媒体直播大数据项目简介.docx

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1、媒体直播大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、媒体直播大数据项目背景3二、客户情况及市场情况41客户情况42市场情况4三、技术选型5四、项目团队构成6五、团队成员技能需求错误!未定义书签。一、媒体直播大数据项目背景随着网络直播行业快速发展，直播平台不断拓展优质内容，添加更多互动性玩法，渗入到更多的应用场景，并通过精准解读用户需求，推送适当的内容留住用户，实现从前期的用户引流到内容分发和扩散,直至商品变现等一系列环节。整个直播生态产业链趋于成熟，并在不断完善和调整。直播行业投资进入理性期，虎牙、斗鱼获高额融资，腰部垂直平台也受资本青睐。直播行业发展趋势分析，头部平台掀起上市潮，在资本市场

2、寻求突破，二线平台则通过重组、收购、合作促进资源整合，实现优势互补，抵御竞争平台冲击。在部分平台遭遇行业洗牌的危机下，直播平台将加快资本运作，布局产业链上下游，打造产业生态体系。虽然游戏与娱乐内容仍是直播平台布局重点，但各大平台同时深入探索“直播+”模式，将直播延伸至教育、公益、电商等多细分领域，激发更多潜在用户，直播形式和内容向规范化、多样化方向发展。直播行业发展趋势分析，在转型时期，直播从内容输出衍生工具输出，渗透社会生活的各个层面，教育直播、企业直播、电竞直播等或将成为新增长点。各类型平台将细化市场定位，深耕垂直领域，加强线上线下联动，打造品牌IP,延长用户购买行为和挖掘用户价值，形成行

3、业闭环。直播行业发展趋势分析，随着直播用户规模增长变缓，以用户数量为支撑，依靠主播流量、用户打赏的盈利模式表现乏力，高额的宽带成本和运维成本成为直播平台面临的普遍困境，在此趋势下平台将继续拓宽业务边界，创新商业模式，直播平台将顺应知识经济潮流培育用户付费习惯，利用大数据加强营销产业链合作升级，使用大数据分析平台拓展内容营销和互动营销形式，制作泛娱乐节目或赛事IP吸引潜在用户。二、客户情况及市场情况1 .客户情况据前瞻产业研究院发布的中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告统计数据显示，2016-2018年，我国直播行业用户规模处于不断增长超势。2016年我国直播行业用户规模已达3.4

4、4亿人，占全部视听用户数量的比例为47.1虬到了2017年我国直播行业用户规模增长至4.22亿人。截止至2018年我国直播行业用户规模达到了4.25亿人，占全部视听用户数量的53%。从2018年各季度观看时长来看，呈不断增长超势。随着直播平台数量的不断增加，主播呈现的内容涉及面广，如旅游、户外探险游戏直播、美妆等，丰富多彩的内容增强了用户的粘性，据统计，2018年直播行业共观看市场达309.77亿分钟（约等于58936年），其中2018年笫四季度的观看时间最长，达87.33亿分钟（约等于16615年），同比增长4.5%o2 .市场情况近几年，在互联网大力普及的大背景下，网络直播迅速发展成为一种

5、新的互联网文化产业链。直播行业在经济收入、用户数、主播从业数、影响力等方方面面都呈现极高的增长态势，迎来一片昌盛繁荣的景象。最主要的直播形态主要是秀场类直播、游戏类直播和泛生活（含娱乐）类直播。2015年国内直播市场规模近100亿，网络直播平台数量近200家，总用户数超2亿人。2016年被成为直播元年，中国网民的强大基数与资本的推动，未来几年直播行业的增速将成倍增的态势。方正证券的预测中，2020年网络直播市场规模将达到600亿，有研究甚至认为2020年网络直播及周边行业将撬动千亿级资金。网络直播平台数量也不知不觉中已经增长到了数十家。包括YY、斗鱼、战旗、熊猫TV、花根、趣播、映客、KK等直

6、播平台纷纷布局落子。“直播”平台的产业链也正在形成。生活直播平台的核心收入模式也已清晰：将通过平台专用摄像头、广告付费投放、观众打赏分成以及其他平台转播平台版权收费。围绕“直播”，平台可以去运营演艺经纪，通过广告去进行流量变现，甚至产生优质1P,进行全产业的内容生产。而对主播来说，除了打赏收入，电商、广告代言都是比较快速的变现方式。直播，它可以让用户与现场进行实时连接，具备最真实最直接的体脸。正因为真实性，所以才会给用户足够的想象空间和惊喜，吸引用户收看，而其强大的互动性也拉近了粉丝和主播的距离。接下来，直播平台势必要经历大浪淘沙的过程，随着市场发展，无论是主播还是用户，市场的集中度会进一步提

7、升，整个行业也会形成一个相对明朗的格局，但是依然前景广阔。三、技术选型 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 HADPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具 CDH/1IDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADoOP技术路线 HADP数据清洗工具 CDH/YAKN+CM数据负载及集群管理四、项

8、目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工*年工作时间（月）筌字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程肝数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程灯信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算

9、中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.oudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows.1.inux、Exchange,数据库、Hadoop项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib、cc+0(4)成员D商级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FQoudera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A.北京融信恒通等公司任职，擅长技术:hadoop口台设计、运维，熟悉yam.hdfs/HA、mapreducev1.v2、f1.ume,SqOo、pig、impa1.a、hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理