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1、XX省机动车检验监管预警系统项目建设意见一、建设内容1、建设XX省机动车检验监管预警系统平台,供全省11个市公安局交警支队(以下简称“支队”)车管所使用。系统通过对检测机构前端数据、图片及视频的采集,进行数据分析、图片比对、视频分析等手段,实现对检测过程中异常数据和行为进行预警,预警数据及时推送给管理部门,使管理部门能实时掌握检验机构开展车辆检测情况,提升监管效能。2、XX省机动车检验监管预警系统建设包含数据分析模块、异常发现模块、数据统计模块和数据比对模块。(I)建设数据分析模块:对车辆检测制动、整备质量/空车质量、侧滑、灯光和外廓等项目数据进行分析,利用分析模型,大数据建模研判数据。(2)
2、建设异常发现模块:对车辆检测数据、照片和视频进行自动比对,发现异常检测行为。对在整备质量/空车质量检测过程中的,可能存在的轮胎压出地磅边沿线的行为;分析整备质量/空车质量检测过程中的,修改地磅仪表串口数据的情形;分析联网单位是否篡改外廓检测结果的行为等。(3)建设数据统计模块:自动对预警,异常车辆数据进行统计,自动形成各检测机构预警数据和异常检测行为报表,预警信息同比和环比变化情况,输出智能报表。(4)建设数据比对模块:自动与监管平台结果数据、市场监管检定系数信息对比,分析车辆检测过程中数据的合理性。二、预期目标通过建设XX省机动车检验预警系统,实现交警支队车辆管理所对全市机动车检测工作和监管
3、中心工作的监督和管理,切实加强机动车安全技术检验工作管理力度,遏制擅减检验项目、降低检验标准、篡改、伪造检验数据等突出问题频繁发生,提升机动车安全技术检验工作实效。三、背景(一)建设依据与原因(1)2020年5月,中共XX省委全面深化改革委员会办公室等五部门关于印发XX省车辆检测“一件事”集成改革实施方案的通知(X公通字(2020)16号)要求,提升检测质量,严厉打击内外勾结、篡改系统数据和检测结果行为,严格执行检测标准,杜绝检测造假,将车辆检测站检测违规违法行为纳入社会信用体系,通过社会共治,予以信用约束,提高违规违法成本。(2)2022年1月1日,机动车安全技术检验项目和方法(GB3890
4、0-2020)的实施,标准对机动车的检测项目和方法进一步进行了规范,其中对大中重型车辆的检测提出了严格的要求,特别对“两客一危”提出了更高的要求,针对车辆的外廓尺寸、整备质量等项目做了更细致的要求。(3)2021年11月,XX省公安厅等四部门关于深化党史学习教育“我为群众办实事”实践活动推出车辆监测“件事”集成改革19项措施的通知(X公办(2021)117号)要求,加强重点环节监管一一加强车检领域典型违法违规案例类比分析,预警车辆检测高风险环节和弄虚作假手段,完善监管制度机制,针对性加强监督防范。(二)现状与存在问题现状:2022年经国务院同意,公安部、市场监管总局、生态环境部、交通运输部联合
5、印发关于深化机动车检验制度改革优化车检服务工作的意见,推广我省的经验做法,同时也提出要探索运用科技手段依法查处替检、只收费不检车、不执行国家标准检验等违法违规行为。虽然我省在机动车检验服务工作方面成效明显,但在利用大数据分析等科技手段加强对检验工作监管仍然存在短板,现有的监管手段以人员暗访、群众举报为主,监管范围非常有限,迫切需要建设全省机动车检验监管预警系统。存在的问题:1.公安部机动车监管系统对车辆检测的预警功能不能完全满足实际工作需要。由于其预警功能比较单一、自定义分析能力薄弱,无法横向关联比对、纵向挖掘分析,导致一些复杂的分析工作难以开展。2.传统分析手段效率低,动态分析能力不足。对于
6、机动车监管系统平台无法实现的车辆预警需求。3.现在预警分析工作更多依赖个人能力来实现,没有形成模型固化到系统中提供给更多人使用,当业务人员工作调整、岗位交流,知识就没法传递。(三)目标1、建设一套机动车检验监管预警平台,用于11个市公安局交警支队车管所使用。利用支队现有设备部署和调试,通过对检测机构前端数据、图片及视频的采集,进行数据分析、图片比对、视频分析等手段,实现对检测中异常数据和行为进行预警,预警数据及时推送给管理部门,使管理部门能实时掌握检验机构的检测情况,加强对检验机构的监督管理,对机动车检验监管业务起到保驾护航作用。2、XX省机动车检验监管预警系统数据和应用部署在各市支队的检测专
7、网中,由各市检验机构通过规范接口实现与平台对接,系统将异常预警,照片和视频异常预警,系统将这些汇总信息发给各个检验机构进行预警车辆自查。3、由11个地市交警支队定期将相关信息从检测专网转换至公安网,并上传汇集至省厅交管局,实现全省范围监管。(四)意义1、集中检测数据,充分发挥检测数据资源作用。发挥大数据在车辆检测监管预警管理决策支持方面的作用,提高车辆预警分析功能的针对性、可用性和实用性,高效开展机动车监督管理工作。2、宏观掌控全省车辆检测监管业务发展态势。基于全省车辆检测基础数据和业务数据,实现基础情况、主要特征、变化趋势等方面的智能分析。3、节省警力,提高效率。通过分析平台的应用,可减少各
8、级车辆监管部门的数据分析人工处理的工作量。既节省了人力,也提高了效率。建设机动车检验监管预警系统,通过科技手段实现对检测机构检验工作的全面和专业预警,实现对机动车检测工作和监管中心工作的监督和管理。四、建设内容(一)建设原则本系统全面遵循中共XX省委全面深化改革委员会办公室等五部门关于印发省车辆检测“一件事”集成改革实施方案的通知(X公通字(2020)16号)、机动车安全技术检验项目和方法(GB38900-2020).XX省公安厅等四部门关于深化党史学习教育“我为群众办实事”实践活动推出车辆监测“一件事”集成改革19项措施的通知(X公办(2021)117号)等文件的要求,结合上级部门和全省机动
9、车检测管理的实际需求加以整合创新。在“实用、可靠、先进、经济”的要求下,在XX省机动车检验监管平台上拓展建设,接入相关软、硬件设备、研发功能模块以及与第三方系统集成对接形成一整套完整有序实用的机动车检验预警平台。平台建设过程中将严格遵循以下原则:(1)保护投资原则本项目建设应充分利用XX省公安厅和各地市已有的软硬件资源,保证现有资源的有效利用,需要尽可能保护已有系统投资。(2)标准规范性原则本项目建设应严格按照公安部数据标准规范开展,同时在建设过程中形成数据标准规范、数据管理规范、数据接口规范等一系列标准,为长远发展打下坚实基础。(3)稳步推进原则本项目建设要遵循信息化发展客观规律,既要加快步
10、伐,又要慎重稳妥,依托现实条件,积极开展建设工作。建设中应突出重点、稳步推进,可分阶段先行建设平台重点功能,进行测试,然后再开发复杂应用系统。同时,要结合实际,先易后难,循序渐进,逐步完成平台功能的全部建设内容。(4)先进性和实效性原则本项目建设应采用成熟、稳定、完善的产品和技术,在一定时期内保持技术上的先进性,并具有良好的扩展潜力。注重实际应用效果,防止盲目建设、好大求全,搞形式主义。项目建设与设计需从服务实战出发,易于应用、管理和维护。(5)保密性原则本项H建设过程中部分内容涉密,建设单位将与开发单位签订保密协议,确保相关规章制度、信息资料不外泄。(6)安全性和可靠性原则为保证业务应用不间
11、断运行,系统必须具有极高的安全性和可靠性。(7)经济性原则以较高的性价比构建系统,使资金的产出投入比达到最大值。以较低的成本、较少的人员投入来维护系统运转,达到高效能与高效益的要求。(二)主要内容(1)制定行业统一技术标准和管理规范:系统严格遵循国家相关标准进行设计,执法依据及相关法律文书、字典项均按照部标设置。系统采用符合计算机信息行业的标准规范的系统软件和辅助工具进行系统开发,使系统真正实现跨地市、跨部门的信息共享、复用。在该系统的建设中,结合国家电子政务标准体系,从总体性、框架性、基础性的标准上,对系统制定行业统一技术标准和管理规范。(2)应用系统设计:平台应用系统共设计为四类数据库,包
12、括基础数据区、共享数据区、业务数据区和文件目录。基础数据区存储各类基础数据,细分为系统管理数据库、信息服务数据库和数据管理基础数据库。共享数据区是由各个业务子系统数据抽取后进行汇总的数据,各地应用系统通过数据交换平台汇总到该共享数据区。共享数据区可划分为汇总数据库、警务信息汇总数据库、警务资源汇总数据库、警力资源汇总数据库。(3)数据资源设计:本项目云资源采用XX省政法云公安专区云资源和各地检测专网。存储、应用部署在公安网及各地检测专网,其中各环境还包括数据资源的对接管理、各网络环境中的平台应用、各网络环境中的数据交互等。数据资源内容包括:检验机构检测车辆数据。主要包含车辆基本信息、车辆图片数
13、据及其本地二次处理(车辆识别等)结果。合成作战信息记录,XX交管重点车辆监管数据,与省大数据局实现交互的公安警种间、公安与外部门数据。(4)网络安全设计:本项目采用国产商用密码,在信息系统服务器前面部署身份认证网关和IPSeCVPN的方式实现;依托国产化安全可靠的信创云的安全防护软件和设备,本项目不单独部署和采购。系统主要由大数据省委政法委统筹租用信创云服务器(三级等保)已有的基础设施和网络、数据。应用相关内容,建设本项目核心业务系统和数据交换平台,发挥云服务器资源弹性伸缩、多重数据备份、热迁移、运维简化等优势,注重可扩展性。(5)数据安全管理:数据安全管理制度是企业确保数据安全的重要措施,通
14、过规范和管理数据的使用和处理行为,提高数据的保密性、完整性和可用性,降低数据泄露和损害的风险。数据安全管理制度主要包括以下几个方面:组织与责任:明确数据安全管理的组织结构和责任分工,公司设立数据安全管理部门,明确公司负责人为数据安全管理的第一责任人,明确数据安全管理的职责和权限,做到责任明确职责清楚。信息清单与分类:制定数据分类标准和数据分类策略,对项目的信息(车辆信息及车辆检测信息)进行清单管理,包括对不同级别的数据进行分类和标记。访问控制:建立和实施严格的访问控制措施,包括身份认证、权限管理、访问控制审计等,确保只有授权人员才能访问和使用敏感数据。安全策略与控制措施:制定和实施安全策略和控
15、制措施,包括密码策略、网络安全防护、入侵检测与防范、数据备份与恢复等,确保数据的保密性、完整性和可用性。数据传输与存储:制定安全的数据传输和存储规范,包括加密和传输协议的选择、数据备份和存储的安全措施等,确保数据在传输和存储过程中的安全性和完整性。员工管理与培训:建立员工数据安全意识和责任意识,对员工进行数据安全培训和考核,规范员工对数据的处理和使用行为。安全事件处理与应急响应:建立安全事件管理制度,包括安全事件的报告、调查和处理流程,制定应急响应计划,并进行定期演练和评估。监督与审核:建立内部和外部的监督和审核机制,对数据安全管理制度的执行情况进行监督和检查,识别并纠正存在的问题和风险。(6
16、)与数字化改革的关系:本次建设项目部署于政法云及车辆检测专网,本次项目设计中数据共享与对接主要开放对象为全省各业务警种和地市交警。交管合成作战平台需要调用XX公安大脑的能力,同时也为XX公安大脑提供丰富的数据支撑,响应数字化改革要求。重点车辆,可调用公安大脑精密智控系统,通过智能搜索获取人员基本信息、关联要素、时空轨迹等数据赋能。获取车辆检测检测图片视频数据,为公安大脑车辆运行状况、人车相联的数据,赋能交管业务分析研判工作。(三)具体业务内容(1)机动车检验机构的业务。通过对检测数据的采集、比对,监督检验机构检测行为,使得检验机构检测业务能够真正的科学、公正、准确、高效地开展。(2)机动车检验机构管理业务。对检测数据、图像和视频的采集、分析,使检验机构能够及时发现检测设备故障及程序的漏洞