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1、白皮书指出,随着智能数字化浪潮的翻涌,生成式A1.已然成为数字经济变革的领航者,逐渐渗透至全球经济体系的各个层面,犹如驱动经济发展的“智慧引擎”。首先,生成式A1.市场正在迅速膨胀,成为推动IT市场发展的重要驱动力。IDC数据显示,预计到2027年,全球对生成式A1.的投资总额将大幅跃升至1454亿美元。中国作为全球经济的重要参与者,在这个领域内也展现出强劲的发展势头和坚定的战略投入。IDC预计,2027年,中国对该领域的投资额将激增至129亿美元,2023-2027年期间年复合增长率高达55.设,其中,生成式A1.软件市场同期年复合增长率将高达58.2%,其扩容速度足以引领行业创新前沿。此外
2、,生成式A1.对全球经济的贡献还体现在它深远且广泛的问接经济效益上。IDC预测,得益于生成式AI技术的持续进步与广泛应用,其每年能够为全球经济体系注入2.6万亿至4.4万亿美元的增值潜能,并在逐渐渗透企业运营的各个层面,推动着研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等关键环节的优化升级和转型。生或或19辟翁业新路翟,t詈体验并催生着的蜃务霞政府4三公共*务自动化政策模拟髭源消费强烈谀”护网霸-可再生能源管理-讦0监测(集通存修和分发优化生产源*优化产品设计。助供应SI管理修校隼I自动化疗业应电零儡摩存管IMI濡个性化程-虚微送衣数字主履-客户腋务自动化冲堵起勇悟需在智能数字化优先的新时代背景下,
3、生成式A1.以其快速迭代的特性开辟了一条充满无尽可能的崭新商业路径。该技术不仅大幅提升个人与企业用户体验,实现内容创作、个性化服务的高效化与精准化,还在优化生产流程、催生新商业机会(如A1.训练师、A1.教育培训等)方面发挥了关键作用,助力企业在全球竞争中抢占战略先机的同时,释放出庞大的市场潜力与经济效益。IDC预计:2027年全球生成式AI市场规模将达1454亿美元;在中国,该市场规模将增至129亿美元,20232027年年复合增长率高达55.1.%o图4生成式A1.在企业皴领域的应用场I1.擢告自动生成默“松-投费僚咯优化-菅陡客版-风绐评估和信贷KfT诊断“助治方双雯微星者监控和黑-京分
4、文献生成和分析成为企业战略要务生成式AI技术在赋予企业显著的效能提升与商业价值创造能力的同时,也带来了一系列待解决的风险与挑战,诸如对高性能计算资源的高需求、模型部署及优化的复杂度升高、数据管理的严谨要求提升、安全保障措施的周密布局难以保证以及紧跟技术革新步伐的的持续适应能力不足等。为化解这些难题,确保AI技术更稳健地与实体经济融合并协同发展,业界正积极推动由孤立的AI原生应用向健全完善的AI原生应用生态系统转型。IDC指出,这一生态系统的核心在于以AI大模型为核心支柱,通过开发和部署各类A1.原生应用来串联产业链上的合作伙伴,创造新的服务模式,全产业链共同挖掘并实现商业潜能。此生态系统涵盖生
5、态构建主体、关键合作创新者以及各行业参与者,且随着市场需求及环境的变化,对其中所有角色的功能定位和技术要求也在不断提升:生态构建者须开放包容,与伙伴共筑协同繁荣之路:生态构建者在系统中发挥着核心作用,在生成式A1.时代下需展现出更为开放包容的姿态,积极倡导并鼓励各合作伙伴及客户间形成紧密协同效应,各自发挥核心优势,共同砥砺前行,推动A1.原生应用生态系统的繁盛壮大。A1.助手传天机人川典期*跳取电(电视空图、才D生成式却在消费级然域的应用电行121.5*嘀B*力玄观SSR泉fi三s超军、日A车,九海迎ej含m%2x三妆况.你。打军安金WMT.化直体I1.MEMM乐5gj.mtmaVKS三*9S
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7、winiWM伊定S化饮食计纵道勒布IHc黛力皎甘。妊.0TA三MM.X孵闻JfiKMi先生态关键共创者须深思定位,深化合作以推动A1.应用革新:生态关键共创者是生态系统中的重要合作伙伴,其角色定位不应止步于简单的“信息传递者”,而应深入挖掘自身潜力,进行战略性的思考与革新。通过与生态系统内部其他伙伴开展深度合作和资源共享,多方合力促进A1.原生应用领域的深化拓展和技术进步,实现互惠互利的长远发展目标。S5生成式A1.的在消0Mi然”的应用场景IsJ供分总的AX播、天气9M1.*tft不,能.点IHtWaa叫东”*r送将可冏于心理书名、叟比、儿强日争坳事分产M乐谢%EMT*败”追M网建槽,去看手
8、机MPiiG1.WAW.A.理事普就2幅DJU1.nwn健配食&0MMUB0个性化学习*ItAAi1.Ki1.助手Q1.rFMSSiM1.力本率ICK:W.*Hy-自必Uht任CiHC目.炭火学习妁不程供1.知识新第财,生秀山”白三mauo胃分Iy资方生成,E恬41上、传”角色交融促多元生态,深度协作驱动A1.广泛应用伴随A1.原生应用技术的迅猛演进与拓宽延展,生态系统内部的角色界定日益呈现交叉融合的趋势,预示着不同的参与者将在功能和责任上展开更为紧密和深入的互渗整合。这一过程对于塑造一个多维度、充满创新精神的生态系统至关重要。这种角色交融的动态不仅增强了整个生态系统的多样性和创新能力内涵,而
9、且强有力地催化了各利益相关方之间的深层次协同合作与资源共享机制的建立,从而为A1.原生应用的大范围普及推广提供了强大的驱动力量。图6A1.原生应用生态能力全置图于A1.的推程引应用并覆M9E与SDK行业皆用中网件用户易行为分析HikM安金支付网关交互与可夜化枝术UB务蕖杓设计版权保沪”API整理理1IB优化推理引掌BtfK9TA息即1分*WS与混Q工具楼鳖黑构搜事震SKt化与卧板工具IR三方大熨WKtMXAQSft国研大顺大置刘V学习毒法檄快g化学习与生成对蜿网第8日化与应免筮内gmmaTt化在性学习与增警习asms与Sf行业应用创新A隔生应用开发XAff模型开发0应用商店期人才培养&培训支搏
10、目哲悔旁&辆Htit毒场戏祭与研究解决方收计Q开源社区与W社区远管项目,化与推广A1.*应用层平台层实训缠,坡好认量体累投水fi共研9P999在智能数字化优先的大时代背景下,IDC首次提出AI原生应用生态评估框架,以全面评估生态搭建者在AI原生应用生态系统中的该框架涵盖市场表现、平台实力、服务支持、商业变现和社区建设等五大指标。基于该框架,IDC针对中国市场中的AI原生应用生态搭建者的综合实力展开评估。评估结果显示:目前虽然整体行业在平台实力和市场表现方面表现尚可,但在商业变现等维度仍有提升空间,面对挑战与难题,各方需持续努力,以实现从技术理论到商业价值的有效转换。S8A1.原生应用生态理估橇架GEMMPSBQK型示意SB