政务数据云发展与应用白皮书2023.docx
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1、一、政务数据云发展背景1(一)数据量爆炸增长,上云是大势所趋1(二)利好政策是数据云上发展的助推剂2(三)政务数据云为数字政府发展提供新底座3二、政务娄艇云助力数字政府高质量发展4(一)政务数据云理念:打造公共数据可信流通体系,实现公共数据内外双循环,助力数字政府建设4(二)全球政务数据云发展势头良好,各企业纷纷落地实施6(三)关键技术和环节共助政务数据云建设和落地应用8三、政务娄据云应用场景13(一)政务数据云助力打造公共数据目录新账本13(二)政务数据云赋能打造数字政务服务新体验14(三)政务数据云助力打造高效科学智慧应急新局面14(四)政务数据云助力打造城市治理一网统管新范式15(五)政
2、务数据云助力政府进入智能决策新时代16(六)政务翔居云助力打造公共数据授权运营新体系17四、政务数据云思考和展望19(一)技术层面,加快核心优势打造和融合创新19(二)产业层面,深入开展多方协同合作19(三)应用层面,有序推进升级部署和应用19(四)标准层面,加强标准制定和指引20附录:政务数据云用户案例21(一)案例一:济南可信数据空间21案例匚烟台镇街综合数据平台22(三)案例三:山东省一体化大数据平台项目24(四)案例四:上海虹口城市治理26IM政务数据云发展背景(一)数据量爆炸增长,上云是大势所趋数据上云已成为政府和企业实现数字化转型的必经之路。根据IDC调研数据显示,中国数据量规模将
3、从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,为全球第一。数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。随着云计算的普及渗透,以及政府和企业内部的数据量呈指数级迅猛增长,越来越多政府和企业开始将系统和数据由本地部署迁移到云端,数据上云成为数字化转型时代大部分政府和企业发挥数据要素价值的必然选择。中国数据量规模CAGR达到26.3%,为全球第一来源:IDCGlobalDataSphere,2023从“数据上云”到“数据云上”,实现四次价值释
4、放。一是业务流程化,优化政府和企业生产力,提升业务工作效率,并满足灵活部署、高效管理、安全保护的需求;二是管理平台化加强企业和政府一体化管理能力,促进数字化转型,深度渗透流程环节,对业务成果和市场有明显提升,优化客户体验和管理成本;三是应用繁衍化,数据云上成为工程化应用落地的第三方可信任的工具和手段,将有更多的厂商应用云上数据来灵活高效地实现更广范围的数据要素应用开发和产业落地;四是底座生态化,数字经济、新基建发展的新动能,基于数据云上衍生出更多的促进产业升级和经济发展的工具和能力,并实现自我迭代,以及与行业应用形成“数据一行动正反馈闭环系统”。(二)利好政策是数据云上发展的助推剂中央和地方层
5、面在政策方面持续加码数据相关服务,为数据云上发展注入强劲动力。中央层面,2022年1月,国务院印发的“十四五”数字经济发展规划,提到推行普惠性“上云用数赋智”服务,推动政府和企业上云、上平台,降低技术和资金壁垒,加快我国数字化转型进程。2022年底、2023年初,党中央、国务院先后通过全国一体化政务大数据体系建设指南关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数字中国建设整体布局规划等文件,多次强调了释放数据要素价值对于我国发展的必要性、紧迫性,明确了数字基础设施、数据资源体系、数字经济发展等目标。地方层面,全国31个省和新疆生产建设兵团均通过发布数据专题规划、数字经济总体规划等形式,明确了
6、各地数字基础设施、数据要素市场、数据应用的发展路线图、时间表等,凸显出各地在数据布局方面的积极性。()政务数据云为数字政府发展提供新底座云计算加速渗透各行各业,问题和挑战随之涌现。2022年以来,在“新基建”浪潮推动下,各领域“上云用数赋智”步伐加快。尤其政务领域,全国31个省和新疆生产建设兵团云基础设施基本建成,超过70%的地级市建设了政务云平台。然而,随着政务云平台的深度应用,也出现了多方面问题和挑战。一方面是算力供需不平衡,政务云平台上数据的指数级增长和算力的线性增长带来的算力需求和算力发展的不匹配问题日益突出,严重制约数字政府发展;另一方面是数据壁垒严重,政府部门间因数据安全保护等原因
7、存在数据壁垒问题,严重制约了政务服务数据的准确性以及跨部门业务办理的流程整合。政务数据云为数字政府发展提供新底座,发挥承上启下作用。数字经济时代,构建以数据为核心,以“云网边端”为支撑的分布式政务数据云基础设施能够有效解决上述问题,实现打破政府各部门间算力藩籥、提升算力资源利用率、增强数据隐私安全等。承上方面,政务数据云通过可信数据空间实现数据开放共享和可信流通,提供基础服务、数据展现与决策支撑等能力,赋能上层政务服务、交通运行、城市治理、民生保障等服务;启下方面,通过数据采集工具,实现对海量异构数据的云网边端多级采集,部门内部可按照统一规则进行数据采集、汇聚、整合和分析,为消除政府部门各业务
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