四星健康俱乐部股份有限公司案例分析.docx

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1、四星健康俱乐部 限公案例分析四星健康俱乐部股份有限公司四星健康俱乐部股份有限公司在一座大城市经营一家现代化健康中心。该中心开办了多种有氧运动训练班，为私人进行健康指导，并提供无负重训练和器械训练，训练器械的种类达56o返还m1993年新会14天内退会国还的一览表：入会后14天内退入会的新会员每人0.勺部分。查以前年瞿促销行为E常成功。活动为期一个月，JeW供府IJ的妪还安排。下面是有关新画夭部属于私人拥有月StTBo因此，在财务与500美元的会费，fi三i往年9/怵销后的,俱乐部的总圣计师就必须僧计为会费返谢东的记录）总会计贿居昉往年9月促销后的庭负会费,30天内退会人数60天内退会人数90天

2、内退会人数总会计师关注的是预提费用应该是多少，以及返还案例分析:案例分析原则g本原则数据统与描述以数据描通过对数据的4析要用已学习过的对于已经集!予以充分的运理论应用于实践#W达成案例分析的根本目既然是小;我组在第次集中讨论中就已势与潜力，让;在充分讨吃b施中实现对案楠锻炼小期每个人的团队协:解唧巾砰提题进行二必思日并验证购用，以及返能力。二、案例分析思路本案例中，首先，我们通过估计一元线性回归方程，分衲著性，从而得到1997年不同天数内退会人数的估计，计，还金额超出预提金额的概率。然后，我们对分析中发现的三、案例具体分析首先，我们先以十四天内退会人数作为研究目标由Mp可勿新玄Y方向为正方Iy

3、你斜率邛。设简单F性回(方惮为“.=B0+B.XY.根据题中提供数据以及公式可得，3年份新会员人数(Xi)十四天内i199312199426199555199671合计ZXi=I64B1=(Xi-X)(Yi-)(X-X)-而4天内退以数()如I姗祖关关系，且相关c)/息会人数(Yi)(Xi-国)*Y回)(Xi-国)21-29-7.75841一、3-15-5.7522511142.25196203011.25900Yi=356802162)表11J680/2162=0.31Bo-Bix=8.75-0.31*41=-3.96则估计的回归方程为:=Bo+B1X=OJlX-3.96这个方程作为十我们队

4、回归方程与样本模型汇总I.976j关系数76?即显著性们通过计算相关条F面对检验x,是否存C在显著的归关系对于简单线性由SPSS软件析假模型Y=B（H标准估计的误差预测变量：（常量），新会员人数因变量：十四天内退会人数”工同归方程法合度声D的合理性。U平方和均方Anovab表131I检验数据模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-4.1452.364-1.754,222新会员人数.315.050.9766.272.024a.因变量：十四天内退会人数_回归213.876213.87639.337.024,残差10.87425.437总计224.7503a.预测变量：（常量）

5、，新会员人数。b.因变量：十四天内退会人数9FCo表L下面检验和F检验中的检验:于是k.70.314F检验:是对双,由表1-3-2中得5,l0.024o3.071.KKf分母自由度上侧I率至丽值是0.024。小依网出T5m卜他附1所111*的，(A.H1l.rrMC为IO.上的4H%O.O53JT212.7CXi4.3033.1823I.K2I.9M63.6369.9255.8414.MM分母自0.025,3.96给出面积12345678.IO39.8649.5053.5955.8357.2458.20II.05161.45199.50215.71224.5823.1八233.99236.77

6、238.88.025647.79799.48864.15899.60921.83937.11948.20S664.Ol4052.184999.545403.535624.265763.965858.955928.335980.95IO8.539.009.169.249.299.339.35。37.0518.51I9.19.1619.2519.3019.3319.3519.37.02538.5139.0039.17392539.3039.36.Ol98.5099.0099.1699.2599.3099.3399.3699.38.105.545.465.395.345X15.285.275.25.

7、0510.139.559.29.129.018.948.898.85.(12517.4416.04KIl15.1014.88I1.62!4.54.Ol34.1230.8229.4628.7128.2427.9127.6727.49表1-3-3-2在0.025显著性水平下，回归关系是显著的，估计回归方程了变量X和Y之间关系个很好的线性近似，对于X的样本观测值范的以内的X值迸存E测，我们应该是完全有把握的。1.4应用估计的回归方程进行估计和预测1.4.1点估计1997万程计算当年十四天内退会人数27.97由点梏计不能提供有关t-面进行区间估计。3出预提金额的概率,冲1.4.2.1置信区间立置信区间

8、的Z自变量X的/与自变量给去匕们将使用下列符对应的应变量=bo+bx好的点估计对新会员人数达第103人的情猊，我们利用公式。-kS广书:、5*(xi-x)22.37*1.51=3.584.5415.V413.7474.604下面,我们建立一个置信水平为95%的十四天内平:自由度为4-2=2,由表141嬴.025=4.306.3142.920l.6S2,3533.1821.5332.1322.776由表1-4-1边际误差=S025*Syp=4.30*3.58=15.39,考虑现实中人数完整性，取15由1.4.1得点估计值Ap=28,于是，置信水平为95%的置信区间估计是(13,43)y1500美

9、元)(15,43),会人数)对于新会员A数为103的1997年，置信水平为95%的十四天内退会人数的置信区间是年份019931994199501996新会3人数根据题中提供数据以及公式可得，算出Bo,BiC(Xi-国)*(Xi-S)2(Yi-回)年份新会员人数(Xi)由图2-1的知，新会员人数(Y)和30天内退方向为正方向，即斜率大于零。设简单线性回归方程为人Ay=Bo+BX戢性相关关系，.艮1993121-29-4.25841199426515-0.252251995556140.751961996719303.75900合计Xi=164Yi=212502162三十天内退会人数(Yi)Bi=

10、(Xi-)(Yi-y)(Xi-)2=250/2162=0.12Bo-BiX=5.25-0.12*41=0.33这个方程作为三样本即X与Y之间存我们通对于简单线性由SPSS软件得到t检验和F检验分析判定系数相关系数因变量：三十天内退会人数预测变量：（常量），新会员人数1求出了估计的回归方程i算相关系数，得到了回归方程:系，来分析年模型的合理性工归模型Y邛o+X+BX=0.12X+0.33则估计的Pl!方程为=B叶B1X=IG9C-09在显著的Pl归非标准化系数标准系数模型RR方调整R方标准估计的误差1.9404.883.8241.386,度进行分析2S软件计算，得表2挈：模型汇总I标准误差试用版

11、（常量）新会员人数.1161.405.030.940.362.7523.879.060a.因变量：三十天内退会人数表2-3lt检验数据Anova思中我们得到，当自由度为的t分布上以分夕小侧的面积是0.025,于是岛耍囹? 个）的P-值是0.060于是对电检验统计量F= 到的P值是0.060确，由表2322中得分母自由度上*1面积1234S78 IIO39.8649.5053.5955.8357.245.2O58.915M.44.05161.45199.50215.71224.5S230.16233.99236.772 HHX，.025647.79799.4S864.15899.60921.83937.11M8.2O956.64.Ol4052.184009.345403.535624.265763.965858.955928.3359