【工业互联网产业联盟】工业互联网技术产业创新报告 （2024年）word版.docx

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1、CAICT中国信通院工业互联网技术产业创新报告（2024年）牵头编写单位：中国信息通信研究院工业互联网产业联盟(All)2024年4月工业互联网技术产业创新报告（2024年）工业互联网产业联盟（An）2024年3月本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开

2、场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。工业互联网产业联盟联系电话：010-6活05887由B箱：aii4J刖S当前，全球工业互联网正处于以人工智能为代表的新一轮数字技术变革周期当中，新兴数字技术与传统工业体系的融合创新较以往更为活跃，越来越多的制造企业开始全力拥抱数字化浪潮、持续加大数字化转型的投入力度。在技术与市场红利的双轮驱动之下，新的产业空间正在被不断地创生出来，推动工业互联网技术产业的边界持续扩展延伸，智能装备、开放自动化、云原生工业软件及工业智能等新兴产业正在加速崛起，成为工业互联网发展的新的动力引擎。与此同时，工业互联网的产业格局也有望迎

3、来调整重塑，多元企业主体将在更为复杂的市场环境与机遇窗口期之下展开角逐，既有老牌工业技术服务商全面转型传统产品与业务，利用已经建立的市场基础加快新产品的商业化，也有跨界数字技术服务商与初创企业充分利用技术优势，找准利基市场实现业务的扩张与渗透。在这样一个发展阶段，工业互联网产业联盟组织编写和发布工业互联网技术产业创新报告，希望从工业互联网的产业发展态势、市场战略、技术趋势等方面研究和分析工业互联网发展的最新进展，并在一定程度上对未来发展方向提供洞见，为业界厂商、政府机构和投资者等利益相关方提供有益参考，共同促进工业互联网技术产业的创新发展。牵头编写单位：中国信息通信研究院参与编写单位：美云智数

4、科技有限公司华为技术有限公司谷斗科技（上海）有限公司卡奥斯数字科技（青岛）有限公司珠海星云智联科技有限公司欧冶云商股份有限公司中石油（北京）数智研究院有限公司浪潮工业互联网股份有限公司树根互联股份有限公司京东科技控股股份有限公司朗坤智慧科技股份有限公司蒲惠智造科技股份有限公司浙江陀曼智能科技股份有限公司华融化学股份有限公司河钢数字技术股份有限公司新华三技术有限公司联通雄安产业互联网有限公司奇瑞汽车股份有限公司中国东方电气集团有限公司四川长虹电器股份有限公司中建材蚌埠玻璃工业设计研究院有限公司广州博依特智能信息科技有限公司中车南京浦镇车辆有限公司北京百度网讯科技有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公

5、司蓝卓数字科技有限公司阿里云计算有限公司浙江中控技术股份有限公司湖南大学美国参数技术公司（PTC）达索系统白皮书主要分为五个部分。第一部分阐述了工业互联网技术产业的新认识、新阶段与新特征，明确了工业互联网技术产业体系的演进变化。第二部分介绍了工业互联网技术产业的发展态势，给出了各个细分产业的发展规模与潜在市场空间。第三部分剖析了工业互联网市场主体的发展战略，指明了四大类工业互联网企业的业务布局方向。第四部分着眼于工业互联网技术创新的最新进展，呈现了工业互联网技术的创新变革趋势。第五部分对工业互联网技术产业下一阶段的发展方向进行展望。白皮书的编写得到了众多工业互联网企业的大力支持。相关企业不仅结

6、合自身产业实践提供了大量案例素材，更是进行了多次现场调研与深入交流探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑，在此一并致谢。目录一、工业互联网技术产业新认识、新阶段、新特征1（一）工业互联网边界延伸，从三大体系裂变为六大产业1（二）工业互联网正处于融合应用与技术变革的交织阶段.2（三）工业互联网发展呈现技术高频创新、产业快速迭代、商业强势变革三大关键特征3二、工业互联网产业发展态势6（一）我国工业互联网产业稳步增长，规模增速继续放缓.6（二）软件及解决方案产业规模翻倍，应用市场愈发蓬勃.7（三）工业互联网平台规模增速恢复，市场趋于成熟发展8（四）互联自动化产业规模小幅增长，新兴领域快速崛起9

7、（五）工业智能产业进入高速扩张期，动力引擎作用凸显9三、工业互联网市场格局及战略10（一）全球市场格局呈以四类主体为核心的橄榄型结构10（二）综合扩张者数量极少，正在加快走向平台化发展.11（三）技术利基型企业正成为“新旧势力”博弈主战场，长期看新兴力量将加速崛起并冲击原有产业格局12（四）资源整合型企业正在兴起，力图打通供应网络+生产网络+月艮13（五）数字底座型企业主体有限，产品+商业是未来布局关键16四、工业互联网技术趋势17（一）硬件形态正发生根本性改变，功能集成和软硬解耦是主要趋势17（一）应用开发技术呈现多元化创新，走向深层次平民化和低门槛19（三）模型贯通和数据集成演进升级，进一

8、步支撑专用智能深度应用和通用智能技术变革20（四）工业应用呈现“落地-升级-跃升”梯次推进，垂直应用加快普及、智能应用逐渐涌现、一体化应用原型凸显23五、工业互联网未来展望25（一）工业互联网产业走向平稳发展，新领域是增长引擎25（二）工业互联网产业将加速整合，走向数字挛生闭环.25（三）Al将深度渗透融入工业互联网，重塑技术产品形态.26（四）平台经济变革价值将凸显，数据要素乘数效应释放.27一、工业互联网技术产业新认识、新阶段、新特征(一)工业互联网边界延伸，从三大体系裂变为七大产业传统工业互联网以网络、平台、安全为三大核心产业，重点服务于制造业数据互联互通的需求。在工业互联网发展起步阶段

9、，制造业存在大量异构封闭系统，对其数字化发展形成了核心制约。在制造企业打破信息孤岛的需求牵弓I下，网络、平台与安全三大产业快速兴起，推动工业数据的外围连接与整合，并保障数据应用安全。随着数字技术与工业体系深度融合，智能装备、开放自动化、新型工业软件三大新产业兴起，并融入工业互联网体系。随着云计算、人工智能、物联网等数字技术融入传统工业体系，工业互联网产业边界开始向传统工业技术服务业渗透，传统装备、自动化、工业软件产业加速升级，智能装备、开放自动化与新型工业软件三大新兴产业涌现并发展壮大，成为工业互联网数据闭环优化体系中不可分割的组成部分，推动实现更大范围、更高效率的工业大数据采集、连接与汇聚。

10、在此基础上，工业大数据的集成整合进一步催生了海量智能决策分析的需求，工业智能产业随之崛起，工业互联网产业体系进一步延伸。工业互联网技术产业体系助力工业大数据的整合汇聚，这不仅催生了工业制造业领域的大量数据价值挖掘需求，也为人工智能技术在工业场景的规模化应用奠定了良好基础，聚焦工业数据智能分析的产业主体不断涌现，工业智能产业随之加速崛起。（二）工业互联网正处于融合应用与技术变革的交织阶段工业互联网发展遵循着“叠加-融合-变革”三步走的基本规律。叠加阶段，工业互联网仅在外围作用于传统工业系统，实现数据采集与汇聚，并不改变传统工业软硬件产品形态，大数据平台与智能分析软件、工业物联网平台等产品是这一阶

11、段的主要产物。融合阶段，工业互联网与传统工业体系走向耦合，通过传统工业软件与自动化软件的云化解耦，实现数据采集分析效率的大幅提升，云化工业软件、边缘一体机等产品是这一阶段的主要产物，在变革阶段。变革阶段，工业互联网重塑传统工业体系，全面推动其产品形态、服务模式、商业生态的颠覆式变革，云原生应用、工业大模型、开放自动化将是这一阶段的主要产物。当前，全球工业互联网发展正处于融合技术规模推广与变革技术创新验证的交织阶段。一方面，融合型技术产品已经稳定成熟，正在加快规模化推广应用。如西门子、达索、PTC等软件巨头已经依托平台完成全链条工业软件的云化重构，正在加快用户上云迁移与市场拓展，艾默生、罗克韦尔

12、、研华科技、和利时等传统自动化企业纷纷推出智能边缘控制器，集控制、计算、分析于一体，正在逐步取代传统工控机（IPC）与可编程控制器（P1.C）o另一方面，变革型技术产品不断涌现，正在加快面向高价值场景的适配验证。如SaIeSfOrce、西门子、ABB、倍福等自建或与其他厂商合作构建工业大模型，率先在业务流程自动化、P1.C代码生成、智能机器人交互等领域落地应用，施耐德电气、菲尼克斯等构建开放自动化平台重构工控系统功能模块及应用模式，实现工控编程模块化、工控调试虚拟化、工控应用智能化等。（三）工业互联网发展呈现技术高频创新、产业快速迭代、商业强势变革三大关键特征一是工业互联网融合技术创新周期由年

13、缩短到月。以云计算为代表的信息技术从通用领域向工业领域的创新扩散周期超过10年。1997年，美国教授RanInathK.ChenaPPa首次对“云计算”进行学术定义。1999年，霍罗威茨与安德森共同创立1.oudCloud,被公认为是世界上首个商业化的云计算服务平台。2012年，GE推出全球首个工业互联网云平台PrediX,拉开了数字技术与工业体系融合创新的序幕。以5G为代表的网络通信技术从通用领域向工业领域的创新扩散周期超过3年。2012年前后，5G实验室创新成果开始涌现，随后三星、谷歌、英国电信等纷纷加快推进5G网络的研发工作。2016年，华为进行世界上首次大规模的5G现场试验，2019年

14、，我国正式进入5G商用元年，2021年前后，全国各地多个5G全连接工厂正式投产运营。以生成式人工智能为代表的前沿技术从通用领域向工业领域的扩散创新周期仅为数月。2015年，Transformer模型提出成为自然语言处理领域的重大突破，生成式人工智能技术探索加速。2022年底OpenAI正式发布GPT3.5,面向公众推出ChatGPT,随后不到1年，西门子与微软达成战略合作，将生成式AI技术应用于工业生产制造各个领域,全面赋能工厂自动化水平与运营能力的提升。二是工业互联网技术产业“以新替旧”按下快车键。在技术变革红利加持之下，工业互联网新兴产业快速崛起，其发展速度远超传统产业。据估计，以工业Sa

15、aS为代表的新型工业软件产业年复合增长率达到17%,而传统工业软件产业增速仅为不到5%,工业SaaS产业是传统工业软件产业规模增速的3倍有余。工业智能年复合增长率达到52%,成为工业互联网发展的核心动力引擎。开放自动化产业年复合增长率达到17%,而传统自动化产业增速仅为不到3%,开放自动化产业增速是传统自动化产业的6倍有余。新兴技术产品功能性能优势明显，市场需求持续扩张，将进一步加快“以新替旧”进程。工业SaaS带来云端实时协同，大幅提升协作效率，如PTe的云原生CADOnShaPe通过云端协同数据模型，平均降低用户30%设计时间。工业大模型带来内容生成与智能交互，显著降低应用门槛，如Deep

16、Mind的研发大模型通过学习470万个CAD文件，可以基于图片生成设计方案。开放自动化带来软硬解耦与软件互操作，大幅降低工控调试部署成本，如施耐德推出EAE平台、菲尼克斯推出P1.CneXt等，显著降低工程量50队三是工业互联网数据驱动的商业变革持续涌现。随着工业大模型加速推动工业数据知识的模型化、产品化，数据模型服务快速兴起。如Salesforce推出EinsteinCopilotStudio,支持企业在通用大模型基础上根据自身业务需求定制专用COPiIOt对话助手。ABB通过AzureOpenAI服务将生成式AI集成到Genix平台和应用中，实现代码、图像和文本生成等功能以增强用户体验。随着平台逐步成为新