MATLAB小波分析与图像压缩的文献翻译.docx
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1、9小波分析供应了一种强大的和特别敏捷的工具集.来处理在科学和工程方面域本的问题,比如有频消噪、信号压缩、目标探测和指纹压缩、图像去噪、图像增加、图像识别、诊断心脏病和语音识别等等.在这里,我们要集中精力解决应用程序领域的小波图像玉缗,以视察如何实现小波变换的应用到一个图像压缩的过程中,如何利用数学方面的小波影响压缩的过程和结果。小波图像压缩的小波进行各种已知与不同的数学性旗.我In探讨的见解如何实现小波在数学的方式来适应图像压缩的工程模型。1介绍小波函数.允许数据分析的信号或图像.依据豌片或抉议.处理的信号,通过小波算法在factworks一样的人类的眼睛并:或数码相机处理觇觉尺度的决议.以及
2、中间的细微环节。但同样的原则也抓住了手机信号.甚至数字化彩色图像用于医药。小波是真正的运用在这些领域.例如在施近数据与猛烈波动如波涛汹涌的信号,或者图片,大量的边缘。小波或许一章函数论.我们证明白算法.结果是关犍的处理数字.或更精确的信息的数字化.信号时间序列.电影.颜色图片等等.因Il匕应用小波变换的想法包括大的部分对信号和图愎、数据陈缩、指纹编码.和其他很多领域的科学和工程.本论文重点对彩色图像的处理与运用定制的设计小波律法.和数学阈值过沌满.尽管彳ii近的一系列文章.对小波算子理论.须要一个教程这说明白一些应用往往从起步到运营商理论家,小波分析作为门学科是商度跨学科和它吸引了至关虫要的途
3、径从外部世界的想法。我们的目的是列出各种希尔伯特空间几何之间的联系和图像处理.因此,我们希钝能帮助学生和探讨人员从一个地区了解正在进行中的其他.沟通的困难之一是一个巨大的地区差异在术语、行话、数学术用.有亲自动手试脸.我们的报纸是为了帮助创建一个更好的了解.双方之间的联系.数学和图像,这是一个微妙的平衡确定包含什么。在选择我们所想要的学生在算子理出.演调说明,不简单找在文学.我们的论文结果扩展以前是已知的,我们布电收益率新的见解的缩放和非示的彩色图像:特殊是.我们已经为更好的算法.最终时一组计算机生成的图像以说明我们的世法和我们的算法.并运用生成的图像压缩1.1 综述小波图像处刑使计算机存储图
4、像在很多规模的决议.因此图像分解成不同层次和类基的细微环节和近似具有不同价值的决议。因此.使其能够放大,以获得更多细微环节.树木的叶子,甚至一只赛子在树原.小波图像在缩允许运用更少的存储空间和更具体的图像,作为数学上33所示.一个图像可以分解成近似、水平、直和对角的细微环节.N分解层级的完成.在那之后.气化工作是在分解的图像位置不同的出化或许做不同的组件.从而最大限度地发挥须要的数代细微环节和忽视Fot-Wamcd的细微环节.这是通过一些系数阈值的像素值图像是“扔掠域设置为零或者一些平滑”效应的工作是在图像矩阵.这个过程是用在JPEG20标准.1.2 目标在很多论文和书型,主胭在小波图像处理中
5、所探讨的主要是在一个极端,即在工程方面的方面或小波进行了探讨,在条件操作符没有被明确的提到它是如何被用于其在实际工程中的应用.在本文中,作者补充说到SkoOlUyoIl和VctOl更深化的数学性质,如属性从算f理论、泛函分析等.时小波起主要作用的结果在小波图像JK缩编码,我们探讨的目的在建立(假如尚未建立或改善之间的连接的数学方面的小波图像处理等方面的应用.同时.我们的论文探讨图像是用计6机程序实现.以及如何进行小波分解的数字化图像的计驾机程序而言.在数学方面.希望数学和工程学之间的沟通将会得到改善.从而将带来更大的收益.数学家和工程师.2彩色图像小波压缩整个过程的小波图像压缩是执行如下,一个
6、输入图像被计微机,前锋小波变换进行了数字图像JM伯可以对数字图像,焰编码工作是在图像在必要的地方,因此压缩图像是在电脑上完成.然后运用压缩图像、重建图像小波变换完成然后逆小波变换进行图像,囚此图像也建.在某些状况下,分块算法ISha93,并口用已知有更好的压缩和分块算法实现了,但它不是.1.1 提出小波变换.各种小波变换用于这步。即DaUbeChieS小波、COine(S.双正交小波、和Symle1$,这些不同的转换是实现视察各种数学性质,如对称,号码消逝的时刻和正交压缩图像的不同结果,优点是它可以保存城支持本地,运用正交小波的DaUbeChies,所以做CbifIei$Symle1$拥有的特
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