职业技术学院大数据技术专业中德双元创新班人才培养方案.docx
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1、XXXX职业技术学院大数据技术专业人才培养方案(教育部中德先进职业教育合作项目双元创新班)所属学院:软件与大数据学院编制人员:XXX专业名称及代码入学要求a修业年限四、职业面向()培养日标I(一)培养规格I六、要求2(一)公共基础课程3(二)专业(技能)课程6(三)课程地图12七、教学进程总体安悻(一)各教学环节周数分配表15(二)课程综合实践安排表15(三)专业教学计划安排表15(四)学时分配表18、jhpfcP(一)师资队伍18(三)教学设施19(三)教学资源19(四)教学方法20(五)学习评价20(六)质量管理21、.yiK3jCZZ(一)学分要求22(一)通用能力要求22十、22a23
2、23(三)素质要求附录(一)专业教学进程安排表(一)教学进程、课程等调整审批表22大数据技术专业人才培养方案一、专业名称及代码专业名称:大数据技术专业代码:510205二、入学要求高中阶段教育毕业生或具有同等学力者.三、修业年限基本修业年限:三年四、职业面向所属专业大类(代码)所属专业类(代码)对应行业(代码)主要职业类别代码)主要岗位类别(或技术领城职业资格证日或技能等级证书举例电子与信息大类(51)计算机类(5102)互联网和相关服务行业)、软件和信息技术服务业65)大数据工程技术人员(2-02-10-11)、大数据运维工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师IxIR
3、EB国际需求基础级工程师:2、中德先进职业教育合作项目结业证书:3、-1+X大数据平台运维职业技能等级证书;4、*1+X*数据应用开发与靡务Python)职业技能等统证书五、培养目标与培养规格(一)培养目标本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素非、科学素养、职业道他和创新意识,精益求精的工匠精神.较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向软件和信息技术极务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员等职业,从事大数据应用开发、数据来巢与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务等工作的高素质技术技能人
4、才。培养短格由素质、知识、能力三个方面的要求组成.1.素质(1)思想政治素质具有正确的世界观、人生观、价值观.坚决拥护中国共产党领导,树立中国特色社会主义共同理想,践行社会主义核心价值观:热爱国家,遵纪守法:具有社会贵住感和参与意识.(2)职业素质具有良好的职业道第和职业素养。诚实守信、爱闵敬业,具有精益求精的工匠精神和顺此感识;尊JE劳动、热爱劳动,具有较强的实践能力;具有较演的集体意识和团队合作精神,能进行有效的人际沟通和协作:具职业生涯规划意识.(3)人文素养与科学素质具备健康、高雅的审美情鲤和正确的审美观戊、较强的审美能力,能防形成一两项艺术特长或震好;掌握定的学习方法,具有良好的生活
5、习恤、行为习惯和自我管理能力。具备较为宽佣的视财,一定的科学思维和不断追求知识、独立思考、见于创新的科学精神.(4)身心素质具备健康的体魄,养成良好的锻炼身体、讲究Ji生的习惯,掌押一定的运动技能,有一定的体Ier运动和生理卫生知识,达到国家规定的体方健康标准:具得良好的心理素旗和抗挫折能力,有正确的择业观,健康的择业心态,坚强的殁力、乐观的态度、健全的人格品质,2曲织(1)公共基础知识培养具有掌握工具性知识的能力,包括英语、计算机文化及应用等。对人文社会科学知识包括政治学、社公学、思想道德、职业遒德、沟通与演讲等专业基础理论知识能膨堪握理论知识转用力度,掌握必备的思想政治理论、科学文化范础知
6、识和中华优秀传统文化知识:熟悉与本专业相关的法律法规以及文明生产.(2)专业知识专业技术知识包括大数据导论、1.inUX&DockcrJJ础应用、JaVa开发基础、MySQ1.数据库开发实践、前端开发技术、JaVa开发进阶.Python开发技术、数据仓库实践、大数据储存技术、数据采集技术与应用、数据清洗与应用技术、数据开发工程师实践、数据质依管理及数据治理、数据可视化、数据分析与应用、大数据平台运难等方面的专业知识与技能.3.能力(1)职业基本能力具有送轼思维能力、文字能力和沟通表达能力.具有团队协作精神和沟通协调能力。具备数据原系统的基本操作能力.具备基本程序的设计能力.具备简单网页的设计能
7、力。具备行用办公软件、工具软件的使用能力.具备问读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力.具备阅读本专业相关筒单的中英文技术文献、资料的能力.具备通过系统梢助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术梢助的能力。具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力.(2)职业核心能力具备初步分析用户业务需求.制订大数据项目耨决方案的基础能力:具备开发数据聚集、抽取、清洗、转换与加栽等数据预处理模盘的能力;具备安装部署与使用数据分析工具完成大数据分析任务的能力:具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力:具备大数据平台搭较部署与基本使用,以及人数据集群运维
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