【《论大数据时代财务会计转型研究：以阿里巴巴为例》15000字（论文）】.docx

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1、论大数据时代财务会计转型研究一以阿里巴巴为例摘要本文以大数据对财务会计产生的影响作为切入点.研究企业财务会计转型的方向以及转型过程中可能出现的突出问题,基于此提出相关的问题措,以期实现财务会计在大数据时代的变革,促进企业可持续发展。本文首先展示研究背景和意义；其次,通过对比传统财务会计与大数据下所需要的财务会计的目标眼能、会计信息化.指出两者的不同与财务会计转型的亟待解决问题。然后，结合大数据技术,分析阿里巴巴集团财务会计转型的万向以及企业财务建设，发现并且分析阿里巴巴的财务会计转型方向和大数据技术运用进程,发现阿里巴巴构建大数据技术下的企业财务只享服务中心模型,建设管理会计大数据系统,最后.

2、对企业财务会计转型提出建议并提出不足。关遴词：大数据：财务会计转型；管理会计；财务共享目录1前言3I1.舸究背景312明究意义31.3策究方法32理论基础32.1 理论基础42.1.1 大数据S三念42.1.2 大数据的特征42.1.3 大数据相关算法418参考文献1前言I-I研究背景现如今世界经济飞速发展，传统的财务会计模式已经难以满足现代企业发展的需要.“互联网+”模式的兴起在全国掀起热潮,随着互联网的飞速发展，大数据、移动互联网等新兴技术与传统产业取长补短相互融合,形成传统产业至故鼎新的局面,尤其形成以大数据为代表的互联网信息技术推动经济社会发展方式的变堇,基于此传统财务会计模式无法适应

3、现代企业发展,转型问题亟待讨论。1.2 研究意义大数据时代下,一方面体现了会计处理的突破,更里要的一方面是对于会计思想、会计理解的转变,财务会计的转型体现的是思想上的改变和重塑。对于财务会计转型模式的探讨，将指出有效的转型方向,带来对传统财务会计变革与现行会计准则间的冲击与调整，对财务会计转型具有一定的学术价值。1.3 研究方法(1)历史文献法：在本文体现为对大数据时代下财务会计模式、理论基础相关资料的研究分析,为本文的写作打下基础。(2)比较分析法：本文比较分析体现在对比大数据时代下传统会计与时代适应的会计模式对比,同时对比传统的经济形式与当前的互联网经济差异,从而得出转型后的会计模二VV(

4、3)系统分析法：本文将大数据下的企业置于大环境中，对传统财务会计理论进行系统的理解整理，在此基础上提出大数据时代下传统财务会计转型的会计模式。(4)案例分析法：本文通过运用阿里巴巴财务会计转型的案例,从实践的方面实现对转型后的会计模式的研究均建。2理论基础2.1 理论基础2.1.1 大数据的概念现如今.国内对于大数据的定义还不确定。根据美国Gartner研究机构的“大数据”的概念定义，大数据从狭义上来说,指的是企业在发展过程中能够运用前所未有的处理万法和模型,并且该数据拥有强大的决策能力、洞察力和流程优化境力,以大规模、高成本增长率和多样化的信息资产。其指向的就是一个庞大的数据室。2.1.2

5、大数据的特征(1)数据信息多样性：当数据量随若新兴的多结构化的信息极速发展而增加时，数据信息的多样性也会随之发生改变。其中主要包括了互联网运作下产生的相关日志、社交账号、传感器网络、浏览痕迹等数据类型,现在这些数据的呈现方式不再仅仅是以结沟化数据占比最大,而是将半结构化的数据也融入其中，两者相互结合。其中的数据来源不仅局限于其他传统的形式,例如图像和文本.还有收集视版.声音和其他各种数据的形式以此来组合而成的数据集合。(2)数据的价值密度相对较低：传统的数据以结构化数据为主，具体到每个数据都有其一一对应的价值所在,因此价值密度十分高。在大数据时代,互联网技术连接若全球数据,数据正在以前所未有的

6、速度增长,而大数据量在增长的冏时,由于大数据中携带的价值信息局限,单位数据所产生的有价值的信息量较少,大数据下的价值密度变呈下降趋势。(3)数据体量大：以数据量级分类的方式来看，目前我国互联网下储存的数据可分为TB.PB.EB、ZB等类型,而当前我国企业已产生的数据量已经达到ZB单位的规模.信息技术不断发展,互联网下储存的数据呈现指数型增长，数据体量大。在移动互联网的全面普及下,数据已经广泛地反映到各行各业,并以不同形式与其他媒体链接在一起,社会生产和企业经营运行都在不断产生。(4)处理速度快：数据信息体量的增长速度如今已与计算机的发展拉开距离,对于互联网企业来说，他们拥有大量的数据，大数据算

7、法对于数据的建辑处理速度要求较高。大数据体量巨大，在海量的数据中，大数据算法可以从不同类型的数据信息中提取有用价值的信息，一秒定律,实现速度与质量的提升,这与传统的数据处理方式本质上是不同的。2.13 大数据相关算法大数据算法是指在既有的时间条件的限制里,通过限制资源条件以及将大数据作为输入原则.来输出达到指定结果的算法。大数据算法是通过计算机平台上的某种算法和数学模型来实现对大量数据的挖福和分析，从这些数据中提炼有用信息、发现数据背后的相关规律与趋势,体现在企业财务会计中，从海量的数据中提取有用的财务信息以用于企业运营与管理。在计算机与大数据学科理论中,计算机算法大致可以划分为数学与逻辑学相

8、互作用.建立了自我推演算法来解决某个问超.通过输入指令,在计算机人工智能的操作下,可以连续推导数据得出相关的结果C大数据算法的本质，其实是根据自身的逻辑对用户和数据进行一系列挖掘和获取，并通过技术逻辑的设置导出结果。人工智能下的机器是一个能够不断自我完善与学习的系统，其可确保持续改退和提高匹配精度。大数据的发展使得人工智境算法能够实现自我学习与自我突破改进,不断适应人类社会的生产变化。在大数据实行分析方法时,主要对数据信息的深度及其背后蕴含的价值进行提取,从海量数据中提取结利化数据.在大数据的技术手段下对不同的数据信息处理生成相关结果C通过对计算机算法、统计学、数据库、信息系统管理等理论的运用

9、，交叉融合完成。从而在海量数据中为企业战略发展的相关数据,协助企业管理者制定三计划并迸行风险预警。2.14 数据信息化的特征2.14.1 统财务会计的核算方式与职能传统财务的人员最早使用手工记账,通过登记明细账、总账得实现财务处理；办公软件EXCE1.ACCESS的出现，大大缩短了财务逐笔核对与计算的时间；当电算化出现后，财务核算以财务系统为主，ERP、金蝶等财务软件的运用使得财务会计工作逐步由手工流程走向系统化。会计的基本职能为核算和监督。财务会计目的是为企业外部的相关部门信息使用者提供相关的财务报告,充分反映企业信息和数据的及时性,反应企业的经济活动内容,在企业进行经济活动时以提高准确性和

10、准确性,企业费金交易的可靠性,以达到采集企业叼务数据并进行有效利用的目的。2.14.2 统会计信息化与大数据下会计信息化的比较传统的会计信息化依托于会计信息使用者周边的可用服务器,将计算机作为主要的工具,光盘、磁盘和服务器作为数据存储介质.加强企业经营活动管理、提供相关会计信息、参与企业经营决策；同时拥有信息收集、储存、数据分析、输出等基本功绘传统的会计信息化在一定程度上促使财务工作人员从手工记账中解放出来，同时相比于电算化所具备的功能更加多样化，整体来看.大数据下的会计信息化相较传统会计信息化有了很大的改善。首先,传统会计信息化需要建立较为复杂的计算机系统以及本地的服务器,其投入金额较大,整

11、体系统难以上手操作、无法完全实现数据共享功缘而大数据下的会计信息化在互联网的技术支持下，加之日渐成熟的云会计服务系统,网络基础稳定，快速实现数据财务会计现阶段主要以财务核算和监督为主，主要目的是为管理层相关投资者、债权人、政府相关部门等公司外部相关人士出具反映该公司财务状况和盈利能力分析等经济信息C而企业面对大数据下新的环境所带来的新挑战，其亟待找寻新的经营组织管理形式.重躯新的管理层结构,在控制成本优势的同时又在财务相关资源上占据优势。因此,在原先财务会计工作人员并非作为管理层存在于组织结构中的传统模式改变下，财务会计的转型出现了一下三种趋势：(I)降低财务工作成本。传统财务会计工作相关部门

12、有90%的时间猜力与资源用于大量更复与尚单的财务统计,与企业的目标、管理决策相剥离,而财务数据作为企业运营的核心数据无法完整、有效地运用,无法实现企业价值最大化的目标，此时则需要财务会计进行相关的结构重组与资源调动,实现建立财务共享服务中心的前沿模式，以降低财务基础性繁杂的工作的时间,提升财务会计人员的工作效率。(2)会计数字化提供深入价值链的业务支持。财务数据在实现共享后将能够及时迅速地被采集以运用到业务流程中,深入企业地经营活动,在企业建立自身大数据中心后,实现业财融合与数据共享,为管理者提供业务经营方面的财务数据分析,基于此建立相关的经营预测、风酷预测等模型与工具.实现对价值住下的业务的

13、财务数据支撑C(3)帮助企业管理者进行相关决策。在深入价值链的业务支持后，更进一步为管理者作出相关决策提供思考方向,在大数据库中.实现可操作可即时提取的财务信息与资源，将财务的运用方向由事后分析转为事前预测,为企业相关重大战略决策提供科学及时的决策基础和财务建议。以目前的企业经济形式和学者研究来看.财务会计正在向管理会计融合O3大数据时代下阿里巴巴企业财务会计转型模式应用3.1阿里巴巴企业简介阿里巴巴网络技术有限公司，又称阿里巴巴.是我国互联网行业的知名企业,由创始人马云于1999年一手创办而成,其总部坐落于创新潜力不断上升的杭州,阿里巴巴的经营范围主要以电子商务领域的经营业务为主,业务板块覆

14、盖面广.业务和美联公司的业务包括：淘宝网、天后、聚划算、1688等,除此之外也涉及菜鸟网络、国际交易、蚂蚁金服等领t现在创立初期,阿里巴巴布局B2B模式，旨在逐步开拓海内外市场，阿里巴巴逐渐开始盈利；自2003年起，阿里巴巴格发展中心主要集中在在线支付、布局C2C领域.届与此同时推出了现如今用户活跃的淘宝、支付宝等软件；随着经济的发展需要和企业内部集团的扩张.2006年阿里巴巴不断拓展核心业务范围,阿里妈妈上线、阿里巴巴软件公司成务信息共享战略模式.使得财务数据分析得到最大化运用。3.2.1数据整合和管理体系1 .数据整合(D实现结构化和非结构化整合阿里巴巴集团业务种类繁多,拥有大量的数据来源

15、案道,淘宝作为互联网电商的龙头平台,使得阿里巴巴有若巨大的消费者数据来源以及背后形成的财务数据资产,日时实现了非结沟化数据的整合。大数据下.RPA和A1.技术的结合,将图像、音频,视频技术运用在财务实践当中，通过智能流程自动化技术使得上传到的海量附件内容得以快速分析整合.使各个部门以及内外企业业务实现智能化发展,构建财务运转核心技术集成系统，阿里巴巴集团财务会计实现数字化、国际化进程。(2)简化数据整合过程大数据下阿里巴巴的财务系统.简化了繁琐的数据整合流程。针对财务会计的税务生成部分,在传统的财务会计中,需要运用大量的公式运算,将数据制作成各个报表,再将运算得出的数据整合进Exce1.文档中

16、,过程数据繁杂琐碎。在阿里云的大数据运算下，通过设苣模板类型、源数据等运行参数，便可直接导出报表进行审阅C在资金管理系统中，阿里巴巴实现了一键下载银行账户资金余额情况的功能。在传统企业的资金笆理系统中.需要打开各个企业收付款项的银行网站进行口今输入单独下载，而阿里巴巴的财务转型后实现了数据的自动整合。在整理财务报表时,通过导入数据匹配模板来完成。区另吁传统的财务会计处理,需要获取财务报告信息,根据目录下载相应的数据,并在筛选出有效数据后根据相应的关系填写exce1.模板。综上列举部分繁的业务过程，大数据下阿里巴巴的转型，使得庞大业务系统形成的繁琐数据得以快速被整合，在编写资产负债表、利润表、科目明细表等报表时不再需要JS行太金的重复汇总工作,在RPA的技术下财务工作变得高效,节约了大量时间成本,将人力资源转移至