《农业大数据学报》论文格式排版投稿模板.docx

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1、农业大数据学报数据论文模板2023年版以下为说明性内容，不需要写入正文：投稿前的准备1 .检查所投稿件是否符合农业大数据学报数据论文的出版范围（I）确认所投稿件为数据论文，具体可参见“常见问题：数据论文与研究论文的区别是什么数（2）确认数据论文相关数据符合出版范围，具体可参见：“常见问题：农业大数据学报出版哪些数据？”“常见问题：学报是否只出版完全开放共享的数据库（集）？”“常见问题：学报是否出版整编数据？”“常见问题：学报是否出版已发表研究论文的支撑数据？”“常见问题：学报是否只出版科学数据？”“常见问题：学报是否出版集体创作的数据？”“常见问题：当己出版数据更新时，是否应发表新的数据论文？

2、”2 .数据论文相关数据库（集）及附件是否已经按照要求进行了提交所有数据库（集）均需在投稿前提交至认证数据仓储并取得私有访问链接和CSTR标识码。具体可参见：”常见问题：向认证仓储提交数据库（集）是否是出版的前提条件？”3 .数据论文是否符合当前模板要求如果有其他问题可联系学报编辑部agbigdalaCaas.Cn图表与公式要求遵循科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式（GB7713-87）L其中，图标题需精简概括全部插图内容，图片内容占图片总面积90%以上，采用JPEG、TlFF等矢量格式，具有足够的分辨率（彩色图30OdPi以上，线图1000dpi以上，灰度图600dpi以上）；表格采

3、用三线表格；公式需采用可修改的公式编辑器（如Word、LaTeX、MATLAB等）进行编写。以下为数据论文正文，不要求排版格式，作者只负责内容:数据论文标题需中英对照。中文题目原则上不超过30字。英文题目与中文题目保持一致，全部字符（含空格）不超过60个。数据论文题目的拟定建议可参考“常见问题：如何拟定数据论文的题目？”作者一，作者二列出作者姓名。页脚处提供作者唯一标识（例如，ORClD或BRlD,必选）、所属机构名称与联系方式（电子邮件、电话等）。全部作者按对研究工作贡献的重要性排列名次，各作者之间用逗号分隔。通讯作者用“*”标记；一篇论文可具有至多2名通讯作者。数据论文与其关联数据库（集）

4、可具有不同的作者、作者排名与作者贡献，具体参见“常见问题：数据论文的作者及其排名是否必须与数据集保持致？1.作者机构之一，省会城市邮编；2.作者机构之二，某省非省会城市邮编包括机构名称、机构所在城市名称（非省会城市需写明所在省，如山东烟台）、邮政编码及其所在国家名称。涉及多个机构用阿拉伯数字排序（L2.）,各机构间用分号分隔。英文在城市后加上国家名称。其他与作者相关的问题可参见：”常见问题：学报是否出版集体创作的数据？”与“常见问题：农业大数据学报出版哪些数据？”摘要摘要是对数据论文内容不加注释和评论的简短陈述，通常分为【背景】、【方法】、【内容】、【应用与价值】四个部分C摘要包括中文摘要与英

5、文摘要两个部分.中文摘要的字数原则上应与论文内容多寡相适应，一般情况下不少于500字。英文摘要可在中文摘要的基础上扩充【背景】等四部分信息，同时增加数据可用性等内容，以支持英文读者更好地理解和判断数据价值，并了解如何获取与利用数据。关键词关键词应有助于读者推断数据内容、识别数据集特色和提升数据库（集）检出率，以3-5个为宜。中英文关键词需对应。关键词的选定可参考“常见问题：如何选定数据论文的关键词？数据摘要表数据集摘要表是对数据论文内容的最简洁的结构化说明，表内各项需同时填写中英文内容。所属学科依国家学科分类与代码简表（及最新修改）选定，需遵循学科领域常例且重点选用三级学Specificsub

6、jectarea科，可选用多个学科。例如，计算机科学，农业科学。（中英文对照，下同）研究主题数据集归属的研窕具体研究主题，例如，计算机视觉，作物表型识别，遥档估产等ResearchTopic数据时间范围选填，部分数据集（例如，基因型数据）不适用可不填Timerange时间分辨率选填，部分数据集（例如，基因型数据）不适用可不填Temporalresolution数据地理空间覆盖选填，部分数据集（例如，基因型数据）不适用可不填Geographicalscope空间分辨率选填，部分数据集（例如，基因型数据）不适用可不填Spatialresolution数据类型与技术格式分类逐条列出当前数据库（集）所

7、含数据的类型与采用的技术格式，例如，DatatypesandtechnicalRA序列原始数据（FASTQ格式）formats 0.6M高分辨率遥感影像（ECW格式） 原始读取计数文件（TXT格式） 标准化计数（CSV格式）数据库（集）组成说明组成数据集的数据文件及其作用和相互关系。Datasetstructure数据量原始数据库（集）的比特值，按照可读性、易记性等原则选择KB、MB、GB、TB或PB为单Volumeofdataset位。例如,200KB而非0.2M,4.5M而非450OKB等主要数据指标当前数据库（集）中的主要指标，需采用规范、共识、无歧义的术语。例如，性别、年龄Keyind

8、exindataset组、旅行目的地类型、NDVK植株净高、穗长、均粒重等。数据可用性D0I：（在认证数据仓储中完成数据集提交后并取得，选填）DataaccessibilityCSTR：（在认证数据仓储中完成数据集提交并取得，必填）数据服务系统网址：（在认证数据仓储中完成数据集提交后取得的数据集主页链接，必填）上述内容需与下文“数据可用性”保持一致。经费支持为数据生产及出版提供经费支持的基金、项目或课题等的名称及编号。Financialsupport1引言“引言”指明数据产生的背景、数据概况和数据对所属研究项目、所属研究主题或所属学科领域的意义，初步回答“为何要生产当前数据库（集）”的问题。“

9、引言”的具体撰写建议可参见常见问题：如何撰写数据论文的引言？”2数据采集与处理方法需完整、准确、清晰、详细与富有逻辑地说明当前数据库（集）的产生过程，包括这一过程中涉及的实验设计、材料或样本、仪器设备、参数设置、操作规程等。根据方法的复杂程度，作者可以设置若干子标题。例如，当生产流程较为复杂时设置“数据生产方案或流程”子标题；当样本制备较为复杂或精细时，设置“样本制备”子标题等。对于调查问卷、访谈等复现难度大的数据类型，作者需对其采集与处理过程给予更加详细的说明。一般情况下，作者需要提供问卷或者访谈所使用的问题（可作为论文关联数据集的一部分提交），同时说明问卷或访谈开展的途径。例如，问卷是通过

10、电子问卷还是纸质问卷，如果是纸质问卷，要说明问卷结果的电子化如何开展的；访谈是现场访谈还是远程访谈，现场访谈是入户一对一访谈还是集中一对多访谈，远程访谈是通过互联网还是电话等。作者可以通过引用已有论文以避免对方法或过程的重复论述。3数据内容“数据内容”是数据论文的主要部分，具体说明数据库（集）的内容（例如，数据记录或指标）以及包含这些内容的数据文件及文件之间的关系。作者可综合运用文字、图形、表格等形式，全面、准确且富有逻辑地予以说明。对数据主题进行描述性的统计分析或其他可视化手段，有助于更好地刻画主题从而更易于理解。作者可通过引用的方式为读者指出外部的说明性信息或相关数据。4质量控制与技术验证

11、数据“质量控制”或“技术验证”说明数据生产过程中的质量控制方案（包括但不限于质量控制和技术验证的策略、流程、方法、所依据的标准规范和使用的技术等）、方案的执行以及最终的质量评价结果。其中，数据的技术验证是指通过设置必要的检查或校验措施以保隙输入和存储数据的逻辑一致性，最终确保数据准确性和质量的过程；数据质量控制是指综合运用多种方法或程序/步骤，确定数据是否符合质量要求与质量标准的系统性操作。作者可以根据学科特点选择使用质量控制描述或技术验证说明，然而技术验证一般是必须的。作者在具体说明时也可以选择关键环节重点说明。例如，生物检材制备环节的表型或基因组评估方法与结果、用于验证数据收集程序正确性的

12、阴性对照方法、对实验误差的统计分析等。当存在关联研究论文时，作者可引用该论文以避免相同信息的重复说明。5数据价值与使用建议“数据使用与价值说明”包括以下3方面内容：（1）使用当前数据所需的信息。例如，“为正确使用当前数据，使用者需首先进行数据的归一化处理”。（2）当前数据的潜在用途。特别对于具有多学科使用或非学术性使用潜力的数据，作者应给予必要的说明与建议。（3）以对比等方式论述当前数据较之其他竞争性数据库（集）的优箝与不足。6数据可用性“数据可用性”为读者提供获取与使用该数据的必需信息，主要包括以下2类内容：（1）数据库（集）的访问与获取信息，包括数据库（集）的所在的数据仓储库、数据库（集）

13、唯一标识码和数据库（集）的有效访问地址。其中： 数据仓储库须为学报的认证数据仓储。 数据集需具备中国科技资源标识码（CSTR）、数字对象标识码（DOl）等1项或多项公共唯一标识，或者具有学科领域重要数据库（例如，NCBD的内部编号。 当公共唯一标识可解析至访问地址时，可以不单独提供数据库（集）访问地址。（2）数据库（集）访问与获取的权限信息。学报支持公开访问和受控共享2种类型的数据库（集）。详见常见问题：学报是否只出版完全开放共享的数据库（集）”7代码可用性当存在专属数据处理与分析工具时，作者需说明工具的获取与使用，包括但不限于工具的构成、下载、安装、运行或使用等。建议将代码与数据集存储在一起

14、。当代码存储于GitHUb等独立代码库，作者需确保相关代码不存在访问与下载限制。当不存在专属数据处理与分析工具或系统时，作者可简要声明“不适用二数据作者分工职责（作者贡献声明）按作者署名顺序逐一列出。可参考“常见问题：如何确定数据论文的作者贡献类型”确定并声明作者贡献。同一作者可有多个类型的贡献。致谢（非必需）作者需遵循如下原则谨慎区分贡献与致谢。（1）对数据及数据论文未形成实质性贡献，仅提供了诸如素材、咨询意见、物质条件或其他辅助性支撑的人员或机构，应给予致谢。其中，实质性贡献是指不属于“常见问题：如何确定数据论文的作者贡献类型？”所提贡献类型或程度微小的贡献，诸如完成微小测试项或环节测试、

15、接受委托进行数据校验或检验检测、论文润色等。（2）对研究和数据生产提供一般而非专门支持或开展管理的人员或机构。例如，仅给予一般性支持的部门领导，研究团队内部的专职校对或编辑人员等。伦理声明当数据涉及人类参与者、动物福利、生物多样性等科技伦理事项时，作者需声明当前数据及相关研究的伦理符合程度和取得伦理许可的情况。伦理声明示例：X机构的审查委员会批准了这项研究。研究是根据赫尔辛基宣言进行的，所有参与者都提供了书面知情同意。利益冲突声明作者必须报告任何可能影响论文和相关数据库（集）公正性、完好性（integrity）的利益事项，包括但不限于：（1）作者的利益冲突。例如，作者是否与当前研究或数据的特定相关方（包括组织或其成员、个人等）存在经济关系、社会关系或其他联系。（2）研究工作受到的资金和服务支持，包括它们与研究工作特别是数据工作的具体关系等。利益冲突的典型示例：作者声明，全部作者均无会影响研究公正性的财务利益冲突或个人利益冲突。参考文献按顺序编码排序。请参照文后参考文献著录规则（GB/T7714-2015）,按文献在论文中首次出现的顺序以1