《Python数据分析基础与案例实战》第2章 Python数据分析简介 教案.docx

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1、第2章Python数据分析简介教案课程名称：Python数据分析基础与案例实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时,实验28学时）总学分I4.0学分本章学时：3学时一、材料清单（1Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.（2）配套PpT（3）引导性提问.（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标本政主要对PythOn进行简单介绍.首先,介绍PyIhOn的运行方式、基本命令、数据结构以及用的导入与添加。然后,简单介绍NUmPy.SciPypandasMatp1.odibSCiki1.1.eam等库。2 .基本要求（1） /

2、解Pj1.hon数据分析的基本命令.（2）拿樨Py1.hon数据分析的数据结构.（3）掌握PythOn峰的导入与添加方法,（4）了解Py1.hOn数据分析的需用类库.三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平.提出何题.由发引导学生去解决问鹿，捉同，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）如何运行Py1.hOn代码？2 2）Python中怎么导入与添加库呢？2 .探究性问题探究性向即需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的痢健或者在引导性提问的场础上，从JR点、玳点问题切入，进行插入式提问“或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的何

3、题加以设问.（1）Pjthon有哪些内建的数据结构？（2） Python中是否可以对库名重命名？（3）使用pandas库的时候的需要注意什么？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作间鹿。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问喙（1） Python中除了MiHPkM1.ib库，还有什么绘图阵？（2）还有什么方式可以构建SVM模型？四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点(1) Py1.hon基本命令.(2) Py1.h1.m数据结构”(3)导入与添加库的方法.(4) Py1.hon数据分析常用类陈。2 .重点(I)导入与添加辉的方法.2 2)PydHm数据分析常用类库。3 .难点(1) Python基本命令。(2) PythOn数据结构.五、教学过程设计1 .理论教学过程()了解施本命令(2)掌押数据结构(3)导入与添加库(4) 了解Pyihon数据分析常用类原2 .实验教学过程(I)导入席.（2）添加第三方库.六、教材与参考资料1 .教材向伟，张立均PMhon数据分析基础与案例实战M北京：人民配电出版社.2022.2 .参考资料I张良均.PythOn数据分析与挖出实战M.北京:机械工业出版社.2015.2张良均.PythOn与数据挖掘M.北京：机械工业出版社.2016.