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1、数字经济下跨境电商转型发展的对策研究摘要数字经济环境下,新一代信息技术不断发展并被运用于生产和生活的各个领域,数字化的货物和服务日益成为跨境电商的重要内容。在互联网大数据时代,顾客的个性化习惯和需求被充分地挖掘与剖析。过往跨境电商领域里,跨区域、跨文化的不同客群所带来的问题也在数字经济下有了更好的解决方式。为了描述数字经济下跨境电商企业转型升级路径,本文梳理了我国数字经济下跨境电商的发展现状,应加强跨境电商发展顶层设计,推动具有前瞻性的国际和国内跨境电商规则制定,深化跨境电商转型升级路径,进而以技术服务等优势促进我国跨境电商跨越式发展,同时分析了跨境电商大数据运用中存在的问题,提出了数字经济下
2、推动跨境电商企业转型升级路径,为大数据数字经济下跨境电商企业的发展提供一定的借鉴。【关键词】:数字经济;跨境电商;转型升级目录一、绪论2(一)研究背景2(二)研究目的与意义2(三)国内外文献综述3二、我国跨境电商发展现状4(一)我国跨境电商的规模持续增长5(二)我国跨境电商的行业发展潜力巨大5(三)我国跨境电商的市场空间广阔6三、数字经济下跨境电商发展的特点7(一)数字经济与跨境电商产业发展深度融合7(二)消费需求的实现呈现数字化特征8(三)电商依赖数字化营销实现策略上的转型8四、数字经济下跨境电商的主要问题分析10(一)数字化信息数据不相通10(二)数字化经营能力较弱10(三)数字化跨境电商
3、人才缺乏11五、跨境电商数字化转型的对策12()加强数字化交易的信息流通,推动跨境电商的转型12(二)加强数字化经营能力,推动跨境电商的转型12(三)加强数字化人才的培养,推动跨境电商的转型13六、结论14参考文献15一、绪论(一)研究背景在2010年国家政策的支持下,中国的电子商务开始发展。有更多的企业参与到跨境电子商务的领域中来。包括许多互联网电子商务公司,逐步利用跨境领域,及其互联网和巨大数据在业务运营过程中发挥着重要作用。在大数据和云计算技术协同作用下,跨境电子商务还充分展示了人类科技令人愉悦的体验和便利。在数字经济下,跨境电子商务的参与在我国进出口贸易中的比重加大,改善了人们消费观念
4、和消费水平,促进了跨境电子商务模式的变革和发展。(二)研究目的与意义在学术领域,目前对大数据和电子商务的研究相对丰富,而数字经济下的跨境电子商务创新活动研究比较稀缺。跨境电子商务在国内近十年来开始受到国家的重视和支持,发展时间不长、市场不成熟,如果有成型的理论体系来支撑大数据技术和应用发展,将会更有利于跨境电商企业在数字经济下的创新。本文结合数字经济下跨境电商进行研究,弥补了学术研究在这一领域的匮乏,促进理论和实践相结合的深入发展。同时,本文对数字经济下跨境电商转型发展对策进行研究,为我国跨境电商行业发展带来启示,拓展跨境电商数据运营的管理和服务,为用户带来更好的体验。(三)国内外文献综述1
5、.国外文献综述(1)企业的数字化发展研究SurajitChaudhur(2019)阐述了在大数据背景下,企业内部管理的商务智能(BusinessIntelligence9BI)方面的应用。提出了数据索引和数据存储的成本急剧下降,引起了企业对大数据应用的需求,以此来提高自身的竞争实力。缩短数据采集到决策之间的时间,刺激了商务智能技术的创新。MOhamedFakir(2019)指出在近几年的网络趋势下,数据成了电子商业的重要信息来源,在竞争非常激烈的电商网站市场中,数据挖掘技术有利于企业对老用户的留存。同时介绍了电商中数据挖掘的方法。Yoyozee(2019)分析了世捷公司、沃尔玛和阿迪达斯如何运
6、用大数据获取大量的收益,认为大数据在电子商务中的应用具有广阔的前景。但是,大数据的应用还存在一定的障碍,除了受到隐私保护的限制,还受到员工对数据分析技能不足的挑战。因此,需要界定大数据应用的框架,并对员工进行相应的技能培训。(2)企业的数字化在电子商务中的应用1.ee和DokyUn(2020)从理论和实证两方面分析了公司如何更好地应用大数据分析结果以及如何优化机器学习技术在电子商务中的应用问题。目前,数据驱动战略已经被认为可以广泛地应用到电子商务的许多方面,包括关于商品的推荐及内容营销战略。他坚持认为大数据分析和机器学习技术的应用是未来我们所能够做到的,并且会具备巨大的社会经济效益。kazum
7、aedamura(2019)主要研究了当前电子商务环境下我国中小企业的出口与国际贸易关系。其所做的研究成果表示:我国电子商务的人气和深度使我们的国际商务形态、分配、经济运营机制逐步变化,简化了我们的贸易业务和业务,使我们的贸易更加虚拟和人工智能。它有助于发展扩大中小企业,应用电子商务,推动企业改革管理组织,推进贸易壁垒,促进世界各国政府贸易政策的优化,也有可能逆转。2 .国内文献综述(1)数字化在企业营销中的应用研究王元卓(2019)等学者指出网络大数据具有不确定性、涌现性以及复杂性,并归纳了相关应用中存在的主要问题同时对未来的发展做出了一个整体的预测。蒋绪军与李维维(2019)指出,精准营销
8、对于电商有着非常重要的意义,并提出信息的收集、存储、处理与分析对精准营销的实现有着决定作用。根据中国电子商务企业发展报告(2019)可知,大数据技术能够使电商公司降低运营成本、实现精准营销、创新发展模式、增加用户粘性以及为企业在新的竞争中寻求优势。姚志立、刘志超(2019)提出的新兴电商服务模式依赖于大数据平台的应用,其关注点在于大数据推动的新产业链。第三方网络平台与电商企业平台拥有供需双方全部的交互数据,了解全方位的独特市场信息,因此其为电商模式的创新创造了全新的市场机会。企业运营模式与数据的实际应用相结合,有如下表现:行业应用垂直化整合、数据化运营以及数据的资产化,其中包含数据业务的分析、
9、众包模式以及数据可视化服务。(2)电商的数据管理新模式研究蔡永鸿、刘莹(2020)提出电商基于大数据的三种管理新模式,分别是:垂直细分的领域、个性化的导购、数据产品服务。在大数据的支持下,个性化导购超越了传统电商只能靠视觉销售、服务营销和引擎搜索等方式;垂直细分具有规模小、成本低,运营数据精细化等特点;为了支持技术与资金短缺的中小型企业,数据产品服务为其提数据产品转让。(3)跨境电商行业发展研究胡治芳、武峰(2019)研究指出,跨境电商行业目前人才紧缺,人才难以保留。由于跨境电商的行业特点,对人才的需要尤其高,不但要精通英语,还必须是熟悉商务以及国贸的复合型人才,但是目前这种复合型人才存在严重
10、紧缺的情况,根本无法满足当前市场需求。邹磊和徐策(2019)认为,在跨境电商发展过程中物流因素是一大制约点,目前我国的跨境物流还存在许多漏洞,例如物流时间太长。而且,在某些境外地区的物流信息存在跟踪困难的情况,产品包裹出现损坏或者丢失现象严重。在查阅文献的时候发现,前人留下了许多关于跨境电子商务的研究。为本次研究提供了科学的理论支持,给学者积累了大量的研究数据和经验。但是大量的研究很少基于数字经济背景下展开,而所有的研究都应该与时俱进,跟上时代科技的步伐,不断更新。因此本研究者将对数字经济下的跨境电商转型路径进行研究与分析。二、我国跨境电商发展现状我国跨境电商贸易规模位居世界第一,主流电商平台
11、覆盖全球,且受到海外消费者较高程度的欢迎。从20162019年,我国跨境电商贸易规模呈持续增长趋势,增速保持在15%以上。(一)我国跨境电商的规模持续增长从规模角度来看,我国的跨境电商市场较广阔,跨境电子商务交易的规模有明显的大幅增长,随着用户数量超过1亿人,我国跨境地电商的本地用户增长量依旧保持在50%以上,并且与中国最初的进口量相比也有了显著的增长。在不断发展的过程中,跨境电子商务仍需要准确的数据测量。根据阿里巴巴的数据,中国三年跨境电商增长率为16%,渗透率高达37.6%。10图12015-2020年中国跨境电商交易规模(数据来源:来自商务部,海关总署,艾媒咨询资料整理)如图1,2018
12、年中国进出口跨境电商的交易规模达到了6.3万亿,比2017年增长23.5%o2019年和2020年中国进出口跨境电商的交易规模达到7.5万亿元和8.8万亿元。(二)我国跨境电商的行业发展潜力巨大从行业增长角度来看,我国当前的政策发展环境良好,行业市场的规模依旧有较大的增长规模,整体出口总量相对较稳定的情况下,跨境电子商务出口将逐步取代一般贸易。报告显示,中国的跨境电子商务进出口结构达到78.9%,中国大型的海外市场和外贸企业也需要改变和完善,吸引更多企业不断触碰跨境电商领域,消费者的消费行为不断升级,进出口的消费政策也有了一定的改革优化,跨境电商模式交易流程的扁平化处理也能让服务实现集约化处理
13、,这样的优势可以让中国消费者享受到更高品质的商品服务。用户规模(亿人)线性(用户规模(亿人)图22015-2019年中国海淘用户规模及预测(数据来源:中国产业信息网及其他公开资料整理)跨境电商市场发展潜力巨大。据中国电子商务研究中心统计,2015年中国海淘用户达到1500万,而到了2017年,中国海淘用户高达4100万,增速达到约78%,之后中国的海淘用户规模增速开始放缓。2018年的海淘用户为5800万,2019年的海淘用户为7400万。(三)我国跨境电商的市场空间广阔从市场领域和合作指数角度来看,跨境电商平台不断崛起,中国跨境电商进口渗透率在不断增长,一带一路倡议不断深入的过程中中国沿线国
14、家和周边国家也在不断连接,进一步促进我国电商的发展。产品需求以及商品品类都在不端增长。跨境配电也涉及日常消费、电子、服装和其他商品的比例很高,家庭园艺和汽车配件等新类别也在不断扩大,这反映了中国电子商务发展基础的扩大。三、数字经济下跨境电商发展的特点(一)数字经济与跨境电商产业发展深度融合当今社会,“大数据”、“物联网”、“人工智能”等词汇占据了会议与新闻的头条,数字经济时代不再是空想,是真真切切的来到了人类社会。根据2016年G20峰会出版的数字经济发展与合作倡议,所谓数字经济是指以数字知识和信息为主体的一系列社会生产要素的经济行为,大数据公司是重要的运输公司。有效利用信息通讯技术是提升效率
15、和经济结构的主要动力。党的十九大报告第一次把“数字中国”列为重大发展策略。由此我们可以看出,数字经济对我国社会主义经济增长的重要性无疑是不言而喻的。在数字经济中,数据本身是最主要的生产力,它可以产生一种称为“智能”的能量。通过一系列先进数技术的推广,左手发展数据的生产力,右手发展新的生产联系。数据传送能力就像冰川融化的过程。随着冰川的熔化,海平面升高,并逐渐渗透到各行各业的层层。人工智能是基于大数据和深度学习算法的。大数据的存在就是为了让人们能够提前看到未来,通过数据帮助人们做出决策。它的出现发展是为了使人们减少劳动的付出,帮助或代替人们完成任务。大数据作为人工智的数据支撑,通过对它的分析对比、调整研究,人工智能在它的基础上可以成为为人类提供决策建议、指导,甚至是替代人类作出决定和采取行动的一种新技术。因此,人工智能的迅猛发展为大数据领域的开拓提供现实可能。在5G的有力支撑下,大数据始终保持着稳定发展。此外,随着数字经济技术的发展进步,数据库的种类、数量都有了显著增长,尤其是在大数据的应用场景方面,对它的需求也呈现日益增多的势态,其中,数据总量的增长和网络横向的拓宽都与大数据的存储以及技术接收的高需求相适应。未来大数据行业的时间机器和数据处理机器将推动大数据分析以及采矿和可视化技术的发展。随着5G时代数据体量、类型和形式的快速增长,人工智能互联网和其他领域的创新将涌现。数字经济技