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1、工业的发展路径是机械化、自动化、数字化到智能化,企业的信息化从流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化到企业智能化。数字化转型的理念也在发展,从提升效率和满足客户需求为目标,到以业务创新和改进客户体验为目标。工业互联网与消费互联网不同的特点互联网+实际上是产业互联网、消费互联网和政务互联网组合,三方面有不同的特点,既有关联性,也有很大的不同。产业互联网与工业互联网很多时候是同义词。工业互联网具有与消费互联网不同的特点。首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的
2、设备多种多样,标准化难度很大。其次是门槛高消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,需求多样,不仅仅需要提供工业互联网产品,还需要提供解决方案。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,快速响应、可靠性、安全性更高。还有工业互联网对资本需求比较大。从人才上来看,门槛也高,既需要了解信息技术,又要了解企业的生产流程。企业对涉及技术和商业秘密的数据十分敏感,担心生产线联网会增加数据泄露的风险。人工智能会在工业互联网上大最应用5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术将在工业互联网中起重要作用。这里先谈人工智能,有很多实例
3、说明在物联网和大数据的基础上利用人工智能算法优化生产管理,可以改进生产效率或提高产品质量。现在人工智能技术用得好的是生产数据比较完整的企业。目前的人工智能还只是人工加上机器智能,而单纯机器智能是不完善的。首先工业的数据可能不够全面与准确,其次基于数据导出的模型,并不一定优于企业常年积累的对生产规律的认识,即便训练出的模型准确率到了99%,而实际上系统还是会犯很多错误的。目前的机器学习通常用曲线拟合数据,所谓的机器学习,神经网络事实上是一个分类器,我们找出分类的规律,有一些处于分类边缘上的微小差异是很容易被模糊掉的。而且目前神经网络的过程缺乏透明性和解释性,其结果可能失去理化意义。机器真正拥有智
4、能的关键在于能够使用因果推论而非相关关系推论,因此需营造工程师与Al协同工作的环境,由人工经验加以解释。消费互联网模式无法更制到工业互联网从商业模式看,消费互联网往往是比烧钱、聚人气、圈用户、赚流量,收入靠广告和会费等,这种模式是没有办法复制到工业互联网的。互联网的灵魂是创新,对工业互联网、消费互联网都一样,但是并不等于消费互联网的模式思维完全可以用到工业互联网上。二者实施主体也不一样,工业互联网需要更多的细分领域的龙头企业支持,主体作用还是实体经济的企业。整个生态也不一样,消费互联网的主要载体是手机,靠IOS和安卓操作系统能构建一个APPSTORE的平台,支撑众多的第三方APP,而工业互联网
5、目前缺乏通用的平台和工业APP0所以多数企业感觉到,工业互联网看不清、摸不着、叫得响、热得慢。原因不能归结为传统企业不积极,工业互联网还有个成熟过程。即使有了基本的技术支撑条件,但要满足工业互联网的要求,还有很多优化工作需要做,特别是要将信息技术(IT)与工业的技术(OT)融合。IT技术在消费互联网中大量应用,但是工业IT技术还有不同,包括传感器、可编程逻辑控制器、监控和数据获取系统、制造执行系统、企业资源规划等。工业上的OT技术,包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、建模等。IT和OT需要结合,否则工业互联网还是两张皮。工业互联网的安全,不能仅靠企业自身来解决一些企业认为,把我们的核心数据
6、加密,然后分散存储,并且乱序地存储,这样即便被偷去了,也解不了,也没有办法读取。但是现在的黑客,可以把你加密的数据再次加密,这样企业自己也读取不了了。所以,数据加密还不能解决企业安全问题,入侵防护是最重要的。企业的工业互联网安全,不能靠企业一家自身解决,需要取得工控系统集成商或原厂、网络信息安全企业、政府部门的大数据协同,获得实时威胁情报和风险通报及解决方案,利用外部力量帮助企业提升工业互联网的安全防御。但是这里还有一个问题,在安全信息合作的同时如何保障企业的数据不被泄露,在工业互联网的发展和安全问题上,需要尽快制定关于企业数据共享、开放应用和企业数据保护等方面的法律法规。工业互联网是工业数字化、网络化和智能化发展的基础,工业互联网是互联网的下半场,有着与消费互联网不同的特点,需要满足企业应用的高安全性、超可靠、低时延、大连接、个性化以及IT跟OT兼容的要求,需要开发对工业互联网优化的ICT技术,虽然现在还有很多的技术不够完善,但并不意味着工业互联网现在就不能启动。工业互联网的全面实现,是一个长期的过程,任何企业都可以启动,可以从任何阶段启动数字化转型的工作,以管理创新和技术创新的并重来应对发展中的挑战。