ArcGIS Pro的空间分析.docx

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1、2019EsriChinaDeveloperSummitWelcome5月2122日北京中国科技会堂)bChina.辔BEUlNGWEFWHEREArcGISPrO空间分析概述ArcGISPro产品发展线-ArcGISPro空间分析概述ArcGISPrO空间分析能力实际业务场景下的空间分析应用-ArcGlSPro中空间分析工具高级空间分析应用方向及总结广泛的行业应用专业和强大的空间分析BeSriChinaTHESCIENCEOFWHEREArcGISPrO空间分析概述里19ESriCMnzArcGISPro2.32019EsiChinaDeveloperSummit迁移I加载项Pro2.3.三

2、ArcGISPro-1.ocateXT开和l体验创航Cene1.ayerS,发布到SerVer新功能-报表Dimensions即将推出地曜理、解打W用亍算咛才质纹理件元测量工具UX新的懒工具Catalog预览三j殿属性3DEBK高级的制图、编辑、分析集成丰富的空间分析能力2019EariCNmDvatMrRunvml机器学习开拓全新的空间分析方向人工智能空间分析OpenScienceTools基于密度的聚类地理处理准副I练样本基于森林分类的聚合和回归AnalyticServicesPythonAPIPythonNotebooks,事件预刑分析财产情步调楮要素鉴测大数据GeoAnaIytics2

3、019EariCNn数据类型三维数据点云、带高程的数据、三维模型等天际线、视域分析、填挖分析等空间分析的延伸结合开源工具R-ArcGISJupyterNotebookGISToolforHadoopiChinaTHESCIENCEOFWHEREArcGISPrO空间分析能力2019EsriCMna7th0112019EsriChinaDeveloperSummitimportarcpytempPath=Enemp1PubIishingPython1瞬圉溺蠲福嬲:斜即川铲懒源严r022pr022的11AuVSswr3,FEDERATED-SERVER.MAPJfvWGE.wNamesd.Serv

4、erFoWef=1NaperviIIeBd慨KgBWsd.description=NapervilleSiteAddressMap.sd.feeratedServerUrl=,https7cotb.esr.fnserver,print(Exportingsddraft.),sd.exportToSDDraft(tempPalh+Iayerllame+,.sddrafT)print!,Staging+IayerName+)刖p先.露5gW除黯性M+rt,wtlwOpir4bfme9arcpy.UploadServiceDefiniticn-server(tempPath+Iayerlame+,.

5、sd,httpsybb.esri.corVsener)print(Done)2019EarfCNraiDevtAoperSummt-可以对点要素进行插值并预测3D空间中点要素之间所有位置的值，插值结果是一个地理统计层，显示一定高度的水平横断面。该工具在海洋、大气及地质领域都有潜在应用，比如可以为海洋绘制不同深度的溶解氧和盐度图；为大气污染和温室气体建立模型；还可以预测地下的地质性质，如矿物浓度和孔隙度。空间插值方法2019EsriChinaDeveloperSummit确定性插值全局性插值：全局多项式插值（GPl）!反距离权重插值（IDW）1.局部性插值径向基插值（RBF）.局部多项式插值（1

6、.PI）空间插值地统计插值普通克里金插值简单克里金插值克里金插值泛克里金插值概率克里金插值析取克里金插值指示克里金插值经验贝叶斯克里金插值F!插值含障碍核插值（KSB）J设置障碍插值含障碍扩散插值2019wfCineDMloperSurnml插值方法选择根据采样情况及插值目的根据采样点的数量、分布情况、是否具有空间自相关等因素，以及基本的插值目标来选择合适的插值方法根据其他插值需求 采样点数少但是分布均匀:可以使用全局多项式法来预测整体趋势。 采样点数量足够但不具备空间自相关性：可以使用径向基函数、反距离权重法或局部多项式插值。 采样点数足够、具备空间自相关性、无明显趋势或去趋势可以去除：可以

7、使用反距离权重法、简单克里金或普通克里金插值。 采样点数足够多并且具有空间自相关性，但是有复杂趋势或聚类情况：泛克里金插值、反距离权重法或者径向基函数法皆可。采样点数足够，自身属性值很多缺失或无法判断自身空间自相关性，但是与其关联的一个属性具备空间自相关，且无明显趋势:可以使用协同克里金法插值2019EanCNnaDevtAoperSonvnt插值方法选择根据采样情况及插值目的 使用精确插值法：可以使用径向基函数法或反距离权重法。 希望插值结果平滑美观：优先使用径向基函数插值法，最好不要使用反距离权重法。 另外，任何时候如果在几种插值方法之间,或者在几个参数之间犹豫不决，都可以用交叉验证来比较

8、优劣。-希望插值运算速度较快：优先使用确定性方法，避免使用地统计插值方法。希望得到预测误差图、半变异函数模型等：需要使用克里金插值法。根据其他插值需求如是否需要精确插值、是否需要追求插值速度等，基于这些目的来选择插值方法。区域空气污染变化过程GeoprocessingParametersEnvironmentsInputfeaturesElevationfieldElevationfieldunits,ValuefieldOutputgeostatisticallayerMeasurementeorfieldRUniEmpiricalBayesianKrigingAdvancedModelPa

9、rametersSearchNeighborhoodParametersOutputParameters2019EsriChinaDeveloperSummit(ISin2manS02illS0224llEPNNFHinEPNAMEE林南I淋市样柿：105梧州市5=S州市M懒9港市:帮1.-.,*i市300:00.03柳州市48柳州市环伍2R400:00.03柳州市410河西水J.49240.8TeHO5,00:00.03柳州市413市四中920924的600:00.03梆州市419市九中438197COgO3柳州市420亭山581013220.6“88900:00.00:00.0H跑市11电

10、,市421柳东小学793101003I60.80.的000:00.012做州市要.由IIli决崩7719Q70用877AP1DATEAREAID00:00.017202122E300:00.000:00.000:00.000:00.000:00.000:00.000:00.08:OaQ:.0dmQ8：g000:00.000:00.000:00.000:00.000:00.0方帮MWloBWWV*Ow一)4Wen-)WY%I(戌!笳泗“ynuHMTSP法蚁石利用建模可实现批量自动化处理Sieyodssatel数据自动化处理入库工具仝，质量动态展示录屏空气质量动态展示前端demo建模ArcGlSP

11、rO的空间分析使用步骤2019EsriCinaDevaiDperSorwnl设计问题准备数据选择方法执行分析检验结果分发共享陈述需求定义投影回顾问题确保成果质.分解问题精度选择方法比例尺选取工具i三自wm行:-建模一脚本、代码共享给用户格式Natchez1.OUISIu几何网络(geometricnetwork)一用于定向网络分析-网络中流动的资源自身不能决定流向(如：水流、-线&点-NetworkAnalyst网络数据集(networkdataset)一用于非定向网络分析一流向不完全由系统控制(如：交通)-线，点&转向-使用ArCGlSNetworkAnaIySt扩展模块空间分析2019EsriChinaDeveloperSummit