移问就通智能问答平台.docx

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1、自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个领域，旨在让计算机理解和处理自然语言，例如英语和汉语。NLP可以用来创建语音识别，文本分类，机器翻译等应用程序。常用的NLP技术包括词干提取，停止词去除，句法分析和情感分析。NLP的应用广泛，包括问答系统，自动化翻译，机器翻译和语音识别等。NLP是人工智能和机器学习的分支之一，被广泛应用于各种商业和非商业场景中。本文是针对自然语言处理的一个应用领域“问答系统”，旨在让计算机能够理解人类的自然语言输入并回答问题。NLP技术在问答系统中被广泛应用，包括句法分析、语义识别、实体识别和文本分类等。问答系统的应用范围很广，包括智能客服、知识库问答、语音助手、人机对

2、话系统等。NLP技术的不断发展和进步，将进一步推动问答系统的应用和发展。关键词：自然语言处理；文本分类；句法分析；机器翻译；人机对话ABSTRACTNaturalLanguageprocessing(NLP)isafieldofcomputersciencethataimstoenablecomputerstounderstandandprocessnaturallanguages,suchasEnglishandChinese.NLPcanbeusedtocreateapplicationsforspeechrecognition,textsorting,machinetranslation

3、andmore.CommonNLPtechniquesincludestemextraction,stopwordremoval,syntacticanalysis,andsentimentanalysis.NLPisusedinawiderangeofapplications,includingquestionansweringsystems,automatedtranslation,machinetranslationandspeechrecognition.NLPisabranchofartificialintelligenceandmachinelearningthatiswidely

4、usedinavarietyofcommercialandnon-commercialscenarios.Thispaperisaimedatquestionansweringsystem,anapplicationfieldofnaturallanguageprocessing,whichaimstoenablecomputerstounderstandhumannaturallanguageinputandanswerquestions.NLPtechnologyiswidelyusedinquestionansweringsystem,includingsyntacticanalysis

5、,semanticrecognition,entityrecognitionandtextclassification.Theapplicationrangeofquestionansweringsystemisverywide,includingintelligentcustomerservice,knowledgebasequestionanswering,voiceassistant,man-machinedialoguesystem,etc.ThecontinuousdevelopmentandprogressofNLPtechnologywillfurtherpromotetheap

6、plicationanddevelopmentofquestionansweringsystem.KeyWordszNaturallanguageprocessing;Textclassification;Syntacticanalysis;Machinetranslation;Human-machinedialogue1绪论31.1自然语言处理的发展历史及趋势31.2移问就通.智能问答平台简介4一、移问就通-智能问答平台的基本特点4二、移问就通-智能问答平台的组成5第三节本章小结52系统相关技术介绍6第一节系统开发相关技术6第二节相关开发技术6一、HTML7二、CSS7三、Javascrip

7、t7四、jQuery7五、PHP7六、Mysql8第三节系统结构及开发工具8一、B/S网站架构介绍8二、VisualStudioCode8第四节本章小结103平台可行性分析10第一节项目可行性研究11一、技术可行性11二、操作可行性11三、经济可行性11四、时间可行性11第二节需求分析12一、用户需求分析方法12二、用户需求分析的内容121 .用户人群特征122 .功能需求123 .用户体验需求134.数据安全和隐私保护需求13三、结语13第三节业务需求分析13第四节平台运行需求分析9一、硬件环境9二、软件环境9三、服务器9第五节本章小结144系统设计14第一节系统总体结构15第二节数据库设计

8、15一、移问就通-智能问答平台实体E-R图设计16二、物理数据库设计PMD介绍17三、数据表具体设计17第三节本章小结225系统实现22第一节主页的实现23一、问答功能的实现23二、文字动画效果实现23三、顶部导航栏的实现25第二节部分主要功能的实现25四、技术原理说明模块的实现25五、活动展示模块的实现26六、留言板功能的实现28第三节后台功能模版块的实现29七、后台登录的实现29八、后台管理页面功能的实现30第四节本章小结31第六章系统测试32第一节测试介绍32第二节测试方法介绍33第三节测试过程与结果分析34一、测试目的与任务34二、测试结果34第四节智能问答平台性能分析36第五节本章小

9、结36结论37致谢391绪论1.1 自然语言处理的发展历史及趋势随着数字化时代的到来，人工智能技术越来越受到人们的关注和热议。作为其中的一种重要应用，人工智能问答平台已经成为人们获取信息、解决问题的重要途径。通过自然语言处理技术，人工智能问答平台能够与用户进行智能化的交互，提供便捷、快速、准确的信息和答案。在过去，人们获取信息和解决问题往往需要花费很长时间和精力去查找答案。而现在，人工智能问答平台的出现，大大缩短了这个过程，使用户能够更加高效地获取信息并解决问题。同时，人工智能问答平台不仅能够回答用户的问题，还能根据用户的意图，主动提供相关的信息和建议，提高了用户的满意度和体验。然而，人工智能

10、问答平台在发展中也面临着很多挑战。如何理解用户的语言，如何准确地识别用户的意图，如何从海量数据中快速找到答案等，都是需要不断探索和研究的问题。同时.，人工智能问答平台在应用过程中也需要考虑数据保护和隐私安全等问题,确保用户信息的安全和保密3O总的来说，人工智能问答平台是一个蓬勃发展的领域，具有广阔的应用前景和潜力。随着技术的不断提升和研究的不断深入，相信人工智能问答平台。本项目将以人工智能问答服务为类型主题，涉及前端页面交互、后台管理系统设计并制作一个能够自主学习及服务为一体的智能问答的平台。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的重要分支，是

11、计算机理解人类语言并实现自然流畅的人机交互的桥梁。自然语言是人类沟通交流的最基本形式，因而自然语言处理技术的发展具有重要意义。下面将从早期的基本技术出发，系统地探讨自然语言处理的发展历程。20世纪40年代末，人们开始尝试利用机器翻译技术来实现对语言的计算机处理*未找则用.当时的方法主要是基于人工智能的思想，利用规则和语法来进行翻译。但由于自然语言的复杂性，这种方法在实际应用中存在许多问题，如解析歧义度较高、人工规则难以维护等。20世纪50年代末，计算机科学家开始利用统计方法来处理自然语言。统计方法认为，语言存在一定规律性，可以通过对语料库的统计分析来获得翻译或文本生成的规则。这种方法首先被用于

12、语音识别领域，如IBM的HMM隐马尔可夫模型就是利用统计方法开发的一种语音识别技术。20世纪60年代，ChoInSky提出了生成文法理论，他认为人类语言的生成可以通过一系列规则描述。这一理论为自然语言处理技术提供了一种新的思路，即通过生成文法规则来实现语言处理“。但是，这种方法存在规则繁琐、处理效率低的问题。20世纪70年代，随着计算机技术的不断发展和自然语言处理的需求日益增长，出现了一些新的技术和方法。其中，基于语义的自然语言处理是其中的代表。这种方法主要是利用语义模型，将自然语言转化为语义形式，再进行处理*俅网引用乩。这种方法的优点是可以进行语义级别的处理，但需要耗费大量的计算资源和语料库

13、。20世纪80年代，机器学习技术开始应用于自然语言处理领域。机器学习是一种利用经验进行模型训练的技术，可以自动地从数据中学习到语言的规律。这种方法与统计方法有所不同，它更加注重对模型的自我学习和优化，可以处理更加复杂的自然语言问题，例如文本分类、命名实体识别等。随着计算机技术的不断发展和自然语言处理领域的不断深入，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域中的重要分支之一。近年来，深度学习技术的崛起更是进一步推动了自然语言处理技术的发展，例如基于深度学习的自然语言理解*味找到引用私、自然语言生成等技术已经取得了很大的进展。可以预见，随着技术的不断进步，自然语言处理技术在人类日常生活中的应用会越来越

14、广泛，促进人与机器之间的更加紧密的交互和交流。1.2 移问就通-智能问答平台简介1.2.1 移问就通.智能问答平台的基本特点移问就通-智能问答平台是用于在互联上面向用户以提问-回答的模式进行服务的平台，在Web端面向用户我们可以定制化服务，除了定制培养的数据集以外，我们还可以添加多个模块提高用户的体验感。后台管理系统则可以方便我们去管理、改动不需要的数据集，同时也可以面向不同客服时不用再去数据库进行复杂的数据移除。该移问就通-智能问答平台具有以下主要特点：1.自动化：智能问答平台能够自动化地回答用户的问题，不需要人工干预。2 .技能丰富：平台能够覆盖多个知识领域，对于各种问题都能够做出准确的回

15、答。3 .个性化：平台可以针对具体用户的需求和特定领域做出相应的回答，定制化的服务更贴近用户的需求。4 .智能化：平台可以利用人工智能技术不断学习和优化回答，提高回答的准确度和服务质量。5 .多渠道：平台可以通过不同的渠道进行交互，如网站、微信等，满足用户在不同场景下的需求。6 .自主学习：平台能在用户提问的过程中自动分析，并从其他用户的交互过程中进行学习，并不断完善数据集。1.2.2移问就通.智能问答平台的组成移问就通-智能问答平台由各种各样的功能组合而成，按照权限分配可以分为三个部分，用户、通通（智能问答机器人）、管理员。（一）用户指的是某需要在互联网上获得一些问题的答案，进而请求得到这个答案的过程。进而通过平台进行智能问答获取到自己的答案。（二）智能问答机器人（通通）智能问答机器人的作用主要包括自动化、技能丰富、个性化、智能化和多渠道。这些优势让智能问答机器人在各种场景下都能够为用户提供准确、高效、定制化的服务。同时，智能问答机器人也可以帮助企业节省人力成本，提高用户满意度和服务质量。（三）管理员网站管理员的职责是维护网站的内容，对网站进行基本管理，有些违法的内容及时删除更新等等，对数据