统计与数据分析基础教学教案.docx

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1、统计与数据分析基础配套教学教案课时内容大数据时代的统计与数据分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解统计与统计学0熟悉统计学的几个基本概念0了解数据分析的目的0熟悉数据分析的思维、常用方法和流程教学重点0统计学的基本概念0数据分析的目的、基本思维、常用方法0数据分析的一般流程教学难点0统计与数据分析的基本概念0理清统计与数据分析之间的关系教学设计1、教学思路：（1）以统计与数据分析过程系统化为导向，介绍统计、统计学、数据分析产生的背景与发展和作用，并在这个过程中引入相关基本概念，使读者对统计与数据分析有一个初步的认识；（2）介绍电数据分析的思维、常用方法和流程；（3）安排实训练习、让学生体验数

2、据分析的过程。2、教学手段：（1）以启发式教学和案例教学法为基础；（2）帮助学生学会构建行动休系，整合知识体系结构。3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以上网多查阅相关资料或购买统计学基础理论书籍，对统计、数据分析有初步方向。教学内容讨论问题：1、为什么在进行数据分析之前要学习统计知识？2、数据分析在生活中的有哪些应用场景？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1 什么是统计11.1.1 统计与统计学11.1.2 统计学中的基本概念21.2 认识数据分析31.2.1 数据分析的目的31.2.2 数据分析的基本思维31.2.3 数据分析的常用方法51.2.4数据分析的一

3、般流程61.3 课堂实训体验数据分析的过程61.3.1 实训目标及思路61.3.2 操作方法71.4 课后练习小结1、了解统计的相关概念。2、对数据分析的一般流程比较清楚思考及作业相一相.Ul*1 .统计学的两个分支是什么？各有什么特点？2 .如何理解总体、样本和个体之间的联系与区别？3 .简述统计标志和统计指标的概念。4 .数据分析的3大目的是什么？5 .数据分析常用的分析思维是什么？6 .简述数据分析的基本流程。练一练：尝试采集某个班级每位学生的考试成绩，并利用Excel2016的柱形图分析男生和女生平均成绩的对比情况。课时内容数据采集授课时间90分钟课时2教学目标0了解数据的类型与来源0

4、熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学重点0熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学难点0八爪鱼等数据采集工具的操作方法教学设计1、教学思路：（1）从学生熟悉的生活场景，让学生在交流讨论中，了解数据的类型与来源数据的类型与来源。，以及数据采集的流程与方法（2）结合操作演示，具体讲解如何使用站内工具查看数据以及生意参谋、京东商智和店侦探介绍；（3）结合操作演示，讲解八爪鱼和火车采集器采集数据的方法。2、教学手段：（1）通过实际操作的导入让学生能身临其境。（2）教师先演示采集方法，学生按照此方法进行操作练习。3、教学资料及要求：提前安装好采集软件，生意参谋

5、、京东商智等需要账号支持，可以提前截图准备。教学内容知识回顾：在上一章学习的统计的相关概念，以及数据分析的思路与一般流程，那么在正式分析数据前需要学习数据采集操作。讨论问题：1、大数据时代数据采集有何特点？2、除了教材上展示的采集方法，还有没有其他数据采集方法，尤其是企业生产运营中的数据应如何采集？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1 数据的类型与来源122.1.1 数据的类型122.1.2 数据的来源132.2 数据采集的流程与方法132.2.1 数据采集的流程142.2.2 数据采集的方法142.3 常用数据采集工具152.3.1 生意参谋152.3.2 京东商智182

6、.3.3 店侦探202.3.4 八爪鱼采集器222.3.5 火车采集器312.4 课堂实训使用八爪鱼采集招聘数据382.4.1 实训目标及思路392.4.2 操作方法392.5 课后练习44小结1、了解数据的类型、来源。2、熟悉数据采集的流程与方法。3、掌握生意参谋、京东商智、八爪鱼和火车采集器的用法。思考及作业相一相.Ul*1 .按数2 .实际3 .按数4 .简述5 .简要6 .设计7 .说明作有练一练：1 .试利2 .如果法人Af3SI据的表现形：I表现为“类手据性质分类,获取一手数二说明数据采事问卷调查时工生意参谋和5什么不同？用火车采集与需要采集BC代表、招聘月rnMCZ3HI弋分类，

7、数据可分为哪几种类型？犷，但各类别之间是有序的，这种数据类型是什么？能进行加减运算，但不能进行乘除运算的是哪种数据？国的常见方法。基的基本流程。立注意哪些问题？我东商智具有哪些基本功能，采集这两种平台上的数据时，操鞋采集豆瓣电影影评中的前5页影评标题和影评人。)SS直聘网站中室内设计师搜索列表页的前5页招聘公司、只位和月薪，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集。ca*M,MKXVfuimiits口amt340M.9BMAIM.9M.afmwe三gEnLEx*MmAK三WM4M1三OwbMKeHltb三s*wc*,m*eA*E4tKWURMUIIim三HS*e*bw*csJfai三BM三I3E课

8、时内容数据处理授课时间90分钟课时2教学目标0掌握缺失值、错误值和逻辑错误的修复方法0掌握数据格式的统一设置0掌握重复数据的清理方法0了解数据分列和行列转换的设置0掌握数据的排序与筛选方法0熟悉数据的提取与汇总操作教学重占0缺失值、错误值和逻辑错误的修复0怎样清理重复数据0数据的排序与筛选、提取与汇总学、点教难0通过清洗操作去掉错误内容0怎样实现有效的数据加工，才能方便后期分析数据教学设计1、教学思路：（1）以前面采集的几份原始数据为例，介绍缺失值、错误值、逻辑错误、数据格式和重复数据等相关数据清洗操作；（2）结合Excel软件，讲解如何加工数据，如按要求排列与筛选数据、计算某些项目字段、汇总

9、结果等；（3）安排上机练习和思考。2、教学手段：（1）通过情景模拟，使得学生对数据清洗与加工认知更进一步；（2）增加操作案例还示、多媒体教学资源，上机实际操作，学生学习兴趣较高。3、教学资料及要求：引导学生进行自主学习或者合作学习，并能够与小组成员展开操作讨论，表达自身观点。教学内容知识回顾：前面一章讲解了数据的采集，不同数据类型采集是不一样的，采集后的数据必须经过清先和加工，才能算是一份可用的源数据。讨论问题：1、如何判断原始数据中的“脏、乱、差”的内容？2、Excel的哪些知识和功能可以为数据清洗与加工提供帮助？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。3.1 数据清洗453.1.

10、1 块失值修复453.1.2 错误值修复473.1.3 逻辑错误修复493.1.4 统一数据格式513.1.5 清理重复数据543.2 数据加工553.2.1 数据分列553.2.2 数据排序与筛选573.2.3 数据行列的转换603.2.4 数据计算613.2.5 数据汇总633.2.6 数据提取653.3 课堂实训清洗并加工行业稳定性数据683.3.1 实训目标及思路683.3.2操作方法683.4课后练习721、学会判断数据。2、学会利用EXCeI加工和处理数据。相一相.UU1 .当采集到的数据有缺失时，哪种情况需要保留缺失数据？哪种情况可以删除峡失数据？哪种情况需要修补缺失数据？2 .

11、IFERROR函数和IF函数有什么相同点和不同点？3 .简述“#VALUE!”“#DIV/O!”“#NAME?”和“#N/A”是什么错误？如何解除？4 .如果需要自动将数据中小于0的数据标红，可以使用EXCel的哪种功能，具体该如何实现？5 .简述查找和替换数据的操作方法。6 .EXCel的快速排序和关键字排序各有什么优势？7 .哪种情况下才能用到高级筛选功能？8 .数据转置是什么意思？该如何实现此操作？9 .EXCel的公式和函数有什么区别？练一练：打开从店侦探中采集的商品详情数据（配套资源：素材第3章商品详情.Xkx）,通过思考数据清洗和加工操作对数据内容进行适当处理（配套资源：效果第3章

12、商品详情.xlsx）,及作效果如图所示。0EFGHI；IMN0PQ但津日期向冷时斜倒Si（仅C店品用标价折扣价收食量对价致估算日帕倍工口蝌7天*!*7天蝌升降30天30天付款人St浏5/3/121谢14三1YOUNGTIME39.89.919101280049总4:194MR19/7八14：19；579Wtt.祖16.H100130020.00三15112O17XV31I6663196YOUWiTIME9H-14H29-4,R61)20001-50三98a)17Vll16U：4()759YOUNGTIME6015ZW2OOO0.0(OO)19XV1313:(1:59IaR百时比HM-14H19

13、.9T98W3OOO0.0(OO019/4/13!383W7826201OOOOXX三OO020/1/1301l4221242:3231YOUNGTIME7825.8f三i!600I100.00%4417/4/1714121l：WBtIOA-IU3547400000.0000W19l131328:4455WBt14W3000000.0000)16V11I5：1(E5RIfifv有)1A：“6Z200:，0.(XZH13枷7尔/19Hd07uM1R6有时比2378126()0000O(M三001)17/9/21Si19796WH29.9:321004100.00%6619/9/21!6223165W15R-268相加的.8Toll的812100.0M1119/4/21