智算引领未来:工程总承包模式赋能新质生产力.docx
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1、O1.智算中心快速发展催生新质生产力“人工智能+”是通过人工智能技术与各行各业的深度融合,推动生产自动化、产品创新化和服务智能化,从而形成新质生产力的重要途径。那么,何为新质生产力呢?新质生产力是指在科技进步和产业升级过程中产生的新型生产力形态,它代表了人类改造自然能力的提升。中央提出:“新质生产力是以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。”新质生产力主要“新”在四个方面,新劳动者,如充分利用技术创新人才:新劳动对象,如数据要素:新劳动工具,如生成式人工智能(A1.GC);新型基础设施,如智算中心等。
2、近年来,随着A1.大模型的发展和ChatGPT等生成式人工智能应用的不断落地,对智能算力的需求与俱增,智算中心将承载算力资源需求,作为底层基础设施支撑A1.技术的不断发展。截至2024年1月,我国已投入运营和在建的理算中心分布在江苏、浙江、北京、安徽、南京等多个城市。从区域分布来看,我国智尊中心集中于东部地区和中部地区。其中,东部地区智算中心数量达37个,占比52.11%,排名第一,以京津冀和长三角地区为主,江苏省智第中心项目数量最多;中部地区占比22.54乐排名第二:西部和东北地区的智算中心数量占比分别为21.13%和4.23%.中国智算中心区域数量分布(截止2024年1月)西部21.13%
3、东部52.11图1智算中心建设区域分布图智能计算中心2.0时代展望报告指出当前智算中心正由高速扩张1.0阶段向行业引导2.0阶段快速发展。2.0阶段的智算中心应以算力多元化、产业协同化、服务一体化、能耗低碳化、价格普惠化、部署超前化、技术可信化为建设方向,实现公共算力服务、数据开放共享、产业生态创新等功能的集聚,强调优化整合和有序发展。我国也正在采取“基础设施+生态方参与+应用场景”三位一体的智算中心统筹布局思路,引导技术升级、角色升级和应用场景同步升级。智算中心的创新发展,能够带动人工智能及相关产业倍速增长,成为激发经济增长的新动力。据数据显示,“十四五”期间,在智尊中心实现80%应用水平的
4、情况下,城市对智算中心的投资,可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍,带动相关产业增长约36-42倍中国信息通信研究院公布的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%。工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年我国A1.GC的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元,迅猛的发展态势和广阔的市场空间,对于支撑“人工智能+”行动开展具有重要作用。02工程总承包新型建设模式赋能产业焕新在“人工智能+”的大背景下,智能算力需求爆发式增长,智算中心建设浪潮风起云涌。当前,智克中心的建设模式逐步形成“地方政府主导+科技企业主导”的两条主线。其中,地方政府主导
5、建设的智算中心更侧章于公共服务和区域发展战略,旨在为当地企业、政府和公众提供算力支持,建设规模相对较小;科技企业主导建设的智算中心多采用大规模、集中式建设模式,侧重于对外提供专业化、定制化的算力服务;此外还存在一部分政企合建智算中心,整合政府和企业优势,从而减小财政资金压力和投资风险。由于企业自建数据中心面临高投资成本、长建设周期、维护和运营成本高等多种问题,越来越多的企业开始将合建模式作为首选。合建模式指企业与基础电信运营商、互联网企业、传统行业企业及各级政府等共同投资建设和运营IDC机房,按约定比例共享机房运营成果,通过合建模式可以共享土电资源,降低建设成本,引入更先进的技术和设备,优化电
6、能利用效率,从而提高智算中心服务质量。4%投建运分离投建一体建运一体投运一体图2人工智能计算中心项目模式占比从当前公布的智算中心算力规模来看,100P算力是很多智算中心的起步目标。当智算中心合建模式落实到具体实施阶段,其建设过程涉及到众多前沿技术的整合与应用,高密绿色制冷、高效敏捷部署、定制弹性扩容等成为智算中心建设的基本需求,建设模式也逐渐聚焦于高算力规模、低TCO成本、安全快速交付等目标的实现。传统的设计、施工串行模式存在工程设计、设备采购与施工环节脱节的弊端,不利于智算中心和力目标的实现。工程总承包模式作为当前国际上通行的主流建设模式,其“性能交付”的先进理念与智算中心的算力需求导向有着
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- 引领 未来 工程 承包 模式 赋能新质 生产力
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