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算法流程分析:1 .通过IaSSO降维后缩小用于建模分析的变量数,包括操作变量与题设中说明的不可改变的量(原料性质等,但这些量有可能也是RON损失与硫含量的影响参数)。2 .采用影响权重的绝对值进行优化选择,对各操作变量权重绝对值归一化,随机选取30个操作变量。由于引入权重影响,绝对值大的元素选取概率更高。3 .BP神经网络训练,选去300个训练集与剩余25个作为测试集。对结果进行误差分析。4 .循环选取并进行分析误差,最后输出平均相对误差最小的训练网络与对应列作为模型。
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