2024数据要素流通标准化白皮书.docx

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1、数据要素流通标准化白皮书（2024版）一、引言1二、数据要素流通内涵及特点5三、数据要素流通标准化需求73.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强73.2 数据治理工作取得阶段进展,标准化仍需优化完善73.3 数据“三权1分置落地探索,标准化共识有待加强83.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补83.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化研究亟待跟进93.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一93.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充103.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强103.9 数据流通安全机制持续健全,仍需规范化保障模式10四、

2、数据要素流通标准化现状及挑战124.1 数据流通利用设施标准化现状124.2 数据治理实施标准化现状134.3 数据开发利用标准化现状154.4 数据产品标准化现状204.5 数据弱权标准化现状214.6 数据估值定价标准化现状224.7 数据流通交易标准化现状2473DB31311-2021数据去标识化共享指南她方标准2021年7月74DB34/T3821-2021皆然社区公共安全数据交换与共享地方标准2021年I月75DBI5/T2199-2021数据交易安全技术要求地方标准2021年5月76DB52/T1557-2021大数据开放共享安金管理规范地方标准2021年1月77DB37/T35

3、23.2-2019公共数据开放第2部分：数盛朋敏指南地方标准2019年3月78TCSEE0309.3-2022能源大数据第3部分：分级分类团体标准2023年8月79TOAAD004-2022互联网广告数据匿名化实施指南团体标准2023年I月80ITMSmSAO32.O4-2O21大数据征信数况描述个人数据安全分级指南团体标准2021年I1.月4.10数据要素潦遇标准化面临挑战在数据流通利用设施方面,标准仍处在发展阶段，现有标准集中于促进基础设施间的数据共享交换，与实际基础设施产业建设情况存在差距。在数据治理方面，一是各类主体产生的数据种类繁杂、标准各异，缺乏统一有效的标准化治理。二是基础库、主

4、题库以行业主管部门发布的标准为主开展建设，存在行业、地区之间标准不一、缺乏统一基准等问题。三是数据质量问题较为突出,数据质量评价和管理亟待加强。在数据开发利用方面，一是各地数据共享、开放标准的制定和执行不够统一，各职能条线的数据共享不够充分、协调机制尚不完备。二是授权运营属于新型数据开发利用概念，相关标准化工作开展较少。在数据产品方面，标准聚焦专业领域，通用型数据产品标准未明确，难以满足实际应用需求。在数据权方面，我国建设尚处于探索阶段，亟需补充数据JO价方面，目前标准化存在空白，通用型估值定价标准未明确，估值方式准确性有待考量，难以满足实际应用需求。在数据流通交舄方面,场外交易仍是数据交易的

5、主流模式，各数据交易所、交易平台的交易规则存在差异，缺乏跨区域、跨行业的数据交易、评价评估标准。在数据潼通技术方面，主要在数据标识、数据接口、数据存储上发布了相关标准，但是缺乏系统性和全面性，并且对于数据管控、数据血缘等技术的标准处于空白。在数据流通安全方面，目前主要集中于数据流通安全技术、评估、管理层面，在数据监测、数据行为防控、数据安全恢复与删除等方面还需要标准加以规范。总体而言，我国数据要素流通正处于起步发展阶段，数据流通标准规则体系正在加速探索，但仍在以上关键环节中存在挑战和机遇，也需构建筑一的数据要索流通标准体系，明确标准化的重点方向，推动数据要素标准化工作提质增效。五、数据要素流通

6、标准体系框架1.1.1 要索流通标准体系结构前期，根据数据领域标准化整体情况的研究，初步形成了数据标准体系结构图，如图1所示，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等方面划分了数据标准化工作。A基础通用ED敏嘉清通交易E数詈流MF融合应用安全保障EC一一一AC管理D数据技术DXIDB1DCS工术It火及披家I五木,DE善运，技术Dn教暮应用技术E1.1.C畋据济源CA系麦舞CB-rrr-TE-O三-D全J-G如枚-Bet蛎瓜础设施BA存ifcBBX络4注-E用金_-G田安一Si数据标准体系结构图以数据标准体系结构图为基础，一是提炼数据要素流通的主体标准，主要

7、提取了数据标准体系中数据流通部分相关标准，如35定价、H数据流通交易、I数据流通技术、J数据流通安全、合应用十一部分。数据要素流通标准体系框架如图3所示。S3政掘要素流通标准体系根架BBCC数据调查盘点标准。主要规范数据调查和盘点的程序、模型等。包括数据调查盘点程序要求、数据调查盘点模型规范等。数据确权方法、FC数据产权流转规范、FD数据产权登记平台技术要求、FE数据产权登记指南、FF数据产权登记信息、FG数据产权登记证书等标准。5.2.7 数据估值定价标准主要规范数据价值度量的技术要求、评价评估等。主要包括GA数据评价模型、GB数据价值评估、Ge数据指导定价方法、GD数据价格监测等标准。5.

8、2.8 数据流通交易标准主要规范数据流通过程和交易环节的参考架构、管理规范、指南要求、平台建设等。主要包括HA数据流通参考架构、HB数据交易指南、HC数据交易平台技术要求等标准。5.2.9 数据流通技术标准主要规范数据接口、标识、管控等的技术要求和方法等。包括IA数据接口技术、IB数据标识技术、IC跨域管控技术、ID数据血缘技术等标准。5.2.10 数据流通安全标准主要规范数据流通交易安全、数据安全风险、数据流通平台安全相关要求。包括JA数据交易服务安全要求、JB数据安全风险评估、JC数据接口安全、JD数据流通平台安全等标准。5.2.11 融合应用标准主要规范数据在工业制造、农业农村、商贸流通

9、、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游（文物）、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳领域的融合技术要求和应用实施，为行业领域数据要素化发展提供衍生应用支撑。5.3数据要素流通标准化重点方向5.3.1 数据治理方向标准修订完数据管理能力成熟度评估模型(GB/T36073-2018,DCMM)是我国首个数据管理领域国家标准。该标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个核心能力域，28个能力项及445项评定指标。并以组织、制度、流程和技术作为五级评价维度进行评分。该标准发布至今在国内各地区、各行业得到了广泛采用。随着数据要素市场培

10、育不断深化，数据要素价值释放需求愈发强烈，对于数据管理基础要求也更加明确和迫切。结合前期在DCMM国家标准应用过程中发现的适用性、差异性等相关问题，亟需通过标准修订的方式与当前数据要素市场发展同步。5.3.2 数据质评价方向标准制修订数据质量评价系统通用技术要求(拟研制)规定了数据质量评价系统的总体架构及应具备的通用功能，包括业务功能、支撑功能、安全管理、系统管理等模块具体功能要求。数据质量是数据高价值流通交易的基础。提升数据质量是数据要素市场化的基础，是数据要素市场发展的必要条件、前置环节。加快推进数据质量评价系统规范化工作，能更好地规范数据质量评价流程，帮助数据拥有者提升数据质量，更好地促

11、进市场端数据交易。明确数据质量评价系统通用技术要求及规范，可为支撑数据要素市场的健康稳定发展奠定坚实基础。同时，进一步修订信息技术数据质量评价指标(GB/T36344-2018),更新为适用范围更广的数据质量评价体系。5.3.3 数据权方向标准研制数据产权登记平台技术要求(拟研制)面向企业、登记机构、评估机构、交易机构、金融机构、司法机构和监管机构等相关方提供数据产权登记业务相关功能及服务。规定了数据产权登记平台的功能架构及要求，包括相关方、登记服务门户、业务办理系统、数据产权分析系统、综合管理系统、数据查验系统、数据交换共享系统和登记存证系统，适用于数据产权登记平台的设计、开发和实现等。数据

12、产权登记平台的完善是数据评估、交易体系建立的基础，是数据要素流通的前提条件、前置环节。加快推进数据产权登记平台规范工作，推出符合数据特征的数据产权登记平台技术要求，能更好地梳理数据属性，清晰数据画像，明确数据登记各方责任，有效防止不必要的资产流失，消除社会各方顾虑，进一步形成可以辅助政府决策的区域数据地图，打造以数据要素化为核心的数据市场运营生态。5.3.4 数据估值定价方向标准研制信息技术大数据数据资产价值评估(20214285-T-469)划分了数据评价与价值评估实施过程，数据资产评估过程应包括数据评价与价值评估两部分。给出了数据评价与价值评估的基本框架及各过程的基本要求，提出了数据资产价

13、值评估方法。数据评价是对数据质量要素、生成要素和应用要素进行评价，价值评估是基于数据评价环节对数据资产的价值进行评估。数据资产价值评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要一环，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义，需要统一数据资产价值评估标准，给数据资产合理估值，为数据流通提供价值支撑。数据资产价值评估国家标准的研制，不仅是帮助组织估算数据价值的指导性文件，更能够使组织清楚认识到数据质量的重要性，让组织进一步提升数据治理水平，为数字化转型和升级提供有力支持。5.3.5 数据交易流通方向标准研制企业数据范式交易要求（拟研制）规定了企业数据范式交易的基本要求、扩展要求和流程

14、要求。提高了数据交易的安全性并明确双方交易责任，促进市场端数据交易，为企业数据提供安全、客观的数据交易环境，需要取得数据相关各方同意的情况及其监督管理，适用于指导企业数据交易合同、协议等文档设计及应用。数据范式交易是数据要素市场化的基础，是数据交易市场建设的必要条件、前置环节。加快推进数据范式交易标准化工作，能更好地规范数据交易流程，明确数据交易各方责任，促进市场端数据交易。更能够有效鼓励各类数据商进场交易，推动数商、数据交易场所发展，进一步建立健全数据交易规则，为场内场外交易打造低成本、高效率、可信赖的流通交易环境。5.3.6 公共数据授权运营方向标准研制公共数据授权运营管理规范（拟研制）规

15、定了授权运营机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。其中授权运营流程，包括但不限于授权运营申请、授权运营评审、授权协议签订、运营考核评估等环节；数据管理包括基本原则、政务数据授权流程、数据产品和服务开发、数据质量反馈和反哺机制等要求；以及授权运营安全管理过程中各方的职责、权利和义务。公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、提升治理能力等方面发挥着重要作用。全国各地已先行先试开展了探索，然而目前，多数机构对数据授权运营的认识还停留在文件层面，缺乏清晰有效的推进思路。有必要通过建立指南规范，明确监管要求，进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程，有效推动公共数据授权运营发展。5.3.7 可信数据要素流通方向标准研制可信数据要素流通参考架构（拟研制）旨在构建可信数据流通的基本框架，建立相同或不同行业的数据持有者之间安全可信的数据流通渠道和环境