教学设计-8人工智能的应用 黔教版信息技术六年级下册.docx

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1、人工智能的应用教学设计遽超人工智能的应用单元人工智能初体验学科小学信息技术年级六年级教材分析本教材内容丰富,详细介绍了人工智能在多个领域的应用,如语音识别、人脸识别和OCR文字识别。通过项目活动的设计，使学生能直观若受到人工智能技术的魅力和实用性.教材通过讨论妨和探究屋的形式，鼓励学生动手实践和思考，培养他们的创新思斑和问鹿解决能力,同时，通过对人l识别、语音识别等技术的讲解，教材旨在让学生了解这些技术背后的原理和应用场景，从而激发他们对人工智能技术的兴趣.总体而言，本教材既注乖理论知识，乂强调实践操作,有助于学生全面r解人工智能在当今社会的理要性和广泛应用.学习目标信息意识：能够理解人工智能

2、在现代社会中的广泛应用及其重要性.计算思维：能够通过分析和理解人脸识别、语音识别及OCR文字识别的基本工作流程，培养逻辑能力。数字化学习与创新能够熟练使用至少一种语音识别、人脸识别或OCR文字识别软件.提高数字化工具的运用能力。信息社会责任：意识到在使用人工智能技术时.应谡循道境规范.保护个人隐私和数据安全.重点让学生了解并体验人工智能技术在语音识别、人脸识别及OCR文字识别等领域的应用，通过实践操作相关软件.加深学生对这些技术的直观印象和理解，激发式对人工智能技术的兴趣.难点让学生深入理解这些技术背后的原理和工作机制，以及如何引导学生思考人工和能技术的社会影响。教学过程教学环节教师活动学生活

3、动设计意图导入新课人工智能在生活中的应用十分广泛。在语音识别、人脸识别、OCR(OpticalCharacterRecognition)文字识别、车牌识别、指纹识别、机器视觉、自动规划、智能搜索、博弈等很多领域都能看到人工智能大显身手。说说自己知道的人工智能应用”通过介绍人工智能在生活中的广泛应用,让学生感受到科技发展的日新月异，并认识到这些高科技已经渗透到我们生活的方方面面。讲授新课项目活动4:了解第音板别随者科技的进步，人们希里计算机和机器人能鲂像人类那样具有对话的功能.从而更好地为人类服务，这可以通过语者识别技术来实现。了解语音识别技术,让学生通过了解和体哙语音识别技术.认识到人工智能在

4、语音识语书识别技术,也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,英文简称ASR）（图8-D.其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,如按键、二进制编码或者字符序列等.目前,常用的谱音识别APP有讯飞语记、彩云小洋等。提示：APP是英文APPTiCation的简称,指智能手机的第三方应用程序.探究屋；装试使用QQ音乐中的“听歌识曲”功能识别一首歌曲.务考：在探完度的活动中，我会试使用了OQ音乐中的“听歌识曲功健。当我播放一首未知的歌曲时,我打开了QQ音乐的“听歌识曲”功豌,几乎脸间,软件就识别出了这筲歌曲的名字和演唱者。这个功iA的非常抻圻和方便，尤

5、其在我们听到喜欢的故理却不知道歌的名字的时候.通过这次体,我更加深刻地感交到了语吉识别技来的强大和实用惶，也对人工智胞技术在音乐领域的应用有了更深的了解。讨论坊：谛结合生活或者电影中的情节展开合理想象.说一说在语音识别领域人工智能还能有哪些应Jlh参考：在语守识别领域,人工智能未来可能有更多例新应用。例如,在帮院室居中，通社沿声粕令控急家电将变得更为考能和便捷，如“打开窗户”或“播放我喜欢的音乐”.问时.&医疗领域.i识别可用于记求昉历、查询药物信息等，提高医疗眼务效半。此外,在我药领域.话音识别可以郡助学生记求课堂氧记、查询学习资料，使学习史忙高效。项目活动6:了解人脸或别探究QQ音乐中的“

6、听欹识曲”功能.说一说在语音识别领域人工智能还能有哪些应用.别方面的应用潜力和价值。通过实际操作QQ音乐的听歌识曲”功能，学生将直观地感受到语音识别技术的实用性。讨论坊环节鼓励学生发挥想象力，探讨语音识别技术在未来可能的应用场景.加深他们对人工智能技术的理解和兴趣,人脸识别技术是计算机觇频图像识别技术中的种它利用分析比较的计算机技术进行人脸识别,主要用于身份识别,通常也叫作人像识别、面部识别(图8-2)。人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个组成部分.如图83所示.讨论坊：(1)说一说目前人瞪识别技术应用于哪些领域，参考：目笳人脸识别技术已广泛

7、应用于多个领域。在安防!域，它常被用于发拄和门架系统，提毫安全性和便利性；在金球行业.人脸识别可用于ATM机交易和手机粗行服务.增强交好的安全姓：在我注疔业，它能帮助商家边行客户身份验证，提升购物体脸；此外，该技术还在医疗、技百、媒乐等疔业发界才身份监证、管理效率提升及个性化根务的正委作用。(2)议一以除r人脸识别,还有哪些人工智能的应用采用了视频图像识别技术，冬岑：除了人畛识别，视若图像识别技术还应用于多个倾域。例如：智能或按：通过时收按现饮的实时分析，自动识冽异常情况.提高安全姓和Jl拄效率。自动驾欢：车辂可以识别道幕上的行人、车培、陪好等，实泛安全有效的自动其敢.工业质检：在生产浅上自动

8、识别产品的块格和城&,及时遂行处戏，提升产品质量，这些应用探展示了视系图像识别技术在现代社会中的广泛应用和交笑性.项目活动6:了解OCR文字蜩剧我们经常需要将图片上的文字转换成可以编辑的了解人脸识别技术和系统组成.说一说人脸识别技术应用领域及视频图像识别技术。了解OCR文字通过介绍人脸识别技术及其系统组成.让学生深入理解人脸识别的工作原理和应用领域。通过讨论人脸识别技术在不同领域的应用，学生将意识到这项技术在现代社会中的兔要性。通过探讨其他采用视版图像识别技术的人工智能应用,学生将更广泛地了解人工智能技术的多样性和实用性。让学生了解和体文档,或者时图片上的文字进行filHk这些都可以通过OCR

9、文字识别技术（图84）来实现.20世纪90年代，Ki君扫描仪的广泛应用,OCR文字识别技术得到了进一步的发展.以OCR为技术核心的科技产品广泛地运用于医疗、教育、交通、安全等各大领域.探究屋：尝试使用“提速OCR文字识别”软件,将图片上的文字转换成可以编辑的文档.参考：在探究屋活动中，我会试仗用了tOCR文字识别”软件.通过简单的操作.我成功地将一张也公文字的图片转换取了可以编辑的文档。这个收件识别速度快,浪喘率南.让我感受到了OCR技术的强大与使技.在使用过穆中，我发现该软件界而友好，操作的便，即使是对技来不熟念的人也能快速上手。这次体验让我深刻体会到了OCR技术在文字仃息处足方面的巨大潜力

10、，相信它将在=K来的学习和工作中成为我不可或缺的助手。讨论坊：如果OCR文字识别技术被应用到我们的学习和生活中，会给我们带来照些便利？冬考：如果OCR文字识即技术被广泛.应用在我们的学习和生活中，将会给我们带来极大的优利.在竽习方面，学生可以IUi从纸质教材或资料中识冽文字.快途转化为可编辑的曲子文档.他于终理省记和复习资料。在生活中，OCR技术能帮助我们快速录人名片信总、识别跪标、的碑导.W至在阅读外文资料时即时酣译.打破语古摩耳.OCft技术将大大提升我们的工作效率和生活倭利性.扩展学习一一机器学习与语音识别,人脸识别，OCR技术的关系机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或

11、实现人类的学习行为,以获取新的知识识别及其应用。探究使用“徒速OCR文字识别”软件。HifeOCR文字识别技术带来的便利。了解机器学习及其与语音识别,人脸识别，OCR技术的关晚OCR文字识别技术,，通过实际操作“捷速OCR文字识别”软件，学生将深刻体会到这项技术如何将图片中的文字转换成可编辑的文档,从而直观地感受到科技的便捷性。在讨论OCR技术在学习和生活中可能带来的便利时,学生将更深入地思考人工智能如何提升效率、节省时间.并促进信息的高效利用。帮助学生全面建解机器学习与语音识别、人脸识别、OCR技术之间或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能.它是人工智能的核心.是使计算机具有智

12、能的根本途径.语音识别与机器学习的关Ih谙音识别技术是通过将语音信号转换成文本信息的过程。这个过程的关键步骤包括特征提取、声学模型训练、谱吉模型训练等.机器学习算法在语音识别中发挥着重要作用，特别是在声学模型和语言帙型的训瀛中。通过大IR的语音数据训练.机潺学习模型能纺学习到谙音信号中的模式和观律，从而提高语音识别的准确率。AM识别与机”习的关系I人脸识别技术是通过分析人脸特征来识别个体身份的技术.这个过程包括人脸检测、特征提取和比对等步展。机器学习在人脸识别中主要应用于特征提取和分类器的训练。通过机器学习算法，可以从大出的人脸图像中学习到有效的特征表示,从而提高人脸识别的精度和效率。OcR技

13、术与机”习的关系，OCR技术是一种将图像中的文字转换成可编辑文本的技术。这个过程包括图像预处理、文字分割、特征提取和文字识别等步骤.机器学习在OCR技术中主要应用于特征提取和文字识别阶段。通过81器学习算法，可以从大量的文字图像中学习到文字的特征表示,从而提高文字识别的准确率和速度.系。的紧密联系。通过篇述这些技术在牯征提取、模型训练等方面的应用.使学生认识到机器学习在提升各项技术性能中的关健作用.进而激发学生对机器学习及其在人工智能领域应用的兴趣和探究欲望.课后练习1 .尝试使用一款语音识别App.记录你的使用体验，并说说你认为语音识别技术有哪些可以改进的地方。2 .搜索并了解除了人脸识别和

14、OCR文字识别外,还小组合作，完成课后实践任务.通过学生亲身体验和实践，更深入地了解谱音识别和图像识别技有哪些图像识别技术的应用,并简要描述它们的工作原理和用途.课堂小结组织学生分小组总结本课学习内容.请每个小组代表说说自己小组总结的结果.教师做最后的补充”参考：本节课我们深入了解了人工甘能在港行汉别、人脍识别和OcR文字识刖答！城的应用。通过实际操作和讨论.阿学们亲身体验了这些技术的便决和高效，感殳到了科技改交生活的魅力.iiR别让我们与机Zi的交互史加自然，人脸识别为身份检证和安全防护提供了新的可能,而OCft文字识别则大大提高了信息处理和编捆的理率。这些技表不仅展示了人工智能,的广泛应用前1景，也激发了同学位时科技创着和探索的热情.否望同学们转雄续保村计科技的好当心，努力学习，为将来投身科技事业打下坚实的基板书tccrfiHTHAttfiKW-*IHtenGffl.术的应用与现状.通过反思使用体验和探索更多识别技术，激发学生对人工智能技术的兴趣.在小组讨论基学生自己总结学础上,推选代习内容是一种学表总结本课学习方法.每次课习内容：其他可以槌理出学习小组做补充总了哪些知识、技结。能方法和思维方式.在头脑中形成本课程的学科结构。从教师板书上通过板书，帮助归纳本课学习学生形成本课学内容的重点。习内容思维导图.