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1、J66体标准T/CHTA012-2023热处理智能制造评价规范Evaluationspecificationforintelligentmanufacturingofheattreatment2023-12-13 发布2024-01-01实施中国热处理行业协会发布目次前言II引言III1范围12规范性引用文件13术语和定义14缩略语45基本原则46指标体系及说明57评价要求88评价等级划分和表示方法9附录A(规范性)热处理智能制造评价规范评分表10附录B(规范性)热处理智能制造评价等级划分细则17图1热处理智能制造评价指标体系结构图5表1热处理智能制造评价指标及说明6表A.1热处理智能制造评价
2、规范评分表10表B.1热处理智能制造评价等级划分细则17,1/,1刖S本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国热处理行业协会标准化工作委员会提出。本文件由中国热处理行业协会归口.本文件起草单位:常州新区河海热处理工程有限公司、中国机械总院集团江苏分院有限公司、海思特(苏州)材料科技有限公司、广州丰东热炼有限公司、常州赛密思新材料有限公司、常州鑫润丰东热处理有限公司、常州德林热处理有限公司、江苏富冠金属科技有限公司、常州市东腾金属热处理有限公司、济南安德劳
3、特信息科技有限公司、北京热协热处理技术有限公司、常州市热处理行业协会。本文件主要起草人:殷敏洁、张振、马永明、夏晓宇、黄金锋、殷和平、张智瀚、沈志强、陈志豪、史云凤、姬胜杰、白洁、杨皓清、徐清、安蓉蓉、蔡益新、郭松涛、姚文建、杨永太、徐成军、徐自强、吴君、陈炜、林鑫,王浩斌、石向东、吕东显、孙超、佟晓辉、胡纯。金属热处理是装备制造业关键零部件制造的关键工序。热处理工艺复杂,对生产工艺、过程及成本控制、可追溯性要求甚高,传统经验生产方式已经无法满足行业高质量发展要求,数字化和智能化成为行业发展需要。“中国制造2025”将智能制造作为主攻方向,推进制造过程转型升级和高质量发展。中国热处理行业协会“
4、十四五”规划提出,我国热处理行业与国外发达国家相比,信息化程度低,产业线集成能力不足。近年来,热处理行业正加速推进智能制造转型升级,生产过程控制向数字化、网络化、智能化方向发展。目前,我国热处理企业以中小企业为主,自动化、信息化建设缓慢,智能制造研究和实践各自摸索,缺乏成熟的解决方案和示范案例,在热处理行业智能制造标准建设上基本空白,限制了热处理行业制造水平。热处理智能制造评价规范参考国内外智能制造发展水平和热处理行业示范智能车间典型案例,通过对行业智能制造特点进行深入研究和分析,建立热处理智能制造水平评价体系。面对热处理行业智能制造发展的新形势、新机遇和新挑战,发挥标准的影响示范作用,帮助我
5、国热处理加工企业进行智能制造发展的评估,引导企业明晰智能制造实施路径,提升智能制造水平,促进我国热处理加工制造业向高质量发展。文件。GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T GB/T187251900023000230012302031131325413358. 23739337413391163911742757热处理智能制造评价规范1范围本文件规定了热处理加工企业或车间智能制造水平评价的构建原则、指标体系、指标说明和评价方法。本文件适用于热处理加工企业或车间智能制造能力水平的诊断、规划和提升,也适用于第三方机构对
6、热处理加工企业或车间的智能制造能力水平综合评价。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本制造业信息化技术术语质量管理体系技术和术语信息化和工业化融合管理体系基础和术语信息化和工业化融合管理体系要求工业企业信息化和融合评估规范制造业信息化评估体系热处理质量控制体系统计学词汇及符号第2部分:应用统计数字化车间通用技术要求数字化车间术语和定义智能制造能力成熟度模型智能制造能力成熟度评估方法智能制造水平评价指标体系及指数计算方法国家智能制造标准体系建
7、设指南(2021年版)3术语和定义GB/T37413、GB/T42757界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1智能制造digitaldesign智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。T/CHTA012-2023数字化设计digitaldesign以仿真设计为核心,并结合设备特点及工件热处理具体要求,进行车间规划、工装设计、装料布局、工艺设计及优化、工艺数据库等。3.3车间设计workshopdesign是一项技术与经济相结合的综合
8、性设计工作,是在生产方案确定后对生产工艺、设备、土建、供水和排水、供气、供电、运输、采暖与通风等进行的设计。3.4产品设计productdesign通过对用户需求的分析和理解,结合技术和商业因素,以及对用户体验的关注,来创造和设计出满足用户需求的产品的过程。3.5智能设备intelligentequipment任何一种具有计算处理能力的设备、器械或者机器,是传统电气设备与计算机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合的产物。3.6数控生产设备numericalcontrolproductionequipment采用计算机实现数字程序控制的设备。3.7数控生产
9、设备率numericaIcontrolproductionequipmentratio数控生产设备数量占设备总数量比例。计算方法:P1=S-*100%式中:Pl数控生产设备比率;Zn数控生产设备台数;N-设备总台数。3.8数控生产设备联网率numericaIcontrolproductionequipmentnetworkratio联网的数控设备数量占设备总数量比例。计算方法:P2=*100%式中:P2联网设备比率;联网设备台数:N-设备总台数。3.9设备国产化率equipmentIocaIizationratio国内制造的设备数量所占设备总数量比例。计算方法:p3=*100%式中:O国产设备
10、比率;也一一国产设备台数:N一一设备总台数。3.10传感和控制设备sensingandcontrolequipment通过感知和反馈机制来实现自动化或数字化的器件或装置。3. 11仓储物流设备warehousingandlogisticsequipment用于物流运作的各种设备和设施,主要包括立体货架、堆垛机、室内搬运车、出入输送设备、分拣系统、升降设备(提升机或升降机)、以及计算机管理和监控系统。3.12生产管控productioncontrol生产过程中人、机、料、法、环、测进行管理,满足企业对产品的质量、成本、交期等要求。3.13物料管理materialmanagement对生产过程中材
11、料流以及相关信息流的规划与控制。3. 14生产计划管理productionpIanningmanagement对生产活动的计划、组织和控制工作,包括生产过程组织、生产能力核定、生产计划与生产作业计划的制定执行以及生产调度工作。3.15生产过程管理productionprocessmanagement是以最佳的方式将企业生产的诸要素、各环节和各方面的工作有效地结合起来,形成生产系统,以最少的耗费,取得最大的生产成果和经济效益。3.16质量管控quaIitymanagementcontrol为达到质量要求所采取的作业技术和活动。T/CHTA012-2023设备管理deviCemanagement对
12、设备寿命周期全过程的管理,包括选择设备、正确使用设备、维护修理设备以及更新改造设备全过程的管理工作。3.18数据采集dataacquisition是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。3.19企业管理businessmanagement企业经营管理过程中,与智能车间建设相关的信息安全、业务管控和系统集成等活动。3.20信息安全informationsecurity为数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护,为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。3.21职能管理functionalman
13、agement是将管理基础与特定的管理职能相结合,以提高组织职能部门的效率。3.22业务集成businessintegration将多个相关的业务或功能整合在一起,形成一个统一的解决方案或服务的模式。3.23经济效益economicbenefits热加工企业或者车间进行智能化改造之后,经济效益提升情况。4缩略语下列缩略语适用于本文件。CAD:计算机辅助技术(ComputerAidedDiagnosis)SPC:统计过程控制(StatisticalProcessControl)ERP:企业资源计划(EnterPriSeResourcePlanning)MES:生产执行系统(Manufacturi
14、ngExecutionSystem)PDM:产品数据管理(ProductDataManagement)CAPP:计算机辅助工艺过程设计(COnlPUIerAidedProcessPlanning)5基本原则T/CHTA012-2023体现热处理加工企业或车间智能制造核心内涵和特征,客观反映智能制造水平和改进方向。5.2 实用性依据智能制造、两化融合等国家标准、中国热协“十四五”规划,立足我国热处理加工制造业发展实际,评价热处理加工企业或车间智能制造的能力与水平,满足热处理加工行业智能制造高质量发展需求。5.3 全面性热处理智能制造评价指标覆盖数字化设计、智能装备、生产管控、仓储物流、企业管理等
15、方面,指标设置合理,能够全面反映热处理智能制造的核心要素。5.4 可操作性数据易于采集、统计和分析,具有代表性和广泛性,客观反映热处理加工企业或车间智能制造现状水平。5.5 有效性有效指导企业开展智能制造能力提升,为产业政策的制定提供有效依据。6指标体系及说明6.1 指标体系热处理加工企业或车间应在保证产品功能、质量以及生产过程安全的前提下,引入智能制造思想和先进制造技术,满足管理体系和系统层级的综合评价要求,并持续改进。对热处理加工企业或车间全生命周期(包括数字化设计、智能设备、生产管控、企业管理)中的智能化程度进行评价。热处理加工企业或车间智能制造评价指标体系结构图见图1。图1热处理智能制造评价指标体系结构图6.2 指标说明指标说明见表1。表1热处理智能制造评价指标及说明一级指标二级指标三级指标