金融市场气候风险管理实践与研究现状.docx

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1、金融市场气候风险管理实践与研究现状摘要气候风险已经成为本世纪人类社会面临的主要风险之一，其对金融市场存在潜在影响已成为基本共识。当前，国内外机构对气候风险开展了大量研究，包括定性分析、定量计算等。本文介绍了气候风险的分类和特点，梳理了国内外金融市场气候风险管理实践，阐述了气候风险计量研究现状及主要结论，最后针对更好地推进我国金融市场气候风险管理提出了建议。关键词气候风险管理实践计量方法近年来全球变暖问题受到广泛关注，气候变化导致的相关风险开始显现，尤其体现在对金融市场的影响上。一方面，全球变暖导致极端气候出现的频率大幅增加，企业生产经营所需的固定资产面临损毁风险，偿债能力下降；另一方面，各国政

2、府采取措施缓解气候问题,企业在此过程中面临转型压力，低碳技术研发支出、碳税增加使得企业运营成本增加，财务绩效降低。气候风险已经成为金融市场中的热点话题，国内外机构围绕其内涵、机制、计量方法等开展了大量研究。一、气候风险的分类、特点与影响机制中国人民银行发布的中国金融稳定报告2020指出，气候风险是指极端天气、自然灾害、全球变暖等气候因素及社会向可持续发展转型对经济金融活动带来的潜在不确定性。该定义与气候相关财务信息披露工作组(TCFD)巴塞尔委员会、央行与监管机构绿色金融网络(NGFS)等国际组织和监管机构提出的定义相一致。本文延续以上概念，特指气候风险为气候因素导致的相关金融风险，即气候变化

3、对金融市场产生影响的不确定性。(一)气候风险的分类及特点TCFD(2017)将气候风险分为物理风险和转型风险两大类。物理风险是指由极端天气、自然灾害及相关事件导致财产损失的风险，这一风险在当前全球变暖背景下尤为突出，可能对经济活动造成直接损害。TCFD指出，物理风险可能是突发自然灾害或气候长期改变带来的不确定性，可能会对企业的经营场所、员工安全造成影响，导致资产的直接损失或者供应链中断等。转型风险是指社会向可持续发展转型过程中，气候政策转向、技术革新和市场情绪变化等因素导致金融机构发生损失的风险。TCFD对转型风险进行了细分，包括政策和法律风险、技术风险、市场风险、声誉风险等。物理风险和转型风

4、险相互作用，具有以下三个特点：一是长期性,气候风险的形成往往是数十年气候变化的积累，风险周期超过了金融机构的一般业务周期；二是普遍性，气候风险相较传统的金融风险更加普遍，全球变暖的影响并不局限于少数国家、地区的金融市场，需要全球各国共同治理；三是复杂性，气候系统变化是一个动态过程,影响因素极多，气候风险的计量充满复杂性。(二)气候风险对金融市场的影响机制中国金融稳定报告2020对气候风险影响金融市场的机制进行了阐述，指出气候环境因素改变或低碳经济转型可能导致金融市场信用风险、市场风险、流动性风险的发生。从信用风险角度来看，一方面，极端天气或自然灾害造成企业厂房等固定资产损毁、人员伤亡，这将导致

5、企业偿债能力下降、抵押品贬值,金融机构面临的信用风险上升；另一方面,在低碳转型过程中，由于政策约束，高碳排放企业成本增加，收入降低，资产负债结构逐步恶化，违约可能性大幅提高。从市场风险角度来看，干旱、洪涝等气象灾害严重影响相关企业日常运行，甚至导致产业上下游供应链中断，预期现金流不确定性增加，这将导致企业有价证券的市场价格下跌，证券持有人投资收益降低，市场风险上升。从流动性风险角度来看，债务人违约、金融机构持有的高碳排放企业相关资产贬值会导致金融机构可获取资金少于预期，这将导致流动性风险上升。二、气候风险的管理实践及相关信息产品（一）气候风险监管文件相继出台近年来，国际组织、各国央行等监管机构

6、积极应对气候变化，针对气候风险监管开展了大量工作，不断出台文件加强监管（见表1）。表1国际气候风险监管文件国际组织时间监管文件2017年6月气候相关财务信息披露工作组建议报告2017年6月情景分析在披露气候风险和机遇中的应用TCFD2020年1月非金融公司情景分析指南2020年1月风险管理整合和披露指南2021年1月指标、目标和转型计划指南2019年4月2019年7月行动呼吁：气候变化成为金融风险的来源气候变化对宏观经济和金融稳定性影响报告2020年5月监管者指南：将气候相关的风险纳入审慎监管NGFS2020年6月面向央行和监管机构的气候情景分析指南2021年6月面向央行和监管机构的NGFS气

7、候情景2021年12月中央银行气候相关信息披露指南2022年7月关于弥合数据差距的最终报告2022年9月面向中央银行和监管机构的NGFS气候情景英格兰央行欧洲银行管理局2019年4月2019年12月加强银行和保险机构管理气候变化金融风险的方法可持续金融计划欧洲中央银行2020年10月气候环境风险指南国际可持续发展准则理事会2023年6月国际财务报告可持续披露准则第2号气候相关披露资料来源：作者依据公开信息整理我国主管部门高度重视气候风险，积极参与应对气候变化全球治理。自2016年起，我国在气候与环境风险的监管方面持续进行探索，出台了一系列监管文件（见表2）。表2国内气候风险监管文件时间出台部门

8、监管文件2016年8月中国人民银行等七部委关干构建绿色金融体系的指导意见2017年12月中国银行业协会中国银行业绿色银行评价实蓊方家（试行）2019年12月原银保施会关于推动银行业和保险立高质发展的指导意见2020年1月生态环境部等五部委关于促进应对气候变化投放资的指导意见2021年2月国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体亲的指导意见2021年7月中国人民银行金融机构环境信息披露指南2021年12月生态环境部等九部委关于开展气候投融资试点T作的通知宙科来源：作者侬露公开信患整班（一）气候风险压力测试逐步开展各国央行逐步要求金融机构加强气候风险管理，指导金融机构尤其是银行机构进行气候风险

9、压力测试，进一步完善内部风险管理体系（见表3）。表3各国央行指导金融机构开展气候风险压力测试时间机构部门漓试内容舞试结论2021年英格兰根行对金融系统展开气候风除后力制试若提前采取低碳措施,对宏观经济的影响是有限的；若延迟推行低碳政策，宏观经济产出融降；若不采取低碳措施,宏观羟济将永久性低迷2021年欧洲央行对银行业.保险业、基金业等部n进行气候风除医力赛试银行Jlk方面.高气候风险情景中的预期报失占企业资产的1.7%左右；当气候风险影响蛟为温和时.f期板失小于1%基金业方面,对于股累和债券这两类资产,气候风险的负面影响在1.2%左右2022年日本央行.日本金融厅对国内更要性银行以及大型保险机

10、构进行气候风险分析2020年至2050年期间.锹行信贷资产的预期旗失将显着增加，保险公司理赔撷增加,利润降低2021年中国人民银行对银行业金电机构开展气候风睑敏!性压力温试点考察火电.轲铁和水看行业中企业硅排放成本上升对企业还款能力的影响从测试结果看,如果企业不进行低嫉线型,在伍力情景下,企业还歆靛力得低.对应的银行贷款颈期换失增加资料来源：作畲休嬴公开信息Bal（三）金融市场气候风险相关信息产品不断创新目前，国内外金融市场气候风险相关信息产品主要以数据库为主(见表4),气候风险估值、气候风险指数、气候风险评级等类型的产品仍有待进一步丰富。中债ESG及碳中和数据库ESG基册数据、ESGifiS

11、. ESG报告及定制化咨询服务.峨排放数据 (ScopeE Scope2. SCoPe3 )标*全球(S&PGlobal) Trust数据埠直接和间接碳排放数据.包括SCOPe3上游、下游和前性气候指标， 以及用水.污染物转放数据气候环境数据库汤森路透(TbomSon ReuJers ) Asset4 IS据库提供ESGi*级数据,包括气候风险指标.碟排放数据等破财项目gbonDisckt)数据隹 黑髅问卷的形式授集地区、城市. 机构的气候相关数据.提供晨屏(MOmlngSlar I Sustainatytics数据库及ESG评级ESG谛级，以及碳搏放指标、污染物废弃物拼放指标彭博Btoomb

12、erg碳数据库及ESG评娘ESG评饿、气候相关数据库气候相关价格指标摩根士丹利国际资本(MSCl)气候风谕VaR金融出产或组合因气候变化造成的粮失金再气候风睑咨询AK务史料来湾：性力侬据公开信息壑建四大会计断事务怫助企业编制气候风险披Jt报告,开展气候风险管理战略咨询二、气候风险计量模型与研究结论气候风险计量研究可分为两种思路：一种是事前分析，即基于不同的气候情景设定，对未来气候或环境变化引发的金融风险进行情景分析，使用的计量方法多为综合评估模型和金融风险模型的耦合；另一种是事后分析，立足于实证资产定价框架，基于既定市场状况，将气候风险变量作为影响因素，探究现阶段资产价格中是否体现了气候风险溢

13、价。(一)事前分析一一综合评估模型与金融风险模型的耦合综合评估模型是一类模型的统称，主要用于研究未来在不同情景下，气候或环境变化对宏观经济的影响。其可进一步耦合金融风险模型，包括利率风险模型、信用风险模型，得到未来不同情景下企业或金融资产风险计量的仿真模拟。相较物理风险，转型风险对金融市场的影响更大，也更容易量化，因此现阶段的相关研究主要为不同情景下气候转型风险的仿真模拟。从已有研究来看，未来气候转型风险对企业和金融资产将会产生负面影响，且存在结构化特征：一方面，在转型压力更大的情景下，金融风险更高；另一方面，在转型压力下，绿色企业与非绿色企业相比更具比较优势。DietZ等(2016)给出了金

14、融资产的气候转型风险在险价值计算方法，其将DICE(DynamicIntegratedClimate-Economy)模型与现金流贴现模型进行了耦合，通过仿真模拟发现，相较当下，2100年全球金融资产总价值在BAU气候情境I下平均损失1.8%,约为2.5万亿美元；在“2摄氏度”气候情景2下平均损失1.2%,约为1.7万亿美元。这说明气候转型风险影响资产估值，并且如不采用低碳控温政策，将进一步增加资产损失的可能性。联合国环境规划署金融倡议组织(UNEP-FI,2018)评估了气候转型风险对银行贷款组合的潜在影响，将REMIND模型和信用减值损失模型进行了耦合，并设置为“2摄氏度”气候情景。研究发

15、现到2040年，35家电力企业的违约风险暴露比原始值提高了2.2倍。此外，该研究指出，REMIND模型和信用减值损失模型虽然可以耦合，但是无法进行事后计算，建议投资机构研发可以跟踪市场的事后风险模型。COnnaCk等(2020)将GEM-E3/P0LES模型与Merton结构化模型进行了耦合，情景设置为“2摄氏度”气候情景且企业分红、“2摄氏度”气候情景且企业不分红，对欧洲电力部门脱碳转型如何影响资产价格进行研究。其研究发现,绿色发电企业在以上两种情景下，2050年股票的累计收益率中位数分别约为120%100%,而非绿色发电企业分别约为100%、80%o同时，在以上两种情景下，绿色发电企业未来信用风险均较低，评级中位数将由BBB+提升到A；非绿色发电企业评级中位数将维持在A-左右。(二)事后分析一一气候风险对资产价格影响的实证研究1 .气候风险与股票价格的关系相关研究聚焦于在股票收益率中是否有气候风