工业数据要素登记白皮书.docx

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1、工业数据要素登记白皮书（2023年）二O二三年十一月目录一、数据要素化发展的时代背景-1-（一）各国布局数字法规战略，争夺发展制高点-1-（二）中国致力数据要素发展，构筑竞争新优势-3-（三）数据要素市场快速发展，探索模式多元化-6-（四）工业数据价值加速释放，推进新型工业化-8-二、工业数据要素概念框架-11-（一）工业数据要素的内涵特征-W-（二）工业数据要素价值释放的关键环节-14-（三）工业数据要素登记制度的重要意义-16-三、工业数据要素登记流通的现存问题与挑战-19-（一）制度体系亟待完善，政策指引仍待加强-19-（二）技术标准雏形初见，数据安全尚存隐忧-20-（三）产业生态初步构

2、建，实践效果有待观察-23-（四）数据市场方兴未艾，价值释放难觅途径-24-四、工业数据要素登记体系框架-26-（一）登记权属划分-26-（二）登记基本原则-28-（三）登记技术底座-29-（四）登记认证机制-32-五、工业数据要素推动新型工业化发展路径-36-（一）金融授信创新助力企业数字化转型融资-36-（二）资产评估与入表带动数据价值“显性化”.-37-（三）深化数据治理能力赋能企业提质增效-39-（四）数据赋能产业转型升级实践蓬勃涌现-42-（五）工业数据资产登记的苏州节点实践-44-六、完善工业数据要素发展的相关建议-46-（一）加快构建工业数据制度体系-46-（二）加强工业数据基础

3、设施建设-46-（三）持续培育工业数据市场生态-47-（四）激发工业领域金融创新活力-47-参考文献-49-附录1工业数据要素相关法律法规列表-51-附录2全国现有数据交易机构情况表-53-附录3数据要素及数据交易相关重要政策文件列表-57-附录4”数据二十条”印发后各省市相关政策文件列表.-60-一、数据要素化发展的时代背景数据是数字经济时代的关键生产要素，是国家基础性战略资源，是推动经济社会高质量发展的重要引擎。谁掌握了数据，谁将掌握发展的主动权；谁利用好数据，谁将赢得未来数字竞争新优势。推进数据要素化要用结构性改革破解供给侧结构性矛盾，提高各界驾驭数据的能力，加速调整数据生产关系，解放和

4、发展数据生产力,促进全要素协同共生、数实融合，实现全面高质量发展，牢牢掌握数据发展主动权，构筑国家数字竞争新优势I。（一）各国布局数字法规战略，争夺发展制高点近年来，美国、德国、英国、日本等主要发达国家与地区将数据作为发展先进制造业的战略重点，并相继发布了一系列规划文件，以期平衡数据的高效利用与隐私安全，积极推动数据的创新发展。相关机构预测，2035年全球数据量预计将达2142ZB,较2020年增长约35倍2。在有关数据的立法模式上，全球范围内较具代表性的数据立法模式包括美国的分散式立法模式、欧盟的统一式立法模式以及日韩以个人数据保护为主的本地化立法模式。一是分散式立法模式。美国采用的分散式立

5、法模式是指美国目前在联邦层面没有专门的数据保护立法，而是采用分行业分散立法的方式，将相关的数据保护规定分散在众多的联邦法案中。,，奥平等.效好发展之路:广东实践M）.北京:人民EIH出版社.2023）中IS信也造信研究洗大敷宪白皮书（20204）i.2020对于非个人数据而言，美国主要通过计算机欺诈和滥用法以及反不正当竞争的相关规定实现非个人数据的保护。同时，美国法院依据美国在普通法中确立的信息盗用制度，对违法抓取网络数据的不正当竞争行为进行认定，构成要件包括数据收集方投入了劳动与成本、另一方通过搭便车方式使用数据对数据收集方造成了损害等。二是统一式立法模式。欧洲国家关于数据方面的立法，最初体

6、现在对个人数据的强保护层面，而加强工业数据等非个人数据的保护与价值挖掘也逐步形成共识。为实现建立单一数据市场的目的，欧盟陆续发布了非个人数据自由流动条例数据法案数据市场法案数字服务法案等一揽子规范性文件，从数据权利保护、数据市场准入、数据要素共享和监管执法等方面，初步构建起欧洲单一数据市场的顶层制度体系。欧盟在2020年I1.月推出的数据治理法案（DataGOVemanCeAct,简称DGA）,明确“定义数据共享渠道的欧盟路径”。该法案试图创新欧盟的数据共享机制，以多重主体、多重渠道、多重保障的模式，拓宽数据的共享来源。除欧盟国家外，英国等其他欧洲国家，也在纷纷推进基于数据驱动的规范体系建设和

7、实践落地。例如，英国颁布数据改革法案以减轻企业因个人数据保护要求的掣肘，提高企业数据使用效率。三是以个人数据保护为主的本地化立法模式。韩国近年来颁布并修改了个人信息保护法信息通信技术与安全法信用信息保护法及配套实施令，构建越韩国的数据保护体系。在促进数据的应用上，2021年10月，韩国通过了数据产业振兴和利用促进基本法，旨在建立数据交易申报系统，发展数据产业、振兴数据经济。随后于2022年陆续推出“数据产业振兴综合计划”与“韩国数字战略”，并成立“国家数据政策委员会”，目标为扩大数字经济的覆盖范围，提升数字经济的包容性，构建政府数字平台。日本于2017年10月提出了“工业互联战略”，旨在通过大

8、数据、人工智能等信息技术实现人、物、企业、区域之间的数据共享与互联互通，通过合作与协调解决工业新挑战。此后日本于2021年9月成立了数字厅实施“综合数据战略”，在医疗、教育、防灾、出行、签约及结算等领域建立相应机制以优化数据的实际运用。（二）中国致力数据要素发展，构筑竞争新优势我国在数据要素发展的政策法规构建方面取得了积极进展。根据数字时代的发展需要，我国将数据要素作为重要的基础性战略资源，积极推动数据要素市场的发展完善，并通过制定一系列的政策法规，为数据要素化提供了必要的法律保障和规范。一是国家战略导向。我国高度重视数据要素产业发展，将其纳入国家战略规划中。其中，中华人民共和国国民经济和社会

9、发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出要加快培育数据要素市场，完善数据产权制度，推进数据要素市场化配置。2022年12月，中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（以下简称“数据二十条”）正式印发，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，提出二十条政策举措，初步形成了我国数据基础制度的“四梁八柱在今年2月，中共中央、国务院印发了数字中国建设整体布局规划（以下简称规划），旨在推动数字技术与实体经济的深度融合，促进数字经济的快速发展，对强化数字化发展基础设施、推进数字化产业创新、提升数字化治理能力以及促进数字经济与实体经济深度融合等方面进行了全面规划。规划

10、将“夯实数据资源体系”作为数字中国建设两大基础之一，提出要“畅通数据资源大循环”，明确了数据要素对促进数字中国建设的重要基础性作用，为中长期数据要素发展和数字化建设指明了方向。二是法律框架保障。为保障数据要素化的健康发展，我国在法律框架的构建方面做出了大量努力。一方面，我国加快推进数据安全相关法规体系构建，相继颁布中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法等法律法规。另一方面，相关行政法规和部门规章也在逐步细化完善数据要素市场的法律框架。例如，关键信息基础设施安全保护条例对关键信息基础设施的安全保护进行规定，明确相关部门和企业的责任和义务；互联网信息服务管理办

11、法则规范互联网信息服务活动，加强对网络信息的管理和监管。除上述法规外，还有大量与数据相关的立法内容散见于民法典反垄断法反不正当竞争法刑法等法律规范中（见附录1）O三是体制机制创新。我国政府重视数据要素市场体制机制建设。自2016年起，我国相继出台关于加快建设全国统一大市场的意见关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见等政策文件，推动数据要素市场的规范化发展。其中，”数据二十条”提出了建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级授权使用等政策举措，为数据要素市场的健康发展提供了坚实的政策支持。我国政府积极推进公共数据开放和企业数据流通。一方面，政府通过建立公共数据开放平台和制

12、定相关政策措施，促进公共数据的开放和利用。另一方面，政府积极推动企业数据的流通和交易，支持各类企业参与数据要素市场的发展。四是地方布局发展。各省市也积极响应国家政策，开展数据要素化实践探索与创新。自“数据二十条”印发后，各地围绕数据要素登记与流通交易的数据条例和配套政策纷纷出台，数据要素产业进入加速发展阶段。北京、上海、广州、深圳等地均发布了数据要素相关政策文件，推动数字技术同实体经济深度融合（见附录4）。多省市发布的政策文件中都明确提出探索数据流通、数据跨境新途径，建立结构性分置的数据产权制度，关注数据入表，健全政府侧与企业侧的首席数据官制度。通过分析“数据二十条”发布后各省市及相关领域二十

13、余份数据要素方向政策文件的关键词后发现，有关数据的资产化价值化的实现路径得到了较多的关注。特别是7月以来，数据资产入表、数据跨境、数据资产评估与首席数据官等新名词也被更多地提及，如下图1-1所示。与流通至a数据安全客鬼费送去二产品支厮联就技术数据旨M酒且器I企业3曲：病.W胪氤，JX辍像w甑H1.骷尔薮据资泰评估不认服务S工作瞒娜M噢要素图1-1我国各省数据要素政策文件词云图（三）数据要素市场快速发展，探索模式多元化数据作为新型生产要素，在推动经济社会高质量发展中的作用日益凸显。中国数据要素市场在近年来取得了积极进展，尤其是多元化的数据流通模式探索，为市场注入了新的活力。一是市场规模持续扩大。

14、随着我国数字经济的蓬勃发展和数据保护法规的不断完善，数据要素市场规模持续扩大。据统计，2022年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间，市场规模复合增速将超过25%,将进入群体性突破的快速发展阶段3,这一趋势得益于政策红利的不断释放和市场需求的大幅增加。二是跨界合作成为新趋势。随着数据要素市场的不断发展，U宸工业U息安仝发展研究中心.（中W戡JS毛素市场发娓我缶2021-2022）.2022跨界合作成为新趋势。众多企业开始探索与金融、医疗、教育等领域的合作，共同推动数据要素市场的繁荣发展。例如，阿里巴巴与多家银行合作推出基于大数据的信用评估服务，这类跨界合作不仅为企业提供更广阔

15、的市场机会和盈利空间，也为其他领域带来更高效、精准的服务和解决方案。三是场内集中交易提供便捷的交易渠道。近年来，全国各地涌现出许多数据交易机构，截至2023年8月底，我国已经建立了48家数据交易机构（见附录2）,成为我国数据要素市场的重要组成部分。这些机构不仅为数据供需双方提供了便捷的交易渠道，还推动了数据要素的流通和变现，为中国数字经济的发展注入了新的动力。一方面，交易机构地理分布与资源聚焦。如图1-2所示，数据交易机构主要集中在经济较发达、数据资源更丰富的地区。例如北京市与上海市均在其最新的数据条例及实施意见中明确提出要推动数据交易机构的发展，提升交易所能级，明确功能定位和建立数据市场交易指数等措施。另一方面，数据交易机构创新设立特色专区。各地的数据交易机构积极探索创新发展模式，结合区域特点和重点行业推出特色数据专区。截至2023年8月底，已有26个特色数据专区板块成立。例如，北京国际大数据交易所与中国工业互联网研究院共同推出的工业数据专区，面向企业提供数据登记、评估、交易、跨境等“一站式”相关服务。贵阳大数据交易所上线气象、电力和算力专区，发挥地区算力优势。上海数据交易所打造“航运交通板块”，提供多类型数据产品。这些创新探索和特色专区有助于推动中国