为什么矿业公司应优先考虑利用数字化应对动荡和变数.docx

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1、矿业公司应优先考虑利用数字化应对动荡和变数全球疫情迫使许多矿业公司部分停工或分阶段重启，许多组织都靠估算来决定如何在降低吞吐量的情况下调整业绩。但在大部分情况下，这些估算基于不完整的信息，导致决策错误。利用真实数据进行更准确的情景分析，可以让矿业公司做出最好的业务选择，避免代价高昂的错误。为降低风险，矿业公司可以使用ASPenFidelisReIiabiIityTM对矿山和选矿厂进行建模，并确定如何以最低的成本获得最大的吞吐量。模型可以包括多种约束条件，如劳动力的集中和分布，以及如何以最佳方式部署资产。最近，我们帮助一家矿业公司计算出，他们可以通过满负荷运行一半的选矿厂获取更高的利润，而不是以

2、50%的负荷来运行所有选矿厂。在确定了简单调整业务的影响后，该公司获得了接近两位数的利润率。1、数字化为矿业公司创造商业价值过去的矿山高度依赖手工作业，现在不同了。从矿井到选矿厂，矿业公司正在进行数字化转型，以实现更安全、更可持续的运营。使用ASPCnFideliS工具进行可靠性、可用性和可维护性（RAM）研究，可以对整个采矿作业进行建模，使管理层能够识别作业中存在的问题，量化对其业务的财务影响，并明确投资的优先领域。当高保真RAM模型或数字挛生模型能够提供决策支持时，就不再需要估算或依赖传闻的证据了。2、识别和解决运营方面的问题矿业公司的领导可以创建无数的“假设”场景，衡量许多可能性的影响、

3、风险和回报。下面是这类分析的用途示例： 不再凭直觉衡量关键问题，而是开始用真实的数字建立真实的财务模型。 识别老化设备，让企业根据回报来调整和规划规模化投资。 量化最终产品的纯度，并评估质量改进的成本，同时考虑实现更高纯度所需的成本。 平衡产量与收益，以最少的尾矿生产最佳的产品。矿业公司可以创建数字挛生系统，对工厂生命周期的所有阶段进行建模和管理。从新资产的设计和采购，到使用和中期更新，再到老化资产的管理，矿业公司可以在投资上做出明智的选择，持续为企业带来最佳回报。基于数字挛生的自修复式供应链为企业实现业务连续性2数字化转型助力可持续发展取得成功4确保上游、化工和炼油部门具备经济复原力6基于数

4、字李生的自修复式供应链为企业实现业务连续性在经济复苏的道路上，企业继续保持领先优势至关重要。最近几个月，我们与流程制造业的供应链专业人士进行了交谈，了解如何利用数字李生适应并实现业务连续性。各公司已经对自修复式供应链理念产生日渐浓厚的兴趣。ARC咨询集团SteveBanker最近在福布斯杂志上发表的一篇文章中提到自修复式供应链这一术语正开始被使用，这一术语反映参数应自动更新的理念。它还包括这样一个观点：一旦意外事件发生，再好的计划也无用，因此重要的不仅是创建一个最佳计划，而是在需要时使用稳健的控制塔台进行重新规划。如果没有稳健的供应链数字李生，自修复式供应链就不可能实现。业务连续性是指发生重大

5、事件导致业务中断时，维持、调整或快速恢复业务功能。在最近一篇题为战胜新冠肺炎：供应链韧性是复苏的关键的文章中贝克麦坚时国际律师事务所与牛津经济研究院提到此次疫情引发了一场前所未有的全球供应链危机。预计最早要到2021年上半年，遭受重创的制造业才有机会迎来全球复苏，该事务所暗示供应链的数字化对企业恢复韧性、实现可持续发展具有战略意义。在经济复苏的道路上，企业继续保持领先优势至关重要。最近几个月，我们与流程制造业的供应链专业人士进行了交谈，了解如何利用数字李生适应并实现业务连续性。以下是自疫情开始后我们在不同阶段的所见所得。第一阶段：保护人员和企业确保工厂运营员工的安全疫情开始时的首要任务是确保工

6、厂运营员工的安全。我们了解到北美一家公司快速将社交距离限制纳入他们的生产计划和调度数字挛生中，以确保生产操作人员的安全。数字学生技术不仅能产生最优的生产计划和调度，还能确保企业员工在保持充足社交距离的工厂区域内工作，保障员工安全，同时考虑到在复杂的生产设备环境中交替使用生产线和设备以降低风险。深入了解业务场景对财务和运营的影响另一个优先任务是确保企业的财务健康。许多企业组建了专门的团队来评估疫情对业务的财务和运营带来哪些短中期性影响。我们了解到欧洲一家公司在疫情开始时就使用了端到端供应链计划优化数字李生，每天运行和分析大量场景。他们的数字挛生使他们能轻松改变其全球供应链的与供求状况相关的特定时

7、段的数据假设。由于他们的数字挛生使用整体数学优化方法，因此可以快速制定能够最好地应对未来情况的一组供应链战术策略。我们的较大感悟是自疫情开始后，供求状况分析在流程制造业中的重要性急剧上升。第二阶段：随着供求状况波动，调整工艺流程以实现持续性确保在家办公和现场办公团队保持持续协调当大部份通常在工厂工作的员工被要求在家办公时，保持业务连续性和安全可靠的供应链和生产运营变得更具挑战。这些员工包括调度员、物料计划员、工程师、供应链计划员、装货协调员等。我们了解到一个精彩案例：亚洲一个生产基地使用数字挛生使他们的供应链和生产运营团队全天保持协调一致。这项技术使他们能够在基于网页显示的实时发布调度系统上进

8、行交互，他们可以查看计划库存的位置、提前发现问题，该技术还能帮助每个人了解工厂的运营状况并朝着共同的目标努力。快速调整以确保需求、产能、供应和运营执行实现同步一家公司生产的一些产品在过去几个月有很大需求，该公司利用调度优化数字挛生，使需求、产能、供应和运营执行团队的成员每天保持协调一致。数据挛生使他们能够及时做出调整以适应不断变化的情况，帮助他们改善现金流、确保准时发货和灵活的产量。第三阶段：为复苏做准备监测需求以应对复苏和可能反弹的迹象自疫情爆发以来，大多数公司表示他们对需求预测的准确性大不如前。以前预测数字挛生的目的不是为了应对疫情导致的消费者行为和上游业务需求模式发生的重要和根本变化。最

9、近，在麻省理工科技评论上一篇题为疫情期间我们的怪异行为正在引起人们对人工智能模型的兴趣的文章写得很好。在准备经济复苏的过程中，一些公司在每周销售和运营执行(S&OE)会议中正利用数字字生帮助他们每周密切监测需求趋势变化。重新设计供应链和制造业使之更有韧性疫情暴露了当今世界为提高效率而设计供应链的脆弱性。对制造商而言，这是一个重新设计业务流程使之更具韧性的机遇。这包括分析和构建关键产品线以及相关生产和供应能力的冗余，审查现有供应商和地点、替代方案和现有工厂地点，以及当前的制造资源的灵活性。在这一领域，端到端供应链优化数字季生可以用来探索和分析各种供应链和重新设计制造流程选项，以打造更具韧性的企业

10、。增强供应链的自修复能力供应链计划和调度数字挛生帮助企业确保客户订单能够顺利执行。如果数字学生与现实不同步，客户服务水平和按时全部交付的关键绩效指标就存在重大风险。自修复式供应链功能确保供应链数字挛生模型尽可能保持准确，从而反映实际工厂、设备和工艺流程的性能。在使用供应链数字挛生时，通常通过自动检测数据输入来实现的，然而这些数万到数十万的生产制造数据之间（例如加工时间、产量、安装时间、清理时间、切换时间等）可能存在有效性问题，自修复式供应链具有以最少的时间和人力投入来大海捞针解决有效性核查能力。自修复式供应链能力还可以将预测和规范性技术相结合。例如，低接触式机器学习（ML）用于提前数周对生产设

11、备/资产故障进行高度准确的预测。供应链计划和调度数字挛生中的规范性数学优化（MO）利用这些预先设备故障警告回答如下问题，比如我们什么时候利用计划的停机时间（在预测的故障时间之前）来确保干扰最小、成本最低，以及对客户订单承诺和关系的影响？结语数字挛生被证明是许多流程行业供应商在不确定性时期的关键工具。数字挛生提供洞察力，使企业能够适应这种新的运营环境，并确保供应链和生产运营尽可能灵活和高效地运行。打造数字能力将帮助企业为可能持续到2021年甚至以后的不确定性做好充分的准备。数字化转型助力可持续发展取得成功随着许多公司将资源集中到能源效率、污染控制和价值链优化上，可持续发展正逐渐成为一个非常重要的

12、商业主题。这一重要概念可以广泛应用于衡量公司运营对人力资源、地球环境和企业利润三个指标的深层次影响。可持续发展对整个企业有广泛影响，但从根本上来讲，对流程行业的四个关键领域，即安全性、工艺流程效率、经济和人才则影响深远。尽管实现能源可持续利用是部分企业的明确目标，但也有一些其他领域也可以从以能源为目标的可持续性发展中受益，反之亦然。几十年来，许多数字化方面的工作都在致力于提升企业效率，实现可持续发展目标。然而，虽然降低能耗通常以美元来衡量，但流程行业正慢慢转向更具体的工艺指标以及节能指标。此外，各公司越来越注重减少工艺生产装置的浪费和排放，这些任务通过数字化解决方案的可视化和高效功能可以更容易

13、地执行。数字化转型带来进步会给不同领域带来切实效益。降低能耗的工艺流程可以带来更多的商业利润。吸引更好员工入职或提供更多技术指导的数字化流程（如知识自动化）不仅能吸引和留住人才，还能帮助控制生产过程中人工失误的意外情况发生。这四个领域通过数字化转型联系在一起，必然会使人们增加对可持续发展的关注。安全性确保工厂员工和周边社区的安全至关重要，数字化技术可以帮助企业提高绩效。从流程模拟解决方案开始，该解决方案可以更准确地选择火炬和泄压系统等安全设备，数字化有助于从一开始就进行工艺安全设计。监控技术致力于持续优化工艺装置运行，使其保持在安全范围内，并对可能导致意外事件的设备故障和工艺性能衰退发出预警。

14、当工艺流程没有按预期运行时，数字化技术能够提供洞察力和规避措施。人工智能为操作人员提供潜在故障预警，使他们避免最危险的状况并减少废水排放量。工艺流程效率多年来，技术已经能够模拟和预测不同工艺流程选项下的二氧化碳排放量。然而，企业对“更环保”方面持谨慎态度已成为常态，转而要求提高对某些重要目标的可视化，并要求在其运营和报告仪表板上提供相应的二氧化碳指标。工艺流程中与能源相关的二氧化碳排放量是最明显的指标，其他能效指标通常包括生产规格或产品质量等因素。一批质量不好的批次在能源和原材料浪费以及潜在的处理成本方面上的代价可能非常昂贵。对于复杂流程而言，多变量分析解决方案综合考虑了许多工艺流程变量，以确

15、定那些对减少不合规格生产和降低浪费至关重要的变量。优化生产质量的技术最终改善了公司向客户销售的产品，从而减少了浪费并提高工艺流程效率。另一个例子是调度工具，这种工具可帮助公司提高生产计划效率以消除整个供应链中的浪费。调度工具可以帮助公司根据客户需求确定何时生产哪种产品以及以何种顺序生产，从而在生产阶段减少能源消耗和浪费。数字化模拟工具还可以深入了解被追踪的特定排放量，将特定排放与反应中的各个步骤相关联。例如，数字化解决方案可以帮助企业标注特定的相关性，并有助于发现每个过程的特定数据。这是无法通过人工操作完成的，因为许多工业流程太复杂，以致无法进行追踪和调整。同时，先进的数字化工具帮助员工看到调

16、整价值，并指导他们如何进行调整。企业经济状况企业利润通常与可持续发展直接相关。以不合格批次为例，防止产生不良批次的工艺流程有助于企业在后端节省资金，同时减少原材料的浪费。停产时间直接影响公司收入和利润。在动荡的工业市场，保持企业收益的可持续性至关重要。在市场波动期间提供可视化的运营灵活性和辅助决策能力的计划工具,对于公司成功十分重要。除此之外,深入了解设备可靠性和性能（通常是指预见性维护）可以提供停机预警，以便企业做好准备以满足客户需求。预见性维护不仅是一种数字化转型工具，还能帮助工厂提高操作效率。预见性维护能最大限度地发挥设备性能极限，同时避免因意外故障产生的维护和成本对企业产生直接影响。从这个意义上讲，维护工艺流程中的可靠性软件是一个价值创造者。它了解设备性能极限，能使企业从生产角度最大限度