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1、个人总要走生疏的路,看生疏的风景,听生疏的歌,然后在某个不经意的瞬间,你会发觉,原本费尽心机想要遗忘的事情真的就这么遗忘了.关于我国城钺居民储蓄存款模型的计量经济分析(我的姓名等信息就省略了呵呵呵)内容摘要:本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型,对我国城镇居民储蓄存款状况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主婴因素时我国城镇居民储蓄存款数贵的影响程度,并针时我国城镇居民存款储蓄现状提出1:1己的一些建议.关键词:居民储蓄存款实证分析主要因素一、问题的提出1978年以来,随着我国国民经济的匕速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势进入90
2、年头以后.我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度.我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来肯定程度的负面影响。所以国家相继出台了-系列主动的财政和货币政策,以剌激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依Ill持续增加。由于居民的储蓄存款干脆影响着居民的消费行为,影响着货币的供应员,进而间接影响若国家经济的发展,宏观调控的力度和效果,因此,对我国居民存款储蓄问题的深化探讨就显得尤为要,这有助于帮助大家认清现状,做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和探讨还不够深化和透彻,但对此问题的探究有利于
3、我们更好的驾取专业学问,了解国情,提高实际操作水平和理论联系实际、发觉问题、分析问题、解决问题的实力。二、文献综述我国有很多学者建立了很多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。推理以前的探讨成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,依据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入安排等因数的影响:1 .收入因数收入是确定储蓄的全要因数,收入的变更会干脆确定若储蓄的变更。在其他条件不变的状况上储都与可支配收入之间存在着正方向的变更关系,即居民的可支配收入增加,储蓄量增加;个人可支配收入削减,储番量削减。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后
4、,余下的全部实际现金收入。2 .利息率传统经济学认为,在收入即定的条件下,较高的利息率会使储蓄增加。在本文中,我们选用的利息率是依据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。3.物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的变更,从而也就会变更居民户的储蓄顺向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响.4 .收入安排凯恩斯认为,收入安扑的均等化程度越高,社会的平均消费倾向就会越高,社会的储蓄倾向就会越低。在国际上,衡量收入安排平均状况及常用的指数是基尼系数。三、变量的选取及分析目前我国正处于改革时期,各种不确定性因素很多.因而,要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响,必需立足于中国的国情。
5、1998年后,中国经济运行进入了一种新的体制约束状态,出现了明显的供应过剩,需求对经济增长的约束与拉动作用明显增加,投资、消费膨胀的内在动力明显不足:同时,由于我国市场机制尚不健全,市场经济发育不成热,市场体制的限制力还仃限,从而不能形成一种有效地传导机制.市场化的改革对人们的经济行为,心理行为带来了很大影响,银行起先考虑贷款风险,投资者起先考虑投资回报,而消费者也起先考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明,我们的微观经济层而已生长出一种内在的约束机制,然而社会各个方面对这些主动的因素还很不适应,微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的冲突,导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄
6、持续稳定增长.当前影响我国居民储蓄的因素有很多,概括起来有以下几点:居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的膨响、假性存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水同等。由于我现在的时间和实力有限,只能综合考虑,选取部分变量进行探讨,而且为了便利查找数据,只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行探讨。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响用城镇居民的储蓄率作为被说明变量,另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为说明变量。四、数据及处理本文模型数据样本为从19
7、79-2002年。年份城镇居民储蓄率城镇居民收入增长率一年期储蓄利率通货膨胀率城镇居民鞋尼系数19790.063680870.2648699343.780.020.1619800.087405860.2203850895.040.0598040.1519810.070936260.1041764465.40.0240520.1519820.081055860.1391654125.670.018970.1519830.099635010.0937235635.760.0150710.1619840.130255840.2453570085.760.0279480.1919850.1516150
8、20.1842411226.720.088360.1919860.174545420.2807009717.20,0601090.219870.21754530.1675158647.20.0729010.2319880.178621520.2197289297.680.1853120.2319890.27212020.19982709511.120.1777650.2319900.327606140.1235797039.920.0211410.2419910.310324430.1636678247.920.0288880.2519920.30169070.2288194257.560.0
9、538140.2719930.31990610.3112333279.260.1318830.319940.424864350.39721089810.980.2169480.2819950.448980360.26107610410.980.1479690.2819960.409034770.1982080039.210.0609380.2919970.309350150.1277397797.170.0079410.319980.257779780.1088521415.02-0.0260.29519990.212346080.1345570352.89-0.029930.320000.1
10、2392050.1256883582.250.015010.3220010.241553060.143640712.25-0.00790.3320020.298978220.1731064952.03-0.013080.319数据来源:各年份的中国统计年鉴注:Y代表城镇居民储蓄率X1代表城镇居民收入增长率X2代表一年期储蓄利率X3代表通觉膨胀率X4代表城镇居民基尼系数五、模型及处理基于以上数据,建立的模型是:Y=1+2X1+3X2+4X3+5X4+uBl度圆了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率为负。B2度限了当城镇个人可支配收入率变动1%时,储蓄增长率的变动。3度量J当利率
11、变动一个单位,扎实也就是1%时,储蓄的增垃的变动。4度量了当通货膨胀率变动一个单位,储蓄增量的变动。B5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。u是随机误差项。对丫做回来利用eviews最小二乘估计结果如下VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.2646460.045525-5.8131540.0000X10.3174260.1756781.8068640.0875X20.0240540.0036886.5230930.0000X30.0244760.2055080.1190990.9065X41.1275230.149318
12、7.5511270.0000R-sqared0.897971Meandependentvar0.234065AdjustedR-squared0.875298S.D.dependentvar0.116109S.E.ofregression0.041002Akaikeinfocriterion-3.360748Sumsquaredresid0.030260Schwarzcriterion-3.1139011.oglikelihood43.64860F-statistic39.60525Durtoin-Watsonstat1.541473Prob(F-Statistic)0.000000依据以上结
13、果,初步得出的模型为Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2+0.024476X3+1.127523X4.1 .经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验,系数的符号符合经济理论。2 .统计检验从表中可以看出,明显通货膨胀率的系数通不过T检验,R2=0.897971.2值为0.875298,模型的拟合状况较好.F检验的值为39.60525,整个模型对储蓄率的增长影响是显著的.3 .多盎共线性的检救从F值可知此模型整体显著,但是分析各个变量后发觉X1和X3不显著,可能存在多重共线性,运用消退多重共线性的逐步回来方法我们可以得到要放弃X3这个变星:,重新做回来分析得
14、到:Y=1+2X1+3X2+5X4+uVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.2714870.041322-6.5700560.0000X10.3147870.1137992.7661770.0119X20.0244870.0031787.7049860.0000X41.1452800.1378868.3059870.0000R-sqared0.897094Meandependentvar0.229740AdjustedR-sqared0.881658S.D.dependentvar0.115517S.E.ofregression0.03
15、9739Akaikeinfocriterion-3.461967Sumsquaredresid0.031583Schwarzcriterion-3.2656241.oglikelihood45.54360F-statistic58.11739Durbin-Watsonstat1.556309Prob(F-Statistic)0.000000从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。因此模型可设为Y=-0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X44 .异方差性检验对新模型进行异方差性的检脸,运用White检故,得到如下结果:WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.669433Probability0.054505ObsR-squared11.50596Probability0.073942ObSR-squared的计兑结果是11.50596,由于选用的没有交叉乘枳项的方式,所以自由度为7,在0.05的显著水平下,杳表得(7)=12.59)11,50596.所以接受原假设,即该模型不存在异方差性。5 .自相关性的检验从上表可知DW值为1.556309且样本容量n=24,