数据要素市场化的理论内涵与现实挑战和实践（实现）路径.docx

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1、数据要素市场化的理论内涵与现实挑战和实践（实现）路径自2017年习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时强圜“要构建以致据为关键要点的数字经济”以来，中央M续出台中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见g中共中央、国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见3等重磅文件,其中困境培育发展数据要素市场展开了密集部署。要素市场化配置是我国经济体制改革的重点，将对经济社会发展产生巨大推动。截至上世纪90年代末,以价格改革为核心的商品市场改革已基本完成,土地、劳动力、资本

2、、技术等四类生产要素的市场化配足改茶也取得长足进步，持续推动我国羟济20年来的繁荣增长。以土地为例，据统计，我国针对土地要素的农村土地家庭联产承包责任制、城市“土地批租“两轮改革，累计创迨至少100万亿元财富（黄奇帆，202Oh数字时代卜,推动数据这一爆发式增长的新型要素的市场化配置改革,招产生更为巨大的经济和社会价值.经济合作与发展组织（OECD）研究显示,仅开放现存公共及私人部门数据所产生的收益即可拉动GDP增长高达4%,并使企业生产率平均提高5%10%（OECD,2019八极至2021年4月，全国各地先后建立数据交易机构22家，枳极探索撮合交易、增值服务等模式（田杰棠、刘露瑶，2020）

3、,以创新应用区块集、I私计算等技术方式力图突破.但普遍而临制度体系加、市场培育难、过程监管难、安全保障碓等现实困境（于施洋、王建冬、郭巧收，2020）,以市场化配置实现数据要素“资源化、资产化、资本化”三次蝶变的路径仍未有效打通，数据作为新型生产要素,既符合传统生产要素市场化配置的一般规律,也呈现诸多新特征，生搬硬套已有制度，难以解决数据流通中的标的物确权、估价和交易机制设计等关迸问鹿，木研究采取“从特殊到-般再到特殊”的方法，提炼土地、劳动力、资本、技术等要索市场化的一般规律，结合对数据要素特点及其市场化特征的深入剖析，创新构建了树绕“数据元件“（陆志明2021这一新型数据要素形态的“三级市

4、场”体系探索出一条数据要素市场化的体系性、工程化实现路径.土地、劳动力、资本、技术的市场化规律研究土地、劳动力、资本、技术等要素经历了多轮次配置方式的改革探索,已立起较为完善的市场化配置体系,其中“资源”到“要案”再进行“流通二需经历多环节演进过程.权隔、形态等均发生显著变化.（一）四姜家市场化的一般过程土地,土地要求或现而场化配置的二个阶段：是土地征收，B1.有土地、多村集体土地资源经过土地储各机构评估和定价.经政椅或其授权委托的企业统一征地、拆迁、安置补惶，并建设市政!套设施,达到“三通一平”“五通一平”或“七通一平”的建设条件（即“熟地纳入土地储备人.二是土地出让，政府把用途、范国和质吊

5、界定清晰的“熟地”,通过市场化定价机制，以“招用挂二办议出让等方式，将其使用权在一定年限内让与土地使用者.三是土地商业开发.土地使用者经过开发建设,形成房地产、厂房等产品，具备生产、生活等丰冠多样的承教功能，并进入市场流通.劳动力。劳动力要素实现市场化配置的三个阶段：一是教向培训机构对适龄人口进行培训，适龄劳动人口作为原始劳动力资源，拥有就业权，在支付培训的用后，经各级各类教Ier及培训机构培训,取得就业所备的行业专业技能.并以证书等形式完成技能认定.二是市场对劳动力进行技能和酬金的评估认定.在劳动力市场,人力资本拥有自主择业权，凭借证书等标准化、共识广的标的物，完成劳动技能的市场化价假认定.

6、三是劳动力进入企业舂与价假创造，用人方通过签订劳务合同，取得劳动力在一定时期内的使用权，以企业培训等方式使劳动人员於握特定企业、特定岗位的工作技能要求.实现符劳动力入生产的社会化分工体系中资本,资本要素实现市场化配置的三个阶段：是资金归集，银行通过储荒存款等方式筹集个人资金,实现资金使用权的转移。二是包装金融产品，加工各类金融产品，井将于风险评估和货币的市场价格确定利率水平.进而通过发放贷款等形式实现金眼产品使用权向企业转移.一:是资金融入企业，企业在取褥资金使用权后，用以照买生产资料,加工产品并投放市场，通过市场活动实现资金的回茏循环。技术.技术要素实现市场化配置的三个阶段：一是知识枳累，各

7、类研发主体荻取支撑技术创新的知识、工具、人才等科技资源.并依法取得其使用权.二是成果产出.创新主体通过申请知识产权保妒等形式,对所取褥的技术创新成果进行权属确定.技术成果基于收益法、市场法、成本法等评估方式，确定市场价值,三是成果转化，生产主体通过竞价转让、协议转止等方式，取得知识产权的所有权或使用权，并基于科技成果构建或改造生产体系，生产出投放市场的终端产品或IM务.完成技术要素在市场经济循环中的价值创造.（二）规律总结总结提炼四类要素市场化的一城过程，汨出一确定中间形态、完成三次确权、进行三次定价”的普溺规律，如衣1所示。中间形态：要素在完成大规模市场化流通的过程中,普遍在原始资源、终流产

8、品之间确定一个具备共识基础的中间形态（本文称之为“中间态”），作为交易标的物,以便开展标准化、专业化的价俏评估评定。如熟地、资格证书、银行贷款、知识产权等。三次确权；在流通的各个环节，每当要素发生形态然换时，均需要对其权属进行准确划分和确定,为定价、交易创造条件.三次定价：要素在流通过程中，因形态转换通常伴随若价值创造，导致要素价格和定价机制在每一个环节均产生巨大差界。因此要素定价并非一次完成，而是在年次确权之后，根据要素当前所处形态开展差异化定价。数据要素市场化的原则（一）数据要素的特点葩于生产要素的视角，相对于传统要素而言，数据要素具有“资源分散多元、流通风险大、价值后箴突出”三大特点。资

9、源分散多元.一是数据来源板为分IK.数据来源表现为一个巨大“开集”,个人、企业、政府和各类社会组织以及各类机器设备产生大衣的、分散的数据，既有结构化、半结构化、非结构化数据，还有数字最、模拟做等表现形式，只有经过汇聚和挖妲才能发挥其价值，二是数据需求多元,海居的组织及多样化的应用场景需要多元数据支撑，要实现分散海量的数据资源向多样的应用需求高效流动.就儒要建立类似土地、资本等要素市场中基于中间态的流通体系.流通风除大，一是数据唠和性、啜爆性覆.数据的的私性、k感性和安全性并存，既关系到人格,又可能在汇集过程中形成与国家安全相关的重要信息，因此，数据资源需要经过治理形成脱收的、无安全隐患的中间态

10、才能实现高效流通.二是安全风险较多,数据具有显著的非排他性、复制成本低.未授权使用、数据泄露等违规违法行为难以察觉,因而在流通过程中面临蓿除私泄需、黑衣攻击等多样化风嗓，因此，御要构建全过程、体系性的安全防护技术及监管制度体系作为基本保障。价值后段突出.一是价值转化路径多元,数据价值转化的场玳极为丰畜,既作用于现有生产活动和社会活动，带来价值提升，如智能制造、智然交通等，还可在数字世界中产生原发性创新应用，形成全新价俏，如网络游戏、AR/VR等。二是价值产前评估困难，同一条数据的实际价值可能因使用场景、使用时间不同而产生巨大差异，且通常仅能在事后估算，先脸知识难以发挥作用,为估（rt定价带来巨

11、大挑战.IBIIIiMRaIitttfR二”“停分1itfa*ftfAM自*#，1I力A.ttt*A4AM（二）数据要素市场化的特征数据要素的上述特点决定了其在市场化过程中,既要遵镌传统要素的市场化规律，又要设计出适合其自身特点的操作路径。是构建数据元件，作为数据源和数据应用之间的中间态.从对接方式看，海域、分散、“多对多”的供需对接形态下,需要以可计量、可定价的中间态作为交易标的物提升供需超接效率.从标的物形态石，由于数据具有吃私、被透性，数则资源只有经过融合、特征提取后形成消除隐私和安全的患的、可控制的标准化数据元件，才具备高效流通和交易的条件，二是通过三次痢权,使数据确权的发杂问题得到有

12、效解决。数据确权涉及隐私权、财产权、安全权等多种权利,比接交易原始数据情况下,确权难度大、风险拓.需要引入中间态,将数据确权分解成针对数据资源、数据元件、数据产品的三次确权，在确保数掘价值有效传递的前提下，逐级降低私和安全风险，降低确权双杂度，三足数据定价要以价值为核心，兼顾成本、收益，通过市场化方式确定。数据要素面向不同领域、行业、群体特点和属性，其利用价和不同.根据信息消除数据应用中“不确定性”的多少，应建立差异化估值体系，并通过议价和竞价等市场化方式定价.四是交易方式灵活，协议、竞价等多种方式并存，当前数据要素交易方式仍处于创新探案阶段,主流交易模式多达八种（赵刚，2021）,时技术支撑

13、能力、撮合平台柔性、市场机制设计、制度环境建设、安全保障能力等提出了更高要求.（三）数据要素市场化实现路径的谀计原则数据要素的市场化路径设计需要充分发挥市场的快定性作用、政府的主导作用和企业的主体作用，形成相互.促进、互为支撑的运行机制.发挥市场在资源高效配比中的抉定性作用.一是应当发挥巾场主体的技术专业优势.确立中间态、最终数据产品等交易标的物的执行标准：二是建立健全数据要素市场准入规则、产权制度、定价机制等，形成公平公开交易、透明高效的交易环境和科学合理的定价体系；三是在数据归集、治理、开发、交易等环节，应当建立主体资质管理和从业行为管理的规范体系,提升市场运营主体的公信力优化运营环境,提

14、高资源配置效率.降低交易成本.发挥政府在市场新机制建设中的主导作片一是应当完善数据归佻运营的法律依据和制度设范，健全数据治理监管体系，提升数据归集的范用和旗量，营造良好的发展环境，培向和壮大市场；二是应当指导设立专业化的数据运药眼务机构，搭建数据流通平台，为数据治理提供强大的基础支撑：三是应当完善数据治理相关鼓励政策,推动建立高水平中间态市场供给体系.发挥企业在市场价侑创造中的主体作用。,是应当发挥企业的技术优势，加强对数据资源和中间态的开发利用广度和深度：二是应当发挥企业的专业优势，面向政府、企业和个人提供更优品质、更高效率的产品和服务：三是应当发挥企业的灵活优势,推动数据治理技术创新，建立

15、强大产业健：四是应当发挥企业的发展优势，不断犷大市场规模，创造更多就业岗位，贡献更多税收，数据要素市场化的实现路径结合要素市场化遵从的一般规律以及数据耍索的独有特征,本文以数据元件这一交易流通中间态为切入点，从数据治理技术体系、数据要素:S市场体系、数据要索市场化制度体系三个方面，构建数据要素市场化的实现跖径。（）构建数据治理技术体系数据治理技术体系是数据归集.数据清洗治理、数据元件开发、数据元件交易等市场化流程的更要保障.是打造“数窕金障为存储和管理数据资源利数据元件提供安全拨体.:是开发数据要素悚作系统，对数据要素化流程以及“数据金库”的硬件资源、软件资源、数据资源和数据元件进行调度管理,

16、实现“软件定义的数据要本操作,为数据要素汇聚.加工、定价、流通交易一体化奥定重要基础.三是构筑全栈式的安全防护体系从基础设施、身份与访问控制、数据安全防护等多个方面保障数据在全生命周期中的安全.(.1)建立数据要素三税市场体系建立数据“资源一元件一产品”三级市场，加速数据资源到数据中间态，再到数据产品的价值转化.一是构建数据资源市场,实现原始数据的归集.以政府为主体,通过协议购买和协议交换等多种方式,从政府、企业、社会组织、个人等主体归集数据并通过数据清洗治理、元件开发，将数据资源转化为数据元件。：是构建数据元件市场，解决数据流通的安全、确权、定价等关键问卷，以数据元件作为安全流通、公允定价的数据