1W头猪场项目智慧建设方案.docx

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1、IW头猪场项目智慧建设方案XXXXXXX2OXX年凡月XX日目录1项目概述21.1 项目背景21.2 编制依据21.3 建设内容31.4 建设规模52建设思路与目标62.1 建设思路62.2 设计原则62.3 建设目标72.4 才支83建设方案143.1 总体架构设计143.2 猪场智能生产系统163.3 车辆消毒消毒监管系统313.4 生产管理平台343.5 区块链生猪追溯平台803.6 5G生猪疾病在线问诊平台823.7 猪场大数据指挥决策系统851项目概述1.1 项目背景猪肉是我国城乡居民日常生活中最重要的肉类产品，在人们日常饮食中具有重要地位。生猪生产供应也因此受到人们的格外关注。经过

2、多年发展，我国已成为全球最大的生猪生产国以及消费国，生猪生产供应的增长，有效满足了城乡居民食品消费升级与生活水平增长的基本需求。根据国家统计局资料显示，20XX年全国生猪总出栏量为6.92亿头，占全球生猪出栏量的55.5%,生猪出栏量居全球首位，猪肉总产量高达5403.74万吨，占全国内肉类总产量的62.7%,全国人均猪肉占有量达到40kgo可以说生猪产业发展，为确保城乡居民食品安全和促进农民收入增长发挥了巨大作用。近年来，我国生猪养殖行业虽然规模化发展迅速，但是其标准化程度仍然不足。在养殖中主要以扩大养殖数量为主，相关的管理技术、经营理念及新品种选育等方面发展滞后，对养殖的标准化、现代化重视

3、不足。但产业布局不合理、基层动物防疫体系不健全等问题仍然突出，一些地方忽视甚至限制养猪业发展，猪肉市场供应阶段性偏紧和猪价大幅波动时有发生。尤其是非洲猪瘟疫情发生以来，生猪产业的短板和问题进一步暴露，能繁母猪和生猪存栏下降较多，产能明显下滑，稳产保供压力较大。为稳定生猪生产，促进转型升级，增强猪肉供应保障能力，国家各政府部门相继出台了一系列的文件支持生猪产业的发展。2019年3月，国家农业农村部发布农业农村部关于稳定生猪生产保障市场供给的意见，意见指出，要深入推进标准化规模养殖加快转变生猪生产方式，多渠道支持养殖场户改善基础设施装备条件，推进生猪产业链监管监测信息一体化建设和加强猪肉批发市场价

4、格和交易量动态监。同年9月，国务院办公厅发布国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见，意见指出，要深入开展生猪养殖标准化示范创建，在全国创建一批可复制、可推广的高质量标准化示范场，支持养猪场(户)购置自动饲喂、环境控制、疫病防控、废弃物处理等农机装备。同时也要强化分析预警，定期发布市场动态信息、，引导生产，稳定预期。1.2 建设内容1 .建设猪场智能生产系统(I)AI视觉分析子系统AI视觉分析子系统旨在通过在整个生猪养殖场内部署全景监控摄像头、智能巡检机器人等前端视频采集设备，结合智能视频分析算法，对大量的猪场视频数据进行目标提取、视频摘要等智能处理，实现智能盘猪、自动估重、打堆监测等功

5、能，帮助猪场内的工作人员减轻工作强度、提高办事效率。(2)智能环境调控子系统通过在猪舍中安装环境监测设备，实时监测温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度、硫化氢浓度、氨气浓度等参数，并将采集的参数通过移动通信网或互联网传输到监管云平台，通过云平台可以查看实时环境监测信息、数据趋势分析、历史数据记录等。同时可以设置自动控制策略，保证养殖对象处于最佳的生长环境中。(3)AI饲喂管理子系统AI饲喂管理子系统可根据猪只大小、数量、母猪个体胎次、胎龄、膘体等数据自动化计算采食需求，制定采食计划，实现精准水料的投放和控制，从而提升猪只生长速度，提高肉料比，提高哺乳期采食量，增加断奶仔猪重量，增加哺乳仔猪成活率。

6、(4)个体检测分析子系统个体检测分析子系统主要包括RFID个体标识、植入式体温监测微芯片、背膘和母猪怀孕检测4个部分，通过RFlD给每头猪独一无二的身份，再通过动物微芯片、背膘检测仪、B超检测仪等设备采集母猪的体温、背膘和怀孕猪仔数量等参数，为母猪的个体分析提供有效的数据。2 .建设车辆消毒监管系统车辆洗消中心是生猪养殖场的第一道生物安全防线，针对进出猪场的运输车辆进行彻底的清洗、消毒、烘干，防止外来运输车辆带来的有害病菌大面积扩散。在洗消流程中，通过管理软件，对流程进行规范管理，并结合前端视频采集设备，通过云端算法，对流程中的洗消过程、洗消规范和工作人员行为进行智能监管，保障养殖区域内的猪只

7、安全。3 .建设猪场生产管理平台面向猪场的标准化流程生产，建设猪场生产管理平台，实现生产提示、生产计划、母猪管理、公猪管理、健康管理、物资管理、成本管理、智能报表分析等功能，贯穿生猪养殖过程中的各个环节，通过互联网连接形成闭环，构建智慧养猪生态圈，实现猪场养殖管理的标准化、流程化。4 .建设基于区块链技术的生猪安全追溯平台综合运用物联网、移动互联、区块链等信息化技术，整合生猪生产过程中的环境信息、产地视频信息、农事作业信息等，构建生猪可视化安全追溯系统，形成生猪从“引种”到“出栏”的全过程追溯履历，为消费者提供可靠的猪肉溯源渠道，为企业提供品牌溢价的工具。5 .建设5G智能兽医问诊平台面向XX

8、XX在全国范围内的养殖户、业务人员、经销商、兽医、技术员等行业人员，建设基于5G技术的在线问诊平台，提供猪病在线查询、猪病远程诊断服务及有关生猪养殖知识交流学习的平台，从而提高XX相关行业人员的生猪养殖科学知识水平，并为养殖户提供高效的疾病问诊渠道。6.建设猪场大数据指挥决策系统扎根XXXX对于全国猪场的经营数据和养殖数据的资源整合和应用需求，建设猪场大数据指挥决策系统，实现对企业经营数据、猪场数据的汇聚和标准化，充分发挥大数据的分析指导功能，深化大数据在生猪的生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，为企业管理部门和猪场管理人员内提供更加完善的数据服务，为实现生猪产业的现代化进展提供有力支撑。

9、新增：DAI视觉分析实现母猪体温监测、怀孕检测、发情监测、哺乳次数统计、母猪压小猪监测；2）监测猪舍内是否有地方出现漏风的现象；3）母猪从配怀舍转向分娩舍过程中的全自动消毒、流程管控；4）猪场出猪时的自动称重和盘点。1.3建设规模IW头基础母猪示范猪场2建设思路与目标2.1 建设思路XX机械智慧猪场项目主要通过应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，对生猪养殖产业进行改造升级，形成一套标准化、智能化、现代化的生猪养殖方案，提升生猪产业生产质量与水平和生产管理水平。项目建设内容主要分为三个部分：第一部分为猪场智能生产系统，主要包括猪场的智能环境自动调控、智能饲喂管理、智能视频监控、智能检

10、测分析、智能人车消毒灯；第二部分为猪场生产管理系统，主要包括生猪养殖管理、饲喂管理、进销存管理、安全追溯管理、兽医专家在线诊断等；第三部分为猪场大数据指挥决策系统，主要包括XX经营大数据、养殖环境大数据、生猪健康大数据、猪场事件大数据、设备管理大数据等。2.2设计原则2.2.1 标准化和规范化应用软件系统建设应严格按照国家有关部门制订的软件工程标准进行设计、开发；系统业务流程的设置、业务处理的设定也应符合常规生猪养殖的业务管理要求。2.2.2 先进性和成熟性应用软件系统设计要充分体现“恰当”耦合的特点，满足XX机械对于智慧猪场的建设要求，把科学的管理理念和先进的技术手段紧密结合起来，提出先进合

11、理的业务流程，真正做到紧扣生猪产业未来的发展方向；系统应运用先进成熟的技术手段和标准化产品，具有较高性能，符合当今技术发展的方向，确保系统具有较强的生命力，有长期的使用价值，符合未来的发展趋势。2.2.3 经济性和实用性应用软件系统性能优良，价格合理，具有较好的性能价格比，帮助用户节省投资，做到物有所值；设计应面向实际、注重实效，坚持实用、经济的原则，应充分合理利用原有设备和信息资源，应用软件应考虑用户的操作习惯，为用户提供友好的操作界面以及丰富的联机帮助，全面提升系统的实用性和经济性。2.2.4 可扩展性和易维护性应用软件系统设计时应充分考虑项目分步的建设内容和智慧猪场在未来若干年内的发展趋

12、势，具有一定的前瞻性，并充分考虑系统升级、扩容、扩充和维护的可行性。2.2.5 灵活性和兼容性应用软件系统设计时应充分考虑整个应用系统的灵活要求，随用户需求的改变而及时调整，通过合理的模块划分及参数规则灵活配置，实现应用软件对业务变更或软件技术发展的灵活适应能力。2.2.6 及时性和高效性应用软件系统设计应全局考虑，充分优化库表结构，精准表达业务算法，高标准要求编码质量，在满足应用系统平稳运行的前提下，必须充分考虑用户对应用软件及时响应和高效运转的要求。2.2.7 安全性和保密性应用软件系统设计应把安全性放在首位，既要考虑信息资源的充分共享，也要考虑信息的保护和隔离；系统应该在各个层次对访问进

13、行控制，设置严格的操作权限；并充分利用日志系统、健全的备份和恢复策略增强系统的安全性。2.2.8 易用性和友好性在易用性和友好性方面，也就是界面的设计，应重视系统的美观大方，用户体验友好，操作方便。系统界面的易用性和友好性包括： 界面显示的信息清晰、明了，易读易懂，其中包括控制功能与操作方法的展现，结果与状态信息的显示，提示、帮助与错误信息的显示等； 用户的操作简单方便，直接有效，包括画面切换、功能执行等操作方便简洁； 向使用者传递尽量及时而确切的信息，不让操作人员感觉茫然和不知所措； 尽量减少用户的负担，在操作过程中，要求使用者做出的判断或者是要求记忆的内容尽量少，由界面自动与智能来让使用人

14、员感觉轻松；2.29开放性和前赠性开放性是现今计算机技术发展过程中形成的一种建立大系统、扩大系统交流范围的技术原则。在设计时，不仅要充分考虑到其所支持协议的多样性、广泛的互连性；同时，充分考虑与其他系统的接口,确保系统能够提供二次开发，即保证业务系统的开放性。2.3关键技术2.3.1 物联网技术物联网(IOT,InternetofThings)就是“物物相连的互联网”，最初是由美国麻省理工学院自识中心首先提出于1999年提出，直到2005年才由国际电信联盟ITU正式提出。物联网较为正式的定义就是通过射频识别(RFID),红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物

15、品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的出现促进了世界上物与物、人与物、人与自然之间的对话与交流。它是继计算机、因特网和移动通信网之后发展的一门新技术，是全球信息化发展的新阶段，实现了数字化向智能化的过渡与提升。物联网技术在猪场生产中的应用，可以实现对猪场生产环境的实时监测、设备的智能管理和自动调控等，有效的降低猪场生产的人力成本，2.3.2 大数据技术大数据技术是随着云计算、物联网、移动互联网的快速发展，在各行各业都面临庞大复杂的数据处理与分析需求的背景下发展起来的新的数据处理技术。利用大数据技术可以更好的挖掘数据价值，服务于业务处理和领导决策。大数据技术在智慧猪场的应用，可以为猪场的环境数据、生猪个体数据等方面的数据分析和处理提供技术和平台支持，对相关数据进行数据分析、处理、挖掘，提取出重要的信息和知识，再转化为应用模型，应用到生猪养殖的相关决策分析过程中。2.3.3 云计算技术云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Intemet获取需要的服务。云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的