基于主成分分析法的浙江省市域综合经济实力评价.docx

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1、基于主成分分析法的浙江省市域综合经济实力评价摘要2021年5月20日,党中央、国务院印发关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见。浙江省位于我国东南沿海,属于经济较为发达地区。在探索解决发展不平衡不充分问题方面取得了明显成效,具备开展共同富裕示范区建设的基础和优势,但同时也存在一些短板弱项,本文通过建立指标体系对浙江各市的综合经济实力进行评价,以期为浙江省高质量发展建设共同富裕示范区献策,通过主成分分析和自然断裂法,得出“环杭州湾”地区经济发展水平较高,浙西南地区在省内排名靠后,其余地区整体较为均衡。针对结果,提出以下三点建议:进一步缩小浙西南地区与其余地区之间的经济发展差距;加快各地区

2、产业转型,向绿色经济发展迈步;提升科技创新动能,优化产业结构。关键词主成分分析,市域,共同富裕,区域差异,协调发展ComprehensiveEconomicStrengthEvaluationofVariousMunicipalitiesinZhejiangProvinceBasedonMainComponentAnalysisAbstractOnMay20,2021,thePartyCentralCommittee,theStateCouncilissuedtheOpinionsonSupportingZhejiangHighQualityDevelopmentConstructionCom

3、monDemonstrationZonew.ZhejiangProvinceislocatedinthesoutheastcoastofmycountry,whichbelongstothemoreeconomicallydevelopedregions.Ithasachievedsignificantresultsinexploringtheunsuitableproblemofdevelopingimbalances,andhasthebasisandadvantageoftheconstructionofthecommonprosperitydemonstrationzone,butth

4、erearealsosomeshortplateweakitems.ThispaperusestheestablishmentoftheindexsystemtoevaluatethecomprehensiveeconomicstrengthOfZhejiangCity.Inordertoprovideacommonprospectivedemonstrationareafortheconstructionofhigh-qualitydevelopmentinZhejiangProvince,throughtheanalysisofmaincomponentsandnaturalbreak,t

5、heoHuanhangzhouBayregionishigh,andthesouthwesternregionisrankedbytheprovince,andtherestareasareinoverallbalance.Fortheresults,thefollowingthreesuggestionsareproposed:furthershrinktheeconomicdevelopmentgapbetweentheSouthwestChinaandtherestoftheregion,acceleratethetransformationofvariousregions,stepto

6、wardsthegreeneconomy,enhancethekineticenergyofscienceandtechnology,andoptimizetheindustrialstructure.KeywordsPrincipalComponentAnalysis,MunicipalArea,CommonProsperity,RegionalDifferences,CoordinatedDevelopmentOpen Access1 .引言国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,要研究制定促进共同富裕行动纲要,并提出要支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区。浙江省位于我国东南沿海,2

7、020年的居民人均可支配收入位居全国第三,仅次于上海和北京。至2000年,浙江省的经济模式始终以县域经济为主。2000-2010年间,城镇化程度逐渐提高,升级化、成规模的制造业和服务业向省市域中心发展。时至今日,杭州、宁波等已成为全国GDP排名前列的“都市经济化”的城市。浙江省城乡差距水平,以及富裕程度指标,都处在全国较高水平。但与省内“七山一水二分田”的地形差异类似,11座城市之间的经济发展水平同样参差不齐,国家发改委副主任胡祖才表示“支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区,主要是探索推进共同富裕的体制机制和制度体系,形成可复制可推广的经验,扎扎实实做好这项工作。”从市域视角下,研究浙江省内经

8、济发展水平差异,旨在为提高浙江区域发展协调程度提供有益启示,加快高质量发展建设共同富裕示范区,为全国区域发展协调提供有效经验。2 .研究回顾国内对经济发展水平或城市综合竞争力的研究较为广泛和深入,根据研究方向侧重可以分为两种类型。第一类如程金龙(2016)运用马尔可夫链的方法,对我国城市的经济增长差异进行了分析1;曾浩等(2015)2、李航飞等(2019)3运用Theil系数、空间自相关分析和空间计量方法对分别对不同市域经济空间演化进行了研究。傅钮等(2018)结合地理统计分析及空间变差函数,以不同时间点为研究截面,对长江经济带经济空间结构演变进行探讨,主要指标为各市人均GDP与省均GDP比值

9、4;高篙等(2017)采用人口加权变异系数、基尼系数、泰尔指数等统计分析方法,对区域经济差异的时空演变进行定量分析,并探讨了吉林省区域经济差异的空间格局5。刘斯敖(2016)运用空间滞后模型和空间误差模型,发现浙江区域经济发展之间存在显著的空间溢出正效应6。此类研究所选取的指标大多城市人均GDP或市GDP与省均GDP的比值,因其研究偏重于地理分析方法以及空间格局演化,故而指标选取不够全面,未能建立指标层级体系,对于综合竞争力的描述不够全面。第二类如任启龙等(2017)选择31个省级行政区,从经济发展实力、经济发展水平两方面优化指标体系,采用基于主成分的综合加权法计算了中国2000年以来省域之间

10、的经济发展差异;熊延忠等(2008)利用因子分析方法对江苏省各市统计数据进行分析以评价综合经济实力。设计指标包括经济发展水平、对外开放、基础设施8。潘立新(2016)运用主成分分析法对城市旅游竞争力的指标进行统一测定、评价,对我国都市圈城市旅游业发展水平分析,一级指标包括基础设施竞争力、旅游环境竞争力、经济实力竞争力9。张晓锦(2020)运用主成分分析法,对2(X)82017年陕西省城市经济影响力进行测算并分析10;史彦虎等(2013)采用ToPSIS法对山西省11个地级市的综合经济实力进行评价分析,一级指标包括经济发展水平、发展速度、经济结构、经济发展潜力、城乡居民生活水平以及城市开放程度和

11、脆弱性因素111.马丽君(2014)选择江苏13个省市为研究对象,构建了指标体系描述各省市的经济综合实力,运用灰色聚类分析方法,将江苏13个省市的综合经济实力分为强、中等和弱三个灰色类别12。卜洁文(2021)采用西藏县域综合实力指标面板数据,运用主成分分析和空间自相关分析等方法和相关软件,分析西藏县域综合实力的时空演化特征13。一级指标包括整体经济规模与活力、产业结构、居民生活水平;教育医疗水平;这类研究更偏重于建立较为全面的指标体系,收集面板数据,运用数学模型对不同地区的综合实力进行测度,而涉及地理方法的较少。故本研究决定在此基础上,首先针对浙江各市的综合经济实力构建全面、系统的指标评价体

12、系,进而利用spss26软件以主成分分析方法对其进行排序,再利用地理分析软件ArCGiS的自然断裂分级法将评价结果呈现在地图中,用于为浙江省内区域间发展不平衡,城市发展不协调而提供建议。3 .评价指标体系构建由于经济实力是一个综合概念,因此应从不同方面来构建指标体系,根据上述综述,当下浙江省的发展程度在国内较为领先,因此选取指标时应注意指标是否适宜,以及指标数据的可得性和真实性,决定构建经济发展水平、科技创新实力、对外开放水平、产业结构和基础设施建设五个一级指标的指标体系,具体如下:1)经济发展水平:由人均生产总值(元)、制财政总收入(亿元)、抬社会消费品零售总额(亿元)、足城镇居民人均可支配

13、收入(元)。2)科技创新实力:X5专利申请授权量(项)。3)对外开放水平:品进出口总额(亿元)。4)产业结构:加第三产业(亿元)、总工业(亿元)。5)基础设施建设:灼医院床位数(个)、No公路密度(km平方公里)。以上指标所包含的数据均来自于浙江省统计局的2021年浙江统计年鉴直接取得或间接计算而来。4 .研究方法与结果4.1. 主成分分析主成分分析方法(PrineiPaIComPOnenlAnaIysis),简称PCA,是通过原始变量的线性组合,把多个原始指标减化为有代表意义的少数几个指标,以使原始指标能更集中更典型地表明研究对象特征的一种统计方法。即利用全部P个指标来重新构造个新的综合指标

14、,以使这些较少的且相互之间又是独立的指标能尽可能地多反映原始指标的统计特性和信息量。此外,如何将多指标综合为一个统一的评价值,这实质上就是怎样科学地确定各个指标的权重问题14。KMo检验和巴特利特检验结果见表IoTable1.KMOtestandBartlettestresults衰LKMo检验和巴特利特检验结果MvlU4LLH、1,Jvt9SKMO取样适切性量数0.684近似卡方159.836巴特利特球形度检验自由度45显著性0.000采用主成分分析方法做综合评价,其原理和步骤如下:1)建立个区域P个指标的原始数据矩阵(i=l,2,U=l,2,p),并对其进行无量纲化或标准化处理,得到场矩阵

15、。对正指标有:=(x-x0)5y:则对逆指标有:zij=(xrxu)sj,其中:=1X,S=kOLxii1。指标数据标准化处理结果见表2。jnIiiiN乙TnTable2.2020standardizedland-leveleconomicindicatorsdata衰2.2020年各地级市经济指标数据标准化处理城市XiX2X3XAXsXeXiX8XqXio杭州1.417492.362842.167481.037652.160491.014942.537901.456572.62113-0.87908宁波1.275171.486771.083790.940030.980422.381831.020732.013170.44921-0.30783温州-0.88813-0.125020.642210.268380.67240-0313520.193450.137370.46144-0.03272嘉兴0.20600-0.08936-0.195930.363780.03449-0.00749-0.254120.33461-0.224392.51934湖州-0.04152-0.45151-0.594240.01052-0.50182

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