AMBITION-QIS质量管理信息系统介绍.docx

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1、厦门安必兴信息科技有限公司QIS质量管理信息系统简介1 .企姓量管建面的挑盘1.1 中国制造业行业背景1.2 质艮管理面临在何避2 .质管理信息化需31.W82.1 可视化的筋盘目标管理平台建设方面82.2 研发质艮管理方面92.3 产品质鬓追溯系统建设方面92.4 供给商管理平台建设方面102.5 制造过稗筋量管理及监控方面112.6 e后侦fit管理平台建设方面112.7 7改良管理平台建设方面122.8 文件首理平台建设方面122.9 各怡息系统信息集成方面133 .康门安必兴QIS赭量管理信息系段设计理念;133.1 葩于IS0900TSI6949PDCA持续改良机IH133.2 GE

2、工业数码神经系统理论143.3 彼得迩管克的认识何IS1-14 .AMBITiaHJIS累娩功能架构155 .主要业务雌功能倚介I185.1 成玻目标管理185.2 研发质艮管理195.3 供给商版量管理205.4 I进货检脸管理215.5 制造成做管理225.6 SPC统计过程控制235.7 售后质债管理245.8 产品质量迎测管理255.9 计量器具管理275.10质出本钱管理275.11 在线质鬓监控修警285.12 版fit改良管理295.13文档管理295.14-FHAPP305.15QIS与ERP集成及其他帔件集成306.产品特点316.I产品特点1:多种使提的数据采集方式316.

3、 2产品特点2iIS09001体系过程全曲依盅326.3 产品特点3:取人先进的管理模型和分析方法326.4 产品特点hH观高效的可视化管理336.5 产品特点5:便捷高效的质试迫测机IM336.6 产品特点6充分集成的信息化饯瑁平台346.7 产品特点7:周密的平安管理机IM357. QIS1.Ut管理信息系统价MS357.3 制造、西后维修不良描述、业务管控流程等标准化水平全面提升357.4 挺并迎找力仆横个套脸分367.5 基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总,进而实现因形质盘问物最性化367.6 实现整车制造过程检验及返工进度共享及过程的有效管控367.7 劾过与ERP、追溯系统、O

4、A等系统的岖成,优化业务流程,形成与质盘为核心的信息集成平台.优化业务流程消除质量信总.孤岛377.8 促进质At管理模式转变,实现旗量管理精细化377.9 实现内外部成峡向IS的闭环管理及改良控验固化377.10 打造公平公正透明的供给商管理体系388. 安必科势381.1 I专业的质及管理咨询人员,能确保企业需求得到充理解,并可提供培训增假笠劳:.381.2 团队成员白丰f的Q1.SISfiI管理倍息系统实施经收.为I:程成功实施提供保障:391.3 产品她于ISo条款植理及PDCA桢型设计,更灵活、贴切企业实际管理福求:101.4 支持多组织、集团公司应用401.5 5家统爆曲及硬件数据

5、采案效劳能力101.6 AMBITIm-Q1.S为BS架构技术体系做领先性411 .企业质量管理面临的挑战1.1 中国制造业行业背景改革开放以来,我国制造业产业实现了持续快速开展,特别是进入21世纪以来,产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起很大推动作用。在这些华美的经济数据中我们看到更多的是制造业对经济的奉献,但事实是改革开放的这30年,中国制造业的开展并不乐观,这是个缓慢开展的过程,我们与美国,R本,欧洲等兴旺国家还有很大的差距。这种状况下,制造业在中国不仅具有挑战性,即行业起点低,技术相对落后等问题,而且也给了我们很多机遇和开展空间。我国是一个制造业大国,但非强国,其

6、中一个很重要的原因就是我们的制造业产品技术和质量存在差距,无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在这样的一个背景下,企业除r不断进行技术创新外,还需要在质量管理上下功夫,全面提升产品的质量及可嵬性水平。在现在科技高速开展的时代背景下,很多企业展开了ERP系统、PDM/P1.M系统进行了投入,在质量管理方面还应用纸面、EXCE1.统计分析,造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据,无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理

7、统计分析、在线监控预警及改良协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑.1.2质量管理面临在问题基于安必兴参课团队多年制造业质量管理经历及QIS系统实施的经验,我们对制造业的质量管理现状有了一个根本的了解。绝大局部企业通过了IS09001质量管理体系、S04001环境管理体系认证;产品检查检验标准比较完善,检验标准比较系统且有效执行:在现有行业竞争口益剧烈的市场背景下,以下是我们的一点拙见,认为公司有以下质量管理面的改良时机:序质量面质量管理现状号质量管理-改良时机1质量管理体系建立了通过IS09001质量管理体系、IS04001环境管理体系认证,系统的建立了涵盖产品全过程管理的管理程序、标

8、准及标准,检验记录完整。有建设P1.M、ERP及OA等系统展开各业务过程管理与控制。进料检验、供给商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录分散在部门,质量数据信息共享难度大。ERP.P1.M系统内均涉及质量信息,质量数据没有得到系统整合,形成了“质量信息孤岛”。2供给商管理有建立系统的供给商开发、合格认定、评价、审核及供给商管理的系统管理标准。目前时供给商的业绩评价量化数据统计困难,无法实现依托供给商管理数据展开供给商质量信息的查询、统计及分析。 供给商准入过程透明度不够,存在局部不公平的情况。 供给商评价数据统计困难,造成采购和质量等部门工作量大,为完成季度或年度评价短期其他工作

9、受影响。 与供给商根本基于传真、邮件和电话,工作效率和跟踪管理有待改善。 供给商档案用纸面或EXCE1.保存,无法实现共享和动态维护。3生产过程质量控制有基于工艺流程展开产品检验控制,实现不合格品的杜绝流出。同时有主动展开过程不合格的纠正预防落实。很多企业停留在产品合格控制阶段。缺少例如SPC统计过程控制工具的深化应用:有些企业有用EXCE1.展开,但很大程度是基于个人应用和应付客户或个案的应用:缺少系统的展开SPC统计过程控制筹划、控制、分析及监控。4质量周月会数据统计方面过程产品检验标准齐全,并有对车间展开一次交检合格率统计等质量数据统计及合格率目标达成情况月度统计。现有一次合格率、不良工

10、程柏拉图分析都是事后展开统计和汇总分析,数据流与业务流不同步,造成数据统计过程容易出现人工失误和有数据造假的时机,造成质量数据的权威性受到挑战,影响质量部门的职能发挥。 现有质量数据统计分析多采用EXCE1.管理,邮件传递,造成信息分散多人管理,随人员流动易丧失。 现有数据是一个事后数据,无法在线展开质量监控预警,常出现不良反应到管理层时,展开调查是发现产品已经出货了的窘境。 目前不良工程标准化水平缺乏,同一个不良内容不同人员不同的描述方法,造成问题容易被隐形化。5售后质量管理有对售后抱怨、退货数量展开统计;同时对售后抱怨处理过售后抱怨处理过程依靠销售、质量部门的不懈跟踪,一般能按时提交,但一

11、旦没有人跟踪就无法保证按时程展开跟踪管理。回复给客户:售后PPM统计工作量大,很难按客户展开,进而对客户感知质量的差异性无法快速识别。6追溯系统目前能依据IS09001要求,有实现纸面的从订单到产品批次号、生产5M1E信息、过程检验报告及物料批次信息的追溯贯穿。随着出厂产品的数量不断累积,以后手工追溯查询工作量量将越来越大,即效率越发难以保证:市场或制造过程质量异常时,如确定某批次零部件异常是想进行异常物料的精准定位是否困难,存在漏失风险;2 .质量管理信息化需求理解多数已经完成了ERP系统、PDM/P1.M系统的建设,质量管理无处不在却停留在80年代水平,手工纸面作业。基于目前质量管理水平提

12、升的需要,需要建立一套企业质量管理协同平台,对产品全生命周期中的核心过程基于信息化平台实现协同管理,实现质量管理过程中的自动汇总统计、动态监控。提高工作效率,标准流程管理,提高质量,降低本钱。安必兴认为制造业在质量管理层面可以展开QIS信息系统的建设,借助质量管理系统导入并实现以下几方面的质量管理能力提升:2. /可视化的质量目标管理平台建设方面在目标达成率统计时,统计人员手工展开各目标工程原始单据(如成品检验报告)的汇总统计,汇总完成后再发给相关人员汇总:这个过程中汇总、统计由人员手工展开,效率及准确性很难完全确保,各类质量信息EXCE1.管理,邮件传递,手工统计分析,工作量大,容易出错。分

13、散多人管理,随人员流动易丧失,且共享不变。需要通过质量目标管理子系统的建设,实现有关质量目标维护、数据采集、趋势推移图、月度考评、监控管理。并实现数据体系从图形到原始数据的贯穿,为企业管理经营层提供可视化、穿透式的目标管理、考核支撑平台。2.2 研发质量管理方面全新开发、小改型等不同产品开发类型研发阶段及各阶段输入、输出在管理上存在差异,工程方案制定时往往花费研发工程管理人员大量精力同时效率受管理人员的经验影响很大,同时各阶段输入、输出往往受经验及执行力等因素影响,造成公司产品研发质量的不可控;各阶段评审参加人员及评审问题点改良时常因为产品上市时间而妥协,进而为产品生产效率提升及质量保证能力等

14、埋下了很多隐患。需要借助系统展开现各类型产品全新开发、小改型等工程模板标准化梳理,明确其阶段、各阶段输入/输出、任务管理、工程状态报告、工程文档管理及阶段评审问题跟踪管理等功能,实现产品研发阶段、输入/输出的标准化固化,并实现工程状态、质量信息及改良跟踪等信息的全面共享及协同。2.3 产品质量追溯系统建设方面现有生产偏向于多品利小批量模式,一批物料往往用在多个产品型号、不同产品批次产品上。当制造过程或市场质量异常时,当调雀出某批零部件存在问题时,为了锁定问题物料具体用在哪些产品批次明细?往往需要对现有大量的纸面产品流程卡、领料单等信息展开过滤、清查。往往浪费大量人力及时间,造成异常发生后不能快

15、速响应、效率低下,甚至有时候等调查清楚时发现存在潜在风险的产品已经发货,对公司的品牌建设及售后本钱都造成很大损失。随着投入市场的产品不断累积、增加,手工纸面产品追溯效率及准确性问题日益显现,产品质量追溯的准确性和效率问题口益凸显,出于公司品牌建设及人工本钱的口益增加的考虑,迫切需要建立一套高效、涵茶对产品生产全过程,贯穿物料批次信息、生产过程物料批次信息、产品质量信息及发货信息的全过程产品质量追溯系统。通过追溯系统快速复原生产场景,为产品不良原因调查提供支撑,在锁定物料批次后便捷、高效的锁定不良物料具体产品批次明细、产品编号(或产品批次号)明细及流向。为产品质量控制、质量改良及售后维修提供高效追溯查询支撑保障。提供产品追溯信息的正反向查询、跟踪功能,进而有效保证产品追溯、改良跟踪的需要。2.4 供给商管理平台建设方面公司现有几十家乃至几百家供给商、几百种物料,供给商大会时统计供给商质量异常、业绩评价等数据工作量非常大,供给商最近三个月是否有重夏发

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