SZSD02 0006—2024工业互联网应用指南.docx

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1、利用工业互联网,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服分、创新等职能的管埋活动和方法.【来源：SJ/T119152023,6.63.7隔务化延伸Servitizationextension以提升用户粘性、拓展盈利空间、加快沿价值鞋向高附加值环节氏升为目标.企业基于工业互联网平台开展产品眼务化、工程服务化、知识服务化等业务模式创新的活动总称，【来源：SJ/T119152023,6.54缩略语下列缩珞语适用于本文件.APP:应用软件(Application)CAD：计算机辅助设计(ComputerAidedDesign)DCS：分散控制系统(Distribu

2、tedControlSystem)IPD:ill成产品开发IntegratedProdUCtDeVelOpment.)MBDs于模型的设计(MOdeI-BeSedDesign)MES：制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem)PDM：产品数据管理系统(ProductDalaManaKemenl)RFID：射频识别(RadioFrequencyIdentification)5应用模型工业互联网应用模型见图I,包括应用手段和应用反馈,具体如下：a)个性化定制模式：企业宜通过用户参与等手段开展和应用个性化定制模式，狭取大51个性化订单,实现市场增值.b)平台化设计模式：

3、企业宜通过资源汇聚等手段开展和应用平台化设计模式，变革设诏方式，实现高效设计.c)智能化制造模式：企业宜通过人机互联等手段开展和应用智能化制造整式，改造生产设备和生产环节，实现智能生产。d)服务化延伸模式：企业宜通过产品眼务等手段开展和应用眼务化延伸模式，提升用户满意度，实现品牌增值.。)网络化协同模式：企业宜网络化联通各业务环节数据信息.协同分配资源.实现设计、制造等业务环节的协同优化。f)数字化管理模式：企业宜整合、柒成各业务环节数据信息，打通核心数据链，实现恭干数据创新的管理优化.注；实规带头为应用手段,龙河头为应用反馈IS1工业互联网应用模型6个性化定制61特征模式特征包括：a）需求个

4、性化：销竹环节前置.以订通为驱动、以用户个性化衢求为中心：b）生产柔性化：基于模块化设计、柔性化生产提供设计和生产保障，通过械捷供应链提供资源保监C）设计个性化：企业通过工业互联网平台设it交互.工具，满足客户更高需求的个性化设计。1.2 目的打通用户需求与研发设计、生产制造、物流交付、竹后服务之间的数据流，实现资源协调配置，在合理的成本、较短的周期卜满足用户个性化和多样化的需求，1.3 基本应用形式6. 3.1大批量定制企业宜及时响应用户的个性化需求，将通俗化、多样化的需求信息转化为模块化、数字化的工艺语吉.基于研发、生产、销售等部门的资源协同,开展模块设计、柔性生产、精准交付、增值服务等，

5、实现制造资源与用户需求高精度连接.6 3.2多品种小批定制企业宜打通高端产品数据库，精准把控和分析用户对产品结构、性能、交付时间等方面的需求，将产品需求拆分为零部件、模块和产雄的标准化配置，提升产品模块化设计、柔性化生产、个性化限务能力，提高用户体验和满意度.7 33单件定制企业宜建设线上霜求交互中心和线下体验馆,收集用户碎片化的创意和定制需求.并将创意和需求数据融入设计、生产、限务等环节，智能生成工艺代码多数和工艺组件，快速迭代出模块多样、功能先i的单件定制产品.64实施路径企业宜开放线上人机交互、VR虚拟体验等案道，线下通过免费的体验坨向用户展示产品，在与用户充分的交互过程中精准获取和聚集

6、需求数据.应建立需求数据库,基于数据传谕、分析和可视化等手段，智能生成用户画像、益求订单。8 .4.2模块化设计企业宜深度分析需求并将产品的功能特征分解为若干个标准模块，根据客户体验反馈意见和创意对各个模块进行优化并设由模块实体，结合不同的模块化如合方案设计出符合用户个性化需求的产品结构.9 .4.3柔性化生产企业宜通过计算机和臼动化技术对生产组织和业芬系统诳行改造，组建最小生产总元，在成本预暂范围内灵活配置数控加工设的、物料运储装置和计算机仲制系统等各种生产设备,实现一条产线上多品种的批次生产。10 4.4精准交付企业宜通过工业互联网平台，对采购、设计、生产、交付等全流程进行优化管控，从而实

7、现个性化定制产品与服务准时、精确交付。11 45用户服务企业宜通过工业互联网平台、工业APP等与客户互动,开展产品和服务进度跟踪、客户投诉、售后技术指导、客户权益维护、新产品/腹务推送等服务活动.7平台化设计12 1特征模式特征包括：a）设计开发便捷化：基于标准化的微t务库、模组和开发环境,降低技术开发和应用门槛：b）设计生产一体化：设计、制造、运维等环节一体化，缩短研发冏期：C）研发/设计数据集成直通：打破企业内部不同研发架构之间的壁垒，实现研发和设计数据互通，13 2目的在不同的产品或产品族之间构建通用性和兼容性的部分.简化数据处理、数字孳生建模、组态设计、应用开发过程，压缩零部件数!ft

8、,缩犍研发成本，步成高效协作的设计模式，实现时设计需求的快速响应。14 3基本应用形式7. 3.1图形化设计她于矢玳图技术的图形化殂态设计工具，快速开发2D或3D的工业组态场景，将图形元件与数字字生模型进行绑定互动，实现工业场景的运行状态展示、设i状态监测及预警等：通过图形界面创建具有丰富组态场景展示效果的业务应用程序，支持不同行业工业场景的组态设计，并借助标准化工具自动生成配置文件.1. 3.2并行设计边缘接入现场研发工具和设备.实现湾系统、检设备的研发和设计数据果集：搭建公共平台规范i殳计标准及数据传给结构.并在公共平台上将研发数据进行固化沉淀,用于跨部门产品设计的研发资源共享,实现多线并

9、行产品设计.2. 3.3敏捷设计在边缘恻提供边缘采集数据的计圆与处理，实现变化发送、数拉:幅度泄波、进制转换、开关分取反、一阶滞后港波、四则运驾等多种混合计算；连接所有边缘设备和湘设备与控制系统之间的通信第11,提供高性能分布式时序数据和关系型数据的存砧访问管理.支撑百万级实时数据高效读写、高压缩比低成本存储,实现被捷设计。7. 34交互设计域于数据采集技术、特征提取技术和生物识别技术兼取产品与用户之间的交互信息，通过射频识别技术和无戏传那器网络技术获取产品与物理空间的交互信息：使用大数据技术和人工智能技术构建产品与用户和物理空间的交互模型,对产品、用户和物理空间一:者间的数据交换过程进行详细

10、分析，深层次佗掘用户需求,优化产品功能设计环节并设计出更加满足用户需求的产品.8. 4实施路径企业宜班供平分化设计工具的开发和使用,加强敏捷开发平台的探索应用,建设超低代码/零代眄开发平台、协同开发设计平台等,打通系统间的数据孤岛.提高设计过程中数据传输的准确性和及时性：引入数字化仿真设计的平台化工具，将设计资源封装固化并复用，推动企业设计和工艺、制造、运维的一体化，实现无实物样机的高效设计和制造。8智能化制造81特征模式特征包括：H）泛在连接：建立资源共享渠道，实现了制造过程中人机料法环等制造资源的联通和共享：b）设i智能化：F大数据和人工智能技术，设备对自身运行状态进行实时分析和预冽，并及

11、时调整优化：c）管控相细化：根据企业生产现场数据，并调用机理模型在线分析和决策，对各类制造活动实行精细化的管控.8.2目的全面提升设备、产战、车间、仓库的智能化水平,优化企业生产制造业务.8.3基本应用形式8.3.1 设备智关管理企业宜按照下列方式开展设符智能管理：n）设备状态Jfe测：基于边缘河关和传感器果泉设备温度电出、电流等数据.通过数据可视化工具宜观呈现设备状态，实现对设在状态的精准感知和实时监测；b）设备故障诊断：基于数据分析和处理技术,对设备使用记录、历史故障、运行原理、工作时间等美世数据诳行挖掘分析，通过机器学习和工业机理模型眼务建立故障诊断模型，实现设备故障的模拟分析和智能诊断

12、：c）设备预测性维护：通过设备数据的采集、处理、分析、建模，对设备运行状态进行实时分析，识别弁常状态，进行异常告警：d）设备自适应控制：通过设备数据的自动获取、自适应模型的建立、设备运行状态的自适应调整等方法，保证无人做守设备的控制具有及时性、准确性和规范性，保证精密制造的质疑要求：e）设备Ife耗优化；利用数据采集和处理技术，在生产过程中，通过对能源的购入存储、在践使用等进行晓测，基于数据分析生成能源预测和优化方案，实现能源在线预测管理。基于数据分析生成能源在线调度方案，实现能源的在城调度管理。8. 3.2生产计划管理企业宣地于平台开展智能化生产计划管理，包括生产计划优化、生产调度优化等，8

13、. 33生产作业执行企业宜基于平台优化生产作业效果，包括生产过程监控、工艺参数优化等.8. 3.4智慧仓储企业宜基干平台.发挥数据汇聚和资源闽置能力,优化仓谛及物料管理,提升仓储综合管理水平.9. 3.5质量检测企业宜利用岷邦学习和强化学习等技术，构建具有自学习机制的产品质检模里，并用海砒产品的质量数据来训练模型,逐步提升和优化模型的识别和分析能力,实现产品质检服务的高精度和高可靠性：8.4实施路径84.1设备数字化企业宜在生产设得、控制设符、精检设存和物流设备上安装智能传您器、摄像头,三维扫描仪等数据采集装置，采集工业现场的生产数据、控制数据、质检数据和物流数据，实现对企业生产状忘的全面超知

14、.842设备网络化企业自在生产设饴、控制设的、质检设备和物流设备上添加物联模块、通信接口和边缘网关，实现设备的同络连接，通过网络手段高效传输设备数据，进而堪于数据分析、数据建模和解决方案开发对企业生产制造全过程优化.84.3车间智转化企业宜打通基于CAD/PDM的研发设计和基于DCS/MES的生产制造全流程,联通车间工业捽制层和生产运营层，实现工业控制数据和生产运营数据的流通共享，推动生产制造全流程的智能化和做捷化，844仓库高效化企业宜配的推煤机、轻软推垛、AGV无人车等便件产品,接入仓储管理、输送系统、分拣系统、AGV调度系统等软件产品，实现仓速智能化、储存高效化。10. 1特征模式特征包

15、括：a）企业定位：既是制造商乂足服务商.业务范围照盅服务环节：b）产丛形态：产品与增值服务相结合，需企业围境产M开展延伸服务活动：C）商业模式：从短期交易到长期服务转变，提升用户粘性、拓展盈利空间。1 .2目的革新生产经营模式.开展产品傲务、供应性IM务等廷伸业务加速从产品销伴向服务供给的转变进程，实现企业产品附加价侑和口碑的提升。9 3基本应用形式9.3.1产品服务企业宜按照下列方式开展产品服务：a）产品健康管理：使用数据聚集技术汇聚产品的流程工艺、运行状态和能源消耗等数据，基于大数据和人工智能技术构建并优化产品Sl康管理模型.通过模型开展产品健康的在线分析和管理:b）产品远程运维：采集并筛选产品在设计、制造、运行等环节的关犍数据,基于数据分析和机理建模不断优化产品模型，提供远程故障预测、故障诊断、故障维修等产品远程运维服务。9.3.2供应链服务企业宜按照下列方式开展供应鞋服务：H）供应使管理：依托企业云平台开发采购管理、供应商管埋、订用管理、产M数据管理、物流管理等云化服务，推动供应魅上下游信息流、资金流和物流数据的无缝而接，实现企业业芬流程的配范化、便捷化：b）制造能力交易：树绕制造能力的集成整合、分享女用，开发部署制造能力在城发布、交互体脸和按需计费的相关工业A