spss因子分析实例.docx
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1、一.探讨目的:为了探讨农夫收入,我们选取了其中7种主要影峋因素,包括财政用于农业的支出的比重,其次、三产业从业人数占全社会从业人数的比(%),非农村人口比玳,乡村从业人员占农村人口的比至(%),农业总产值占农林牧总产值的比重(%).农作物播种面积(千公顷),农村用电量(亿千瓦时)(数据见最终一页)二.探讨变量:在经济生活中,依据以上分析,我们在影响农夫收入因索中引入7个变量。即设置变量:xl-财政用于农业的支出的比重,x2-其次、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7农村用
2、电最。一、探讨方法:SPSS中的因子分析。详细操作步骤(1)定义变量:XI-财政用于农业的支出的比重K2-其次、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比顶,X4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7农村用电量。(2)导入数据:(3)变此标准化AnaIyZC-DCSCriPtiVeStatistics-Dcscriptives一一-一W一一fliW一0*Utitied2(DaUSetl-IBMSPSSSutisticsDataEditorFiIoEditVioWDataTransformAnabzeDicedMarketi
3、ngGraphsUtJMiesAdd-onswin(:今H增国1.RegOits*n1Ul这3DeSCriPbVGStabstics71FfAatienciesSTables0DesiphvsAipore.SCrosstabs.K次业CompareMeans)General1.inearModelGeneraiued1.inearModelsI4edModels千;12220298-188213BBRatio-口PFPlots.3-.98719Correlate因Q-QPlots4-.57784Regression.5-.491781.ogimear56-.37008NeuralNetwork
4、s4729509Classi58-25453DimensionReduction69-22257SqIe510-.18692NonparametricTests1勾选Savestandardizedvaluesasvariables保存变量,再点击ok,就完成了对变量的标准化。(3)因子分析Analyze-DimensionReductionFaction整FactorAnalysisVanaWes夕年份财政用于农业的支出/第二、三产业从业人.非农村人。比至(%)1.夕多村从曳人员占农村“农业电厂值占农樽牧夕农作物播加面收(千农村用电艮(亿千瓦/Z88fe(W政用于夕Zsre第二、=.Zsco
5、re:非农村人.夕Zscore(乡村从业.夕ZSCore(农业总产夕Zscore农rm播8Zscore:农村用电SeiecbonVanaMeDesiptNes.ExtractionRotation.ScoresOptions.邠j幽Re寂MQan8lMHelpJ点击右侧的Description选项,选择Statistics选项组中的initialsolution,勾选CorrelationMatrix选项组中的Coefficients和KMOandBartleltstestofsphericity,点击Continueo制FactorAnalysis:OescriptivesrStatisti
6、csUnivariatedesc11ptivesInitialsolutionrCofreatioMatrixCoefficientsinverseHSignificancelevelsReproducedJ5DeterminantAntnmageW0andBaitleirstestofsphericityContinueCancelHeIP点击右侧Extraction选项,其中MethOd选Principalcomponents,AnaIyZe选择Correlationmatrix,Display中选择Unrotatedfactorsolution,EXtraCt如图,点击COntinue.
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