XX学院数字人治理行为知识库、数据订阅和数据驾驶舱系统技术要求.docx

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1、XX学院数字人治理行为知识库、数据订阅和数据驾驶舱系统技术要求一、需实现的功能或者目标本项目建设要求以基础教育校长、教师、学生和家长作为使用对象，以教育部印发的普通高中校长专业标准、中等职业学校校长专业标准、义务教育学校校长专业标准、幼儿园园长专业标准等相关法规政策文件为依据，以经典教育理论和具有国际可比性的PISA数据经验分析证据为基础，筛选与基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标，形成多元面板抽样数据中的截面数据集。项目主要包括数字人治理行为知识库系统、数字人治理行为数据订阅系统、数字人治理行为数据驾驶舱等系统；涵盖16个子系统或者组件，分别是基础支撑平台、资源维护平台、治理行

2、为监测中心、样本抽样组件、治理行为知识库平台、监测维度组件、治理行为调查平台、校长过程性治理行为观测组件、校长结果性治理行为评估组件、数据中心、数据汇聚平台、数据治理平台、数据订阅平台、可视化评价服务平台等。二、具体要求（一）采购清单序号货物名称模块名称单位数量1数字人治理行为知识库系统基础支撑平台套1资源维护平台治理行为监测中心样本抽样组件治理行为知识库平台监测维度组件治理行为调查平台2数字人治理行为数据订阅系统校长过程性治理行为观测组件套1校长结果性治理行为评估组件数据汇聚平台数据任务监测数据治理平台数据订阅平台3数字人治理行为数据驾驶舱（核心产品）数据中心套1可视化评价服务平台数字人治理

3、行为预留系统兼容接口（二）系统功能要求本次项目采用B/S架构，实行集中部署的方式，涉及功能内容如下：1.数字人治理行为知识库系统为数据人智能交互平台提供深度学习知识依据；主要包括教育治理行为过程性数据和教育治理行为结果性数据，分为校长、教师、学生和家长四套知识数据采集工具。知识库系统核心功能要求以拖拉拽的低代码编程技术实现，能够构造不同类别的知识规则表达形态，如单选、多选、单/多填空、评分、排序等，同时能够满足矩阵式逻辑知识表达形式输出。筛选与基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标，满足XX省域样本数据使用，涵盖普通高中，职业高中，普通中专等；形成多元面板抽样数据中的第一期年度截面

4、数据。（1）基础支撑平台基础支撑平台是一个高度模块化、构件化和标准化的管理基础平台。提供包含组织机构构成、用户帐号和基本属性、角色权限、用户组、用户管理等信息、，同时保存各个用户的使用状态和个性化定义。基础支撑平台采用简明和实用的系统构架，业务应用系统统一搭建在核心平台上，基础支撑平台包括信息门户、认证中心和数据中心的建设，实现“业务应用支撑”功能，使得产品与产品之间可以通过标准协议实现信息传递。向“第三方”软件提供跨语言、跨数据库、跨服务器运行的标准接口。通过应用系统基础平台可以实现整合产品的快速部署和产品的统一管理，逐步解决用户在购买多种软件时出现“软件孤岛”的情况。I .用户权限管理系统

5、角色分省级管理员、市级管理员、区县管理员、学校管理员、家长学生、教师，各个角色拥有各自的权限，各级管理员可以管理本级的用户账号。上级管理员可以查看管理下级教育局的管理员用户。用户组管理:系统通过用户组进行权限分配，将用户加入不同的用户组实现对用户的分配。用户管理：同级管理员可对本级用户进行新增、修改、删除、初始化密码、启用、停用。对下级管理员用户进行初始化、停用、启用等操作。II .基础信息管理对各级教育局信息、学校信息、学生信息、家长信息的管理，与XX省中小学电子学籍系统数据共享，确保数据真实可信。教育局信息:各级教育局信息通过与学籍系统对接获取，重要字段包括省县码、教育局名称、教育局联系人

6、、联系地址等。教育局信息对接后即可初始化出教育局管理员账号，账号为教育局省县码，账号分属于系统设置好的各级的管理员用户组。学校信息:对应学校的所有学校信息，学校通过学籍对接进入系统，格式和信息保持一致，并保持及时更新能力。主要字段包括：省县码、学校识别码、学校名称、是否多校区、办学性质、地域性质、是否民工子弟、办学水平、班级数、总人数等信息。学校信息进入后系统自动生成学校管理员账号。学生信息:学籍系统中获取，学生字段有学校名称、班级名称、学号、学生姓名、性别。学生导入后系统自动生成学生账号。家长信息管理：家长信息有学籍接入或者通过excel导入，家长字段有：家长姓名、家长联系电话、与学生关系、

7、学生姓名、学号。家长导入后系统自动生成家长账号，家长账号为联系方式。IIL个人中心用户登录系统后的首页，个人桌面包括菜单导航、数据报表、信息推送及个人设置4个主要区域。数据报表显示当前业务进度及统计数据，直观展示系统当前业务情况；信息推送区域将汇聚业务系统所有与我有关的业务信息或提醒（例如：最新的通知、我的任务安排等等），以便及时了解当前工作重点。（2）资源维护平台对XX省域样本数据的维护，实现对地市、区县、学段、学校等信息的管理。通过对数据的汇聚、分析和应用，实现由数据向信息，由信息向知识，由知识向智慧的转变。I.数据元素结构编号：数据项的唯一标识，采用全局统一的5段10位编码。数据项名：通

8、常由中文简称的汉语拼音首字母（大写）组成，与中文简称一一对应，宜在实际数据结构中采用。中文简称：所用的数据元素名称，具有语义，面向用户。类型：数据项容纳的数据类型，本标准在数据项中简称其为类型。长度：数据行能容纳的最大字符数。约束：数据项约束状态的描述，即必备数据项或可选数据项。值空间：数据项取值的范围与规范。解释/举例：数据项属性的说明或举例。引用编号：指明此数据项引用其他已定义数据项编号。H.数据约束0：可选数据元素，M：必备数据元素，符合以下三条原则之一的数据项为必备数据元素（M）：在该管理数据类或子类中不可或缺的数据项（元素），校内跨管理业务域的应用系统之间需要交换、共享的数据项，满足

9、上级部门统计要求或交换的数据项。IIL值空间数据元素取值的格式、范围与规范。凡是可以代码化的，应采用代码。N.数据元编号数据元素的编号方式表示了数据元素的层次结构及其组成部分;第1、2位的字母代表本标准体系中规定的标准简称（HEMI简称GX）,第3、4位的字母代表数据子集的简称，第5、6位的数字代表数据类，第7、8位的数字代表数据子类，最后2位的数字代表数据子类中数据元素的编号，从小到大顺序排列，数据元素的编号在全标准体系内唯一。V.数据项引用为避免数据冗余，当前数据项可“引用”基础信息标准或本标准中其它同义数据元素的格式，“引用”的描述规则为：在“引用编号”中列出被引用的数据元素编号（引用其

10、他信息标准的数据元素要注明标准号）；“类型”、“长度”缺省；“约束”条件应按本数据类/子类需求重新确认（M/0）。VL分类标准参考教育部的教育基础管理信息标准。（3）治理行为监测中心监测中心确保抽样数据的质量，其标准是为校长微观治理仿真实验、教育治理政策分析和治理理论检验提供可行性数据基础。具体包括为可持续性面板数据集建设提供基本数据架构，为校长微观治理效能的行为影响因素仿真和结果测评实验、XX省基础教育高质量发展影响因素和结果测评、XX省基础教育校长专业化发展影响因素和结果评价等量化研究等提供微观数据基础。实现省、市、县（区）、学校、学生等抽样数据的下发、上报入库。包括监测任务、监测进度、数

11、据上报等功能模块。I .监测任务监测任务用于开启新的监测任务，或者对监测任务进行切换，监测任务切换后，后面的相关功能显示的数据为切换后的监测任务关联数据。监测任务字段主要包括：监测号、监测名称、监测学段、状态等字段。II .学校信息校对学校信息从学籍系统对接到系统,对于本次监测任务，确认学校的关键信息,与学校实际情况是否一致。如果不一致则对信息进行修改，如果一致无误的则点确认。省级管理员可实时查看确认进度，对确认结果数据可进行导出。省级管理员同时可以通过开启或者关闭来控制区县管理确认操作，控制工作的失效性。主要是校对学校的“办学性质”、“地区性质”、“民工子弟”、“办学水平”、“班级数”、“总

12、人数”等信息。相关的办学诊断指标，可以从教育督导评估系统获取。IIL监测进度监测工作展开后，系统与问卷系统进行对接，将问卷完成情况实时展现。可以通过地市、区县维度来进行统计问卷完成情况。IV.数据共享对接实现与XX省教育质量监测平台实现数据对接共享；与XX省教育督导评估系统数据共享，提取办学诊断相关评价指标。服务方负责根据用户方要求，必须实现以下数据对接共享要求：(1)与XX省中小学电子学籍系统数据对接共享要求为系统提供基础框架：可初始化机构信息等标准信息和人员信息：省县码、学校识别码、学校名称、是否多校区、办学性质、地域性质、是否民工子弟、办学水平、班级数、总人数等信息。满足本项目建设需求：

13、 信息标准化； 学、年段信息，便于从学生、年级角度进行学校分类，形成相同学生年级群类分析； 办学性质、是否民工子弟等信息，便于从办学性质角度进行学校分类，形成相似办学性质群类分析； 班级数、总人数等数据，便于从规模角度进行学校分类，形成相似办学规模群类分析； 校长数据,便于数据真实可靠，与样本数据采集来源要求实名制相关联。(2)与XX省教育质量监测平台数据对接共享要求与校长实名制样本数据采集指标相融合，并能够实现数据差异化分析和有效性校验，以确保数据的准确性和完整性。(3)与XX省教育督导评估系统数据对接共享要求在指标、监测点等数据进行融合，全面包含各种指标，如治理结构、评价机制等，对收集到的

14、数据进行审核和验证，以确保数据模型训练的数据源的准确性和有效性。（4）样本抽样组件为校长微观治理仿真实验、教育治理政策分析和治理理论检验提供可行性数据基础，根据抽样算法基本数据架构，从不同维度、多影响因子抽样数据的量化标准（如学校性质、所属学段等）形成抽样范围。包括抽样规则设置、样本数据维护、样本下发等功能模块。该样本抽样组件须兼顾城市和村镇学校、公办和私立学校、寄宿和非寄宿学校、从幼儿园到高中、普通和职业中学等各级各类基础教育学校。I.抽样学校维护学校校对工作完成后，系统确定参与抽样的学校信息。IL样本学生维护样本学校学生名单维护后，系统同步学生信息到样本学生库中，由管理员进行统一维护。Il

15、L设置抽样规则设置抽样规则主要设置抽样学生数量、性别分布规则等，完成设置后即可进行抽样。抽样将采用PPS抽样方法进行抽样，按学校学生规模等进行平等抽样。PPS抽样调查法（ProbabilityProportionatetoSizeSamPIing）按规模大小成比例的概率抽样/PPS抽样。其抽选样本的方法有汉森赫维茨方法、拉希里方法等。PPS抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。IV.样本学生抽样抽样规则设置完成后，即可进行学生抽样，抽样完成后，学生即在样本学生抽样功能中显示样本学生数据，系统也会根据预设规则生成学生号。（5）治理行为知识库平台给知识库题目绑定不同被观测对象的标签，包含校长、教师、学生、家长等不同维度，支持中文文字、数字、英文字母的输入的形式建设知识库；以拖拉拽的低代码编程技术实现,能够构造不同类别的知识规则表达形态，如单选、多选、单/多填空、评分、排