计算机行业专题投资策略研究报告精品.docx
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1、计算机行业专题投资策略研究报告目录1 .盘古大模型的优势体现在哪里?41.1 30亿参数CV模型+千亿级NLP大模型业界领先41.2 泛化能力极强、适用大量复杂行业场景913工业化Al开发模式赋能干行百业102 .盘古初上,百业Al将兴超强泛化能力,盘古推动AI行业落地。122.1 盘古CV大模型:聚焦分类、分割.检测等视觉场景132.2 盘古NLP大模型:聚焦文本生成与内容理解162.3 盘古科学计算大模型:致力于解决科学计算问题182.4 盘古多模态大模型:聚焦跨模态理解、检索与生成203 .投资建议213.1 神州数码:IT分销龙头223.2 麒麟信安:国产操作系统主力军243.3 中国
2、软件:软件行业国家队273.4 诚迈科技:领先的操作系统专家293.5 海量数据:国产数据库领航企业313.6 易华录:数字经济基础设施建设和运营商343.7 航天宏图:空天信息领域领军363.8 万达信息:智慧城市信息服务领先者393.9 常山北明:常山云建设者,华为核心战略伙伴常山北明拥有软件、纺织双主业。413.10 拓维信息:华为全栈IT产业链合作伙伴431 .盘古大模型的优势体现在哪里?应用场景纷繁复杂叠加作坊式的开发模式导致传统AI模型商业化落地较难,具体来看:一方面,传统的AI开发模式下,一个场景对应一个模型,数据质量差、样本少,模型精度差,并且应用场景相对单一。不同行业、不同场
3、景对AI的需求既复杂且碎片化,每个痛点都需要进行定制化地开发和改造,同时AI人才相对稀缺,很多企业通过人工进行AI应用的开发,从而导致成本高、效率低、落地慢,投入产出不成正比。此夕一旦应用场景发生变化,整个模型可能需要重新开发。另一方面,作坊式开发模式限制了AI生产力的释放。传统的AI开发模式效率相对较低,AI技术的企业渗透率仅在4%左右,AI算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量,但由于开发过程中存在大量的碎片化因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参,效率相对较低。小作坊式的AI开发模式无法实现规模化应用,AI生产力受到了一定程度的限制。1.1 30亿参数CV模型+千亿级NLP
4、大模型业界领先盘古大模型从2020年启动研发,2021年4月正式发布,到2022年聚焦行业应用落地,其进化路径可分为L0-L1-L2三个阶段,上层是在下层的基础上演化而来。LO是指基础大模型,包括NLP(中文语言)大模型、CV(视觉)大模型、多模态大模型、科学计算大模型以及Gr叩h(图网络)大模型。自然语言处理(NLP)系列是业界首个千亿级生成与理解中文NLP大模型,由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发,在训练过程中使用了40TB的中文文本数据,其中包含大量的通用知识与行业经验,具备领先的语言理解和模型生成能力,并通过行业数据的小样本调优提升模型在场景中的应用性能。在中文语言理解评测基准CL
5、UE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新了三项榜单世界历史纪录,总排行榜得分83.046(人类水平为85.61),多项子任务得分业界领先。在NLPCC2018文本摘要任务中,盘古NLP大模型取得了Rouge平均分0.53的业界最佳成绩,超越第二名百分之六十。此外,基于提示调优、动态冰化等一系列正则化技术,NLP大模型还实现了小样本学习任务超越GPT系列。图裹1:叠古NLP大模型位列CLUE榜单总播行榜第一计算机视觉(CV)系列为业界最大的CV模型。其包含30亿+参数,在业界首次实现了模型的按需抽取,可以在不同部署场景下抽取出不同大小的模型,动态范围可根据需求覆
6、盖特定的小场景到综合性的复杂大场景,实现了在ImageNet上小样本学习能力业界第一。盘古CV大模型致力于解决AI工程难以泛化和复制的问题,使得研发成本降低90%。此外,盘古CV大模型提供模型预训练、微调、部署和迭代的功能,形成了AI开发完整闭环,极大提升了AI开发效率。CV(视觉)大模型已成功应用在铁路巡检、国家电力巡检等场景。华为南方工厂的PCB版质检即借助了盘古CV(视觉)大模型进行展开,目前正被更多制造企业应用在工业质检环节。科学计算大模型主要解决各种科学问题,如气象预报、海浪预测、分子动力学预测、微分方程求解等,旨在利用AI促进基础科学的发展。多模态大模型具备图像和文本的跨模态理解、
7、检索与生成能力,通过跨模态语义关联实现视觉-文本-语音多模态统一表示,采用一个大模型即可灵活支撑图-文-音全场景AI应用,可用于产品设计、艺术创作、语音播报、海报创作等领域。Graph(图网络)大模型首创图网络融合技术,在工艺优化、时序预测、智能分析等场景有广泛应用,如预测企业财务风险、制造企业优化工艺等。在时序预测场景下,图网络大模型可协助中央空调系统进行可挥发气体浓度的预测、智能监测空气质量,同时可以帮助零售企业进行销量预测。在工艺优化场景下,图网络大模型则可以帮助制造行业优化工艺、降本增效。图表2:盘古基础大模型包括五大类模型来源:华为云宜网.国金证券研究所1.l是指行业大模型,是在LO
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