XX县推行数据人才队伍建设实施方案.docx

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1、XX县推行数据人才队伍建设实施方案为深入贯彻落实XX省公共数据条例，加强数据统筹管理，构建完善的数据资源管理体系，促进数据应用创新，推进全域治理体系和治理能力现代化，特制订本实施方案。一、工作目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻总书记关于数字中国、网络强国的重要论述和重要讲话精神，通过建立健全首席数据官和数据专员的组织体系、工作机制与评价机制，努力打造一支能够统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知的创新型、应用型、复合型数字化人才队伍，加快提升党政干部数字素养和数字化应用水平，引导企业强化数字化思维，更好推动企业数字化转型，激活数据要素市场发展内生动力，为全县经济社会

2、实现高质量发展提供数字化人才支撑。二、工作要求（一）县级机关单位、乡镇（街道、园区）和国有企业应明确1名数据工作分管领导，定岗为首席数据官，配备2名数据专员，实行A/B岗制度，其中A岗建议有相关业务能力的中层干部担任。首席数据官负责统筹管理本单位的数据、组件、应用、云资源、项目建设、信息安全（云、网、数、端）。有科研能力的事业单位（除一类事业单位外）、群众团体、有条件的规上企业可参照设立（其中事业单位首席数据官建议享受行政班子副职待遇）。（二）各单位负责做好对本单位数据专员的日常管理，原则上数据专员不宜频繁调整。有科研能力的事业单位、群众团体及有条件的规上工业企业探索数据科研，建设数据要素重点

3、实验室，积极推进数据资产入表，深化政企在数字产业领域的合作交流，创新数据增值服务，持续夯实产业数字化发展之基。（三）县数据局负责全县数据专员业务工作的培训、指导、监督和考评，定期组织首席数据官、数据专员开展业务培训，积极探索培训、考评与职称评定挂钩机制；不定期检查督促数据专员业务工作落实情况，对数据专员履职情况进行年度考核评价，考核结果纳入年度乡镇（街道、园区）、县级机关部门综合考核。（四）数据专员选聘范围原则上为乡镇（街道、园区）、县级机关单位、有科研能力的事业单位和国企在编工作人员。数据专员应熟悉数字化相关工作，掌握公共数据管理法律法规、政策和制度，具有一定的大数据理论水平，全面掌握本单位

4、业务具体流程和规则，具备数据与业务统筹分析的能力,按上级部门要求推进数字化相关工作。三、工作职责数据专员是负责本单位数据工作的专门人员，主要负责协助首席数据官谋划本单位数据工作计划，负责内部系统、信息化项目、数据资源、应用资源管理、数网安全等日常工作，研究数据要素服务行业产业发展的路径、案例和场景,具体应履行以下职责：（一）统筹管理内部系统。熟练应用本单位内部各类信息系统，掌握信息系统内的数据资源情况，根据实际需要对整合、贯通内部业务系统提出意见建议，为全县应用协同提供可行性建议。（二）做好信息化项目全流程管理。负责本单位信息化项目申报、建设、验收和绩效评价等工作，依托XX县政府投资信息化项目

5、管理系统做好业务流程管理和信息维护。积极参与本单位信息化项目的谋划工作，熟悉信息化项目采购流程，做好省应用评价系统、ISV、日志改造等相关工作。（三）做好数据资源管理工作。熟练操作县一体化智能化公共数据平台（以下简称“两化平台”），按期完成本单位数据归集、共享、开放等任务。对县数据局发布的数据质量通报及时整改，根据本单位业务需求，通过“两化平台”完成数据申请、应用，对本单位发布的数据资源进行核准审批。（四）做好应用资源管理工作。熟练操作XX省一体化数字资源系统（IRS）,根据项目建设情况做好IRS应用规范性编目工作。做好本单位自建应用上办上钉工作，督促开发商做好应用运维保障服务，第一时间响应应

6、用漏洞的整改和可用性恢复等工作。加强上办应用的宣传推广。（五）探索数据要素服务产业发展。结合产业特色，指导企业有条件地运用大数据思维、技术解决企业管理、生产、经营、市场等方面的痛点、难点问题。指导企业探索推行首席数据官制度，积极探索数据资产入表，全面赋能产业发展。（六）探索运用数据辅助重大决策。根据本单位的业务需求，依托“两化平台”，开展数据挖掘、处理和分析，运用数据分析结果向所在单位提出辅助决策建议。研究适合在本单位试点、全县范围推广的创新应用场景，形成数据创新应用案例。（七）做好数网安全保障工作。数据专员是本单位数网安全直接责任人，负责本单位数网安全保障工作，做好本单位信息系统的数据安全保

7、障措施，编制数网安全管理相关制度，确保机房、硬件、弱电、信息系统等规范管理，对全县数网安全保障工作提出意见建议。（八）其他工作。数据专员要结合本单位工作情况，每季度报送1篇大数据案例信息，每年至少报送1篇运用大数据分析的决策参考报告。数据专员要积极向上对接，加强国家、省、市平台贯通应用工作，积极争取国家、省、市补助资金及数字化试点项目。四、组织保障（一）重视制度落实，加快建立队伍。各单位要高度重视，明确本单位首席数据官和数据专员，报县数据局备案。规范数据专员工作机制，依托“XX”、OA系统，规范日常沟通、管理等工作流程，加强对数据专员个人信息、项目申报、服务对接、工作考核等方面的管理。推行岗位

8、责任制、首问责任制、保密承诺制，加强对数据专员工作的督促落实。(二)加强业务培训，提升工作能力。通过实地考察、专班辅导、专家授课等形式，定期组织数据专员进行业务培训，以大数据创新实验基地为载体，开展政企研数字人才交流活动，推动数据增值服务向企业侧赋能。实行数据专员例会制度，统筹、协调、推进各项工作的落实。建立数据专员导师“帮带”机制，通过导师“一对多”帮带，指导数据专员增强运用大数据处理和解决业务工作问题的能力。由导师带队，组建数据科研课题团队，遴选优秀课题参加各级数据治理与创新利用大赛。(三)强化考核激励，加强宣传引导。建立数据专员评价机制。通过单位自评与县数据局复评相结合的形式，每年度划分数据专员评价等级，结果同步通报各单位，作为干部年度考核和评优评先的重要参考。考评优秀的，结合每年申报的信息化项目实际情况与专家意见，对所在单位信息化项目专项资金方面可予以适度倾斜。联合县人力社保局授予优秀数据专员等相关证书，同时对不能胜任的数据专员实行动态调整。及时总结数据专员在日常工作及创新案例上的经验做法，通过媒体等形式加大宣传力度，形成数据增值赋能等良好氛围。