商业智能工具帮助企业正确决策.docx

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1、商业智能工具关心企业正确决策无论是国内市场还是国外市场,各个行业都面对着激烈的竞争，正确、准时的决策是企业生存与进展的重要环节。越来越多的企事业管理层熟悉到，只有靠充分采用、发掘其现有数据，才能实现更大的效益。随着信息技术的进展和不同业务的普遍应用，产生了大量富有价值的电子数据，如生产企业里有生产制造、库存、销售、财务等，政府部门有交通、卫生、教育、税收等，如何将这些花费昂扬代价的数据转化为企业决策所需的信息，是企事业单位面临的迫切课题。在信息技术领域，蓬勃进展的商业智能技术（BI）正是解决这些难题的金钥匙。商业智能技术采纳数据仓库构建汇总数据的基础，进而方寺数据发掘、多维健分析等当今尖端技术

2、以及传统的直询及报表功能。大量的调查讨论表明，采纳商业智能技术是国际胜利企业在各个行业的激烈竞争中保持领先的极为重要的一环。商业智能技术在国外最早主要应用于商业企业。由于计算机系统的应用，企业存储了大量的定单、选购、产品、财务等方面的数据，而激烈的竞争环境迫使管理层做出更快、更好的决策。一开头，企业还可以通过编制一些程序满意决策层临时的要求。但是，随着企业的进展和变化，更多的信息系统的应用，它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持。企业并不缺少数据，而是受阻于过度的冗余数据和数据不全都，其数据量正以成倍的速度增长，开发应用变得越来越繁复和耗费人力。应用完整的商业智能技术,关心他们快速转变被动

3、的状况，也使相关的商业运作获得了巨大的胜利！在国外，商业智能技术目前在商业、生产制造、电信、金融以及教育、卫生、税收等各个行业都有广泛应用并获得极大胜利。商业智能技术在国内外正方兴未艾！国内的一些行业经过多年的快速进展，市场竞争日趋激烈。其中部分已经成熟应用IT系统的企业纷纷采纳国外已普遍应用的BI,猎取领先的商机！如电信、金融以及部分制造业，借助于商业智能技术，管理层胜利的猎取内外部的关键信息并结合其他方面的信息，对运作的商业模式进行调整和准时的创新。由于中国经济的持续开放和高速进展,国外大型企业也纷纷进驻中国。这些企业具有成熟的运作模式,同时也是应用商业智能技术促进商务运作的典范！作为一项

4、相对新奇的应用技术,商业智能（Bl）在国内拥有不少胜利案例的基础上,也面临了一些难题亟待解决。如在应用BI的过程中,需要建立数据仓库后，把企业的内部数据和外音瞰据进行有效的集成，形成直观的、易于理解的信息，为企业的各层决策、分析人员使用。企业内部数据是指通过业务系统收集到的数据,这些数据可能分布在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。外部数据是市场信息和外部竞争对手信息。要顺当地实现该过程，就需要多方面的条件：1）代价较高，需要肯定范围的投资，并很好地确定投资回报率；2）需要对企业内部数据分布的了解和必要的管理；3）需要合适的数据整合产品，便利地完成从分布系统中抽取并整合数据；

5、4）需要某些外部数据源；5）维护工作和日常的管理工作。在对这些进行结构上的重组并获得了全都的信息后，还必需为企业的各个应用层次设计更便利决策分析的使用界面。一个大型企业的应用层面往往角色众多，要求多样，使用者的习惯和基础也相去甚远，例如，企业CEO与生产车间的使用要求就截然不同！经过若干年来商业智能技术的应用，用户往往存在这样一些共性的问题：1）对应用商业智能技术所要解决的商务问题不清楚；2 ）国外往往使用元数据管理优先解决企业内部数据的结构分布和管理任务，国内这方面的基础尚显薄弱，这给商业智能的进一步应用带来了制约并很可能埋下隐患；3 ）数据处理和整合仍旧显得过于简单，并耗费了大量的时间和精

6、力；4 ）如何为不同类型的用户设置友好高效的业务智能使用界面；5 ）国外软件在国内应用也存在水土不服现象，包括产品的汉化和中国本土的支持；6）中间的外部数据市场尚处于进展中，如缺少市场、竞争对手数据。实际上，应用商业智能技术并非是一成不变的模式。在全面了解商业智能技术的功能、应用要求的基础上，大型成熟企业和中小型企业就应实行适合自身特点的不同模式，社会公用部门也要实行适合其使用的模式。无论是企业还是社会管理部门都应将商业智能技术看作与传统业务自动化处理系统完全不同的系统，它是技术与业务管理紧密结合的产物，是企事业单位在信息爆炸时代使用信息技术的高级模式，它没有终止，只有不断深化的过程！近些年来

7、，商业智能（以下简称Bl）市场持续增长。随着企业CRM、ERPxSCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注意有效采用企业的数据为精确和更快的决策供应支持的需求越来越剧烈，由此带动的对商业智能的需求是巨大的。实际上，商业智能BI就像几年前的ERP一样，成为了QO们关注的焦点，呈现如火如荼的进展态势。众所周知,在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，于是如何采用这些数据制造价值成为企业下一步思索的问题，吩望藉此来实现多重企业目标。与此同时，商业智能Bl系统已经作为一种含金量极高的管理工具，融会在部分大型企业管理文化的血脉之中了，成为它们市场利益追赶历久弥

8、新的财宝基因。商业智能BI在关心企业管理层发觉市场机会、制造竞争新优势的作用显而易见，因此成为企业信息化的新宠也是必定的。从全球范围来看,商业智能领域并购不断，商业智能市场已经超过ERP和CRM成为最具增长潜力的领域。从中国市场来看，商业智能已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛的应用，操作型商业智能Bl逐步在大企业普及，也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用，也日益成为一般员工日常操作的工具。据ChinaBl调查2022年中国大陆地区的商业智能市场份额约为26亿元人民币，比2022年增长18%,约占企业管理软件的市场份额的8%。不过，尽管这个市场潜力巨大，但仍有不少的现实状

9、况导致这一市场没有大家预期中的那么好。首先一点，国内的成熟、专业的商业智能BI实施顾问较少，不但上游厂商的相关人才少，下游的负责实施的渠道合作伙伴更是没有相关人才，许多时候用户要上商业智能BI工具，但是不太明确自己的需求，负责实施的人许多时候也是T口半解，不能给用户很好的解决方案；其次，目前多数商业智能BI厂商，尤其是国外的商业智能BI厂商都是通过分公司或办事处来销售的而将来国内制造业企业多数需要本地化服务这种模式必将转变，同时，商业智能BI的销售、服务要求代理商要有很强的力量,如何选择、培育、进展这些代理商将是商业智能BI厂商面临的一个问题。同时，商业智能BI系统最昂贵的地方不是平台，而是模

10、型，但目前由于国内市场应用商业智能BI的企业并不多,应用深化的更少，应用基础也比较薄弱，即使拿来国外先进的商业模型也不肯定运转起来，所以尽快建立各种适合国内企业特色的模型是各商业智能BI厂商将来要投入大力解决的。当然，对企业而言,BI的有效应用，离不开嘘的支持。假如没有精确的数据，那么所要分析产生的报表、决策都与事实存在差距，将会导致整个决策的错误，因此，必需要求前期的数据精确。最终，随着云计算的大规模普及，下T弋商业智能BI精细分析系统很可能会建设在动态的基础架构上，而虚拟化、云计算等技术的进展也会带动商业智能BI系统的建翊口应用。在动态基础架构之上，通过虚拟化技术的优化，商业智能Bl可以关心企业实现节能或者敏捷选购等，让企业大规模降低运营成本。这必定会让商业智能BI系统实现更为广泛的应用，这就是所谓的云BI,此外与此相对应的是移动BI,通过新的技术手段，也可以让商业智BI在中国市场更上一层楼。文章来源于网络,由帆软软件整理