《数据可视化》课程标准.docx

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1、数据可视化课程标准课程名称数据可视化课程代码26033317课程类别专业（技能）课课程性质必修课程总学时32课程学分2适用专业21级电子商务类归属学院智能商务一、课程定位数据可视化课程是一门理论性和实践性都很强的课程。本课程本着“技能培养为主、理论够用为度”的原则，培养面向企业数据提供可视化服务的高等应用型技术人才。本课程主要学习可视化的基本知识和技能。以培养职业能力为重点，针对企业数据可视化岗位人才需求组织教学内容，按照工作过程设计教学环节，通过学习情境设计与工作任务的训练，培养学生可视化工具的使用和可视化理论的理解，为岗位需求提供职业能力，为培养数据可视化技术中高技能人才提供保障。二、设计

2、思路（一）课程内容选取1、课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。2、遵循能力本位的教学观。数据可视化工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展，构成了本课程学习

3、内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。（二）课程内容编排设计本课程基于企业的真实案例和典型工作任务，可以兼顾学生职业生涯发展需要。采用基于工作过程进行课程开发，教学内容包括：数据可视化的基础理论和概念，视觉感知和视觉通道，数据处理和分析方法，不同类型数据的可视化方法，可视化交互与评估，以及可视化软件与工具等。课程总体由三大教学体系构成，具体包含3个方面：1：全方

4、位育人体系改变以往专业教育和思政教育“两张皮”，充分发挥课堂教学主渠道作用，探究专业教学与思政教育融合过程中，实现全员育人、全程育人、全方位育人的开展。2：产教融合教学体系顺应当前的大数据潮流和国务院提出的实施国家大数据战略和网络强国战略，建设产学研网络生态圈，形成大数据分析和理解应用于实践的产教融合教学模式。3：知识与价值引导体系立足学生，从思维、认知、行动三方面对“大数据的可视分析”课程进行科学构建，实现知识传授与价值引领的有机结合。在每个教学环节融入了与课程内容相关的思政元素，使学生不仅能学习到具体的专业知识，更能通过案例的引导，使学生获得五个维度的能力发展，包括问题解决能力，批判、创新

5、、算法思维，以及协作能力。三、课程目标（一）总体目标数据可视化以学生能够熟练使用常见可视化工具，增强学生的实际操作能力，要求学生理解数据可视化工具之间的相通性，形成解决实际应用问题的方法能力，为以后的就业方向提供一个平台。（二）具体目标1.素质目标（1）具有良好的团队意识，优秀的合作、协调、沟通能力；（2）性格开朗外向，善于和工作伙伴和睦相处；（3）有强烈责任心，肯吃苦耐劳，办事麻利，做事认真仔细、负责；（4）责任心强、认真度高、吃苦耐劳；（5）为人诚实，工作勤奋。2.知识目标（1）理解可视化的目标、作用和意义。（2）掌握数据可视化分类方法，并阐述与其他学科方向的关系。（3）掌握感知、认知、格

6、式塔理论、视觉感知相对性（4）掌握可视化流程，掌握数据处理和数据变换方法，理解可视化编码方法，掌握可视化设计原理（5）掌握低维度数据的可视化方法，多变量的空间数据可视化，以及时序数据可视化方法（6）掌握地图投影，点形数据、线形数据和区域数据的可视化方法，以及地理信息可视化方法（7）掌握主成分分析法，多维尺度分析法，等距映射法和局部线性嵌入法，以及高维数据的可视化呈现和交互（8）结点链接法，空间嵌套填充法，相邻矩阵布局，动态网络数据可视化，图可视化数据效果和图可视化交互3 .能力目标（1）有较强的分析解决问题的能力，对新兴的数据可视化技术有较高的敏锐性；（2）对新数据可视化工具有主动自学能力和较

7、强的动手操作能力；（3）培养学生利用大数据基础知识使用数据可视化工具，完成数据可视化和一定的数据处理。4 .思政目标课程通过可视化案例，增强学生学习创新意识，追求卓越的工匠精神，提高民族自信、文化自信；通过可视化作品应用于实际，引导学生设计创新的可视化方法，应对新的应用需求和新的数据类型；通过开展相关课程实践操作，引导学生深刻理解理论知识与社会实践需求紧密结合，增强社会责任感。5 .证书目标（2）教育部1+X证书大数据分析与应用职业技能等级证书（3）行业证书：阿里证书商业数据分析师四、课程内容说明：根据课程目标对本课程主要内容进行设计。应按学习单元设计课程教学内容、确定学习目标、学时，并对教学

8、组织形式、教学方式方法提出建议和要求。学习领域课程、项目课程、单元教学课程等不同课程类型可采用不同的表现形式。（一）学时分配序号学习单元学时分配1数据可视化基础42类别数据可视化43关系数据可视化44占比数据可视化15时间序列数据可视化66空间位置数据可视化67新零售智能销售数据可视化实战432（二）思想政治教育元素梳理序号课程内容和思想政治教育元素思想政治教育元素分类1数据可视化基础爱岗敬业职业道德明礼守法2类别数据可视化科学思维精益求精审美情趣3关系数据可视化乐学善学工匠精神规则意识4占比数据可视化5时间序列数据可视化6空间位置数据可视化7新零售智能销售数据可视化实战（三）内容设计学习单元

9、一（情境一/项目一/单元一）：项目一数据可视化基础学时4其中：理论4学时，实践8学时，一体化4学时。学习目标知识目标：1. 了解数据与可视化；2. 了解编程工具。技能目标：1.熟练掌握HTML、CSS；2.熟练掌握JS。思政目标：1.培养学生独立解决问题的能力以及与团队协作的能力。2.培养学生良好的劳动纪律学习内容教学建议与说明1.1 了解数据可视化基本框架1.1.1 理解数据可视化流程1.1.2 掌握数据可视化原则11.3 理解可视化中的数据11.4 握可视化基本图形11.4.1 择基本图表原则11.4.2 确标注图表信息11.4.3 调可视化图形11.5 了解可视化工具2.3.1所见即所得

10、可视化工具11.5.1 业智能可视化工具（pbi,帆软，tableau）11.5.2 编程工具（pythonR）1.3.4专业可视化工具（地图，网络图）章节实训乡村振兴可视化项目（操作入门）教学内容：着重讲授数据变换方法，数据映射和视图的交互设计。重点和难点：数据变换。考核要求：使学生掌握可视化流程，掌握数据处理和数据变换方法，理解可视化编码方法，掌握可视化设计原理。【教学方法】1 .通过全媒体教学相结合，阐明课程与教学基本原理，丰富学生课程与教学的基本知识结构，培养学生的职业规范；2 .通过案例项目分析，强调理论与实践相结合，促进学生知识整合，培养学生的反思能力；3 .通过项目PBL方式，展

11、开小组合作学习，树立育人意识，发展学生的合作能力和校本课程设计能力；4 .通过项目汇报和课堂辩论，强化知识应用意识，发展学生的教学能力和反思能力；5 .通过组织学生观察课堂实录，从中培养师范生发现问题、分析问题、解决问题的能力和探究意单元考核评价说明课程考核所占权重过程评价：采用过程性评价考核方式，学生评价权重10%,教师评价权重90%,主要包括操作步骤和效果。10%拓展和探究性学习（指学有余力的学生，可深研、进一步探究的内容和方向）讨论不同元素在可视化双变量数据集时可能产生的可视化效果和遇到的问题。学习单元二：类别数据可视化学时4其中：理论学时，实践学时，一体化学时。学习目标【学习目标】知识

12、目标1 .了解类别数据的特征。2 .掌握条形图及其变种。3 .掌握树状图可视化规范。4 .掌握马赛克图及其变种能力目标1 .能够运用可视化工具进行马赛克图的绘制2 .能够运用可视化工具绘制热图3 .能够运用可视化工具绘制南丁格尔玫瑰图思政目标：1 .培养学生严谨务实的求真观念；2 .培养学生反复纠错的工匠精神3 .培养学生一分为二看问题的思维4 .培养学生科学把握事物之间联系的思维学习内容教学建议与说明2.1 简单类别可视化2.1.1 产品销售分析一一柱形图2.1.2 热销榜单分析一一条形图（横向柱形图）2.1.3 2组合类别可视化2.2.1 门店销售情况分析一一多段叠加柱形图2.2.2 产品

13、销售分析一象形柱图（自定【重点、难点】1 .掌握商类别数据的特征。2 .掌握类别可视化的高阶绘制的方法。【教学方法】1 .通过全媒体教学相结合，阐明课程与教学基本原理，丰富学生课程与教学的基本知识结构，培养学生的职业规范；2 .通过案例项目分析，强调理论与实践相结合，义图形）2.2.3产品销售趋势分析一柱状组合图2.3高阶类别可视化2.3.1区域销售数据对比一南丁格尔玫瑰图2.3.2月销售额分析一极坐标2.3.3销售指标对比一雷达图促进学生知识整合，培养学生的反思能力；3 .通过项目PBL方式，展开小组合作学习，树立育人意识，发展学生的合作能力和校本课程设计能力；4 .通过项目汇报和课堂辩论，

14、强化知识应用意识，发展学生的教学能力和反思能力；5 .通过组织学生观察课堂实录，从中培养师范生发现问题、分析问题、解决问题的能力和探究意识；单元考核评价说明课程考核所占权重过程评价：采用过程性评价考核方式，学生评价权重10%,教师评价权重90%,主要包括操作步骤和效果。15%拓展学习（指学有余力的学生，可深研、进一步探究的内容和方向）学习单元三：关系数据可视化学时4其中：理论学时，实践学时，一体化学时。学习目标知识目标1 .了解关系数据的特征。2 .掌握展现变量关系的常用图形。3 .掌握展现流程关系的常用图形。能力目标1 .能够运用可视化工具完成气泡图的绘制2 .能够运用可视化工具绘制漏斗图3 .能够运用可视化工具绘制桑基图4 .能够运用可视化工具绘制和弦图思政目标：1、引导学生培养以事实为依托来进行科学决策的能力，不能凭感觉来做事。2、对各种数据处理、分类、决策算法的学习，从而理解人类对学习行为本身的研究的努力和坚持，强化对未知世界和科学领域的探索愿望和憧憬。欲穷千里目更上一层楼。学习内容教学建议与说明3.1展现变量关系3.1.1活动参与度和难易度分析一散点图3.1.2转化率和访客数分析一气泡图3.2展现流程关系3.2.1活动流失率分析一漏斗图3.2.2流量渠道分析一桑基图32.3流量结构分析一和弦图【重点、难点】1 .理解数据的关联性2 .流程关系的可视化