2802.基于VC+SQL的光谱数据库管理系统设计【论文+开题报告】 .doc

《2802.基于VC+SQL的光谱数据库管理系统设计【论文+开题报告】 .doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2802.基于VC+SQL的光谱数据库管理系统设计【论文+开题报告】 .doc（34页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、开题报告一、 研究的目的和意义水资源是人类赖以生存和发展的基本要素之一，地球上的水资源虽然总量有限，但是可以循环利用。然而水资源却极易受到污染，并且是污染物的载体，能导致污染物的扩散与蔓延。随着我国经济的稳步发展，水污染问题也变得日益严重。水质监测是水质评价与水污染防治的主要依据。随着水体污染问题的日渐严重，水质监测成为经济社会可持续发展必须解决的重大问题，尤其是内陆水体，因为其水质影响到国民生产和人们的生活用水，准确、快捷的水质监测显得尤为重要。充足、优质的水资源是21世纪可持续发展战略实施的重要保障。随着社会经济的发展，水在国民经济和社会发展中的地位和作用越来越突出。内陆水体中的悬浮物含量

2、(SS：Suspended Sediment)是重要的水质参数之一， SS不仅可以作为污染物的示踪剂，其含沙量的多少直接影响水体透明度、浑浊度、水色等光学性质，也影响水生生态条件和河口海岸带冲淤变化过程，对近岸工程、港口航道建设等都具有重要的意义，是了解和管理海岸信息的重要依据。遥感监测内陆水体悬浮物含量是通过研究水体反射光谱特征与悬浮物含量之间的关系，并建立悬浮物反演算法的基础上进行的。近年来随着高光谱技术的发展，许多学者进行了悬浮物光谱特征和利用成像光谱仪监测内陆水悬浮物含量的研究，并取得较大的进展。本研究的目的就是利用地物光谱仪测量水体的光谱反射率，数据存储入SQL数据库中，用VC编程软

3、件进行分析，并在分析光谱反射率与同步水体悬浮物含量关系的基础上，利用统计方法建立悬浮物含量的反演算法，为将来利用成像光谱仪数据估算我国内陆水体悬浮物含量提供参考。二、分析国内外现状和发展趋势早在20世纪70年代初LandSat 1刚刚发射成功，Klemas等提出了用MSS遥感数据估算特拉华湾(Delawane Bay)SS含量的统计模型。随后许多学者提出了不同模型来模拟SS与遥感数据的关系，尤其在利用NOAAAVHRR来获取SS的含量方面作了大量的工作。但其1.1km的分辨率对河口海岸带区域来说显得太粗糙，而TM 数据30m的分辨率具有较大的优势。黎夏推导出一个统一式，其形式包含了Gordon

4、表达式和负指数关系式：（1） Gordon关系式为R=C+S/(A+BS)，式中R为水面光谱反射率S为含沙量ABC为系数它是根据准单散射近似公式得到，在实际应用中用得不多但较有名适用区间包括低含沙量和高含沙量区；（2） 负指数关系式为R=A+B(1-e-DS)或ln(D-L)=A+BS，式中R为水面光谱反射率S为含沙量L为亮度值ABD为系数各常数项均由与水层内的光学性质，和悬浮颗粒粒径有关的参数构成较难准确表达高含沙量区的高阶变化。利用TM数据，该式被应用于珠江口SS的遥感定量分析中。Tassan对海岸带SS、叶绿素、黄色物质的卫星遥感信息提取进行了深入的研究。国内对陆地水体的遥感研究从单纯的

5、水域识别发展到对水质参数进行遥感监测、制图和预测。随着对物质光谱特征研究的深入、算法的改进以及遥感技术本身的不断革新，遥感监测水质从定性发展到定量，且可通过遥感预测的水质参数种类逐渐增加，包括悬浮颗粒物、水体透明度、叶绿素a浓度以及溶解性有机物、水中入射与出射光的垂直衰减系数，和一些综合污染指标如营养状态指数等。数据库技术是现代计算机技术中的一个重要的组成部分,是人们处理数据的有效的工具。计算机的应用技术也已从用户模式逐步向客户机/ 服务器网络模式发展,企事业单位对于一些数据库资源共享、数据的集中处理与分布式处理要求越来越高,而Microsoft 的SQL Server 作为一个优秀的大型关系

6、型数据库管理系统(DBMS) ,已成为许多数据库应用程序首选的数据存储和检索的后台支持,同时VisualC+ + 6. 0 作为前台开发工具,具有对数据库应用支持全面,访问速度快,占用资源少等优点,并且广泛应用于基于数据库应用程序中。 光谱库是存储各类地物的数据库。地面或大气光谱库的建立对于成像光谱仪的应用来说是十分重要的，也是十分费时和费力的。一旦建立了光谱库，我们就能够从图像立方体中提取出光谱曲线并根据其光谱特性与光谱库中检索到的类似的光谱做匹配处理，找到最接近的光谱，达到像元分类的目的;同时也为地物光谱重建及重建光谱的比较分析提供了依据。光谱库资料来自实验室或现场光谱测量数据，这些数据应

7、折算到某成像光谱仪的特定波段(光谱重采样)。美国 USGS(国家地质调查局)和 JPL (NASA)有内容丰富的光谱库。此外，成像光谱仪或地面光谱仪可以用于测量地面或大气光谱，可以丰富波谱库。VC+是可视化、面向对象的开发工具，其具有逻辑概念深刻清楚，结构井然，与Windows编程结合紧密的特点。在VC+，Delphi，VB几种开发平台中VC+是最灵活，功能最强大的，也是最难用好的。VC+特别适宜编写系统软件，大型的对数据实时性和稳定性要求高控制软件。开放式数据库连接(ODBC)是一个调用级接口，VC+等通过ODBC数据源，与SQL、Access等数据库通信，可开发用数据库存储各种数据表格的第

8、三方数据库管理系统。SQL Server 2000是中型数据库，满足中小型企业对数据与信息的存储要求。三、主要研究目标，实现的途径及技术路线主要的研究目标：(1)利用遥感方法进行水质监测的基础工作是建立不同污染物含量水体的特征光谱，并由特征光谱比较推算待研究水体的污染物质含量。水体中悬浮物质可能泥沙进行模拟，所以可较方便地对水体中悬浮物的浓度进行控制。(2)在实验室条件下，将待测纯水中加入不同含量的泥沙，形成不同悬浮物的浓度的水体，测量其光谱特征，得到典型浓度的光谱特征。(3)要求利用SQL Server 2000建立光谱库，熟悉SQL语言的使用，能够将在大量数据存入数据库中。(4)有了光谱库

9、数据后，要求利用VC开发，后台用SQL Server 2000数据库保存光谱数据和相关辅助参数来分析光谱数据。(5)对未知浮物浓度的水体，可由其特征光谱利用多种方法和标准光谱相比较，从而反演得出水体悬浮物含量，要求采用VC编程实现。实现的途径和主要技术路线：(1) 在实验室条件下，将待测纯水中加入不同含量的泥沙，形成不同悬浮物的浓度的水体，测量其光谱特征，得到典型浓度的光谱特征。(2) 用SQL Server 2000建立一个数据库，主要用来存储不同含量悬浮物的浓度水体的相关信息和不同含量悬浮物的浓度水体的光谱数据,以及其它的一些数据。(3) 把获得到的悬浮物水体的光谱特征数据导入上面已经建好

10、的数据库中，最好用VC编程实现数据的导入。(4)采用VC+6.0编程语言来实现相关功能，利用ODBC 驱动程序来与SQL Server数据库进行连接，进行数据的读取写入。(5)用VC编程实现不同含量悬浮物的浓度的光谱特征曲线的显示，显示其它的一些相关信息。(6)模拟一条光谱特征曲线，用VC编程实现从SQL Server数据库中调入数据进行匹配，看是否存在相关的数据与之符合。(7)利用光谱数据和标准光谱相比较进行反演，推出当前光谱数据的相关光谱信息，从而获取水体悬浮物含量。四、工作的主要阶段，进度及完成时间：第一阶段（1 4周）：收集资料,理论学习第二阶段（5 7周）：熟悉VC开发环境和SQL

11、Server 2000数据库,实验，收集光谱资料第三阶段（8 10周）：完成软件开发工作第四阶段（1116周）：撰写论文,答辩28目 录摘 要I第一章 引 言11.1研究背景简介11.2国内外研究现状21.3水质遥感监测原理及方法31.4本文研究的意义4第二章 实验的整体过程及泥沙模型建立和结果分析52.1 地面光谱分析仪的简介及使用方法52.2实验目的和原理72.3光谱数据的采集方案7第三章 光谱数据库的设计与分析83.1数据库简介83.2光谱数据库设计93.3光谱数据库设计分析11第四章 光谱数据处理124.1数据存储处理124.2数据图像显示及分析16第五章 光谱数据反演205.1数据反

12、演原理方法205.2数据反演结果分析22结 论266.1 研究进展266.2 研究的不足之处266.3 研究的展望26参考文献27致 谢28摘 要本文在制定了水体光谱信息采集的测量规范后，对水槽中的不同浓度含沙水体的反射光谱特征进行了采集和分析。根据已建立的一个光谱数据库管理系统, 详细探讨了光谱数据库系统的数据规范、结构设计、功能组成等关键技术问题。再将光谱数据存储到光谱数据库中，进行光谱曲线的显示分析。在光谱数据库的基础上再进行光谱数据的反演工作，使未知浓度的水体跟已知类别分析比较从而得到正确的类别信息。关键词：悬浮泥沙；地物光谱；光谱库；光谱匹配；光谱数据反演AbstractThis a

13、rticle which has formulated the water body spectrum information gathering survey standard, contains that different sand density in water reflected spectrum characteristic on gathering and the analysis. According to a spectrum database management system which has already established, this article dis

14、cusses the spectrum database system data standard, the structural design, the function composition and so on in detail. After the above function we can storage the spectrum data into the spectrum database and carries on the spectrum curve into the demonstration analysis. Based on the spectrum databa

15、se inversion work, it enables the unknown sand density of the water to obtain the correct category information with the known category analysis comparison.Keywords: Suspended sand; Spectral features; Spectrum Database; Spectrum match; Spectrum data inversion第一章 引 言1.1研究背景简介水是自然环境中一个重要的因子，水的质量直接关系到人类以及自然环境的生存与发展。地球上的水资源总量有限，而且水资源极易受到污染，进一步能导致污染物的扩散与蔓延。随着我国经济的发展，水污染问题也变得日益严重，影响到了人类的生存和发展。水体中悬浮物的含量是重要的水质参数，尤其是悬浮泥沙的含量大小直接影响水体的透明度、混浊度和水色等光学性质，也影响水体的生态条件和河道、海岸带冲淤变化过程，因此悬浮泥沙含量的调查对河流、海岸带的水质、地貌、生态、环境的研究以及海岸工程、港口建设等具有重要的意义。常规的调查方法是用船逐点采样、分析，调查速度慢、周期长，且只能获得在时间、空间分布上都很离散的少量点的数据，而河流