热烈讨论。马云认为：新零售是“线上”“线下”零售模式。然而,一些网民反对说新零售的概念不止于此。未来，新零售必须回归本质，从注重营销转向注重产品和服务，为消费者提供更加多元化、独特、优质和体验式的产品和服务。2.2 智慧物流的内涵智能物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智能技术和手段,提高物流系统

6、的分析决策能力和智旎执行境力,提高整个物流系统的智能化和巨动化水平。智超物流强调信息流与物质流快速、高效、通场地运转,从而可以实现降低经济社会发展成本,提高产品生产工作效率,整合社会文化资源的目的。首先.智能物流可以促进城市联合派送、快递柜社区共享等模式的实赧其次,数据驱动的智隆物流供应链可以促进城市供给、消费和烫易渠道的资源优化和改革。2.3 智慧物流的功能第一，运用各种学习先进科学技术企业能够通过获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息管理服务等各个环节的大量数据信息。实现数据实时采集.让各方准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感性智慧C第二,既感知能力之后把采集的信息可以

7、通过企业网络传输到相关数据管理中心，用于进行数据归档，建立一个强大的数据库一分门别类后加入新数据，使各类财务数据按要求规整,实现经济数据的联系性，开放性及动态性。并通过数据和流程的标准化,促进跨网络系统集成.实现监管的智赛。第三，运用人工智能的模拟器模型等手段分析企业物流管理问题。根据问题提出假设，并在实践过程中不断验证问题,发现新问题。理论联系实际。在系统运行中会旗时调用原有的经验数据,找出漏洞或弱点,迸行物流活动。从而可以实现发现智蕊。四是结合具体需求,根据不同情况对成本、时间、质量、服务、碳排放等标准进行评估，基于概率评估风险，迸行预测性分析，协同决策。为了获得创新的智慧C第五，系统进行

8、智慧集中表现于智慧企业物流发展并不是各个重要环节各自独立，毫不相关的物流管理系统，而是每个环节都能相互之间联系。交换需求、共享数据、优化资源配置的系统,为物流的各个环节提供了最有力的系统支持，使各个环节协同合作、协调配合。第六，自动校正功能。第七，物流管理系统是一个可以实时更新的系统。反馈是实现信息系统迸行修正，系统完善必不可少的环节,反馈贯穿于智慧物流管理系统的每一个环节，为物流相关作业者了解社会物流运行情况，及时有效解决系统分析i司题研究提供一个强大的保障。3新零售与智慧物流发展的现状3.1 新零售的发展现状1 .线上线下呈现出专业化、统一化消费者逐渐从实体店转向线上电子商务.使得线下零售

9、面临前所未有的危机,原因其实很匍单:体验差，价格低。但是我们随着线上线下的不断发展融合，线下实体零售的这种缺陷也揩会彻底消失，在这种文化背景之下商品的价格、购物的体睑生活以及相关产品的质量问题都揩统一，消费者可以得到的将是一个更加具有专业的服务、更加优质的产品。与此同时，线下零售业的许多缺点将会消失，筒而言之，新的零售业将会给整个零售业带来革命性的变化。2,大型的商超综合体将开始整合重组一种新的商业形态的形成，必然会对现有的商业秩序造成冲击。在社区居民消费的模式引领之下.未来零售企业行业的发展胡究方向必然是向着社区化发展历史演变，针对我们这一问题现状，沃尔玛己经开始着手在一些人口密集的地方经济

10、建设存在一些邻里社区型的门店了。在中国，天猫、京东等电商巨头也开始布局类似的商业主体。3.体验式消费,个性化的服务开始融入消费者的生活不仅是零售模式,消费者的需求也开始发生了很大的变化。追求个性化和多样化已经成为一种新的消费趋势,而体验式消费和个性化服务很好地适应了这一趋势的变化，也受到越来越多消费者的欢迎。在这种变化趋势之下,消费者的购买潜力开始可以得到有效激发，零售企业也因此而得到一个快速的发展不断壮大。互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展,为该行业注入了高速增长的动力。同时，在技术的支持下，零售业可以实现从商品生产到消费的有效监控，零售商可以控制商品生产，实现零库存管理。这

11、一变化对减轻零售业的负担起到了一定的作用。直接推动了相关行业的高速经济发展。盒马鲜生新零售网红快速发展门店数量持续增加2016年初.上海苜家门店开业,短短两年时间,箱装马新店数量已达36家。在今年初，盒马鲜生CEO俟毅公布了2018年盒马三大规划,“拓店”计划也被放在了苜位。他表示,“2018年要在北京再开30家门店,在西安、南京、武汉、广州、上海、杭州等城市也都设定了开设几家或者IO来家店的目标。消费场景不断丰富。2017年12月，在上海一家名为“F2”的便利店开业，这间面积800平方米的门店像一间小型的盒马鲜生（盒马鲜生至少4000平米以上）,可以在这里吃到新鲜白灯的活吓,也可以吃到寿司、

12、蒸点、牛排。通过学生围绕盆马鲜生的大型客庄店来布局以及线下便利店,更多地把便利店可以作为企业物流公司配送的前苦仓,未来盒马的大店或许会成为我们一个中国城市的体蛉服务中心、运营管理中心,而小店则是大店的前仓.配合大店更深入地进行3公里半径的精确控制流量平台运营.达到经济急速配送的目标。3.2智慧物流发展现状1.政策环境持续改善2016年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，从国家层面部署推进“互联网+”高效物流。经国务院、国冢发展改至委等有关部门同意研究“互联网+“高效物流实施息见后,交通运输部、商务部及各职能领域各部门纷纷部署推进“互联网+”高效物流相关工作,为促进智煞物流的发展创造了有利

13、的政策环境。近年来，旗若移动互联网的迅速发展，大量物流设施通过传感器与互联网相连。目前.我国发展已经有超过400万辆重毂货车进行安装匕斗系统定位控制装三,还有需要大量托盘、集装箱、仓库和货物接入中国互联网。物流连接呈现快速增长趋势。信息互联和设施互联带动物流互联。“物流在线为物流智能化笑定了前提。2 .物流大数据得到应用物流在线产生大量的业务数据,使得物流大数据从概念转化为现实,数据驱动的业务模式促迸了工业智能化变至，大大提高了生产效率。通过对物流大数据可以诳行有效处理与分析,挖掘对企业发展运营成本管理有价值信息.从而提高科学合理地进行财务管理工作决策,是物流服务企业的普遍需求,其典型场景包括

14、：数据资源共享、销售预测、网络系统规划、库存部署及行业洞察等。有效应用大数据进行技术可以在线生产的物流中存在大量相关信息系统数据.促使企业物流数据在大数据理念中逐渐转化为现实,这种现陵推进物流商业经济模式实现智能化发展,由此提升自己生产及服务工怔效率。例如,菜鸟网络采用智境分拣订单精准匹配包裹网络.准确率高达99%,分拣效率提升至50%,解决爆仓问题。3 .物流云服务强化保障依克大数据和云计算作力,通过物流云高效集成、管理和调度资源,为所有参与者提供信息系统和算法应用服务.是智能物流的核心需求。物流云服务的应用为物流大数据提供了重要保障，“商业数据”正成为智魂物流的重要基础。4 .处网共享助推

15、模式创新智能物流的核心是“共享”,它不同于传统的信息社会,将会爆发出最大的创新活力。协同共享的理念打破了传统企业的界限,深化了企业之间的分工与合作,通过无所有权的使用权共享，实现了现有资源的社会化转化和闲芭资源的最大化利用。近年来,“互联网+”物流企业服务发展成为学习贯沏协同共享经济理念的典型代表。运用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合,重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供方向指引。随着近年来互联网技术在我国的普及和应用，物流设施已经能够接入大量的互联网传感器。当前,物流发展重载货车已经不能超过四百万数量皆己安装一个定位系统装置.且货物、仓库、托盘与集装箱也在逐渐与互

16、联网信息技术进行接轨。在这种情况下，由互联设施和信息互联形成的物流产业为快速发展下的智能物流的实现葵定了坚实的基础。3.3新零售下我国智慧物流发展特征1.网状协同，大数据驱动，高度匹配传统的配送模式是线性结构。线性结构在互联网领域存在一些问题,这个过程消耗了物流企业大量的人力和时间成本。尤其是工作效率方面的问题学生很难得到提升。立体化结构发展需要仓配供应链从线性向共享网状转型。这样.不同于供应链从前端到后端、从上游到下游的传统线性流程，新零售重新梳理下的仓配布局将强化物流与门店的匹配度和瑙射力。为了提高库存周转效率，发展智能物流。基于我国多家企业平台的体量,依托上下游供应商,通过网络大数据实现信息共享发展物流通器上各环节的仓配资源。数据不仅命令仓库操作,包裹运出仓库后还可以监控整个运货过程的下落。智恁企业物流发