2022年深圳技能大赛——南山区人工智能机器视觉职业技能竞赛.docx

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1、2022年深圳技能大赛南山区人工智能机器视觉职业技能竞赛技术文件2022年10月一、竞赛项目及标准（一）竞赛项目人工智能机器视觉。（二）竞赛标准本项目参考人力资源社会保障部等部委发布的人工智能机 器视觉新职业信息的要求，结合当前新职业从事的工作领域和技 能要求，参照人社部发布的人工智能工程技术人员，同时结 合全国新职业技能大赛的技术工作要求确定竞赛标准，结合新时 代行业企业发展情况，适当增加新知识、新技术、新设备、新技 能的相关内容，由执委会组织专家制定。二、竞赛方式及内容本次竞赛为单人赛，分初赛和决赛两个阶段进行，由裁判长 组织落实各项技术工作。初赛和决赛均为线下实际操作竞赛。L初赛。由执委

2、会组织专家参照竞赛标准命题，选手按赛场 提供的实操任务书以现场实际操作的方式进行。现场完成1个项 目的实际操作，时间为60分钟，赛项满分100分，60分为合格。竞赛内容如下表所示:竞赛项目任务名称任务内容时长人工智能 机器视觉深度学习算法方案 设计及模型训练设计算法方案60分 钟数据标注模型训练调优报告+模型导出图1自主设计算法方案示意3C电子打标VUa况像如In检JM2V/VSMoreVrMo图2导出模型训练报告示意时间：2022年月12日9:30地址：前海深港青年梦工场2.决赛。由执委组织专家参照竞赛标准命题，选手按赛场提 供的实操任务书以现场实际操作的方式进行。现场完成3个项目 的实际操

3、作，时间为100分钟，满分100分，60分为合格。竞赛模块时长分值权重总分机器视觉光学成像系统安装 调试30分钟100分20%100分深度学习算法方案设计及模型 训练50分钟100分40%模型工程化实时质检应用20分钟100分40%具体内容如下:竞赛项目任务名称任务内容时长人工智能机器视觉机器视觉成像 系统安装调试光学实验架组装100分钟光学相机连接和参数调整光学相机光源连接和亮度调整数据成像采集深度学习算法方案设计及模型训练算法方案设计数据标注模型训练调优报告+模型导出模型工程化实模型导入时质检应用设置相机图源模型运行用统一数据进行数据分析模型的工程化应用图3使用光学实验架成像示意图4运行模

4、型实时质检示意决赛时间：2022年11月19日9:00决赛地址：前海深港青年梦工场三、评分标准（一）初赛评分标准竞赛项目任务细节评分标准得分设计算法 方案使用分割单模块算法方案得20分； 使用其它算法方案得10分；没有设 计出模型算法不得分。20分深度学习 算法方案 设计及模 型训练 （Ioo 分）数据标注1参赛者标注框与标准标注IOU2 75%,得15分起,每增加0.1%加0. 06 分，满分30分；标注与标准标注45% WloUW75%得 615 分每增加 0. 1% 加0. 03分;标注与标准标注5%I0U 45%,每增加0. 1%加0.015分,最 高得6分；标注与标准标注W5%,不

5、得分。30分模型训练调 优模型指标像素级别召回率270%,得 分19分起，每增加0. 1%加0. 070分， 满分40分；模型指标50%W像素级 别召回率W70%,得分919分，每 增加0.1%加0. 050分；模型指20% 像素级别召回率50%,得分09 分，每增加0. 1%加0. 030分；模型指 标像素级别召回率W20%不得分。40分报告+模型 导出导出报告+模型，并保存得10分；只 导出模型，并保存得5分；只导出报 告，并保存得2分；没有导出不得分。10分（二）决赛评分标准竞赛项目任务细节评分标准得分光学实验 架组装将实验架、光源、相机组装完毕且和 电脑接通得5分，否则不得分。5分光学

6、相机参 数调整连通相机使其为在线状态、并进行参 数调节得5分；连通相机使其为在线 状态、但未进行调参得3分；相机未 连通不得分。5分任务一：机器视觉 成像系统光学相机光 源连接和亮 度调整光源控制器接通并合理调节亮度得5 分；光源控制器接通但未合理调节亮 度得3分；光源控制器接通失败不得 分。5分安装调试 （20 分）数据成像采 图对所有样品成功进行采图、且图片数 据清晰，并保存得5分；对所有样品 成功进行采图、且图片数据一般，并 保存得3分；对所有样品成功进行采 图、且图片数据模糊，并保存得1分；5分采图失败不得分。任务二： 深度学习 算法方案 设计及模 型训练 （40 分）设计算法方 案使

7、用分割单模块算法方案得10分； 使用其它算法方案5分；没有设计出 模型算法不得分10分数据标注1、参赛者标注框与标准标注I0U2 75%,得5分起，每增加0.现加0.02 分，满分10分；标注与标准标注45% IOU75%,得 25 分，每增加 0. 1% 加0.01分;标注与标准标注5%WlOU 45%,得02分，每增加0. 1%力口 0.005分；标注与标准标注W5%不得 分。10分模型训练调 优模型指标像素级别召回率270%,得5 分起，每增加0.1%加0. 033分，满分 15分；模型指标6096（像素级别召回 率70%,得25分，每增加0.1%加 0.030分；模型指40%像素级别召

8、 回率60%,得02分，每增加0. 1% 加0. OlO分；模型指标像素级别召回 率W40%,不得分。15分报告+模型 导出导出报告+模型，并保存，得5分； 只导出模型，并保存，得3分；只导 出报告，并保存2分，无导出，不得 分。5分数据分析模 型导入成功导入模型且可读取得3分；成功 导入模型且不可读取得1分；导入模 型失败，不得分3分修改SMore成功修改系统名称为考生编号，得22分SDK Demo 系 统名称分；未修改系统名称为考生编号，不 得分。运行模型对 本地图片进 行验证将任务一中采集的图片数据作为本 地图源，运行模型，进行循环检测并 显示检测结果，截图保存得5分；未 将任务一中采集

9、的图片数据作为本 地图源，但模型运行成功，并成功进 行循环检测且显示检测结果，截图保 存得3分；运行模型失败，不得分。5分裁判用统一 数据进行数 据分析模型 的工程化应 用1、循环采集数据且检出率超过90%, 得20分起，每增加0.1%加0.1分， 满分30分；循环采集数据且70% 检出率W90%,得1020分，每增加 0.1%加0. 05分;循环采集数据且40% 检出率W70%,得010分，每增 加0. 1%加0. 033分;循环采集数据且 检出率W40%,不得分30分任务三： 模型工程 化实时质 检应用（40 分）附录：成像清晰:成像普通:成像模糊:四、成绩评定办法（一）参赛选手的成绩评定

10、由竞赛裁判组负责，裁判长对 最终成绩签字确认。（二）初赛和决赛的实操竞赛环节中，由现场裁判组依据参 赛选手的实际操作情况按竞赛评分表集体评判、计分。评判 结束后，裁判员核对本人评判成绩并签字确认。全部评判结束后, 由裁判长对总成绩签字确认。（三）选手最终名次依据初赛和决赛两部分成绩按比例累加 的综合成绩进行排名，成绩均四舍五入保留两位小数点，其中初 赛成绩占30%,决赛成绩占70%,参赛选手赛后总和成绩二初赛成 绩义30%+决赛成绩X 70%。当综合成绩相同时，决赛成绩高者排 名靠前，若仍相同时，决赛用时短者排名靠前。五、竞赛场地、设施设备安排（一）赛场规格要求竞赛工位：各工位之间设置隔板，确

11、保每个工位为独立空间， 每个工位标示编号，并配备竞赛设备1套、装配台1张、座椅1 把、编程计算机1台并安装了所需软件。竞赛场地光线充足，照明良好；供电供气设施正常且安全有 保障；场地整洁；有独立的评分区、裁判室、候赛室、赛务室等 场地。（二）场地布局图昌昌由昌昌昌亡心自目休息区Bl展厅候赛室B3展厅实操赛LayOUt选手实操工位*20个（三）竞赛设备设备名称具体参数数量图片备注160W彩色相机MV-CAOie-IOGC20OP用于：一、机器视觉光 学成像方案搭建 二、模型工程化 实时质检应用FA镜头CST-B2514-5M20JL环形光源CST-RS15030-W20V光源控制器CST-APS

12、2460B-4TD20支架CST-SYJ-BZ20电脑208G内存， WindowslO 系 统，15处理器 用于：二、深度学习算 法方案设计及模 型训练六、竞赛规则（一）竞赛规范守则1 .竞赛当天，所有参赛选手须在规定时间前到达备赛地点进 行检录，并统一进行封闭式管理。2 .竞赛选手的出场顺序和实操台位置由抽签决定。3 .参赛选手需提前20分钟凭有效身份证和参赛证进入赛场, 在规定时间内对竞赛工具设备进行检查并签字确认设备正常。4 .开赛迟到30分钟以上者，按自动弃权处理。5 .参赛选手按赛题完成各竞赛项目，并主动配合裁判员评分。6 .参赛选手应严格遵守赛场纪律，所有的通讯工具、摄像工 具不

13、得带入竞赛现场，对竞赛设施设备应爱护，防止丢失和损坏。7 .冒名顶替、弄虚作假、作弊者，取消竞赛资格及成绩。8 .参赛选手须严格遵守安全操作规程及劳动保护要求，接受 裁判员、现场技术服务人员的监督和警示，确保设备及人身安全。9 .在实际操作竞赛过程中，裁判应对每名参赛选手的各道工 序认真记录，并填写评分表。10 .竞赛过程中如果出现安全事故，裁判员应立即中止竞赛。 如查实事故责任属参赛选手，即取消参赛选手竞赛资格。（二）赛场规则1 .各类赛务人员必须统一佩戴由大赛执委会签发的相应证 件，着装整齐。2 .各赛场除现场裁判、赛场配备的工作人员以外，其他人员未经允许不得进入赛场。3 .新闻媒体等进入

14、赛场必须经过大赛执委会允许，并且听从 现场工作人员的安排和管理，不能影响竞赛进行。4 .各参赛队的领队、指导老师以及随行人员一律不得进入赛 场；5 竞赛期间，参赛选手未经大赛执委会批准，不得接受其他 单位和个人对竞赛相关内容的采访。6 .参赛选手不得私自公布竞赛相关资料和情况。7 .竞赛过程中，参赛选手必须主动配合裁判工作，服从裁判 安排，如果对竞赛的裁决有异议，可按规定以书面形式向执委会 申诉受理组提出申诉。8 .竞赛现场必须配备实时监控系统，对现场赛事进行完整的 实时监控和录像，并有专人对竞赛环节进行全程录像。（三）赛事安全要求1 .由于竞赛涉及用电和使用较锋利的工具，决赛场地设有安 全防卫人员，负责竞赛期间安全事务。主要包括检查竞赛场地及 其周围环境的安全防卫；制定紧急应对方案；督导竞赛场地用电 等相关安全问题；监督参赛人员食品安全与卫生；分析和处理安 全突发事件等工作。赛场配备医务人员及常规药品。2 .严格按照安全应急预案加强对竞赛全过程的动态管理，确 保竞赛活动安全有序。七、主要参考资料1郭恒川.人工智能中的机器学习技术应用J1.电子技 ,2021,50（10） :294-296.2余涛，