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1、附件5-2医疗大数据与数据挖掘实验课程教学大纲(实验课程2023版)一、课程基本信息课程号1323S08009开课单位电信学院课程名称医疗大数据及数据论掘实验ExperimentforMedica1.BigDataandDataMiningWSttJS必修考核类型考查课程学分0.5课程学时17课程类别专业发展课程(专业核心课)适用专业(类)智能医学工S二、课程描述及目标(一)课程简介医疗大数据及数据挖掘实瞪课程是本专业(类)的一门专业发展课程,旨在提高学生对医学数据的分析与解读能力,巩固和提商医学数据统计分析的知识。本课程主要基于些高级统计分析方法和高维数据的数据挖掘技术。本课程主要包括多元回
2、归分析、Veta分析、决策树模型等实验项目.(二)教学目标课程目标1:通过本课程,使学生掌握基本的数据挖掘知识和用Ri杏言进行实险的技能:课程目标2:学生能独立完成实验,实验过程中正确操作、准确读取数据,处理实险过程中出现的问题,解择实验现象;课程目标3:使学生具备对实验数据分析和处理的能力,按要求独立完成实的报告并对实验进行评价。三、课程目标对毕业要求的支摞关系毕业要求指标点课程目标I1:能鲂对智能医学系统相关的各类现象和特性进行分析和研究明确系统测试目标课程目标2课程目标313:能够对实物结果.采用科学方法进行分析和斛择,并通过伯息综合得到合理有效的结论.课程目标2课程目标352:至少会用
3、一种机学习平台(TensorF1.owZPyTorch)设计、分析和搭建复杂智能医学系统的解决方案,并能理解其局限性课程目标153:能运用智能医学系统仿真软件(Mat1.abMNSYS等),对复杂智能医学系统工程的实能方案进行数值模拟,并分析结果,能理解我局限性.课程目标1四、教学方式与方法验证性实验以传授知识为主,要求学生掌握基础知识、基本技能。在教学中教师讲解实验原理、方法、实验步骤。在教师传授知识的同时,逐步培养学生严格认真、独立思考的实验态度。五、教学重点与难点(一)教学点介绍多种医学数据挖掘及机罂学习常用方法,包括非线性回归模型预测模型、聚类分析、分类算法、关联规则等,并介绍数据挖掘
4、及学习软件代码的操作步骤.训练学生运用理论知识进行实验操作、实验数据处理和实验结果分析的能力。(二)敦学难点运用课堂所学知识,结合其实医疗数据进行医学数据挖掘,提高医学数据的分析与解读能力。六、实险内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实内容与要求学时类型对应课程目标1非男性回归预测模型实嗫1.ogistic回归分析的验证与实验:必蟋5脸证性课程目标1课程目标2课程目标32聚类分析实验配类算法的物证与实验:必修4验证性课程目标1课程目标2课程目标33决策树模型实验分类制法的验证与实验:必修4胎证性课程目标I课程目标2课程目标3序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1关岷规则实验关
5、联规则挖免算法的验证与实脸:必修4验证性课程目标I程I1.小2课程目标3合计17注:实验要求包括必修、选修:实验类型包括“验证性”、设计性”、“等。七、学业评价和课程考核(一)考核类型:口考试J考查(二)考核方式:J实验报告口实验作品其它:(填写具体考核方式)()成绩评定:考核依据建议分值(百分比)考横/评价的则对应课程目标Jtfi考核实验准备25%实验前需做好预习:W1.答老师问时,评价分为三个簪级:A:20-25:能够完整的做好实验前预习,对实验目的、实验流程等仃清见的了解:能积极并正确问答老师的问即:B:10-19:能够施本完成实骗前预习,对实验目的、实脸流程等有基本的了解:能回答老师的
6、同感:C:o9:没行做好实物前预习.对实验目的、实验液程等不了解:不能正确回答老师的问题;课程目标I课程目标2实验过程25%实验过程中的操作、数捌的读取.如何对待实验过程中出现的问题,是否能解择实验现象。普价分为三个等级:A:20-25实脸过程中正确锋作、准确读取数据.可以独立处理实验过程中出现的问遨.正脩解择实验现象:B:10-19:实抬过程中操作批本正确、读取数据木准确,在老师或同学的楮助下能处理实脸过程中出现的问胞,可以解择实验现象:C:o9:实验过程中操作不正确、读取数据不准确,实验过程中出现向即不能解决,不能斛林实骁现象,课程目标1课程目标2建议分值(百分比)考核/时细用对应课程目检
7、实验报告50对实脸数据分析和处理的能力,完成实验报告并对实5金进行评价.评价分为四个等级:A: 40-50分:对实验数据进行准确的分析和处理,按要求独立完成实验报告并对实命进行合理讨价:B: 25-39分:对实验数据进行准确的分析和处理.基本按要求独立完成实身报告并对实验进行评价:C: 1324分:对实验数据进行较准确的分析和处理,基本按要求完成实脸报告:1):O9分:对实验数据进行错俣的分析和处理,没有按要求独立完成实验报告价。课程目标3八、课程目标达成褥价课程目标的实际达成效果计算方式如下,达成值越高,教学效果越好.邯程目标达成僮=学生相应环节得分平均值该环节的满分毕业要求指标点达成度=W课程目标达成度X课程目标在毕业要求指标点的权重九、教材与教学叁考书(一)教材医学数据挖掘案例与实践M华琳等主编,清华大学出版社,2016(2022.5重印),ISBN978-302-44188-5(一)教学参考书数据挖掘原理与算法,毛国君段立娟主编,清华大学出版社,2016(2018.7重印),3版,ISBN978-7-302-41581-7执箔人李栖审核人王光舐教学院长张欣院长刘秀玲发布日期2023年5月20日