《Web--应用开发基础》课程标准.docx

《《Web--应用开发基础》课程标准.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《Web--应用开发基础》课程标准.docx（17页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、Web应用开发基础课程标准一、课程说明注：1.课程类型（单一选项）：A类（纯理论课）/B类（理论+实践）/C类（纯实践课）课程名称Web应用开发基础标准简称Web应用开发课标适用专业计算机应用技术修读学期第三学期制订时间2018年8月课程代码1351060课程学时2课程学分2课程类型专业基础课课程性质必修课课程类别D类先修课程C语言程序设计；数据结构；数据库基础后续课程IT双创工程实践对应职业资格证或内容全国计算机等级考试二级Python合作开发企业5己执笔人合作者无审核人制（修）定日期2018年8月20日2,课程性质（单一选项）：必修课/专业选修课/公共选修课3.课程类别（单一选项）：公共基

2、础课/专业基础课/专业核心课4.合须是行业企业人员，如果没有，那么填无二、课程定位Web应用开发基础是计算机应用技术专业的专业基础课程。在国家推行大数据落地并鼓励高校开设创新创业教育课程的背景下，本课程属于创新型课程，目前在计算机应用、经管类、财务会计、电子商务、物联网、数据分析等专业已经逐步推行，可作为各适用专业的必修课程。本课程旨在通过介绍Web应用程序设计的完整过程，让学生了解Python语言是什么及其应用价值,全方位了解理论知识。同时结合大数据分析平台，利用实践操作和应用案例促进学生动手分析能力，掌握运用Python编程语言的技能和方法。新一代人工智能开展规划是为抢抓人工智能开展的重大

3、战略机遇，构筑我国人工智能开展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求制定。由国务院于2017年7月8日印发并实施。学习要求Python常用语句学习Python常用语句判断语句循环语句任务分解任务1学习Pylhon常用语句任务2判断语句任务3循环语句学习单元情境设计单元名称字符串的使用学时6学习要求第4单元：字符串的使用（6学时）实验：2学时使用字符串字符串的介绍字符串的输入输出字符串的使用任务分解任务1使用字符串任务2字符串的介绍任务3字符串的输入输出任务4字符串的使用学习单元情境设计单元名称复杂数据结构学时6学习要求第5单元：复杂数据结构（6学时）实验：2学

4、时学习使用列表元组和字典列表的概述与循环使用元组和字典的使用任务分解任务1学习使用列表元组和字典任务2列表的概述与循环使用任务3元组和字典的使用任务4学习单元情境设计单元名称函数的使用学时6学习要求第6单元：函数的使用（6学时或8学时）实验：2学时学习使用函数函数的定义函数的使用函数的作用域任务分解任务1函数的定义任务2函数的使用任务3函数的作用域任务4学习单元情境设计单元名称高级函数学时6学习要求第7单元：高级函数（6学时）实验：2学时学习使用高级函数闭包装饰器任务分解任务1学习使用高级函数任务2闭包任务3装饰器任务4学习单元情境设计单兀名称Python文件操作学时6学习要求第8单元：Pyl

5、hOn文件操作（6学时）实验：2学时学习使用Python文件操作文件的翻开和关闭文件的重命名和操作等应用学习使用异常异常类任务分解任务1学习使用Python文件操作任务2文件的翻开和关闭任务3学习使用异常任务4异常类六、课程考核与评价本课程考核分为平时成绩、实践成绩和期末成绩三个局部，分别占总评成绩的30%、40%、30%O列表如下:总评成绩平时成绩实践成绩期末成绩出勤平时作业100%10%20%40%30%.（1）平ui疝i拈：出勤.30%时作业.室跳操作40%30%出勤占总成绩30%。迟到、早退一次扣1分，缺勤一次扣5分。正常请假不扣分。平时作业占总成绩20%,共计6次(2)实践操作占总成

6、绩40%。共计8次实训、实践。独立完成为A,在他人指导下完成为B。(3)期末成绩为综合考试成绩。考试方式为机考。试卷中含超纲题目分值不低于3分，不高于10分。七、教材及相关资源基础教材：python快速入门，人民邮电出版社，传智博客（2）网络学习资源：，有视频课程、课程、图文教学等资源教学案例集：各行业数据分析案例和数据八、任课教师要求专业要求：计算机应用技术技能要求：硕士学历或从教计算机软件类课程5年以上资质九、教学实训场所场地：多媒体机房机器配置：建议处理器i3、内存8G网络带宽：建议500M不低于100M大数据实验科研平台很好关于地兼容谷歌浏览器，建议使用版本为47以上的谷歌浏览器访问平

7、台历史记录D炭闰予旗Google Chrome、 追求速套、高沟和平安的网络涎览器Chrome历史记录“炭闰予旗版本我取Chrome浏选器使用帮助报告问题十、其它说明无附件1：授课计划审批表希赧名J裴H程辞早学期I专业计算机应用技术课程Web应用基础班级培养目标：课程任务是通过对程序设计基本方法、Py等知识的学习，使学生能够掌握一门帮助编程诘言。通过让学生理解编程语言及应J力，培养;hon语言语法、Python语言多领域应注各专业后续教学且具有广泛应用价值的书方式，掌握利用计算机解决问题的能的Ui:坨-Ir考核方式考核形式口考查口纯理论口计算思乡隹，并通过实验训练学住学时/工程总学时理论学时比

8、例实践学时比例口考试纯实践口理论+实践计划学时321650%1650%本课程实际学时在上列方框中打J教材及教学参考书：（名称、版本、主编、出版社）Python快速编程入门传智博客编著人民邮电出版社教研室主任审核意见：签名：年月日系（部）主任审核意见：签名：（公章）年月日授课计划表周次学时授课内容目的要求作业教具备注12第1章Python概述了解PythOn开展历程可以独立完成Python的安装会简单使用PyCharm作业1：书上第1章作业四、五题多媒体、上机24第2章Python语法基础了解Pylhon语法基础变量和数据类型标识符和关键字作业2：书上第2章作业四、五题多媒体、上机34第3章Py

9、thOn常用语句学习Python常用语句判断语句循环语句作业3：书上第3章作业四、五题多媒体、上机46第4章字符串使用字符串字符串的介绍字符串的输入输出字符串的使用作业4：书上第4章作业四、五题多媒体、上机56第5章列表元组和字典学习使用列表元组和字典列表的概述与循环使用元组和字典的使用作业5：书上第5章作业四、五题多媒体、上机66第6章函数学习使用函数函数的定义函数的使用函数的作用域作业6：书上第6章作业四、五题多媒体、上机76第7章高级函数学习使用高级函数闭包装饰器多媒体、上机86阶段案例-学生管理系统学习使用PythOn文件操作文件的翻开和关闭文件的重命名和操作等应用学习使用异常异常类多

10、媒体、上机92复习考试复习考试多媒体、上机r北、）18年也，zILLLl北京上海深圳杭州广州武汉以PythOn语言作为傍身技能,在IT行业有自己一席之地本课程是计算机应用技术专业（大数据方向）的专业基础课程。通过掌握Python语言基础语法，具备基础的编程能力；建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。采取信息化教学手段，借助于超星学习平台进行作业管理和题库管理。该课程为后续的IT双创工程实践开发起着奠基作业，是学生从数据清洗和数据标注等基础性岗位进阶至数据分析岗位的必备技能，该课程主要目的是让学生建立起良好的编程思维，并掌握以Python语言编写的各种的数据分析、数据可视化工具，从而能到达具备

11、数据分析师岗位能力要求的技能，让学生完整体验基于工作过程的大数据分析服务体系。三、设计思路本门课程的设计思路是根据岗位倒推课程教学目标。该课程面向的就业岗位有人工智能数据标注员、数据清洗岗位、数据分析师、Web软件开发岗位等。比方数据标注的岗位职责要求为：使用公司内部工具针对图片及视频内容进行快速的整理、分类与标注，具体包含：人物、头像、动作的标注，以及人物属性、场景，环境的标注等；2、严格检查已完成的数据整理结果。该岗位那么要求学生使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注，涉及到Python语言课程的知识点为PythOn数据基础编程能力

12、和PythOn爬虫。该岗位的晋升岗位是管理数据标注团队或者走技术方向的数据挖掘数据清洗岗位的职责要求为：根据给定的数据评价标准，将充满拼写错误，数据缺失值,异常值等原始数据集通过转换，缺失处理等手段，转变成符合质量要求的新数据集，数据清洗占据数据分析的上游,清洗的质量直接影响下游模型的性能。该岗位那么要求学生掌握数据清洗工具，而大多数的工具又是由Python语言编写。同时在工业界,通常会直接从数据库中提取数据，组合理想的数据集进行数据分析，故涉及到PythOn编程语言中的内置数据库SqIite操作。涉及PyIhon语言的数据库管理章节，数据库连接、数据库访问等知识点。该岗位的晋升岗位为负责管理

13、数据预处理团队或者大数据分析师。本课程主要理论结合实践，每个章节讲解理论的同时以各种软件实操和案例作为论证和巩固，提高学生学习的趣味。此外本课程包含众多实操分析案例，在案例操作的过程中，一方而需要指导学生完成案例操作的任务，利用分析工具魔镜掌握数据分析的技能，另一方面需要激发学生主动学习、深入研究的热情。本课程立足于实际能力培养，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以实际操作任务为中心组织课程内容和课程教学，整合理论和实践，让学生在完成具体案例的过程中来构建和了解相关理论知识体系，并开展大数据分析基础的职业能力。本课程实施工程教学以改变学与教的行为。里淞课程培养目标（1）知道大数

14、据基本概念、思维、处理过程和基本数据分析工具（2）理解大数据基础架构支持、数据采集方法、数据存储方式及常见数据源类型掌握数据清洗的方法过程、数据类型和数据的转换及大数据统计分析常见指标和分析方法（4）掌握数据挖掘的分类、数据挖掘的流程及数据挖掘常用方法（5）熟悉数据可视化的分类和表现形式1 .方法能力：是指通过该门课程的学习，学生在职业中（与专业对应）应具有的“思辨”、“应变”等能力应达到的会学习、会工作等职业素质能力。2 .社会能力:I）通过Pylhon的小游戏设计，激发学生学习程序设计的兴趣，提升学生对专业忠诚度；2）通过工程开发中的小组合作，提高学生沟通和协调能力，培养学生协作能力；3）通过小组的工程辩论，培养学生的公众演说能力；五