数字化转型的关键：构建全场景、全链路的数字化生态系统.docx

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1、数字化转型是企业或组织在适应数字化时代的需求和挑战时，利用数字技术和创新改变业务模式、流程和价值创造方式的过程。而构建强大的数字化生态系统则强调了在数字化转型中，建立一个相互关联、协同运作的全场景、全链路的生态系统的重要性。数字化转型的核心是以人为本的企业价值链重塑所有的商业活动都是以人为中心进行的。因此，在数字化领域中，首要的前提和出发点是坚持以人为本、以用户为中心。人类的活动由各种各样的场景组成和叠加，比如家庭场景、工作场景、校园场景、外出场景、运动场景、健康场景、消费场景、娱乐场景等等。在数字技术充分发展之前，人们对这些场景下的活动和行为轨迹无法及时、有效地进行数据采集、存储、计算和建模

2、。然而，随着5G、大数据、云计算、人工智能、物联网等数字科技的发展，这些场景下的行为轨迹和商业活动通过数字技术得以转化为数字世界的数据。虽然不同类型的企业在现实世界中的商业模式各不相同，比如它们分属不同的产业，拥有不同的市场、用户群体、产品和服务、生产过程和营销模式等。然而，通过在线业务化和业务数据化，这些企业在数字世界中有许多共同点。比如，它们都使用ERP系统、CRM系统、供应链系统、生产系统、HR系统等等，甚至不同企业使用的业务系统和表结构都很相似。物理世界商业活动和商业过程是有界限的，但当它们映射到数字世界时，数据的范围实际上是无限的。正是由于数字世界数据的无限性，如果将这些数据再现和应

3、用于物理世界，实际上可以跨越产业边界和企业边界。OZ价值链重塑驱使企业聚焦核心的数字能力价值域很多传统企业由于洞察并把握好了工业化时代的商业逻辑，在相关行业取得了各自的优势，并建立起了稳固的护城河。然后，不经意间他们发现：游戏规则即将改变了，之前牢固的护城河，随时有可能被新的跨界者颠覆。原有的经验曲线不再管用，就算在原有的轨道上将工业化时代的商业逻辑发挥到极致，也无法改变即将改变的局面。曾经越是核心优势的要素，现今已渐成沉重的枷锁。数字化时代不是简单的数字科技+数据，不是单纯地将线下商业模式转移到线上，而是整个商业逻辑的改变。传统优势企业要想数字化时代继续领跑，需要跨越工业化时代与数字化时代之

4、间的商业鸿沟，让企业把握契机产生突变，然后进入一个新的起点和循环。企业在完成自身的数字化、产品化数据产品和上市流通后，就会形成以核心数据价值能力为核心的数字能力价值域。这个数字能力价值域将成为企业的核心竞争力，为企业带来持续增长和发展的机遇。1、需求域数字化时代，用户需求已经从仅关注交易价值和产品价值扩展到了使用价值和场景价值。如今，顾客追求的是看到就能得到，想到就能买到。他们通常要求更快、更便利、更好的体验以及更个性化的服务，并且这些需求还在不断变化。然而，企业却面临着越来越难以了解消费者在哪里的困境，因为消费者可能不再局限于原有的场景，同时原有的销售渠道也在不断变革和重组。在这种背景下，涌

5、现出了各类旨在满足B2B和B2C用户场景和用户体验需求的数字化需求公司。这些公司要么是出于自发的动机，要么是商业本质的驱使，形成了一个数据价值网络。然而这些公司很难拥有消费者在所有场景下的行为和活动数据，他们只能获取到在核心领域和场景下的用户数据。为了解决这个问题，在数据产品交易和共享的数据价值域，可以实现用户的跨平台、跨行业、跨品牌、跨地域的标签和画像。通过结合独有的算法模型和机器学习技术，可以对用户的场景和体验需求进行预测。这种预测可以包括群体趋势预测、个体趋势预测、用户体验旅程设计，甚至可以具体应用于产品研发和创新。举个例子，假设用户在抖音、朋友圈、视频号、天猫、淘宝、京东等平台上都有消

6、费和社交行为，在各个品牌也有一些线上和线下的场景行为。然而，各个平台的行为和数据都是零散的，没有形成一个跨平台、跨行业、跨品牌的标签画像。通过数据产品交易和数据价值域，我们可以将这些跨平台、跨行业、跨品牌和跨地域的标签进行整合和运算，形成全域的个体画像和群体画像，以便对用户的场景和体验需求进行预测。这样的预测能够帮助企业更好地了解用户，并提供更符合他们需求的产品和服务。2、产品域在数字化时代，产品的价值将从交易价值转变为使用价值二在过去的工业化时代，企业主要关注如何将产品卖出去，产品的交易价值是最重要的。然而，在未来的数字化时代,智能产品本身将变成服务，产品的真正价值在于使用过程中的价值创造和

7、获取。持续的客户使用意味着持续的数据输出，也意味着针对每个客户需求的算法迭代。这种参与过程使得价值的创造成为企业与客户共同完成的过程。商业本质在于创造顾客价值，创造顾客价值通常需要以产品或服务作为载体，我们称之为数据产品或数据服务。未来将会会出现基于大数据洞察的产品创新、产品研发和产品设计的数字化产品公司。这些公司通过将产品创新与数据服务相结合，可以实现跨平台、跨行业、跨品牌、跨地域的全域标签画像。然后，可以通过洞察消费者当前需求并预测未来潜在需求，取代传统的高成本、长周期的市场调研，真正做到比用户更了解用户。数字化产品公司通过与数字化需求公司的合作,在产品创新领域深耕算法和模型，专注于品牌塑

8、造、产品创新和市场研究。例如概念甄选、仿真测款、新品优选、试销诊断、上市跟踪、营销优化等方面。3、生产域数据化产品创新公司设计出产品后，就进入生产制造环节。生产制造环节可以企业自己生产，也可跟智能制造有核心优势的企业合作，提高生产质量和效率。生产域主要会涉及到数字化工厂建设、柔性制造、C2M、数字李生等新技术。4、供应链域供应链可以分为场内物流、场外物流和社会物流三个部分。场内物流指的是企业内部生产和物流流程，包括原材料的采购、生产制造、仓储管理等环节；厂外物流是指企业与供应商、合作伙伴之间的物流活动，包括供应商的物料供应、运输和配送等；而社会物流则是指企业与消费者之间的物流活动，包括产品的销

9、售、配送和售后服务等。这三个部分相互协调和衔接，共同构成了完整的供应链体系。对产业中的龙头企业或拥有核心数据的企业，除了为企业内部各业态提供服务和赋能，还可以将服务体系延伸到产业生态中，将内部平台扩展为c2S2b2c模式。5、客户域数字化时代客户从个体价值走到群体价值。在2C领域，通过智能设备的联网，可以将某个区域内车主的位置和行车速度数据聚合在一起，实时了解交通情况，从而制定交通优化方案。而在2B领域，通过挖掘和分析全网公开数据，构建企业的全量知识图谱,并应用NLP、机器学习算法等人工智能技术，可以全面了解企业关系、企业画像和关键人物画像，高效获取精准的销售线索，从而降低获客成本，提升交易规

10、模、销售效率和业绩。6、市场域在数字化时代，消费者运营市场正从I大众市场逐渐转向人人市场。在工业化时代，市场营销通过细分市场，满足同质化人群的需求，提供标准化产品和服务，最终实现千人一面的需求满足。然而，在数字化时代，数据和算法的驱动使得我们能够实现产品标准化和个性化体验的完美结合，从而实现千人干面的客户化服务。7、营销域数字化全链路营销是指通过数字化技术和平台，覆盖品牌全阶段、用户全周期、营销全场域的营销模式。可以将其概括为数字营销三力模型”：品牌力：包括企业品牌在不同阶段的孵化、发展和衰退过程。从品牌的孵化期、初创期、成长期、成熟期到衰退期，全面贯穿品牌的全阶段。场景力：涉及公域品牌塑造、

11、商域精准营销、私域运营转化、公私域合营和跨场域联营等。通过跨越不同场景，实现品牌的广泛影响力和营销的全场域覆盖。运营力：涵盖用户引流、激活、留存、复购和裂变等用户全周期过程。通过数字化运营和智能决策产品，连接并优化用户的整个消费过程，实现营销效果的最大化。数字化运营公司可以融合其他公司数据产品和自身的数据智能运营和决策产品，结合数字营销三力模型要素，提供精准营销、业绩诊断、指标分析等数字运营服务,为企业带来全域数据连接和商业快速增长。03数据能力价值域万川归海汇聚成数字生态系统在商业活动的全价值链环节中，工业化时代的产业边界内存在链式的串行关系。然而，在数字化时代，这种关系将逐渐演变为网状的价

12、值链关系。每个商业价值链环节都由众多企业通过互补关系的数字能力产品”形成一个小的数字价值域，包括需求域数字价值域、产品域数字价值域、客户域数字价值域、生产域数字价值域和营销域数字价值域。这些价值域之间并非链条式的串行关系，而是可以任意连线和连通，形成新型的平台型网状上下游关系和客户关系。这种新型价值创造和价值分配关系以数字产品或数据产品为核心纽带，协同形成数据价值合力和数据能力叠加，并在商业全价值链的各个环节输出自身的价值，并获取相应的回报。数据在企业内部和外部的协同作用形成了特定领域的数据价值域，这些领域的数据价值域在商业本质的驱动下汇聚成一个全域、全价值链的数字商业生态系统。这个数字商业生

13、态系统可以被视为一个大型的闭环，与数据价值域所形成的小型闭环相呼应。04结语在企业长期的活动中，会逐渐形成相对固定的企业文化、组织结构、核心资产、关键资源和流程，并且沉淀下来成为组织的基因和烙印。组织基因在工业化时代是企业的核心竞争力，然而当面临外部环境突变时，要让组织基因跟随变革变得困难重重。在数字化和场景化时代，消费者关注的不再是单一产品需求，而是基于场景化的解决方案”式需求。未来，企业需要具备的核心能力是场景力，即解决方案式的场景需求、价值主张和消费者心智体验。企业需要改变单打独斗、独创价值”的企业价值观，转向共创、共赢的生态价值观，以在新的生态价值链中占据一席之地。要跨越数字化时代非连续性和突变的鸿沟，企业必然要经历商业重构”三步曲，即：解构，即忘记过去，曾经辉煌过去，可能成为未来的枷锁；聚构，即跨越鸿沟，数据连接未来，重聚企业内外新要素；架构，即融合再生，整合与再配置，开启数字商业新模式。