商务智能原理及方法商务智能简介.pptx

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1、目目 录录一一商务智能商务智能1.商务商务智能简介智能简介2.商务智能与信息社会商务智能与信息社会3.商务智能与企业管理商务智能与企业管理4.商务智能与数据挖掘商务智能与数据挖掘5.商务智能与新技术融合商务智能与新技术融合6.小结及练习小结及练习商务智能的概念通常认为是于1996年由加特纳集团（Gartner Group）提出的。商务智能是一门新兴的边缘学科汇集了来自数据库、管理信息系统、统计学、人工智能中的机器学习与模式识别等多学科的成果，具有很强的生命力。公司公司定义定义IBM利用已有的数据资源作出更好的商业决策，它包括数据访问、数据和业务分析，以及发现新的商业的机会。这说明商务智能的实质

2、是从数据中有效地提取信息，从信息中发现知识，为商务决策和战略发展。Gartner Group商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。微软是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力，以便在正确的时间向正确的决策者提供正确的信息。Oracle 商务智能就是在核实的时间提供核实的数据访问以制定正确的决策课本商务智能是一个从大规模（海量）数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程，旨在支持组织

3、的业务运作和管理决策。企业对信息资源开发与利用要求的提升，促使了商务智能的发展。企业对信息资源开发与利用要求的提升，促使了商务智能的发展。1、数据应当得到有效的管理和组织，才能通过系统化得应、数据应当得到有效的管理和组织，才能通过系统化得应用，服务于组织的管理和决策用，服务于组织的管理和决策信息信息资源的开发与利用包含两个层面资源的开发与利用包含两个层面的含义的含义2、对信息资源的利用存着一个由浅入深，由单一到综合的、对信息资源的利用存着一个由浅入深，由单一到综合的过程过程事务处理（事务处理（OLTPOLTP）分析处理（分析处理（OLAPOLAP）知识发现（知识发现（KDDKDD）On-Lin

4、e Transaction Processing联机事务处理系统On-Line Analytical Processing联机分析处理系统Knowledge Discovery in Databases对数据进行深入的，智能化的分析，寻找潜在的未来知识别名：数据挖掘、知识抽取、信息发现、数据考古，最常用的术语是“知识发现”和“数据挖掘”。相对来讲，数据挖掘主要流行于统计界，数据分析、数据库和管理信息系统界；而知识发现则主要流行于人工智能和机器学习界。KDDKDD 实现数据的电子化采集、交换和处理。用户群：通常层级较低数据：当前的功能：日常处理OLTPOLTP要求对数据进行多维度的综合整理用户群

5、：决策层数据：历史的功能：分析决策OLAPOLAP超市前端超市前端+ +后台运营后台运营OLAP和和KDD又有很多不同的地方又有很多不同的地方数据挖掘与OLAP不同的地方是，数据挖掘不是用于验证某个假定的模式（模型） 的正确性，而是在数据库中自己寻找模型。他在本质上是一个归纳的过程。比如，一个用数据挖掘工具的分析师想找到引起贷款拖欠的风险因素。数据挖掘 工具可能帮他找到高负债和低收入是引起这个问题的因素，甚至还可能发现一 些分析师从来没有想过或试过的其他因素，比如年龄。 传统的查询和报表工具是告诉你数据库中都有什么（what happened），OLAP则更进一步告诉你下一步会怎么样（What

6、 next）、和如果我采取这样的措施又会怎么样（What if）。用户首先建立一个假设，然 后用OLAP检索数据库来验证这个假设是否正确。OLAP分析过程在本质上是一个演绎推理的过程。OLAOLAP PKDDKDD但是如果分析的变量达到几十或上百个，那么再用OLAP手动分析验证这些假设 将是一件非常困难和痛苦的事情。商务智能概念中通常有四个要素：大规模数据，数据驱动，潜在新颖性和知识商务智能概念中通常有四个要素：大规模数据，数据驱动，潜在新颖性和知识有用性有用性大规模数据：商务智能是从海量的大规模数据：商务智能是从海量的数据中发现知识，因此数据挖掘的数据中发现知识，因此数据挖掘的效率是重要的考

7、量。效率是重要的考量。数据驱动：由于数据规模的缘故，数据驱动：由于数据规模的缘故，传统的建模假设都难人工穷举数据传统的建模假设都难人工穷举数据变量和属性组合。变量和属性组合。潜在新颖性：商务智能通过数据挖潜在新颖性：商务智能通过数据挖掘所获得的知识是非显见的，而且掘所获得的知识是非显见的，而且是新颖的。是新颖的。知识有用性：通过商务智能得到的知识有用性：通过商务智能得到的知识是用于业务运作和管理决策的。知识是用于业务运作和管理决策的。也就是说，所发现的知识的有用性也就是说，所发现的知识的有用性通常与应用环境有关。通常与应用环境有关。目目 录录一一引言引言1.商务智能简介商务智能简介2.商务智能

8、与信息社会商务智能与信息社会3.商务智能与企业管理商务智能与企业管理4.商务智能与数据挖掘商务智能与数据挖掘5.商务智能与新技术融合商务智能与新技术融合6.小结及练习小结及练习处在信息社会的一个重要标志性特征就是信息融合，这主要体现在两点：技术处在信息社会的一个重要标志性特征就是信息融合，这主要体现在两点：技术透明性和技术渗透性透明性和技术渗透性技技术术透明性透明性技技术术渗透性渗透性信息融合信息融合两个两个要点要点需要和人联系，第一首先想到需要和人联系，第一首先想到的是电话，而不是信件的是电话，而不是信件我们并不需要了解我们并不需要了解3G,4G3G,4G的网的网络技术络技术由信息技术进步和

9、广泛应用驱动的技术融合不断深化，从两个方面对于人们的由信息技术进步和广泛应用驱动的技术融合不断深化，从两个方面对于人们的社会生活和经济活动产生影响社会生活和经济活动产生影响一方面，企业中许多传统的业务决策问题逐渐变成信息决策问题另一方面，信息产品及其应用随着技术创新呈现出越来越丰富的形态和特征商务智能是信息社会的产物商务智能是信息社会的产物-信息社会的技术融合使技术透明性和渗透性非常信息社会的技术融合使技术透明性和渗透性非常高，因而为商务智能的发展提供了沃土。商务智能比传统的业务报告在内容以高，因而为商务智能的发展提供了沃土。商务智能比传统的业务报告在内容以及时效性上都有长足的进步及时效性上都

10、有长足的进步传统业务报告传统业务报告数数据充分而知据充分而知识匮识匮乏乏1传统报传统报告不能告不能满满足用足用户户需求需求天天气预报气预报：每天只告：每天只告诉你历诉你历史史数数据据对你来说对你来说有用有用么么？2传统传统分析工具的整合能力有限分析工具的整合能力有限用用户户被限定在被限定在数数据据对对象中，而不能象中，而不能进进一步分析和整合一步分析和整合3信息技信息技术术及及应应用的推广用的推广大容量大容量数数据存据存储储，互，互联网联网，并并行行处处理，云技理，云技术术4商务智能发展起商务智能发展起来的四种推手来的四种推手商务智能是信息社会繁荣的推动力商务智能是信息社会繁荣的推动力从传统的

11、商业领域逐步拓展到政务领域、从传统的商业领域逐步拓展到政务领域、教育领域、医疗领域等其他各领域教育领域、医疗领域等其他各领域商业领域商业领域政务领域政务领域教育领域教育领域医疗领域医疗领域其他各领域其他各领域一一引言引言1.商务智能简介商务智能简介2.商务智能与信息社会商务智能与信息社会3.商务智能与企业管理商务智能与企业管理4.商务智能与数据挖掘商务智能与数据挖掘5.商务智能与新技术融合商务智能与新技术融合6.小结及练习小结及练习目目 录录商务智能可以在企业的各个层面发挥作用商务智能可以在企业的各个层面发挥作用Title销售管理领域销售管理领域营销领域营销领域客户关系管理客户关系管理财务分析

12、财务分析人力资源管理人力资源管理供应链管理供应链管理商务智能对企业的战略决策也同样具有非常重要的影响，这种影响体现在商务智能对企业的战略决策也同样具有非常重要的影响，这种影响体现在3个个方面：公司战略、业务战略和职能战略。方面：公司战略、业务战略和职能战略。业务战略业务战略公司战略公司战略职能战略职能战略商务智能可以进行企业外部因素分析：外部环境分析、行业状况分析、竞争对手分析等商务智能可以根据公司各战略业务单元的经营业绩和经营定位来选择合格的投资组合战略商务智能可以在分析企业内部因素（劳动力，成本，技术，竞争等）的基础上为职能战略提供科学的决策依据实例：商务智能在服装行业的应用实例：商务智能

13、在服装行业的应用亚洲60%欧洲40%常规款式的时装和童装量小且流行性强的服装高效供应链快速反应供应链ITIT驱动设计实时销售数据顾客喜好流行趋势传至采购部采购确定生产数量供应商安排生产送至德国汉堡物流中心分类快速配送到全球门店归纳而言，商务智能对于企业至少有四个方面的作用归纳而言，商务智能对于企业至少有四个方面的作用理解理解业务业务改善改善关关系系可以对各项业务进行准确的评估，帮助理解业务的驱动因素，识别对业务产生影响的关键因素，积极推动业务发展，培养良好发展态势提供有关业务状况的有用信息，提高企业知名度，改善全信息链的效率衡量衡量绩绩效效创创造商造商业业机机会会从企业各个应用该系统中提取各种

14、基础绩效指标与关键绩效指标，对员工的工作绩效进行追踪、衡量和评价。以商务智能为基础的企业绩效管理成为欧美企业最热门的管理和信息技术课题之一掌握各种商务数据和信息的企业可以出手这些信息而获利。（咨询）商务智能又是如何协助企业进行管理的呢？通常我们认为有商务智能又是如何协助企业进行管理的呢？通常我们认为有4种方式：基于目种方式：基于目标的管理，基于异常的管理，基于事实的管理和基于智能协同的管理标的管理，基于异常的管理，基于事实的管理和基于智能协同的管理基于智能协同的管理：实现企业内部与外部资源的协同基于智能协同的管理：实现企业内部与外部资源的协同基于异常的管理：检测实际指标与计划目标之间的偏差基于

15、异常的管理：检测实际指标与计划目标之间的偏差基于目标的管理：能计算跨组织的绩效目标基于目标的管理：能计算跨组织的绩效目标2 24 41 1 基于事实的管理：将企业目标与事实结合基于事实的管理：将企业目标与事实结合3 3需要说明的是，商务智能不只是一套软件和工具，同时也是建立在灵活性、响应速度和软/硬件基础上的一套业务运作的方法，这也是现代商务智能的核心理念。商务智能的商业价值主要有三个方面的体现：省钱，提高效率和提高竞争力商务智能的商业价值主要有三个方面的体现：省钱，提高效率和提高竞争力省钱提高竞争力省时，省力（提高效率）商务智能可以给企业带来三个方面的好处需要说明的是，商务智能作为对信息的提

16、炼和知识的积累，是企业的一项重要的隐形资产，不能简单的用传统的指标来衡量。（其实，对于很多企业来说，这就是资产！比如投行，比如券商等等）一一引言引言1.商务智能简介商务智能简介2.商务智能与信息社会商务智能与信息社会3.商务智能与企业管理商务智能与企业管理4.商务智能与数据挖掘商务智能与数据挖掘5.商务智能与新技术融合商务智能与新技术融合6.小结及练习小结及练习目目 录录数据挖掘是商务智能的核心技术，从认知层次来看，数据挖掘的基本目标是预数据挖掘是商务智能的核心技术，从认知层次来看，数据挖掘的基本目标是预测（测（Prediction）和描述（）和描述（description）从认知层面看数据挖掘的基本目标从认知层面看数据挖掘的基本目标预测：利用数据中已知的变量和字段来确定一些感兴趣的未知或未来的值描述：集中于寻找一些人类能够理解的模式来对数据进行刻画通常我们可以根据知识类型将数据挖掘划分为通常我们可以根据知识类型将数据挖掘划分为6类类时序数据分析其他模式识别和统计分析方法概念描述分类和预测关联规则聚类数数据据挖挖掘六掘六种种分分类类1 12 23 34 45 56 61 1归纳或简约，