政务数据云发展与应用白皮书2023.docx

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1、一、政务数据云发展背景1（一）数据量爆炸增长，上云是大势所趋1（二）利好政策是数据云上发展的助推剂2（三）政务数据云为数字政府发展提供新底座3二、政务娄艇云助力数字政府高质量发展4（一）政务数据云理念：打造公共数据可信流通体系,实现公共数据内外双循环，助力数字政府建设4（二）全球政务数据云发展势头良好，各企业纷纷落地实施6（三）关键技术和环节共助政务数据云建设和落地应用8三、政务娄据云应用场景13（一）政务数据云助力打造公共数据目录新账本13（二）政务数据云赋能打造数字政务服务新体验14（三）政务数据云助力打造高效科学智慧应急新局面14（四）政务数据云助力打造城市治理一网统管新范式15（五）政

2、务数据云助力政府进入智能决策新时代16（六）政务翔居云助力打造公共数据授权运营新体系17四、政务数据云思考和展望19（一）技术层面，加快核心优势打造和融合创新19（二）产业层面，深入开展多方协同合作19（三）应用层面，有序推进升级部署和应用19（四）标准层面，加强标准制定和指引20附录：政务数据云用户案例21（一）案例一：济南可信数据空间21案例匚烟台镇街综合数据平台22（三）案例三：山东省一体化大数据平台项目24（四）案例四：上海虹口城市治理26IM政务数据云发展背景（一）数据量爆炸增长，上云是大势所趋数据上云已成为政府和企业实现数字化转型的必经之路。根据IDC调研数据显示，中国数据量规模将

3、从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,为全球第一。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。随着云计算的普及渗透，以及政府和企业内部的数据量呈指数级迅猛增长，越来越多政府和企业开始将系统和数据由本地部署迁移到云端，数据上云成为数字化转型时代大部分政府和企业发挥数据要素价值的必然选择。中国数据量规模CAGR达到26.3%,为全球第一来源：IDCGlobalDataSphere,2023从“数据上云”到“数据云上”，实现四次价值释

4、放。一是业务流程化，优化政府和企业生产力，提升业务工作效率，并满足灵活部署、高效管理、安全保护的需求；二是管理平台化加强企业和政府一体化管理能力，促进数字化转型，深度渗透流程环节，对业务成果和市场有明显提升，优化客户体验和管理成本；三是应用繁衍化，数据云上成为工程化应用落地的第三方可信任的工具和手段，将有更多的厂商应用云上数据来灵活高效地实现更广范围的数据要素应用开发和产业落地；四是底座生态化，数字经济、新基建发展的新动能，基于数据云上衍生出更多的促进产业升级和经济发展的工具和能力，并实现自我迭代，以及与行业应用形成“数据一行动正反馈闭环系统”。(二)利好政策是数据云上发展的助推剂中央和地方层

5、面在政策方面持续加码数据相关服务，为数据云上发展注入强劲动力。中央层面，2022年1月，国务院印发的“十四五”数字经济发展规划，提到推行普惠性“上云用数赋智”服务，推动政府和企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快我国数字化转型进程。2022年底、2023年初，党中央、国务院先后通过全国一体化政务大数据体系建设指南关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数字中国建设整体布局规划等文件，多次强调了释放数据要素价值对于我国发展的必要性、紧迫性，明确了数字基础设施、数据资源体系、数字经济发展等目标。地方层面，全国31个省和新疆生产建设兵团均通过发布数据专题规划、数字经济总体规划等形式，明确了

6、各地数字基础设施、数据要素市场、数据应用的发展路线图、时间表等，凸显出各地在数据布局方面的积极性。()政务数据云为数字政府发展提供新底座云计算加速渗透各行各业，问题和挑战随之涌现。2022年以来，在“新基建”浪潮推动下，各领域“上云用数赋智”步伐加快。尤其政务领域，全国31个省和新疆生产建设兵团云基础设施基本建成，超过70%的地级市建设了政务云平台。然而，随着政务云平台的深度应用，也出现了多方面问题和挑战。一方面是算力供需不平衡，政务云平台上数据的指数级增长和算力的线性增长带来的算力需求和算力发展的不匹配问题日益突出，严重制约数字政府发展；另一方面是数据壁垒严重，政府部门间因数据安全保护等原因

7、存在数据壁垒问题，严重制约了政务服务数据的准确性以及跨部门业务办理的流程整合。政务数据云为数字政府发展提供新底座，发挥承上启下作用。数字经济时代，构建以数据为核心，以“云网边端”为支撑的分布式政务数据云基础设施能够有效解决上述问题，实现打破政府各部门间算力藩籥、提升算力资源利用率、增强数据隐私安全等。承上方面，政务数据云通过可信数据空间实现数据开放共享和可信流通，提供基础服务、数据展现与决策支撑等能力，赋能上层政务服务、交通运行、城市治理、民生保障等服务；启下方面，通过数据采集工具，实现对海量异构数据的云网边端多级采集，部门内部可按照统一规则进行数据采集、汇聚、整合和分析，为消除政府部门各业务

8、系统数据孤岛打下坚实的基础。政务数据云助力数字政府高质量发展（一）政务数据云理念：打造公共数据可信流通体系，实现公共数据内外双循环，助力数字政府建设数据云是支撑数据作为生产要素的基础设施。数字时代，数据已经成为继劳动、资本、土地和创新之后的第5大生产要素，数据的重要性体现在它作为驱动创新和决策的核心资源，而这种驱动力对于企业、组织以及整个国家的可持续发展至关重要。数据的应用范围从智能制造、金融服务、医疗保健，一直延伸到社会治理等各个领域。然而，要充分发挥数据的价值，数据本身需要有个可以支撑和服务的基础设施，数据云应运而生。数据云是基于算力基础设施建立的，面向数据资源的云服务支撑体系，是现实数据

9、空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。数据云应包括算力支撑层、由大模型和数据工程组成的数字底座层以及数据空间层，三者组成的数据云支撑了数据市场的正常运转，成为推动商业模式创新的坚实底座，同时也是发挥数据红利的基础。敏字 底座克力 支撑数据不数掘空间I敷权授权依据可信流通敷提安全治理J大模型数据工程运营模式分布式算力数据云定位是为数字中国提供基础支撑，打造可信数据流通体系。数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离，同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题；不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间，在数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据

10、的可信计算与流通。数据云作为数据资源体系建设的基础环境，支撑数字技术创新体系建设，并提供可控可信的数字安全保障。字术新系数技创体字全障数安屏新型基础设施数据云图3数据云定位政务数据云是在数字政府领域的数据云实践，支撑公共数据流通内外双循环。作为数据流通应用较广的政务领域，政务数据可信流通面临诸多技术和管理挑战。一是政府部门涉及众多业务领域，数据的类型和格式各异，且数据量巨大，数据来源也可能存在分散和碎片化的情况。二是数据涉及政府及公众的敏感信息，必须保证数据的安全性和隐私保护。三是政府部门之间数据的交流和共享需要建立可靠的机制，确保数据的一致性和完整性。政务数据云为政府部门提供了一个集中化的数

11、据存储和管理平台，能够统一管理各类数据，并采取严格的权限控制和数据加密措施，确保数据的安全和隐私。同时，政务数据云提供了标准化的数据交换接口和数据格式，使得政府部门之间的数据交流更加便捷和高效。通过政务数据云，打造可信数据空间，支撑公共数据安全、可信、高效、自由流通。一方面，政府部门能够实现公共数据安全可信高效的共享，促进政务信息的互通共享，有序推动政策的落实和公共服务的优化，打通公共数据共享“内循环”。另一方面，政府能够更好地管理和利用公共数据，推动公共数据流通运营，发挥公共数据价值，促进社会稳定和发展，打通公共数据授权运营“外循环”。（二）国内外政务数据云发展势头良好，各企业纷纷落地实施当

12、前，国内外政务数据云发展势头良好，各企业纷纷提供云网边端一体化能力，加快推进政务数据云的落地实施，形成一批可封装可复用的实践经验和标杆成果。目前，国内外政务数据云的代表厂商有谷歌云、浪潮云、奇点云、星环科技、电子云等，下文将具体介绍下各厂商产品的主要优势和特点。懒）谷歌云的GoogleDataCloud谷歌数据云在底层数据存储和数据价值挖掘方面工具平台丰富，能够围绕无限数据处理能力、无限任务负载、无限触达三个方面构建数据策略，使客户能够通过统一、开放、智能的数据云平台进行数字转换。目前，已经推出CIoUdSQLServerlessCloudSpanner、BigQUery、Dataproc等产

13、品，底层生态较为完善，拥有上百万培训认证开发者。浪潮云的浪潮数据云浪潮数据云在数据要素底座领域拥有一批先进技术能力，包括冷热数据分层存储、流批一体实时数据处理、云原生、区块链、高速安全跨网数据传输、数据治理、海量异构数据采集等方面；实现数据全生命周期统一管理、可信治理、敏捷创新的云原生数据基础设施，并打造标准化的场景模型产品，服务产业发展和政府建设。奇点云的数据云平台DataSimba奇点数据云平台打造中立安全、稳定易用的数据云平台，以跨平台、云原生、数据安全为技术内核，为客户提供全链路的“产品+技术+方法论”服务，支撑客户构建其自有的数据生产力，最大化技术数据价值，驱动业务增长与创新。主要满

14、足企业数据中台建设以及大数据计算分析需求。.星环科技的数据云平台TDC星环数据云平台基于云原生基础技术融合数据PaaS、分析PaaS、应用PaaS三云融合、互联互通，实现数据端到端全生命周期管理。为企业提供数据流通交易平台、企业湖仓一体数据湖、企业数据中台、联邦云、企业数字化转型、政务大数据、云原生数据科学云和高并发数据应用等八大解决方案，并对隐私计算和数据保护进行升级。中国电子云的大数据平台电子云大数据平台以“打造高安全基础设施”为核心的价值主张，采用分布式云打造安全数字基础设施云底座，加快数据要素市场培育、激活数据要素潜能，大力推进各行各业的数字化转型，构建并完善数字治理体系。目前已基本形

15、成开放兼容、交互友好、一站集成、弹性扩展、安全隔离的产品格局。（三）关键技术和环节共助政务数据云建设和落地应用政务数据云是基于算力基础设施-分布式云建立的，面向数据资源的云服务支撑体系,围绕数据数采、数算、数用和数据安全，构建的安全可信的新型数据基础设施。图4政务数据云关键技术和环节1 .分布式云实现从中心到边缘的全域调度分布式云在当今信息技术领域扮演着至关重要的地位。一方面，分布式云以其高度灵活性、高可用性和强大的计算能力，满足了现代应用对资源的快速扩展和高性能计算的需求。另一方面，跨域算力调度、异构计算调度、OpsCenter统一运管和云边协同等关键技术和环节构建了高效、稳定、可靠的分布式云环境，促进了云计算的发展，并为各行各业提供了强大的计算和数据处理能力。政务数据云在构建分布式云时，以下几个关键技术至关重要。一是跨域算力调度。跨域算力调度允许云平台根据不同应用的需求，在多个数据中心和地理位置之间高效地调度计算资源，以确保最佳性能和负载均衡。二是异构计算调度。在分布式云环境中，不同类型的计算节点和硬件设备相互协作，通过混合多态自动调度技术，将任务分配给最适合的资源，进一步提升了计算效率和性能。三是统一运管。统一运管提供了集中式的监控和管理工具，可以实时监控云平台的状态、资源利用率和性能指标，并及时做出调整和