xgboost参数.docx

上传人:王** 文档编号:1349112 上传时间:2024-06-21 格式:DOCX 页数:2 大小:8.89KB
下载 相关 举报
xgboost参数.docx_第1页
第1页 / 共2页
xgboost参数.docx_第2页
第2页 / 共2页
亲,该文档总共2页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《xgboost参数.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《xgboost参数.docx(2页珍藏版)》请在优知文库上搜索。

1、Xgboost参数XGBoost是著名的高性能的开源机器学习库,它可以用于分类、回归和其他机器学习过程。它的性能突出,因此它被许多人熟知。XGBogl拥有大量的参数,它们的设置对于模型的结果有着市要的影响,可以帮助用户针对特定的数据设置模型,从而获得更好的准确率。XGBst参数可以分为两类:基本参数和常用参数.基本参数可以将你的XGBoost模型分为三种:梯度提升树(GBT)、线性模型和迭代搜索(IS)。梯度提升树参数(GBT)有:objective,Iearning_rate,n_estimators和max_depth。其中objective用于定义模型的损失函数,例如分类时可以是交叉燃:

2、Iearningjate则用于调整各颗树的权重;n_estimators指定建立树的数量;max_dcplK定义每棵树的深度。线性模型参数(1.M)包括包IphalambdaaIPhaJnin_ratio和ambdaJnin_ratio。alpha为正则化参数,可以对模型的复杂性有影响:ambda为另一个正则化参数,同样会影响模型的复杂性:a1pha_min_raIio和ambda_min_raIi。,用于动态调整正则化参数。迭代搜索(IS)参数有tol,max_iter,max_weight_dist和max_weight_dist_PrOb。tol指定最小变化的阈值,用于停止迭代搜索:ma

3、x_iter指定最大的迭代次数;max_weight_dist义最大的权重差异,而、max_weighl_diS1.Prob定义最大权重比例差异。常用参数主要包括SUbSamPle,colsample_bytreeco1samp1e_bylevelgamma,min_chiIdweightreg_apha,reg_lambda,scale_pos_weight等。subsample和colsamp1e_bytrec控制样本和特征的比例;co1samp1e_bylevel定义每一级别特征抽样比例:gamma定义一棵树造出来后所需最小损失函数的增量;、min_Child.weight定义叶子节点最小权重和;reg-alpha和、regambda分别定义1.l和1.2正则化:scaleq。SJeigh用于平衡不平衡的数据集。另外,XGBoost还支持自定义参数。它可以控制模型的运行时间,以及控制性能调优,通过更改数值参数或增加新参数来提高模型性能。总而言之,XGBooSt是一种功能强大、性能突出的机器学习库。它拥有大量的参数,包括基本参数、常用参数和自定义参数,参数的仔细设置可以提高模型的性能。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > IT计算机 > 数据结构与算法

copyright@ 2008-2023 yzwku网站版权所有

经营许可证编号:宁ICP备2022001189号-2

本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!