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分群抽样典型例题分群抽样是一种抽样方法,它将总体按照某种特定的特征或属性划分为若干个互不重叠的子群,然后从每个子群中抽取一部分样本进行调查或研究。下面是一个典型的分群抽样例题:假设某市有四个行政区(A、B、C、D),每个行政区都有相应的人口数据,你需要进行一项关于居民对公共交通改善意见的调查。设计一个合适的分群抽样方案。解答:1.首先,将总体(某市)按照行政区划分为四个子群:A区、B区、C区、D区。2 .然后,确定每个子群的大小和样本量。根据每个行政区的人口数据,可确定每个子群的大小比例,并据此确定相应的样本量。例如,如果A区人口占总人口的20%,则从A区中抽取的样本数量也应为总样本量的20%o3 .在每个子群中进行简单随机抽样。在每个行政区内进行简单随机抽样,即从每个行政区中随机抽取相应数量的样本。4 .确保抽样的随机性。使用随机数表或随机抽样软件进行抽样,保证每个子群中的样本是随机的。5 .最后,对所抽取的样本进行调查或研究,并据此得出关于居民对公共交通改善意见的结论。需要注意的是,这只是一个例题,实际进行分群抽样时,需要根据具体情况确定子群的划分方式和样本量分配。同时,还需要考虑抽样误差、代表性等问题,以保证抽样结果的可靠性和有效性。