SAP HANA大数据平台助力企业创新数字化转型案例分享.docx

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1、SAPHANA大数据平台助力企业创新数字化转型案例分享金江,客户创新及企业平台团队,SAP大数据及平台事业部2017年S月17日RunSimp1.eABC融合模式A-Artificia1.Inte1.1.igence人工智能B-BigData大数据C-C1.oud云Inte1.架构是SAPHANA基石Inte1.XeonE7v4andE5v4处理器为业务平台提供动力 SAPHANASPS12SAPBusinessSuite4SAPHANA(SAPS4HANA) SAPHANAC1.oud平台(平台asaservicePaaS) SAPHANAOneandC1.oudInfrastructure

2、(infrastructureasaserviceIaaS)SAPHANAEnterpriseC1.oud平台SAPBEi8*pAHttoVffTi*M77排序测试SortTesting在晶圆处理完成之后，测试晶片上的每个芯片的功能切片S1.icingWafers将晶片切成片，称为晶粒(die)移到封装MovingtoPackaging基于在晶片序房测痴中接收到的响应，晶粒被选择用于封装这里显示的硅晶粒是第三代英特尔酷睿处理器,英特尔首款采用3D晶体管的22nm微处理器封装Packaging基板，晶粒和散热器放在一起形成一个完整的处理器.绿色基板创建电气和机械连接，使处理器能移与系统进行交互.

3、垠色散热器是有助于散热的主界面完整处理器Comp1.etedProcessor一个完整的处理器，如第三代英特尔弟睿处理器,是地球上愚复杂的制造产品之一.封装测试PackageTesting处理器进行功能，性能和功耗的最终测试分级Binning基于最终测试结果，具有相同功能的处理器被分组到传送托盘中零售包装Retai1.Packaging英特尔处理器，如这里显示的第三代英特尔酷容处理器，将发送给系统制造商或者他们盒装后的零售商店.VSAKStanSAPkWcoeper/MvdIOJerCweK英特尔：借助SAPHANA支持工程良率分析SAPHANA增强切运营三g减少多个数据跃点，提高整体运营效率

4、为业务用户提供灵活、精细的报告，支持他们快速运行复杂的查询通过将数据放到热存储层和温存储层，提供经济高效、可扩展的未来增长策略通过加快上市速度，提高客户满意度技术性关健绩效指标SAPHANA因数据库可实现近乎3倍的数据压缩（加载51TB未压536,639diesX392featuresinProieCt3-38SeCondStorunaorithm3倍SAPHANA可实现3倍压缩（加我S1.TB未压缩的数据）18亿18亿数据可在88秒内散好分析在备（轴电）缩的数据）预测性分析决策树CART可使5亿行数据在38秒内完成分析 可使用100个平行文件在14分钟48秒内将大约530GB的未压缩数据（或

5、60.4亿行）加载到动态分层，并且平均仅占用14%的CPU 数据生命周期管理器可在2.5个小时内将4.29亿行数据从热存储层迁移到温存储层 温存储层最多可存储6,690亿行（可扩展存储的动态分层功能）,热存储层则最多可存储700亿行530GB可使用100个平行文件在14分钟48秒内将530G8的未压缩数据（60.4亿行切雌到动念分层11ICT1.XRaaaaInte1.)动态库存优化案例需(inte1.)IT()1.nte1.内存数据平台助力优化英特尔供应链tt*RMM0*a.vMtnMj11maItWMRHB力MWMMVafMIMaa*fin.*xaa.arfBMSa.axamw.bmtmM

6、*MaKMMQ*要ff11.OCMaan-t*MRM*BVB11M19MtWMM(IMWMMHv口山t1.MI.aa*FMa.舟,，WA1.urB.KM9I1. M9*VIM. mM*maR3Ma-fMf*a 便HM国。1号af*19UC21BBMXBMf1.rHN，“，maM*. *MM9UtfVXMIIITAJIMf1.aWBM”MmvMXf1.1. mavt*MMra.aama.OMeOMVto1.W11tMMAK*FanMMft1.HU0B.B4nvMKWWU*W7rtKSTM-TMMWKMMIXM*.2MdJBMQttntmMBrnxM.英特尔动态库存管理通过优化整个供应链生态系统的

7、库存降低成本通过有效管理库存水平来最大化流动资金通过更有效的物料资源利用来避免库存短缺和过剩降低材料转移和分配成本随着市场状况的变化，平衡需求和供给提高计划生产力，通过实时场景规范规划流程、集成战略和执行计划的警报和模拟预计英特尔每年可节省5千万美元（约为2015年营收554亿美元的0.903%）邱SAPHANA笨、深化企业数据应用的数据平台SAPHANA新一代数据平台成长图SAPHANAOneSAPHANA的SAPBusinessSuiteSAPHANAEnterpriseC1.oud(HEC)SAPHANA的SAPBusinessWarehouseffFSAPHANA的Simp1.eFin

8、anceSAPHANAC1.oudP1.atform(HCP)SAPHANASAPHANAS4HAn1AMjjjM/BW4HANA内存计克平台*实时分析开发者试用平台实时业务C)1.AP和O1.TP-SAPHANAEnterpriseC1.oud(SAPHANA企业云)即时的财务洞察-提供三层不同服务的HANA云平台简单的数据模型全新的用户体蛤先进的处理方式，灵活的部署选择一款内存计理直询引擎SAPHANA2基于Hadoop供丰富的交互式分SAPHANA简化版析体验打通传统企业数据管理系统与开源大数据系统新T弋数据仓库BW/4HANA2011201220132014201520162017+。

9、178P簧BinWgWOXWtMKZr7IM5T0RR16SAPHANA超越内存数据库的新一代数据平台企业预置型部署I云部署I混合部署应用服务Web服务器JaVaSCriPt空间FioriUX图形建模器应用生命周期管理I1N列式存储，集多核和并行姻I高级压缩OrrP和O1.AP多租户高级分析服务图表序列卿流式分析集胡质量服务搜索业务功能数据库服务晶多层存储数据建模SPark做同步开放管理和安全高可用性和灾难恢复17。178P簧BinWgWOXWtMKZr7IM5T0RRSAPHANAActive/Active双活的工作原理快速增加50%的系统处理能力交易类操作(insert,de1.eteup

10、date)S/4HANA双活A/A高端住廿数据同步（同步或异步）分析类操作住Hoct）JS表决策支持仪表盘HANA主站点热备站点三60+SMHANA原生应用已经在1610版本中发布 报表和分析工具可直接访问热备站点 仅在原有的HA技术上扩展功能，不需要安装由可技术组件 不影响原系统可用性，不对原系统造成彳三可性能影响18。178P簧BinWgWOXWtMKZr7IM5T0RRS/4HANA应用中的双活支持演示SAPHANAAdiveZActiveSystemRep1.icabonUV10CM0。178P簧BinWgWOXWtMKZr7IM5T0RR19机器学习及数据搀掘预测直观的可视化应用，丰

11、富的预置预测模型SAPHANA内置预测分析库PredictiveAna1.ysis1.ibrarySAPHANA提供流程图式数据建模-App1.icationFunctionModeIer工具聚类分析SAPHANA平台与R引擎集成神经网络分析SAPHANA平台与Gc)OgIeTenSorFIOW集成概率分布决策树分析时间序列分析SAPHANAPredictiveAna1.ysis1.ibrary(PA1.)预测分析库支持的算法分类算法 CART决策树 C4.5决策树 CHAID决策树 K近邻 1.ogistic回归E1.asticNet 反向传播神经网络 朴素贝叶斯 支持向机 随机森林. 混淆

12、矩阵. AreaUnderCurve(AUC), 参数选)为模型评估， GradientBoostingDecisionTree* 1.inearDiscriminantAna1.ysis(1.DA)回归 多j性回归E1.aStiCNet,多项式回归 指数回归 集合回归 1.OgarithmiC回归 Genera1.ized1.inearMode1., CoxProportiona1.HazardsModerM1.79AP袤，”)&*P”178av，AI，SFEICUSTOifR聚类 ABC分析 DBSCANJK-Means K-Medoid K-Medians KohonenSe1.fOrganizedMaps 层次聚类 AffinityPropagation 1.atentDirich1.etA1.1.ocation(1.DA), 高斯混合模型(GMM) 聚类分配.时间序列分析旨数平滑 指数平滑自动调参Auto,ARIMASeasona1.ARIMAX 布朗指数平滑 CroSton方法 预测度量方法 包含变化趋势与季节因素的线性回归 噪趋、趋野.周期性测试. FastFounerTransform(FFT) Coae1.ationFunction*关联规则 AprioriApiori1.ite FP-Growth1 KORD-TopKRu1