2023年工业互联网试点示范内容、项目申报书.docx

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1、附件12023年工业互联网试点示范内容为进一步提升工业互联网网络、标识、平台、安全等设施建设和融合应用水平，发掘推广更多新模式、新业态、新场景，充分发挥工业互联网在提质、降本、增效、绿色、安全方面的重要作用，本次试点示范共设置以下7大类、27个方向。一、新技术类试点示范（一）工业互联网十大模型试点示范制造企业基于工业互联网+大模型开展通用智能方向应用探索，并取得显著成效。应用场景一一满足但不限于以下场景：1 .工业问答应用：基于大模型开展设备运维管理、工业文档管理、经营统计分析等，实现工业文档/知识/信息的自动检索、管理与回复。2 .工业信息生成应用：基于大模型开展设计图像生成、缺陷图像生成、

2、代码生成等，实现图像、程序等工业信息的自动生成。3 .工业指标优化应用：基于大模型开展仿真计算、工业流程优化、设备运行优化、巡检与质量检测等，实现工业指标全局优化与泛化能力提升。应用成效一一制造企业基于工业互联网开展大模型融合探索，提升工业知识整合分析、设备智能化、信息生成及全局优化水平，推动工业数字化转型向通用智能方向迈进。（二）工业工联网十大数据试点示范制造业企业基于工业互联网+大数据在生产、营销相关场景实现融合应用并取得显著成效。应用场景一一满足但不限于以下场景：1 .设备监测：基于多源异构的设备数据在线采集和智能分析等工具，形成设备健康状况实时监测、产能实时分析预测、设备异常预警等应用

3、，提升企业设备管理效率。2 .工艺优化：开展重点产品、关键生产工序的工艺优化应用，采用大数据建模分析技术实现生产参数优化和改进，提升能源、原材料等利用效率和产品质量稳定性。3 .协同制造：开展协作设计、库存共享、产线协同等应用，采用数据确权、数据访问控制等技术实现数据有效流通和共享，提高企业生产效率。4 .精准营销：基于企业历史营销、客户行为、互联网等多模态数据高速存储和读取工具，形成需求预测、精准产品推荐、营销成效监测等应用，提升策略制定精准性。应用成效一一制造业企业充分发挥工业互联网十大数据在设备监测、工艺优化、协同制造、精准营销等方面的应用，提升营销策略制定精准性和企业生产效率，推动企业

4、从粗放式管理向精细化管理转型。（三）工业互联网+数字挛生试点示范制造业企业基于工业互联网+数字李生在研发生产相关场景实现融合应用并取得显著成效。应用场景一一满足但不限于以下场景：1.跨学科仿真研发：利用多学科建模和联合仿真技术开展分系统、多专业模型构建和集成，对系统级模型进行综合仿真验证，形成多物理场、多学科耦合的产品仿真研发应用，提升企业研发效率和水平。2 .设备故障分析与预测性维护：通过几何建模、仿真建模等模型构建技术建立设备信息模型，集成设备I。T数据，开展实时数据驱动的仿真分析，形成设备故障定位、分析、预测等应用，减少企业因设备停机而造成的损失。3 .产线3D可视化监控与优化：基于三维

5、建模技术对工业设备、产线、流程等进行建模，远程采集产线各部位实时数据，开展产线运行状态的监控与优化，及时发现并解决潜在问题，提高企业生产效率。4 .工厂/园区3D可视化管理与优化：利用地理信息系统（GIS）.建筑信息模型（BIM）、物联网以及三维渲染引擎技术，开展工厂/园区可视化建模，形成工厂/园区生产过程监控、物流监控、能耗管理等应用，提升企业精细化管理水平。应用成效一一制造业企业充分发挥工业互联网+数字李生在产品设计、设备维护、产线监控、工厂/园区管理等方面的作用，提升企业研发生产效率，推进数字化管理水平升级。（四）工业互联网+区块链试点示范制造业企业基于工业互联网在区块链相关场景实现融合

6、应用并取得显著成效。应用场景一一满足但不限于以下场景：1.供应链追溯：利用智能合约、共识机制等技术，设计多主体业务交互规则，实现供应链全流程自动化执行，并有效记录生产方、销售方、物流方等多方的状态信息，降低协作过程中的交易摩擦，提升协作效率，提高产品质量和柔性化水平。2 .工业安全：基于分布式标识、可验证凭证等技术，建立设备、机器、人的虚拟数字身份和访问控制机制，开展设备管理、访问控制、运营状态监控等应用，实现实体与数字身份的映射，提高设备接入安全，提供数据隐私保护。3 .可信交易：利用区块链的可信记录、可追溯等功能属性,构建联盟链，将各个主体的信息记录、信用记录、设备记录进行交汇共享，用于增

7、强交易的透明程度，提高交易的安全性及可控性，实现供应链金融、二手交易等场景的全流程风险控制。4 .数据共享和可信校验：基于智能合约技术、数据模型技术、访问控制机制、零知识证明技术等，建立平台间的数据分享体系，构建全流程数据可信校验机制，提高企业数据透明度和协同效率。应用成效一一制造业企业发挥工业互联网+区块链在数据确权、价值共享、主体协同等方面的技术优势，实现其在工业制造、工业安全、工业服务数据共享的应用价值。（五）工业互联网+边缘计算试点示范制造业企业基于工业互联网+边缘计算在生产核心场景实现融合应用，并取得显著成效。应用场景一一满足但不限于以下场景：1.边缘控制：基于实时虚拟化、边缘算力编

8、排、开放自动化等技术，开展生产控制类应用升级改造，实现软硬件解耦及集中化控制部署，提升智能化控制能力及控制要素资源利用率。2 .边缘数采：基于边缘感知、面向异网异构的边缘算力网络、边云协同等技术，实现多源数据实时采集、应用表征以及各种制式工业数据协议转换，打通数据流转通道，充分释放工业数据要素价值。3 .边缘智能：基于模型压缩、边缘计算迁移等技术，实现高精度算法模型边缘侧执行推理，在视觉质检、预测性维护、生产能效管控、现场安全监控等场景形成重点应用，优化企业生产流程。应用成效一一制造业企业充分发挥工业互联网+边缘计算在工业控制、数据采集、智能分析等方面的应用，实现企业各层数据的纵向集成、实时处

9、理及高效计算，在边缘侧实现对海量接入、低时延、高安全等差异化工业应用的关键支撑。二、工厂类试点示范（六）5G工厂试点参照工业和信息化部办公厅关于印发5G全连接工厂建设指南的通知（工信厅信管（2022）23号），企业可按需建设产线级、车间级、工厂级等不同类型5G工厂，实现不少于8个“5G+工业互联网”二十大典型应用场景，探索形成新的“5G+工业互联网”应用场景。其中，产线级5G工厂着重在单一生产环节各业务单元的设备连接、数据采集和5G融合应用创新等；车间级5G工厂着重多产线多系统协同优化、数据价值充分释放、集成创新水平提升等；工厂级5G工厂着重跨车间跨层级互联互通、场景的深度和系统化应用、全要素

10、生产率提升等。5G工厂项目已纳入“全国5G+工业互联网发展管理平台（项目库资源管理系统）三、载体类试点示范（七）工业互联网数字化转型促进中心试点基本运营要求一一具有固定的建设运营场地，软硬件设施完备，配备专职运营团队，具备面向区域、行业开展专业化服务的能力，能够自我造血。技术产品创新建设工业互联网融合技术创新验证环境，支持新兴领域技术验证，并形成专利、软著、标准等技术创新成果。具备工业互联网产品孵化能力，形成产品与解决方案的评测和认证体系，面向行业开展产品评测服务。资源集聚共享一一支持工业数据、模型等数字化创新资源在行业全环节的共享应用。汇集不少于100家工业互联网供应商资源，面向区域、行业开

11、展交易撮合、供需对接等服务。加速新型网络、标识解析、平台等基础设施资源集聚共享。应用落地推广一一构建数字化转型评估体系和能力工具箱，持续开展面向行业中小企业的评估诊断服务。面向大企业开展咨询规划服务，助力中小企业与大型企业开展协同转型、协同设计、协同制造等融通实践。生态体系构建一一开展产业发展水平及数字化转型成效的动态监测，支撑政府决策优化。引入产业基金合作伙伴，推动工业互联网产融合作。举办工业互联网大会、赛事、高峰论坛等活动，开展覆盖500人次以上的人才实训培训活动。运营服务成效一一服务类型全面、规模成效突出，年度为50家以上企业提供工业互联网协同创新、产品评测、评估诊断、咨询规划、供需对接

12、等服务，助力企业生产效率提升，加速供给侧产业培育，促进行业上下游企业数字化转型。四、园区类试点示范（八）工业互联网绿色低碳园区试点示范应用创新一一以工业互联网赋能园区绿色低碳发展，实现以下一个或多个应用场景的创新：1.园区综合资源管理。开展园区资源和能源的循环化利用，推动“工业互联网+再生资源回收利用“、能源梯级利用等创新绿色模式的落地，提升园区节能降碳增效能力。2 .园区企业绿色改造升级。持续推进企业生产工艺和生产流程的数字化改造升级，推动园区内企业逐步实现厂房集约化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化、建材绿色化。3 .园区产品供给绿色转型。基于产品的物流、生产、经营、服务等各个环节构建产

13、品碳足迹跟踪，建立全生命周期的能耗和碳排放管理。4 .园区与区域绿色协同。加强园区物质流能量流管理，推进园区节能治污降碳与区域一体化绿色协同发展，以园区为载体促进区域建立绿色的产业生态体系。应用成效一一构建全生命周期环境友好的绿色低碳园区，完善园区产业体系和产业链布局，推动园区能源资源的高效利用、优化管理和智能协作，促进园区与外部区域的绿色协同发展，并与所在城市形成协同零碳发展新模式。（九）工业互联网产业协同园区试点示范应用创新一一以工业互联网赋能园区产业协同，实现以下一个或多个应用场景的创新：1.产业链协同。构建以提供设计、研发、生产等能力的供应链为核心的新型产业生态，以全产业链数字化为基础

14、，为企业提供精益供应链诊断和建设服务，为品牌或个人提供一站式柔性供应链服务，实现企业间或产业链上下游协同创新发展。2 .数字化赋能。建立企业数字化赋能平台，以提供企业数字化工厂诊断等服务为核心，以研发设计协同、设备数据采集等为抓手，助力企业均衡化生产，有效提高“成本驱动型”的中小企业生产效率和订单交付能力。3 .共享工厂。创建共享工厂的商业创新模式，逐步形成从上游设计到原材料供应、到高效共享制造、再到下游共享库房和线上订单流程导入的完整的数字化运营体系。4 .数字资产、知识经验协同。园区提供公共社区和服务平台，将园区企业分散的数据、信息、经验不断的交流、整合、吸收、创新，实现企业数字资产及知识

15、创新与价值提升。5 .行业融合应用。园区或园区内企业面向原材料工业、装备工业、消费品工业、电子信息制造业等行业，开展融合应用创新，在行业特色应用之外，打通园区政府和企业数据，强化人才、金融等资源流通，提升园区资源协同利用效率。应用成效实现利用数字技术对传统产业园区进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，加快园区产业模式和企业形态根本性变革。（十）工业互联网产教融合园区试点示范应用创新一一以工业互联网赋能产教融合，实现以下一个或多个应用场景的创新：1.打造创新中心。园区围绕所在地的主导产业、战略性新兴产业及未来产业，运用工业互联网等信息技术，打造创新中心，培养多层次复合型人才。2 .建立人才

16、实训基地。聚焦制造业数字化转型需求，打造包括产业人才培养、产教融合实训、高校就业服务等功能于一体的示范性人才培养高地，支持园区创新成果和核心技术产业化。3 .建设信息服务平台。建设市场化、专业化、开放共享的产教融合信息服务平台，依托平台汇聚区域和行业人才供需、校企合作、项目研发等各类供求信息，向各类主体提供精准化产教融合信息发布、检索、推荐和相关增值服务。4 .构建多级产教体系。建立多级人才培养架构，强化园区及园内企业的主体作用，拓展培训方式，持续完善多主体协同育人的长效机制。应用成效一一推动园区与外部“政”“产”“学”“研”“用”“金”“服”“园”“城”的联通，提供开放共享的产教融合信息服务，为园区和产业发展提供人才底座，打造产教融合、校企合作的良好生态。（十一）工业互